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《Planning》2019,(9)
本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。 相似文献
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基于深度学习理论,探索在原有知识体系的基础上,在城市设计系列课程教学中融入思政元素,以实现全方位育人。从强化教学目标的引领、合理组织并拓展教学内容、“沉浸式”教学过程的组织和完善课堂教学评价体系等方面,对城市设计系列课程的全链条教学进行全面和深入的研究,提出教学改革方向。通过对课程教学全链条的精心设计,促进师生之间的互动、科学理性与人文情感的交融,使专业教学与思政教育更自然地融合,学生的专业学习与个人成长更紧密地结合。 相似文献
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近年来人工智能技术极速发展,如机器学习、深度学习的产生,为建筑群形态生成等复杂问题的研究提供了新的视角。本研究基于图像学习的黑箱生成与深度学习的案例特征提取,通过专家系统的规则校验对方案进行优化,提出一种深度学习与参数特征相结合的人工智能城市设计方法。同时,通过深圳、威海、大连等案例地块的深度学习实践案例,提取商业、居住等类型街区的表层特征和内在专业知识语义,进而通过计算机自动生成建筑群落方案并优化设计结果,为建筑群体形态智能生成提出新的解决思路。 相似文献
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《Planning》2018,(1)
随着大数据时代的到来,深度学习技术在图像分类、检测等任务中相对传统模式识别方法均取得了令人瞩目的突破。2017年1月,斯坦福大学人工智能实验室采用深度学习方法对皮肤镜和临床皮损图像进行自动分类,并在《自然》杂志上发表了相关研究成果,代表了皮肤图像自动分析领域的最新研究进展。本文从数据库建立、研究方法设计以及试验结果分析等角度对这一研究工作进行解读,并分析国内皮肤影像计算机辅助诊断的研究现状,以及未来多源皮肤影像大数据分析与智能辅助诊断的发展空间,以期推进我国皮肤疾病的医疗诊断水平。 相似文献
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阐述了城市文化的定义和特征,分析了森林城市建设的要求,探讨了城市文化与森林城市建设的关系,提出了漯河市森林城市建设过程中城市文化的建设方法,以促进城市经济社会事业的发展,加快建设森林城市的进程。 相似文献
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随着城市化进程步入后半程,高品质人居环境的营造日益受到关注,城市绿道也在此背景下作为空间品质提升的有效途径受到重视。但当前绿道规划更多从自上而下的宏观视角出发,在分析框架中未有效纳入人本尺度的各类空间与行为要素。针对这一情况,整合经典设计理论、多源城市数据与深度学习算法,以苏州河两岸片区为案例探索新数据环境下的精准分析框架,为高密度建成环境下绿道“在哪做”和“怎么做”提供科学化的分析路径。通过街景数据、位置服务数据、兴趣点数据、结构化网页数据、精细化建成环境数据等多源数据的整合,实现了高品质建成环境五要素理论(5D)中划定的密度、多样性、设计、目的地可达性与交通设施距离这5个人本尺度关键要素的系统性测度,结合现有街道的可建设性,进一步基于层次分析法开展选线潜力评估,并绘制各路段特征画像,为绿道选线和断面设计提供精准支持。这一新分析框架是将人本尺度的诸多要素与城市尺度分析相结合的有益尝试,也是对绿道规划设计在分析技术上的有效拓展。经典理论与新数据新技术的深度整合,可为人本导向的城市设计实践提供有力支持。 相似文献
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《Planning》2018,(1):20-24
学习科学重新揭示了学习的本质和规律,它与深度学习紧密相联。学习科学视阈的深度学习是学习者遵循学习原理,在学校场域中对以重要概念为核心的知识进行理解性和创新性学习的有效学习过程。深度学习的典型机制主要有生长机制、颉颃机制、建模机制、互动机制和表达机制等。深度学习需要全面引导,但关键是课程与教学的重建。深度学习在核心素养的培育、课程和教学的变革等方面给予我们诸多启示。 相似文献
