基于DFT的智能园区中央空调负荷调控策略

提出了一种在大型智能园区中基于离散傅里叶变换的中央空调负荷直接控制策略。该策略通过对中央空调系统的调控,园区能够在尽可能吸纳分布式光伏与风力发电的同时,降低实际负荷与交易结果的偏差,并结合PJM电力市场,评估园区所属企业在电力市场环境中所获得的经济效益。仿真结果表明,该策略能够以较低的动作次数和温度变化度便能实现在吸纳可再生能源的同时实现实时负荷对购电计划曲线的跟踪,不仅提高了分布式可再生能源发电的吸纳程度,同时也改善了配电网功率平衡问题。     

基于双层随机规划的电力零售商短期决策模型

以风和光伏为代表的分布式可再生能源逐渐参与了电力现货市场的交易,针对分布式可再生能源出力不稳定的特点,提出了一种电力零售商短期决策模型。首先阐述了分布式可再生能源市场及双层随机规划模型框架;然后将双层随机规划模型转化为等效的单层混合整数线性模型,在此基础上考虑了日前市场和实时市场的电价、分布式可再生能源产量、电力需求和电力零售商与其它负荷服务商报价的随机性;最后,通过实例分析验证了该模型的有效性。     

市场环境下园区售电商的最优报价和运行优化

分析了电力市场环境下园区参与市场的互动行为,考虑园区参与日前市场和实时平衡市场,使用场景描述分布式电源出力的不确定性,并建立基于随机规划的日前市场和实时市场联合出清模型,以及园区参与该市场的双层优化模型。通过最优性条件将双层模型转换为单层混合整数线性规划问题求解,并通过算例仿真分析了园区的最优报价策略和运行优化。结果表明,在提出的市场机制下,园区的最优报价能够实现自身的运行优化,并实现需求侧对电价响应,提升园区的经济性,增强可再生能源的消纳能力。     

考虑需求响应交易市场的虚拟电厂多阶段竞价策略研究

虚拟电厂是解决分布式电源参与电力市场交易问题的重要途径,然而分布式可再生能源出力的不确定性为虚拟电厂带来了较高的交易风险。针对具有可再生能源渗透率的虚拟电厂,考虑可再生能源出力、负荷及市场电价的不确定性,基于随机规划理论,提出其参与日前能量市场、日内需求响应交易市场和实时能量市场的多阶段竞价策略模型。以IEEE 6节点和24节点系统作为算例进行竞价策略优化,结果表明,需求响应交易可有效促进分布式可再生能源的消纳利用,提高虚拟电厂的经济效益。     

能源局域网在工商业园区应用初探

在当前常规化石能源日趋枯竭和全球气候变化的双重约束背景下,开发利用可再生能源已成为国家可持续发展战略的重要组成部分。文章介绍了能源互联网与能源局域网的相关概念,提出了工商业园区能源局域网的系统架构,重点探索了光伏发电系统、分布式储能系统、柔性负荷系统以及能源局域网智能管理系统的建设思路,以期为分布式可再生能源的高效利用提供技术支持,为电力零售交易模式提供决策支撑。     

面向综合能源园区的三方市场主体非合作交易方法

多能互补、集成优化运行的综合能源园区作为耦合多种能源网络的底层终端,研究其市场运营机制对综合能源系统的发展和可再生能源的消纳具有重要意义。首先建立了包含能源运营商、含分布式光伏的用户、电动汽车充电代理商的综合能源园区模型,提出了以能源运营商为市场主导方的市场交易框架;其次,分析并建立了具有不同属性的三类市场交易主体参与的、各方理性追求自身利益最大化的非合作博弈模型;最后,以某商务型园区冬季典型日场景为例,对所提出的博弈模型进行了求解。仿真结果表明,博弈均衡时,能源运营商向其余两方供能,可以获得一定的收益;含分布式光伏的用户参与市场竞争,通过余量光伏上网售卖能够增加自身的光伏资源利用率,降低自身用能成本;电动汽车代理商选比各方报价并制定自身充电策略,能够降低自身充电费用并协助用户消纳多余的光伏资源,同时减少了用电早高峰时段对配电网的负荷需求。     

