煤矿安全隐患排查治理研究与实践

安阳鑫龙煤业公司大多数煤矿地质条件复杂,存在较多安全隐患,开展煤矿安全隐患排查治理技术的研究对煤矿至关重要。介绍了开展煤矿安全隐患排查治理的目的、方法和技术,以及隐患排查治理体系的实施。     

煤矿安全隐患排查治理体系及内控流程的研究

以安全隐患排查治理工作为主线,从隐患排查机制(全员激励巡查)、隐患治理机制(程序控制治理)、隐患追溯机制(系统追溯预防)3个方面构建了煤矿安全隐患排查治理体系,系统研究了安全隐患管理机制。同时立足煤矿实际,围绕隐患排查治理工作设计了源头内在驱动激励排查、过程中程序化控制治理、事后追溯分析预防隐患的技术方法和内控流程,以消除安全隐患,改善安全状况,提升煤矿安全保障能力。     

煤矿安全隐患排查治理模式的探索

平煤股份公司八矿近几年通过建立安全隐患排查治理责任体系、排查体系、治理体系、考核体系,形成了一套具有自身特色的闭合的安全隐患排查治理运行模式,并在应用实践中取得了较好的效果。     

龙东煤矿安全生产隐患排查治理分析

龙东煤矿通过实施有效的隐患排查,及时治理安全隐患和制止三违行为,将事故消灭在萌芽状态,实现了长达5 a稳定的安全生产。做好隐患排查治理,从源头上进行控制,是防止煤矿事故发生的关键点。     

煤矿隐患排查治理信息系统的研究和应用

煤矿企业安全事故频发的主要原因在于隐患排查治理的不完善,隐患的排查治理不仅包括人的不安全行为,还包括物和环境的不安全状态。传统的隐患排查治理已不能满足当前生产活动信息化的发展要求,故而总结传统隐患排查经验结合某煤矿企业的实际需求设计了一套包含"三违"行为和设备设施场所环境的隐患排查信息系统。通过信息系统的应用可以规范企业隐患排查治理,实现隐患排查治理的闭环式管理,有效地控制潜在的危险源,减少人的不安全行为,从而避免或减少安全事故的发生。     

煤矿安全隐患排查与治理分级分类管理机制探索

通过对隐患的分级分类,建立完善安全隐患排查与治理责任、排查、治理、考核制度,形成了一套具有自身特色的闭合安全隐患排查与治理运行管理机制,并在应用实践中取得了较好的效果。     

煤矿隐患排查治理与预警体系研究

通过分析安全、危险源、隐患和事故之间的关系,提出了"安全壳"的概念,得出:隐患是危险源的"安全壳"破裂失效引起的,事故是危险源和隐患的"安全壳"失效导致的;保障安全生产可以通过强化安全措施,控制危险源;进一步重点控制由人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全条件、设计上的缺陷和管理上的漏洞等引起的隐患,形成事故预防和控制的"安全壳"。在此理论认识基础上,构建了科段、矿、公司之间多种隐患信息集成、排查和治理的分级管控的闭环管理模式和分专业标准化排查以及隐患风险分级预警体系。并以昊华能源公司为例,研发并应用了集煤矿隐患排查、预警和治理为一体的信息系统,系统不仅提高了煤矿安全管理的科学性和有效性,并取得了良好的安全效益和经济效益。     

基于PDA的煤矿隐患排查系统研究

为了解决传统隐患管理系统的信息不及时、描述不准确、闭环不彻底的问题,提出基于PDA的煤矿隐患排查系统功能框架。系统利用WIFI、RFID、嵌入式数据库开发、人员定位等技术,建立基于PDA的井上井下安全一体化网络办公系统。PDA应用通过无线传输实现隐患信息的实时上传和处理;通过隐患影像数据做到安全管理透明化、可视化;通过与人员定位系统的数据接口实现隐患的精确定位管理。系统实施将有效推进煤矿隐患排查工作的规范化、信息化、标准化,改进传统隐患闭环管理手段,实现隐患排查的实时、精确、可视化管理。     

全国将开展煤矿安全隐患排查治理

《安全生产＂十二五＂规划》已获国务院同意,国务院办公厅日前发布通知,要求认真贯彻执行。规划要求,煤矿安全领域要开展全面、系统、彻底的安全隐患排查治理,防范瓦斯、水害、火灾等重特大事故。规划强调,要开展全面、系统、彻底的安全隐患排查治理,防范瓦斯、水害、火灾等重特大煤矿事故。完善煤矿安全生产责任体系,强化生产过程管理领导责任。深化煤矿瓦斯综合治理,推进先抽后采、抽采达标,严格落实综合防突措施,完善瓦斯综合治理工作体系。     

协同软件技术在煤矿隐患排查系统中的应用

研究协同软件技术在煤矿隐患排查中的应用以实现隐患事物处理的快速流转、即时反馈、动态跟踪和闭合管理.给出了煤矿隐患排查系统的协同软件应用模型,进行了针对隐患排查系统的角色协同、流程协同、信息协同和计算协同的设计.现场应用表明,协同软件技术的应用使煤矿隐患排查的效率大大提高,促进了煤矿的安全生产.     

