人工智能在电力系统恢复中的应用综述

归纳总结专家系统、模糊数学、进化计算以及机器学习等人工智能方法应用于电力系统恢复的研究成果,指出现有研究仍以离线恢复方法为主,处于在线决策研究起步阶段,并展望人工智能技术在系统恢复中的应用潜力。     

人工智能在节能中的应用

无功功率补偿是工业企业及建筑电器设计中经常采用的一种节能方式，本文提出用专家系统方法来解决这一节能问题，这是人工智能在节能问题中的一次尝试。     

人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述（英文）

网络空间安全急需解决的3个技术问题是：网络攻击检测的及时性和准确性、安全态势的可信评估和预测以及安全防御策略优化的有效性。人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来,人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。参考文献来源于各种期刊和会议,其中52.68%的论文来自Elsevier、Springer和IEEE期刊,25%来自国际学术会议。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展,对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析,强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导,掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时,本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。     

人工智能在电力系统中的应用综述

电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要求.人工智能(artificial intelligence,AI)是未来科技进步的关键,我国已将推进人工智能发展提升为国家战略并将电力系统定为人工智能主要应用领域之一,人工智能的发展也为电力系统规划设计、仿真模拟、协调控制、预测估计、诊断识别等问题提供了强有力的工具.本文从近几年世界各国人工智能政策需求入手,主要讨论了以感知预测、管理控制、安全维护为主的人工智能在电力系统中的主要应用方向;以人工智能自身应用短板为基础,剖析了人工智能技术在电力应用领域的不足之处,深入挖掘了人工智能在不同电力应用方向的问题所在;并着眼于人工智能大局发展趋势,对电力智能化发展提出建议与展望.     

数据挖掘在电力系统中的应用综述

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景.     

人工智能大模型在电力系统运行控制中的应用综述及展望

随着“碳达峰”“碳中和”目标的提出与全国能源市场建设的大力推进,风电、光伏等新能源迎来蓬勃发展,但也给电力系统带来需要在多个运行调度与优化控制环节考虑不确定性的问题。同时,人工智能大模型技术已在电力领域展现出广阔前景。因此,综述了人工智能（artificial intelligence,AI）大模型技术及其在电力系统运行调控中的未来应用。首先归纳了新型电力系统对人工智能技术的需求,以及AI大模型技术和AI大模型对新型电力系统运行调控的影响。然后,以GPT-4为例,解析了其技术基础,包括网络架构、训练方法、数据配置等。最后,从“源-输-配-用-设备”5维展望了AI大模型在电力运行调控中的应用,为基于大模型的电网运行调控理论提供理论技术支持。     

人工智能在高等教育中的场景应用

针对当前高等教育体系内存在的教育缺乏因材施教、优质网课教学缺少营销手段、课堂笔记记录降低听课效率、课堂教学质量评估体系不完善、教师因行政不堪重负等问题,本文提出了人工智能的解决方案。这些方案包括基于专家系统的方案及基于机器学习中的语音识别和图像识别的方案,并阐述了各方案的原理及其在具体教育场景下的系统建设步骤与工作流程,并对方案中的关键节点进行了技术分析与可行性验证,以保证整体方案可实施性。人工智能方案可以解决以上不足,赋能高等教育。     

专家系统在变电站选址中的应用

在综合参考站址选择技术文献规程及询问的基础上获得变电站选址的知识,并将知识分类,分层次以产生成规则的形式建立知识库,依据模糊数学中模糊综合评判的模型采用正向演绎推理机制,用TurboProlog语言编制了"变电站站址选择的专家系统".     

分形理论在电力系统中的应用综述

分形作为一种可利用自相似特性分析不规则对象的方法,能够量化处理研究对象的几何特征,进而更加直观地进行数据分析和规划。介绍了分形的定义及分类,并分析了不同分形间的联系与区别。根据分形描述对象的性质差异,从几何分形和代数分形两个角度综述了分形在电力系统不同领域中的应用现状,并针对应用中面临的若干问题进行了分析。     

PMU在电力系统潮流计算中的应用

近几年开始装备于电力系统的基于ＧＰＳ的同步相量测量单元（ＰＭＵ）能够测量节点的电压相量,而且具有相当高的精度,从ＰＭＵ可作为ＶΘ节点（测量值作为潮流结果）、潮流方程直接可解以及直接求解与ＶΘ节点相结合等三个方面分析了ＰＭＵ高精度测量值在电力系统潮流计算中的应用,并从节点电压初值选择的角度讨论了ＰＭＵ低精度测量值在潮流计算中的应用。算例表明,上述方法均可在不同程序上提高潮流计算的速度。其蝇效果最为显     

铝合金压力铸造中压铸模水基脱模剂喷涂时液滴速度分布特征研究

研究了铝合金压力铸造中水基脱模剂喷涂压铸模具时的液滴速度分布特征．脱模剂喷涂过程可简化为圆形湍流射流和雾化过程，雾化的脱模剂液滴在射流径向方向直径大小以及液滴速度影响了模具表面的冷却强度．根据流体力学的能量和动量方程，推导出脱模剂液滴在（x，r）处的速度与该x截面的最大速度之比，并引用其他研究者的实验数据对该结果进行了验证．其结果表明，实验数据与本文结果吻合良好，采用紊流射流原理可以分析脱模剂喷涂过程的某些物理特点．     

“研究生论坛”稿件-植被化复式河道流速分布模型的参数敏感性研究

选取国内外常用的复式河道垂向平均流速横向分布模型( SKM),采用局部分析法,研究植被作用下SKM模型中常用的3个重要参数(植被拖曳力系数、涡粘性系数以及二次流系数) 对复式河道垂向平均流速横向分布和断面过流能力的影响。结果表明主槽区参数对模拟结果的敏感性要大于滩地区参数,主槽区参数对断面流速的敏感性要小于对断面过流能力的敏感性,滩地区参数刚好相反,对于植被作用下的SKM模型来说,无论对断面流速还是断面过流能力的模拟,二次流系数的影响都不可忽视,相对于滩地区,主槽区的参数选取对模拟结果的准确性更为重要。     

宽筛分颗粒高压热态最小流化速度的实验研究

在内径80 mm的加压热态流化床实验台上,以4种不同平均粒径的宽筛分颗粒为实验物料,研究了在压力(0.1～4.5 MPa)和温度(20～800℃)范围内实验物料的最小流化速度。实验结果表明:在相同的温度下,最小流化速度随压力的增加而减小。而在相同的压力下,温度对最小流化速度的影响随床料的种类的不同而有明显的差别。基于Ergun方程和床层受力分析,得到了最小流化速度的计算式,给出了高温高压宽筛分颗粒流化床最小流化速度合理计算步骤,并与其他研究者的关联式和实验结果进行了对比,结果表明本文提出的预测方法与实验结果吻合较好,相对误差在10%以内,为增压流化床反应器的设计和运行提供较可靠的参考依据。