采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法

为了控制微网内各类分布式能源的协调运行,同时适应能源互联网的核心理念,提出了采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法。首先,从理论上论证了该方法与集中式能量优化方法的等价性,并建立了分布式能量优化的通用流程。然后,基于启发式规则,系统地提出了分布式电源、可平移负荷、储能、联络线等资源的投标策略。最后,通过仿真计算,验证了该方法在削峰填谷、经济性以及提高可再生能源消纳率等方面的效果。所提出的方法利用各分布式能源的分布式决策代替传统的集中式优化,能够更好地保护用户隐私,并能够适应各种类型的分布式能源以标准化方式接入不同规模微网的要求。     

能源互网下虚拟电厂调度及市场竞价综述

通过聚合、协调控制可再生能源、柔性负荷、电动汽车等分布式资源,VPP(虚拟电厂)可以实现不同资源的出力互补,将有效降低新能源大规模并网对电力系统运行稳定性的影响,是推动可再生能源发展的有效途径。同时,虚拟电厂可以为分布式资源参与电力市场提供有效方案。从电力市场的角度出发,首先基于能源互联网"能量-信息-经济"三元驱动理念,介绍虚拟电厂的基本架构;针对VPP内部分布式资源管理模式,对VPP的3种控制方式进行分析及总结,重点介绍VPP内部资源的调度机制。然后,针对VPP参与电力市场竞价的问题,从时间尺度、优化模型、不确定性因素三方面梳理国内外相关研究。最后,对VPP的未来发展趋势及研究方向进行了分析和总结。     

基于电力电子变压器的交直流混合可再生能源关键技术

分布式可再生能源大规模接入电网,对系统的灵活接入和运行控制管理提出了新的挑战和更高的要求;利用多端口电力电子变压器构建交直流混合系统,在多个交直流电压等级集成分布式可再生能源,可以实现灵活接入与组网;同时,减少变换环节,提高能源利用效率,增强系统控制能力,在更大范围实现可再生能源互联互补。构建了基于电力电子变压器的交直流混合可再生能源关键技术研究框架,并对其中涉及的关键技术进行了详细阐述。     

微网能源系统的滚动优化管理

以上海某园区微网为例,提出一种包含分布式能源、储能、可平移负荷3类电力资源的能源管理优化方法。该方法首先将可再生能源进行完全消纳,然后运用可控分布式能源、储能和可平移负荷对削减后的微网负荷进行第二轮优化。考虑到优化问题存在大量的非线性规划,提出分解迭代算法,将"源–荷–储"3类可控资源利用粒子群算法进行独立求解,并通过迭代使得整体解逼近全局最优解。同时,本系统针对微网预测困难,提出滚动优化方法,提高整体优化的准确性和实时性。算例结果验证了该方法的有效性。     

基于区块链的园区微网分布式电力交易实现机制综述

在开放的电力市场环境下,分布式电源发展迅速。分布式电力交易迎来了前所未有的发展机遇,可有效支撑园区微网运营商实现多能源互补和协同优化,促进园区微网数字化、经济化、低碳化运营。在此背景下,首先对区块链技术和分布式电力市场的契合度进行了分析,并基于分布式电力交易和区块链的特性构建了基于区块链的园区微网分布式交易框架模型。其次,对基于区块链的多元分布式电力交易的实现机制（包括智能合约、共识机制以及跨链技术）进行了分析,最后给出了不同实现机制所面临的风险挑战。     

基于鲁棒随机模型预测控制的园区综合能源系统两阶段优化

可再生能源发电与负荷的不确定性给园区综合能源系统的安全准确调度带来了巨大挑战,为了提高系统调度的准确度和运行经济性,提出了一种基于鲁棒随机模型预测控制的两阶段优化调度策略.该模型考虑到园区综合能源系统中负荷预测误差分布的规律性和可再生能源出力波动的概率分布难以准确刻画的特点,分别利用随机优化和鲁棒优化处理负荷侧和发电侧...     

