漏电保护器与漏电保护专用IC M54123L

一、漏电保护与漏电保护器，国际电工委员会（IEC755）将漏电电流规定为剩余电流．其准确的定义为：接地性故障电流。漏电保护器的准确名称是：剩余电流动作保护器．漏电保护器只能保护相线通过用电设备外壳或人体流人大地的“故障电流”。国标GB6829-95《剩余电流动作保护器的一般要求》中，建议生产厂家在产品说明书中写明：“漏电保护器对于被保护电路两线所引起的触电危险不能进行保护”，说明其保护范围很有局限。     

漏电保护器

漏电保护器 漏电保护器(又称剩余电流保护器)是一种主要用来防止因间接接触而导致触电事故的保护电器,在低压电网中的应用非常广泛.本文所谈及的漏电保护器是指能同时完成检测,将剩余电流与基准值相比较,以及当剩余电流超过基准值时,断开被保护电路等三个功能的装置或组合装置.     

评测主题--漏电保护器

漏电保护器 漏电保护器(又称剩余电流保护器)是一种主要用来防止因间接接触而导致触电事故的保护电器,在低压电网中的应用非常广泛.本文所谈及的漏电保护器是指能同时完成检测,将剩余电流与基准值相比较,以及当剩余电流超过基准值时,断开被保护电路等三个功能的装置或组合装置.     

农网改造中剩余电流保护配置方式的选择

剩余电流动作保护器（原称漏电电流动作保护器）是防止农村低压电网相对地人身触电伤亡事故的有效措施之一,也是防止因漏电引起电气火灾和电气设备损坏事故的一项技术措施。 回顾推广普及这种保护器以来,由原来一台配电变电器装一只保护器,到每条分路出线装一只保护器,以及现在不少地方分路出线上装分级保护,历经20余年的历史,它为降低触电伤亡事故,降低线损起到很大的作用。     

漏电开关正确选用、安装和运行

1 漏电开关的原理和构成 目前,漏电开关在在我国的应用十分普遍.漏电保护器在反应触电和漏电保护方面具有高灵敏性和动作快速性,是其他保护电器无法比拟的.漏电开关是利用系统的剩余电流反应和动作.正常运行时,系统的剩余电流几乎为零,故其动作整定值可以整定得很小(一般为毫安级),当系统发生人身触电或设备外壳带电时,出现较大的剩余电流,漏电电流达到危及人身安全时,自动切断电源的安全保护装置.     

漏电保护的应用

漏电保护是从泄漏电流、人体触电等非金属性单相接地故障考虑,用来保护人身及设备安全的一种保护方式。漏电保护器的类型很多,目前广泛应用的是电流型漏电保护器,其主要由零序电流互感器、脱扣机构及主开关组成。零序电流互感器是检测元件。漏电保护器能否可靠动作,主要取决于故障电流或漏电电流的途径。下面谈谈漏电保护在不同接地系统中的应用。     

剩余电流总保护频繁动作的原因分析

0　引言剩余电流动作保护器 (根据ＧＢ6 82 9- 95《剩余电流动作保护器的一般要求》即原漏电电流动作保护器 )普及推广 2 0年来 ,用作剩余电流总保护的保护器频繁动作 ,一直是农电工作者和用户困惑及烦心的事 ,这不但严重影响了保护器的声誉 ,而且妨碍了农村供电的可靠性。如何探索剩余电流总保护频繁动作的原因 ,以及怎样减少或消除不该发生的动作 ,是当前农电管理中值得研究的课题。1　剩余电流总保护的性能为了解决剩余电流总保护对农村低压电网的适应性和达到触电保护的应有效果 ,2 0余年来相继诞生了各种不同型号的保护器作为总保护。1…     

