基于环境扰动模型的干扰抑制极化滤波器性能研究

具有双极化接收能力的雷达利用极化滤波手段能够抑制波束主瓣内的干扰信号.然而多径等传播环境效应会对干扰信号的极化特性产生扰动,影响实际接收信号的极化度,同时影响极化滤波器的干扰抑制性能.本文基于工程中对干扰抑制极化滤波器性能分析的需求,分别在理想条件及环境扰动条件下建立了用于描述干扰抑制极化滤波器性能的数学模型,仿真分析了极化滤波器的干扰抑制性能同干噪比、干扰极化状态以及环境扰动系数间的关系.随后为改善环境扰动影响下干扰抑制性能,提出了一种新的基于天线主辅阵联合的极化滤波的方法.最后通过极化雷达抗干扰实验不仅验证了极化滤波器性能表征模型的正确性,同时还在环境扰动条件下对比了两种滤波器性能,结果表明新的滤波方法在该扰动条件下干扰抑制方面的优势.     

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.     

基于偏振分析的瞬态干扰抑制方法

瞬态干扰的存在会严重影响矢量信号处理方法性能,必须对其抑制。该文提出一种基于偏振分析的瞬态干扰抑制方法。该方法提取矢量信号的偏振参数,构建极化滤波器,对接收信号滤波,去除瞬态干扰。通过极化滤波器的调制函数判断瞬态干扰的存在位置,再利用信号的偏振模型恢复瞬态干扰处信号。仿真结果和实验数据表明该方法可以有效地抑制瞬态干扰。     

彩电电磁兼容性能中的抗扰度设计

分析了彩电抗扰度测试中注入电磁骚扰信号的干扰机理及抑制干扰的方法，提出了一个在彩电设计中提高抗扰度的解决方案。     

可用于DSSS系统时变干扰抑制的IIR滤波器设计

在理想的干扰瞬时频率估计条件下,推导Kwan-Martin结构IIR干扰抑制滤波器相关输出信干噪比改善因子的闭合表达式。与五系数时变FIR滤波器干扰抑制性能比较表明,IIR滤波器对DSSS信号的失真远小于FIR滤波器,信干噪比改善因子与干扰瞬时频率及系统扩展比无关,干扰抑制性能优于时变FIR滤波结构。     

强干扰环境中SINR极化滤波器的性能分析

研究了最优极化滤波问题,针对已有工作对信号干扰噪声比(SINR)极化滤波器性能分析的不完备性,对强干扰环境中SINR极化滤波器的性能进行了全面分析.推导出强干扰环境中SINR极化滤波器最优解的解析表达式,构建电磁环境参数空间来综合考虑不同电磁环境参数对滤波性能的影响,详细讨论了滤波性能对信号极化度、干扰极化度及极化匹配系数等参数的复杂依赖关系,最后给出性能分析的相关结论.     

一种稀疏重建的天波雷达射频干扰抑制算法

天波雷达工作频段通常有大量的射频干扰,严重影响了雷达探测。目前最有效的射频干扰抑制方法主要是基于相似约束的方法,其本质是在匹配滤波器上叠加一个抑制射频干扰的窄带滤波器。基于窄带滤波器稀疏特性,提出了一种稀疏约束的射频干扰抑制方法,对窄带滤波器施加稀疏性约束并加大对稀疏项的惩罚,在保证匹配滤波器效果的同时更加有效抑制干扰。该方法首先将滤波器分解为匹配滤波滤波器和窄带滤波器,然后对窄带滤波器施加稀疏约束,基于此构建一个稀疏约束的非凸优化问题。最后,提出一种低计算复杂度的交替性自适应迭代算法求解该非凸优化问题。仿真和实测数据处理结果表明,所提方法的输出信干噪比较相似约束算法提高了1 dB以上,有效地提高了射频干扰抑制性能。     

基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰方法研究

针对自卫式欺骗干扰对雷达的严重威胁,研究了一种基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰新方法.首先论证了单站无源定位方法对欺骗干扰源定位的可行性,设计了一种增加无源处理通道的雷达结构.然后在有源、无源融合的基础上,提出了一种改进的概率数据互联(PDA)滤波器,通过对辐射源的无源定位抑制假目标对波门的拖引.仿真表明该方法具有较好的抗欺骗干扰性能.     

开关电源EMI滤波器设计

分析了一种典型的开关电源电路,利用Pspice软件对其传导电磁干扰进行仿真研究,以TDK公司提供的元器件模型,提出了一种二阶无源EMI滤波器,完全消除了电路输出信号中的尖峰干扰,抑制了开关电源电路中的共模、差模噪声。同时,研究源和负载理想、非理想阻抗特性对滤波器插入损耗的影响,具有一定的意义。     

电缆与连接器(五)

3滤波和瞬态干扰抑制3．1引言滤波器可以用来衰减导线上的干扰信号,其性能用衰减量与频率的关系曲线表示。瞬态干扰抑制,比如浪涌保护器（SPD）,可以用来衰减导线上的浪涌电压信号,其性能用“允通”电压与时间的关系曲线表示。     

一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法

为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法.该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能.计算机仿真结果验证了文中方法的有效性.     