配售分离环境下高比例分布式能源园区电能日前优化调度

在电力市场配售分离的改革背景下,结合一种新的配电网市场结构对园区售电商的角色与功能进行了描述。针对含光伏(photovoltaic,PV)出力、储能装置(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicle,EV)以及温控负荷等分布式能源的多个智能楼宇的居民小区为研究对象,考虑电能在园区的双向流动、分布式能源的信息流动以及各主体交易机制,以满足用户利益的同时实现整个园区调度总成本最小为目标,建立了日前调度模型。最后,考虑变压器寿命影响,采用合作博弈Shapley值解决由于功率限制导致各个楼宇的利益分配不公平的问题。     

考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂负荷均衡管理策略

大规模可再生能源及电动汽车的接入会影响整个电力系统的用电平衡,为提高可再生能源利用率并均衡负荷用电,提出一种面向虚拟电厂并考虑电动汽车充电需求的负荷均衡管理策略。首先,根据各类负荷及分布式电源的电力数据计算电力供需差额及电网的电力平衡关系。在考虑可再生能源使用效率和电动汽车充电需求的基础上,采用所提出的分层电力调度系统对用电负荷进行调度。此外,提出一种实时功率跟踪机制来处理可再生能源发电、电力负荷和电动汽车充电的预测误差。最后,通过算例验证该方案的有效性和适用性,结果表明构建考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂并融合多类资源,可发挥互补效应,实现虚拟电厂的负荷均衡管理,从而增强电能交互整体的平稳性,保障系统的安全性和经济性。     

热电联产与风电机组联合运行滚动优化调度模型

我国北方地区电力过剩、热力紧缺、电网弃风率高等问题凸显,为提高运行经济性,提出一种结合热电联产机组与风电机组联合运行滚动优化调度方法。针对风电等可再生能源出力存在较强波动性的现象,提出滚动修正的策略,并与单次预测结果进行了对比。同时,给出了优化调度的模型,利用智能单粒子算法将不同类型机组化作不同子矢量进行优化,较传统粒子群算法寻优能力更强。引入分布式电力驱动热泵用于改善热、电负荷布局,能够有效改善可再生能源弃电问题。所提出模型和策略在IEEE30节点系统算例中得到验证。     

未来电网-多层次直流环形电网与“云电力”

化石能源的日益枯竭和环境压力的日益增加,将促使人类从传统能源向以可再生能源为主的清洁能源过渡.可再生能源资源及电力负荷的空间分布特点,决定了未来电网将呈现大电网与分布式电网平行发展的格局;同时,由于可再生能源具有不稳定性的特征,从而对电网的实时功率平衡与调度带来了重大的挑战.因此,为了保障电力供应,人们认识到必须对现有...     

新电改背景下售电公司的购售电策略及风险评估

随着我国电力体制改革的深入和能源利用技术的发展,售电公司日渐成为多能量市场的主体。开展多时间尺度购电、合理配置各类能源购电比例及提供差异化售电合同是提高售电公司经营效益和降低风险的核心策略。综合考虑中长期市场及现货市场、可再生能源、分布式电源及储能设备等因素建立多时间尺度的多能量市场购电模型,并基于差异化合同建立售电模型;采用概率场景描述可再生能源出力及负荷预测的随机性,并以条件风险价值作为购售电风险评估指标;通过最大化收益及最小化风险损失最终确定购售电策略。算例分析结果表明,最大程度采购分布式电源电量、科学安排储能设备充放电及提高可再生能源出力预测精度,均能增加售电公司收益,同时减低购售电风险。     

分布式风光互补电源的能量管理策略

随着可再生能源的应用,分布式的能源供电网络得到了研究与发展.这里研制了风光互补发电系统,以电网供电作为后备,优化系统的配置及成本,并通过多变量的闭环控制技术实现了对直流母线电压和交流电压输出的稳定控制.该系统为负载供应类似于在线式UPS的高质量、高可靠的电力,且充分利用了可再生能源,对电网起到了减轻负荷、平峰填谷的作用.     

分布式发电与微电网技术在电网中的应用

开发和延伸微电网能够促进分布式电源与可再生能源的大规模接入,实现对负荷多种能源形式的高可靠供给,使传统电网向智能电网过渡。探讨临沧电网对分布式发电和微电网技术的应用需求。     

碳中和目标下,微电网的绿色畅想

消纳能力提升,微电网推动可再生电力发展 能源枯竭和环境保护的双重压力,驱动电力行业将未来发展重心转向清洁的可再生能源.能源经济正在经历变革性的转型,以太阳能和风能为代表的绿色可再生能源发电量比例逐年增加,可再生能源利用更加分布化,产消者界限日益模糊.微电网技术可充分促进可再生能源与分布式能源的大规模接入,实现对负荷多种...