入侵检测系统的分析

本文探讨入侵检测技术在网络安全中的重要作用和所在层次,探讨了入侵检测系统检测常用的检测方法以及入侵检测系统的组成、入侵响应技术和入侵检测系统的框架,针对常见的入侵检测系统,分析其有关的理论和实践,指出入侵检测系统今后的发展方向。     

网络安全防范与入侵检测技术研究

本文介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，给出了入侵检测系统应具有的功能及分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测技术研究

入侵检测系统已经日益成为网络安全系统的重要组成部分，成为网络安全必不可少的一部分。其核心技术就是它的检测仪引擎所采用的检测技术。文中介绍了目前入侵检测中常用的检测技术，并进行详细分析对比。阐述各检测技术的优点和不足。最后讨论了目前入侵检测系统面临的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测技术的分析研究

介绍了一种新的安全技术－入侵检测技术，它是一种以攻为守的主动式防御措施，而且它侧重对网络内部攻击进行防御。本文将涉及入侵检测领域的方方面面，为进行入侵检测技术的研究提供一定的技术，理论依据。     

一种基于agent的网络入侵检测系统

文章针对网络入侵检测系（NIDS）随着网络流量的不断增大而产生的丢包问题，同时结合agent技术，提出了一种基于agent的NIDS结构。该系统根据网络流量的大小，可以动态地调整系统中检测agent的数目，以起到分担网络流量，同时又不过多消耗系统资源的作用。     

基于数据挖掘的三层入侵检测分析模型

本文针对现有入侵检测系统的不足，根据入侵和正常访问模式各种不同的网络数据表现形式以及特定数据分组的出现规律。提出分层的网络检测模型，并在各个检测层建议运用不同的数据挖掘方法代替人工方法抽取入侵特征，以达到提高检测速度和克服人工抽取入侵特征的主观性的目的。其中运用的数据挖掘算法主要有：关联挖掘、数据分类。     

入侵检测系统研究

入侵检测系统是基础设施安全系统的最重要组成部分之一。主要从入侵检测系统的定义、原理、入侵检测系统模型、分类方法、检测技术、评价标准几个方面对入侵检测做了研究。最后指出了当前入侵检测系统存在的不足以及未来应做的工作。     

入侵检测研究综述

文中首先介绍了入侵检测系统的概念和通用入侵检测框架,接着叙述了目前入侵检测中常用的检测技术,并进行详细分析对比,阐述了各检测技术的优点和不足。最后讨论了入侵检测系统的发展趋势。     

入侵检测系统及其研究

文章介绍了当前各种主流的入侵检测系统和它们的主要特点 ,同时根据网络的发展和当前的各种攻击手段提出了新一代 IDS所面临的挑战及发展方向。     

入侵检测系统研究

入侵检测系统是基础设施安全系统的最重要组成部分之一.主要从入侵检测系统的定义、原理、入侵检测系统模型、分类方法、检测技术、评价标准几个方面时入侵检测做了研究.最后指出了当前入侵检测系统存在的不足以及未来应做的工作.     

持续发展的入侵检测技术

本文在介绍入侵检测技术发展历程的基础上,对传统的入侵检测技术进行了系统的分类和描述,并分析了现在互联网络与人类生活的密切联系及安全现状,指出了入侵检测技术为适应现在及将来人们对网络安全的需求而不断的发展变化的趋势,并辅以目前入侵检测技术最前沿的一些研究方向及成果作说明。     

网络入侵检测研究进展综述

网络入侵检测技术是网络安全研究的热点,对近年来误用入侵检测和异常入侵检测方法的研究成果进行了回顾,介绍了其模型和算法,对未来的研究方向进行了展望。     

专家系统与神经网络在入侵检测中的应用

针对由于网络服务不断扩大造成的入侵行为日益复杂多样的情况,对专家系统和神经网络技术在入侵检测中的运用进行了研究,主要讨论了专家系统和神经网络技术在入侵监测的规则管理和入侵行为分类方面的应用,同时给出了入侵检测实践。结果证明,专家系统和神经网络技术的结合能够提高入侵监测系统发现入侵的实时性和检测入侵的正确性。     

基于专家系统的入侵检测系统的实现

该文讨论了普通型入侵检测系统的弱点，对人工智能的重要领域专家系统作了筒要介绍，提出了一个基于专家系统的实时入侵检测系统的详细设计方案和实现方法，同时举例说明如何定义知识规则库中的规则集。     

基于专家系统的入侵检测系统的实现

该文讨论了普通型入侵检测系统的弱点,对人工智能的重要领域专家系统作了简要介绍,提出了一个基于专家系统的实时入侵检测系统的详细设计方案和实现方法,同时举例说明如何定义知识规则库中的规则集。     

异常点检测算法在入侵检测中的应用研究

在对入侵检测技术研究的基础上,分析了数据挖掘技术在入侵检测中应用的可行性.并且建立了一种基于数据挖掘的IDS模型.经过分析入侵检测中应用的几种异常点检测算法,归纳和总结了它们的特点,为其他研究者提出新的算法提供了依据.     

基于数据挖掘的实时入侵检测技术的研究

探讨了实时环境下运用基于数据挖掘技术的入侵检测系统,针对传统入侵检测系统的局限性,就正确度、效率以及可用性三方面的问题提出了相应的解决办法,可以在保证正确度的情况下又能同时提高效率,并采用提出的方法开发了一个基于数据挖掘的实时入侵检测系统,使得共享和存储审计数据以及发布全新或更新模型变得容易,同时也提高了IDS的效率和可扩展性。