基于数据包络分析法的煤矿安全绩效评价

安全绩效可反映一定时期内企业安全管理系统的水平和效果,煤矿企业需要运用科学的评价方法来评价其安全绩效水平。将数据包络分析法引入到煤矿安全绩效评价中,并根据数据包络分析法的理论及具体数据进行应用研究,对评价结果进行分析。验证了数据包络分析法在煤矿安全绩效评价中的可行性,对指导煤矿企业进行安全绩效评价、提高安全绩效管理水平。     

基于层次分析法的煤矿安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,使矿山技术和管理部门及时了解矿山安全生产动态,制定有针对性的安全措施,根据影响煤矿安全的因素建立了安全性评价指标体系,利用层次分析法,建立煤矿安全综合评价模型。通过评价案例进行了验证,评价结果表明,该方法可以提高煤矿安全评价的有效性及精确度,更加符合客观实际。     

基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型

建立了基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型,并以神华宁夏煤业集团大峰露天煤矿为例对安全绩效评价模型进行验证,根据评价结果对其提出相应的对策和建议,对提高煤矿安全评价工作的效率,增强企业的市场竞争力有着重要的意义。     

基于流程的煤矿安全生产管理保障体系

按照"管理目标-核心流程-关键活动-知识"的框架,运用基于流程的知识管理方法,在梳理核心业务流程、流程描述并说明各流程任务目标的基础上,对流程中的危险源进行分析并定义关键活动,进而针对关键活动和相应的安全生产管理知识进行规范,将安全生产管理知识整合到业务流程当中,使知识与流程中的关键活动建立关联,从而建立起基于流程的煤矿安全生产管理保障体系,为煤矿安全生产提供了一种有效的管理方式。     

基于可拓的煤矿安全评价研究

针对煤矿安全评价系统的复杂性,将多指标可拓综合评价方法应用于煤矿安全评价。在建立科学合理的煤矿安全评价指标体系的基础上,建立了煤矿安全综合评价的物元模型,通过计算其关联函数与综合关联度,将多指标的评价归结为单目标决策,利用综合关联度进行综合定量分析,实现了煤矿安全的综合评价。实例分析与计算结果比较简明确切地反映出煤矿安全水平,克服了单一评价方法所存在的缺点。     

基于BP神经网络的煤矿安全管理绩效评价

 建立煤矿安全管理绩效评价指标体系,介绍BP神经网络评价法的结构和原理,构建煤矿安全管理绩效评价的BP神经网络模型,对其输入输出参数、各层连接权值和域值进行界定;以matlab6.0软件为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱和样本数据对构造好的神经网络进行训练,同时对煤矿安全管理绩效进行预测。     

单片机在煤矿中应用的全过程研究

单片机这种智能芯片应用在煤矿中的电气设备上能够提高煤矿生产的可靠性、安全性、节能性以及智能化水平,对煤矿的安全生产工作有更大的促进作用。文章对单片机在煤矿中的应用进行了分析。     

煤矿井下环境安全评价系统的研究

介绍当前煤矿环境安全评价的几种方法,重点分析环境条件危险性评价法,介绍该系统的设计思想,通过不断修正系统评价体系,确保结果的有效性。阐述系统工作原理,解释系统关键算法,通过定量评价降低了指标评价误差,参考性更强。     

基于模糊综合评价法的煤矿安全评价

尽管我国煤矿安全管理水平在不断提高,但是我国煤矿的安全形势依然非常严峻,因此需要对我国煤矿的安全风险水平进行评价。首先分析了人、机、环、管各要素对煤矿安全管理的影响,根据安全事故、人员素质、技术装备、综合管理以及自然条件与煤矿安全风险之间的联系选取了百万吨死亡率、人员文化水平、5大灾害的技术措施和瓦斯级别等指标,作为评价煤矿安全风险水平的依据;然后,结合具体的案例,基于专家打分法和模糊综合评价法,计算得出模糊评价矩阵,产生煤矿安全风险综合评分,最终界定煤矿的安全等级。