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利用Matlab的非线性约束优化工具,通过数以千计的算例比较,对面向对象遗传算法的深度搜索策略的有效性进行了验证。研究结果表明,遗传算法的深度搜索策略是有效的,可最大限度地搜索到待优化问题的全局最优解。将滑坡支挡结构和深基坑支护结构的方案优化程序应用于多个实际工程以检验这些程序在结构优化和结构选型方面的性能。研究结果表明,单个的程序能较好地优化相应结构的设计方案,而多个程序的组合使用则可辅助工程人员选择合理的支挡结构型式。 相似文献
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本文立足于深圳市深汕特别合作区特殊的地理形态和城镇区域位置,从整合辖区专业救援力量、融合城市消防队伍管理、提升业务技能训练以及形成立体化作战指挥系统等角度,探讨了城市和森林消防队伍深度融合作战体系的构建和完善。 相似文献
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针对传统的遥感影像道路网分割方法鲁棒性差且难以挖掘影像中深层特征等问题,提出了一种基于深度学习语义分割的道路网提取方法,以Deeplabv3+语义分割模型为基础,采用双次迁移学习方式进行训练,通过多尺度预测进行结果融合,实现对预测结果的优化。针对训练样本标注工作繁琐,基于公开影像及矢量数据源,设计了大规模样本采集方法。针对大区域范围,设计基于网格划分的逐网格分割方法,实现大范围道路提取。基于瓦片地图思路,设计大规模分割数据存储方法,实现分割数据结果的存储管理。通过采集某区域500km~2样本数据,验证了大规模样本采集方法的有效性。对该区域样本数据集训练分析,单尺度下道路提取精度MIoU达到77. 2%,多尺度融合预测可提升1. 1个百分点。最后,基于设计的道路分割系统,可视化验证了网格划分及大规模分割数据存储方法的有效性。 相似文献
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《Planning》2019,(19):133-135
基于深度学习的人脸识别技术是目前人工智能和图像领域研究的热点之一,尤其随着近年来深度神经网络的发展,人脸识别的准确性和有效性得到了极大的提高。文章首先简要阐述了人脸识别技术的研究和发展历史,接着叙述了人脸识别的技术流程,随后详细介绍了在人脸识别中常用到的卷积神经网络。由于各大企业在人脸识别领域取得丰硕的研究成果,因此,也对人脸识别的产品和公司进行了简单介绍。最后,对人脸识别技术存在的不足和发展前景进行了总结和展望。 相似文献
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为贯彻科学发展观.改善城市人居环境。各地城市绿地建设力度逐步加大。结合城市自身优势条件.做好树的文章,建设平原森林城市,能取得经济、环境和社会的综合效益。本文结合山东省菏泽市的实际情况。对这一问题进行探讨。 相似文献
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《Planning》2018,(9):68-69
随着中国学生发展核心素养的提出,深度学习备受关注。深度学习立足生命立场,强调主体思维;促进概念转化,着力知识重构;倡导参与体验,关注学生发展,从符号的表层形式化传递走向知识的逻辑演绎和价值关怀相融合的文化内生性创造。学生的学习兴趣、困惑和意义是深度学习发生的前提、关键和条件。深度学习经过知识的激活与召唤、解构与炼制、判断与选择,实现内在问题域的呈现、表征与立意。型塑文化实践的学习品格,开展研创型的学习活动,践行面向质量的学习性评价,是深度学习的实现之径。 相似文献
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分析了伊春市现有的森林资源,介绍了伊春森林资源的发展历程,探讨了现阶段伊春森林资源发展中存在的问题,并对森林资源的发展前景进行了展望,有利于合理开发利用伊春森林资源。 相似文献
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人类活动和自然环境之间的平衡是实现城市可持续发展的重要途径.文章提出城市的互惠共生系统,来考虑城市的形式如何实现人与自然的和谐共处,以河北固安国家森林城市建设总体规划为例探讨如何将生态系统引入城市结构中. 相似文献
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人类活动和自然环境之间的平衡是实现城市可持续发展的重要途径.文章提出城市的互惠共生系统,来考虑城市的形式如何实现人与自然的和谐共处,以河北固安国家森林城市建设总体规划为例探讨如何将生态系统引入城市结构中. 相似文献