基于BP神经网络的低压配电网生命体触电识别方法研究

现有剩余电流保护器多以总剩余电流有效值作为动作判据,阈值固定,且无法识别触电类型,因而提出基于自适应阈值和BP神经网络的低压配电网生命体触电识别方法。总剩余电流信号经Mallat算法消噪处理,由得到的低频分量构造出自适应阈值,用于确定触电发生时刻,提取能表征生命体特性的统计量特征,对BP神经网络进行训练,建立触电类型识别模型。物理仿真实验表明,该方法能够满足剩余电流保护器所要求的速动性和可靠性,触电类型识别准确率达99.93%,对于开发新一代剩余电流保护器具有参考价值。     

漏电保护器在低压电网中的应用

0 概述 漏电保护器是一种利用检测被保护的低压电网内部所发生的相线对地漏电或触电电流的大小而作为发出跳闸信号并完成跳闸任务的保护电器。正常情况下,低压电网相线对地漏电电流(对三相电网则是不平衡泄漏电流)较小,达不到漏电保护器的动作值,因此漏电保护器不会动作。当被保护低压电网内发生漏电或人身触电等事故时,通过漏电保护器检测元件的电流达到动作电流值时,这时漏电保护器就会发出跳闸指令,使其所控制的电路断开,从而起到漏电或触电保护的作用。     

家用漏电保护器的选用

漏电保护器(RCD)俗称漏电开关,可以对低压电网中的线路漏电及人身直接触电和间接触电进行有效地保护,因此在家庭中得到了广泛应用。 家用漏电保护器的选型 漏电保护器按线制分为二线制、三线制和四线制;按脱扣方式分电磁式和电子式两种(我国多数是电子式);按动作原理分为电流动作型、电压动作型和脉冲型。 目前,在家庭中应用最多的是电流动作型漏电保护器,故称漏电电流保护器,它能在指定的工作条件下,当被保护     

基于生物电阻抗频率散射特性的触电特征识别仿真研究

识别人体触电特征是电网安全防御、用电安全保护、开发新型漏电保护装置等的重要前提。基于生物电阻抗理论,研究人体阻抗α频散特性和人体触电阻抗参数求取方法。利用低压配电网谐波电压,提出一种考虑人体阻抗及其频率散射特性的人体触电特征识别方法。基于PSCAD/EMTDC、MATLAB的仿真实验表明,该方法简单、可行,对于解决当前剩余电流保护普遍存在的死区问题和开发基于人体触电特征的新型漏电保护装置有一定参考价值。     

触电事故特征改进近似熵检测方法

为了有效减少人身触电事故的发生,针对低压系统,给出一种基于近似熵的触电特征快速检测方法。利用滑动时间窗计算单通道测量所得总剩余电流的近似熵值。根据近似熵变化规律识别触电事故特征。并针对近似熵算法存在的计算冗余问题,提出一种改进近似熵算法,以此减少触电特征检测时间。对IEC人体电阻抗模型、实验用兔和小树枝进行低压实验,并利用数据验证该方法。结果证明,触电特征近似熵检测方法具有噪声鲁棒性、不受总剩余电流幅值和触电方式影响的特点,采用改进近似熵算法缩短了触电特征检测时间,能满足工程应用需要。     

基于改进小波包熵的SSSC串补线路故障位置识别

静态同步串联补偿器(SSSC)的应用会对距离保护的测量阻抗产生影响,使得距离保护发生拒动或超越.文中采用改进小波包熵分析了SSSC串补线路保护安装处的暂态故障电流特征,结果表明:故障点在SSSC之前和之后时串补线路的小波包熵值明显不同,故障点在SSSC之前的小波包熵值远大于故障点在SSSC之后时的小波包熵值.根据该特征...     

