一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法

本文提出了一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法。利用Hilbert变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换。在DCT域中找到水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中,进行分块DCT反变换得到水印图像。实验结果表明该算法置乱效果比较好,实用性比较好,隐蔽性比较好,鲁棒性比较好。     

一种基于Arnold和量化的DCT域盲水印算法

提出了一种基于Arnold和量化的DCT域盲水印算法:水印嵌入前先进行Arnold混沌置乱,以减少像素间的相关性并提高水印的安全性;嵌入时,根据待嵌入的水印位的值而采用不同的方法对子块中频系数进行量化;提取时,根据嵌入水印的系数的特性,提取出水印,水印提取过程不需要原始图像的参与,实现了盲提取.实验证明,该算法对于常见的攻击具有很好的鲁棒性和不可见性.     

一种基于指纹图像的数字水印算法

近年来,生物技术逐渐被应用于身份认证,其中指纹技术是最可靠的认证技术之一.本研究提出一种基于指纹图像的数字水印算法.首先,对指纹图像进行分割、归一化、增强和细化等预处理;其次,利用小波变换对载体图像进行分块;然后,通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印.提取水印也依赖于相应块的平均值,而不需要原始图像参与.本算法提高了水印容量,保证了水印的隐蔽性,同时对有损压缩、噪声、中值滤波和旋转等操作有较好的鲁棒性.     

基于数字图像防伪的鲁棒数字水印算法的研究

数字媒体的未授权复制和发行已经成为数字版权保护领域里最严重的问题之一,数字水印技术应运而生,已经成为数字媒体版权保护的重要方法之一。本文主要研究数字图像的版权保护问题,采用了一种基于DCT域的鲁棒数字水印算法,其基本原理是将水印信息嵌入到图像的中频区域中,主要利用DCT(离散余弦变换)对图像分块进行变换。整个实验在MATLAB软件中完成。本文将数字图像归纳为灰度图像和RGB彩色图像两种,分别对其进行研究。对于彩色图像,将RGB模式转换为YcbCr模式,并提取出Y通道(亮度通道)进行水印的嵌入和提取。本文共进行了水印的嵌入、提取和鲁棒性检测三种实验。实验证明,该算法能够将一定大小的黑白二值图像嵌入到灰度和彩色图像中,并完全满足水印不可见性的要求;也能够将水印提取出来,提取水印与原水印相似度达到0.9。同时,在进行了一定量的剪切、涂改、高斯噪声和格式更改等攻击之后,水印信息仍能够被提取出来,相似度也达到了0.7,满足了数字水印鲁棒性的要求。     

基于小波域的稳健性数字图像水印优化算法

通过对离散小波变换域(DWT)下小波图像系数的分布特点和不同系数区对嵌入水印的敏感性分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时在满足不可见性的前提下,应合理分配水印信号的能量,尽可能地提高局部嵌入水印分量的强度.据此,提出了一种基于遗传算法的小波域优化水印嵌入算法.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法

当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S~l以及水印图像的对角矩阵S~w;然后,将矩阵S~l与S~u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。     

基于人眼视觉特性的频域图像水印改进算法

为提高基于DFT水印算法的水印容量和透明性,提出一种基于人眼视觉特性的频域图像水印改进算法。该算法通过选择合适的区域嵌入水印,可提高水印容量,并且明显改善嵌入水印后图像的视觉效果。实验证明,该算法与原算法相比,不仅可提高水印容量,而且在嵌入强度和水印容量相同的条件下,可以明显改善嵌入水印后图像的视觉效果。     

基于DES和DFT的数字水印算法

为了进一步提高数字图像水印的认证性和安全性,提出了一种图像的频域变换,对载体图像进行二维离散傅立叶变换(DFT),把待嵌入的水印信息通过DES(Date Encryption Standard)进行加密,使得水印成为无意义的信息,嵌入到变换后载体图像的中。实验结果表明,该算法不仅能保证了水印信息的认证性,水印信息难以破译,并且在频域中嵌入,进一步保证了水印信息的安全性。     

基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法

提出了一种基于混沌和图像融合原理的自适应数字水印算法.该算法利用混沌映射将水印图像进行置乱预处理,求出载体图像的噪声可见性函数NVF,然后将载体图像的NVF函数作为乘法因子,使载体图像和水印图像融合,可自适应地调节水印信息的强度,并将其隐藏在载体图像中.从信息论的角度对试验结果进行了评价,试验结果表明:该算法提高了隐藏的视觉效果,既保证了水印的安全性,又提高了水印的鲁棒性.     

基于奇异值变换和多级离散余弦变换的抗旋转攻击盲水印算法

将contourlet变换和多级离散小波变换的"多级"概念引入离散余弦变换(DCT),对传统的DCT数字水印算法不能有效抵抗几何攻击的缺点进行了定性的分析,提出了一种在离散余弦变换域将奇异值变换(SVD)和多级离散余弦变换(MDCT)相结合的鲁棒性水印算法.该算法首先将宿主图像从笛卡尔坐标系转换到对数极坐标系下,然后对对数极坐标系下的宿主图像进行多级离散余弦变换,再对MDCT后的图像进行奇异值变换,最后将仿射变换后的二值水印图像嵌入到奇异值中.仿真实验表明本文算法对于噪声感染、滤波、JPEG压缩等常规信号处理的鲁棒性优于传统的基于DCT的数字水印算法,同时对于旋转几何变换也具有很好的鲁棒性.     

