服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

人工智能在服装智能制造中的应用

在"人工智能+服装产业"范式下,论述人工智能的形成与发展、主要技术、人工智能产业链的技术与计算机应用、人工智能在服装企业智能制造中应用的全覆盖。认为,在未来几年内,人工智能将成为企业与客户之间的主要交互界面,以人工智能动态自适应智能制造为平台端,模块式智能制造单元为制造端,实现与客户需求端的动态交互,提高客户的满意度,达到真正意义上的服装智能制造。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

纺织服装业智能与协同制造发展现状研究

基于智能制造与协同制造技术的探索,是纺织服装行业近年来重要的发展方向,其推广与应用对行业的发展有巨大作用。随着产业升级以及智能化技术的不断应用,协同制造也逐渐为人们所重视。文章分别从企业、产业链和产业集群的角度出发,结合纺织服装智能化发展特点和协同制造相关技术特点,探究纺织服装领域在自动化、信息化、网络化和智能化方向的应用现状、发展前景、推广瓶颈与相应措施建议;通过结合服装产业内部的协同现状、具有代表性的企业智能制造技术和平台等情况,对纺织服装行业智能制造、协同制造现状进行分析和有益的探讨。     

针对抑郁症患者的智能可穿戴服饰产品研究进展

为探讨当前服装科技领域对抑郁症患者智能可穿戴服饰的研究进展,基于该类产品使用者的需求现状,从生理和心理2个角度分析了抑郁症患者的需求;结合智能设计与制造领域的研发现状,着重剖析了该类产品核心模块设计中的低功耗技术、传感技术与系统集成技术;在此基础上,对未来针对抑郁症患者的智能可穿戴服饰产品从材料、制造、电子元件与外观设计4方面提出了具体的发展建议,鼓励产品朝着安全便携、环保节能、实用美观等方面转型升级,以更好地为抑郁症患者提供帮助。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

石墨烯VS碳纤维 谁将引领智能服装走向制高点?

正智能服装作为服装行业的巨大矿藏,一直被各大服装企业所关注。2016年的年初,就有权威机构作出预计,这一年智能服装会从之前的几乎为零跃居成为可穿戴类的第一品类,预估全年出货量将高达2600万件。中国作为服装制造大国,也是产品需求大国,蕴藏了无限的发展潜能。可以预测,智能服装产业的顺利发展或将呈现一个千亿乃至万亿级的蓝海市场。加热理疗,智能服装的破局点近几年来,在互联网的冲击下,大量传统服装     

智能制造背景下制鞋业发展路径探析

制鞋产业从传统的劳动密集型产业向依靠智能制造技术发展是企业实现转型升级的必由之路,当前互联网、大数据、智能设备等技术的发展突飞猛进,为制鞋业的发展提供了技术支撑,但是,智能制造技术的应用是一个庞杂的系统工程,在制鞋行业的应用也刚刚起步。本文通过对制鞋企业实现智能制造发展进行了分析,为企业实现智能制造提供可借鉴的实施路径。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

服装设计与工程学科发展趋势与关键议题

服装设计与工程学科的建设与发展应该以产业需求为导向。本文结合服装产业的现状分别针对服装材料、设计加工、着装系统、商业模式和可持续发展等几个方面对学科发展的基础进行了全面的分析,总结了先进科学技术在未来服装学科领域的特点和表现。在此基础上提出了学科融合、绿色理念、服务型时尚体系以及数字化、网络化、智能化技术应用等方面的学科发展趋势。文章从服装材料、现代服装设计方法、人-服装-环境系统、智能服装与服装智能制造技术、新型商业模式构建、供应链管理与可持续发展等方面提出了实现服装设计与工程学科发展的六项关键性议题。     

纺织服装业智能化与智慧化发展探究

中国纺织服装业进入"新时代",正加速成为创新驱动的科技产业。文章从纺织服装业的国内外发展历程、投资状况、发展趋势等方面,详细论述了我国纺织服装业智能化与智慧化建设的现状、智能制造的关键装备及技术、智慧服装的发展趋势,并从智慧化发展的社会责任、大数据平台、人工智能与产业协同、柔性智慧服装、行业规范等方面进行了展望,建议建立智能纺织品等系列产品的国家标准,为我国纺织服装业的智能化发展提供有益借鉴。     

老年智能服装的用户需求调研及其分析

遵循"以人为本"的原则,探索老年智能服装的用户需求,为此类服装的研发提供参考。将老年智能服装的目标消费人群细分为老年群体和年轻群体两大类,通过文献分析和人员访谈的方式对老年用户展开需求调研,采用问卷调查获得国内224位家有老年人的年轻群体的消费需求。研究表明,老年用户对老年智能服装的需求可分为生理、心理、美学、功能和消费等五个方面;年轻群体普遍愿意为老年人购买老年智能服装,并且希望功能设计侧重于生理监测技术,美学设计侧重于宽松的版型设计和深色调的颜色搭配。研究结果有助于企业改善设计方案,促进老年服装市场的健康发展。     

周翔:“工业4.0”的关键特征是智能工厂

正谈及智能化发展方向时,周翔认为"工业4.0"的关键特征是智能工厂,重点是制造智能产品、程序和过程。在智能工厂里,人、机器和资源能自然地相互沟通协作,个体顾客的需求得到满足。智能制造能满足用户的个性化需求,甚至使有特殊产品特性需求的客户参与产品设计、配置、订购等全生命周期的各个环节。智能制造也带来创造价值的新方式和商业模式,在满足个性化、随时变化的顾客需求的同时,也为初创企业和小企业提供发展良机,并提供下游服务,     

两化深度融合 打造智慧纺织服装

两化深度融合是创新驱动的重要内容,围绕纺织服装的下一步发展,9月10日,以"智慧纺织(服装)"为主题的润源(经编世界网)·2015智慧纺织(服装)高层论坛在江苏南京举行。本次论坛从智能制造装备、制造过程智能化、深化互联网在制造领域的应用等,力邀政府、专家、企业共同进行深入探讨,为江苏智慧纺织(服装)探路前行。     

互联网+服装数字化个性定制运营模式研究

互联网、智能制造、云计算的深度融合促使产品向网络化、数字化、智能化、个性化发展。消费需求的快速迭代和差异细分又催生出新的个性化消费需求,使得传统制造模式向服务型制造模式转变。针对传统服装产业转型、服装数字化个性定制难题,文章采用市场调研、专家访谈及文献查阅的方法,从互联网+制造业模式的角度,对国内外服装定制品牌运作模式进行梳理及分析,构建供应链快速协同的"互联网+制造业"创新模式,并提出服装数字化个性定制的两种运营模式,为传统服装产业转型升级提供有效路径及相关营销建议。     

服装企业集群敏捷客户化制造研究

快速对市场需求作出反应,高效率地为客户提供所需产品的敏捷客户化制造,有利于降低服装企业的库存和成本,提高产品的市场竞争能力。基于服装企业集群实施客户化制造的需求和基础,研究了通过集成与共享服装企业集群的制造资源信息,并利用其整体生产能力优势,实现集群内服装企业制造敏捷性和产品客户化水平的提高,同时提出了适合不同合作基础和条件的服装企业集群敏捷客户化制造的实施模式。     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势。对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论。     

数字信息技术在个性化服装智能推送中的应用

信息技术的发展为服装个性化提供了新的可能性和优势。文章总结了信息技术在个性化服装数据推送中的应用，包括面料款式色彩等的个性化需求提取、智能推送、服装虚拟展示等。