基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断

提出1种小波包能量熵与支持向量机结合的模拟电路故障诊断新方法。首先对待测电路的输出电压信号进行多层小波包分解,然后对分解信号进行单支重构,并对重构系数求取小波包能量熵,形成故障诊断的特征向量。将特征向量输入支持向量机,通过选取恰当的核函数与多分类方法,对支持向量机进行训练,建立故障模式分类器,并在不同故障模式下对样本数据进行测试。仿真结果表明该方法能达到较高的诊断正确率。     

基于小波包和改进BP神经网络的变压器励磁涌流识别方法

根据励磁涌流和内部故障电流的波形特征存在巨大差异,提出一种基于小波包和改进BP网络的识别励磁涌流的新算法。利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解和重构,提取小波包重构系数,计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量,作为BP网络的输入样本,进行训练和测试,提出保护判据。经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真验证,证明该方案能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流。     

基于椭圆域分割的触电电流混沌检测方法研究

针对从低压电网的总剩余电流中提取触电支路电流的难题,利用混沌系统对初始条件敏感及对噪声免疫的特性,提出基于椭圆域分割法的触电电流混沌检测方法。在混沌系统的二维相轨迹图中引入椭圆域分割线,通过其输出的高低电平表示相轨迹穿越椭圆域分割线的状态,根据输出的低电平次数定量判别混沌系统所处的状态,从而实现触电信号的提取。利用待测信号相位和系统状态存在的对应关系,确定待测信号初相位并修正,以提高该方法的检测精度。针对195组触电信号检测结果表明,相位修正前、后的检测误差从32.5%减小到4.1%,检测信噪比由[0, -50 dB]增加到[0, -63 dB],所提议的方法能够从包含强噪声的总剩余电流中检测出触电电流,为新型剩余电流保护装置的开发提供一定的参考价值。     

基于PIC单片机的多路家用剩余电流动作保护器的研究与设计

针对现有家用剩余电流动作保护器在触电安全和消防安全方面存在的不足,提出并设计了以PIC单片机为核心,由剩余电流检测电路、信号调理电路、报警指示电路和断路器控制电路等组成的一种多路家用剩余电流动作保护器。研究了智能剩余电流动作保护器的二级剩余电流保护功能,可以满足家庭安全用电的要求。     

基于差分双正交小波熵的变压器励磁涌流识别算法

励磁涌流仍然是制约差动保护正确动作的最主要问题之一。分析了励磁涌流和内部故障电流的波形特征,根据励磁涌流突变点分布特性,提出了一种小波熵识别励磁涌流的新判据。用双正交多分辨率分析取代常规的正交多分辨率分析,以解决下坡突变点难以辩识问题。采用差分预处理策略放大突变点的奇异性特征,并利用三相小波熵的分布特征识别励磁涌流。在此基础上,制定了励磁涌流识别的具体实现方案。仿真及实验表明,所提出的励磁涌流识别方法有效。     

基于小波包能量熵判别的高压输电线路单相自适应重合闸

提出了利用小波包能量熵来判别故障性质的单相自适应重合闸新方法.介绍了小波包能量熵的概念,引入能量修正因子对能量熵定义进行了改进,以获得更高的判别灵敏度.分析对比了2种故障相电压的特点,从原理上揭示了在二次电弧能量较大的频段,2种电压信号能量时间分布明显不同:计算表明2种故障情况下低频节点熵值M3.0比较接近,而在高频段节点处瞬时性故障的熵值要大得多.最后,提出利用高频节点特征频带的熵值均值作为判别指标.理论分析和基于EMTP/Matlab仿真结果表明:该故障判别方法能快速准确地识别故障性质,且灵敏度不受系统运行方式、过渡电阻、故障位置和振荡电压幅值等因素的影响,对二次电弧模型精度要求也不高,具有较好的适应性.     

基于小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法

非计划性孤岛会对电网造成严重的冲击以及人身伤害,实现孤岛检测必须准确快速。针对目前的基于信号处理的孤岛检测技术,提出了小波包能量熵和BP神经网络的孤岛检测法。通过小波包变换分解重构公共点电压与逆变器输出电流,得到重构序列,对其进行熵运算,得到更稳定,且更具有代表性的特征向量,可以更有效地区分孤岛发生前后的能量分布。通过BP神经网络对孤岛进行判断,实现了孤岛检测。通过MATLAB/Simulink仿真,表明了此方法的有效性,并且响应速度非常快,未引入扰动,故不会产生电能质量的问题,其稳定性高,检测盲区小。