电子镇流器电磁干扰抑制措施

介绍了传导干扰、辐射干扰及谐波干扰对电子镇流器的影响,针对抑制辐射干扰和电流谐波畸变产生的干扰,分别给出了有效的抑制措施,并对抑制传导干扰所采取的合理接地、加去耦电路以及采用无源滤波器等措施进行了详细分析。     

基于FFT的有源欺骗干扰抑制

基于DRFM的干扰机转发的有源欺骗干扰由于具有目标回波相似的脉压增益和目标行为,严重影响了雷达获取真实目标信息的能力。针对该类干扰,根据雷达接收机匹配滤波器得到雷达回波脉压信号矩阵,对该脉压信号矩阵按行FFT得到雷达回波脉压信号频谱矩阵。基于该脉压信号频谱矩阵目标回波频点估计设置带通滤波器,并对脉压信号频谱矩阵滤波得到目标回波脉压信号频谱矩阵估计。对该目标回波脉压信号频谱矩阵按行IFFT得到目标回波脉压信号矩阵,从而得到了基于FFT的有源欺骗干扰抑制方法。仿真结果表明当雷达回波脉冲数为60时,在SwerlingI目标起伏下,该算法干扰抑制深度为20dB左右。在SwerlingII目标起伏下,该算法干扰抑制深度为19dB左右。     

高频雷达射频干扰抑制的自适应接收滤波设计

为抑制高频雷达中的射频干扰,本文提出了一种自适应滤波器设计方法。首先,基于海杂波和射频干扰的多普勒特性,设计了海杂波区域自适应检测算法,以有效地估计射频干扰特性。然后,对海杂波、噪声和射频干扰的功率谱进行分析,并采用连续均值剔除算法,以检测射频干扰是否存在及其频率范围。最后,引入基于相似度约束的接收滤波器算法,根据射频干扰频带自动计算约束参数,从而实现了接收滤波器的自适应设计,以稳健地抑制射频干扰。仿真结果表明,相比传统白化滤波器,本文所设计滤波器可以有效地抑制宽带和窄带射频干扰,提高雷达抗干扰能力。     

基于GPS无源雷达干扰抑制研究

基于GPS辐射源的无源雷达,利用目标对非合作GPS信号的反射工作,具有很强的反侦察、抗隐身及生存能力.由于基于GPS的无源雷达系统,回波信号非常弱,故回波信号的干扰抑制及有效信号的获取是其信号处理非常重要的内容.对基于GPS辐射源的无源雷达回波信号中的直达干扰采用自适应滤波的方法进行抑制,对多径干扰提出采用功率倒谱分析...     

电动汽车DC-DC变换器电磁骚扰的抑制

结合某电动汽车大功率DC-DC变换器电磁骚扰超标的案例,重点分析功率器件阻抗特性、滤波器设计参数选择与电磁骚扰的关系。根据电磁骚扰的产生机理、耦合路径分析结果,建议从软开关应用、功率器件参数选取与滤波器设计的优化、线束屏蔽性能等方面抑制电磁骚扰,解决电动汽车电磁骚扰超标问题。     

电子设备的电磁兼容

介绍了电磁骚扰所必须的三个条件：骚扰源、干扰途径和受害设备，以及结合产生干扰的这些条件，提出相应的一些重要手段来抑制干扰。     

基于广义旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制

传统滤波器组为降低旁瓣,需要提高滤波器阶数。该文将广义旁瓣相消的思想运用于滤波器组的旁瓣干扰抑制,在滤波器通带外的干扰信号频率处自适应形成零点。基于LMS算法,该文提出了基于自适应旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制算法,给出了算法的矩阵形式。通过限制系数长度,旁瓣相消器仅仅对消旁瓣大功率干扰信号,而对带内有用信号的影响很小,其作用相当于用一个低阶滤波器实现一个高阶数滤波器的功能,当信号功率较之干扰功率很小时尤其有用。仿真结果显示算法具有良好的旁瓣干扰抑制性能,较之高阶滤波器组大大减少了计算量。     

语音信号增强系统设计与仿真

在信号处理中语音增强是一个重要分支,针对语音信号不得不在噪声和干扰环境下通信的现状,采用自适应滤波算法设计了语音信号噪声和干扰抑制系统,首先对LMS算法进行了推导,并且对噪声和干扰环境下的自适应滤波器性能进行了仿真分析,仿真结果表明:该设计抑制干扰和噪声的性能较好,对语音信号的增强明显,为该系统在硬件上实现提供了理论基础。     

基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器

在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在距离压缩域剔除场景内的强散射点,减小输入信号中的宽带目标信号能量,提高自适应谱线增强器(ALE)对窄带干扰估计的精度,再从原始信号中减去干扰即得到目标回波信号。这种剔除强散射点的方法利用了匹配滤波后宽带信号与窄带干扰的时域特性差异,能有效降低自适应滤波器的旁瓣效应。该文选择归一化最小均方误差(NLMS)算法对剔除强散射点的自适应窄带RFI抑制滤波器进行了性能评估,与传统算法的对比试验表明该方法可在抑制RFI的同时有效减小强目标的距离向旁瓣。