数字图像水印加密算法比较分析

目前,数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新,已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域;而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性,因此,在嵌入水印图像前,对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密,比较分析各种常用的水印加密算法,分析加密算法原理,为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。     

基于Curvelet变换的印刷防伪数字水印算法

添加数字水印是一种常见的印品防伪技术,本研究从数字水印的鲁棒性与不可感知性角度出发,基于Curvelet变换的多方向、多分辨、带通特点及各层的系数特征,提出了一种基于Curvelet变换的印刷防伪数字水印算法。首先,对数字水印图像进行预处理;其次,对原始图像进行Curvelet变换;然后,将置乱后的水印图像嵌入到Curvelet变换后的中高频Detail尺度层中,在保证嵌入图像的不可感知性和鲁棒性的前提下,寻找到较优的水印嵌入位置和嵌入强度,从而完成水印的嵌入。仿真实验表明,该算法简单有效,嵌入到彩色图像中的水印不仅可经打印、扫描和预处理后准确提取,且即使对嵌入水印的图像进行加噪、JPEG压缩、裁剪等攻击,其仍具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法

为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。     

一种改进的基于DWT的数字水印技术

提出一种改进的基于离散小波变换(DWT)的数字水印算法。原理主要基于离散小波变换的多分辨特性,以及人眼视觉系统的感知特性。算法实现过程:首先将水印信息和载体图像同时进行小波分解,然后将水印信息不同的频域部分对应嵌入到载体图像不同的频域部分。     

数字水印及其在印刷行业中的应用

随着计算机网络的广泛应用和信息技术的飞速发展,对产品安全的需求日益迫切,数字水印技术作为多媒体版权保护和内容认证的主要技术工具,对于产品安全版权提供了一种有效的保护手段,因此数字水印在印刷行业中有着极好的前景. 一、数字水印的定义 数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中或是通过修改特定的区域、结构等位置进行间接表示,在不影响原内容的使用价值,而且也不容易被察觉、探知和修改的同时,可以被制造者辨别和确认.通过这些隐藏在载体中的特定信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者是否真实完整等目的.数字水印嵌入的一般过程:利用水印生成算法生成水印信息,在生成水印信息的同时载入原始载体数据并设置个人秘钥或者公钥,获取水印嵌入算法,最后利用水印嵌入算法嵌入原始信息或得加入水印后的数据.     

基于SHA-3的脆弱图像水印算法

为了增强水印的真实性和完整性认证,提出了一种适用于数字媒体产品内容认证的脆弱水印算法。首先将水印嵌入到载体图像的图像点的LSB(least significant bit),然后采用SHA-3函数将水印信息生成一组摘要值并保存。认证阶段,将提取的水印信息经过SHA-3函数生成一组新的摘要值,并与之前的摘要值进行比较,判断信息是否遭到篡改。实验结果表明该脆弱水印算法具有良好的认证能力。     

基于离散傅里叶变换的数字水印算法

提出了一种基于二重加密和离散傅里叶变换的数字水印算法:为保证安全性,水印在嵌入载体图像前先进行基于Logical映射的混沌置乱,又通过Arnold变换进一步实行加密;嵌入时,根据水印位的值对DFT系数的相位进行设定.实验结果证明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于菲涅耳变换的数字全息水印算法及实现

针对菲涅耳积分变换的数值计算方法开展了研究,利用快速傅立叶积分实现了菲涅耳积分,并编程实现了其计算。选择两幅图像,其中一幅作为水印信息,另一幅作为宿主图像,利用菲涅耳衍射积分计算二维图像在全息记录面上的物光场分布,然后加入参考光,计算物光场与参考光光强衍射叠加全息图,实现水印全息图的计算。选择合适的嵌入强度将水印全息图嵌入到宿主图像中,实现水印信息的嵌入。做整个水印嵌入过程的逆向变换可得二维水印全息图,对该图再做二维逆向菲涅耳积分变换提取二维水印信息,实现水印的快速提取。算例表明:该方法基本不改变宿主图像的质量,具有不可撕毁性和很好的鲁棒性。     

基于边缘和误差扩散的半色调图像水印算法

为使水印具有不可见性,提出了一种基于图像边缘和误差扩散的数字半色调图像水印算法。Canny算子去噪能力强,在边缘检测和噪声间能取得较好的平衡。先对灰度图像进行Canny边缘检测,得到灰度图像的边缘,然后将灰度图像的边缘近似作为半色调图像的边缘,并在灰度图像使用误差扩散算法进行半色调的同时,在边缘位置进行二值水印的嵌入。对水印图像进行了Arnold预处理,增强了水印的抗剪裁和涂抹攻击的能力。结果表明,该算法不会造成图像的明显失真,能很好地抵抗剪切、涂抹J、PEG压缩、噪声攻击。     

基于DCT和DFT视频盲水印算法的研究与实现

为了统计不同算法的透明性和鲁棒性,比较不同算法的优缺点,针对基于DCT和DFT的视频盲水印算法进行了研究。研究并实现了3种基于DCT的视频水印算法和1种基于DFT的视频水印算法。通过实验,统计它们的透明性和鲁棒性。结果表明,DCT算法的透明性优于DFT算法;DFT算法抗几何攻击的鲁棒性优于DCT算法,DCT算法抗编码攻击的鲁棒性优于DFT算法。