基于云计算的计算机实验室建设模型研究

云计算是一种在网络上共享资源的新型服务模式,是网络领域研究中的热点.借鉴云计算的服务层次,提出基于云计算的高校计算机实验室建设模型,对该模型的基础设施层、云管理层和云客户端进行描述,分析了建设基于云计算的高校计算机实验室的优点,该模型可为高校实验窒建设提供参考.     

基于云计算的计算机实验室建设模型研究

云计算是一种在网络上共享资源的新型服务模式,是网络领域研究中的热点。借鉴云计算的服务层次,提出基于云计算的高校计算机实验室建设模型,对该模型的基础设施层、云管理层和云客户端进行描述,分析了建设基于云计算的高校计算机实验室的优点,该模型可为高校实验室建设提供参考。     

新型计算模型——云计算及其进展

文中介绍了云计算的定义、基本概念及原理,对其主要特点和关键技术作了详细介绍,探讨了云计算的应用领域、前景及热点问题,并通过与传统超级计算机的比较,指出了云计算的优势,同时对云计算的发展可能会引起的问题及其解决方案进行了探讨,最后对云计算未来的发展趋势进行了展望。通过对云计算的研究,让人们更好的理解云计算可能给工作和生活方式带来的改变。     

基于云计算的能耗模型分析

我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升.随着网络信息技术的不断扩展,数据信息资源的价值越来越突出.在大数据的时代中,一种面向云计算的数据中心应运而生,改变了传统数据中心的能源计算流程,提高了能耗计算的效率.本文将具体探讨一种面向云计算数据中心的能耗建模方法,希望能为相关人士提供一些参考.     

基于Hadoop的云计算模型

Hadoop是一个更容易开发和并行处理大规模数据的分布式计算平台,也是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台。在对Hadoop平台上的分布式文件系统HDFS和计算模型Map／Reduce进行深入分析和研究的基础上,给出基于Hadoop的云计算模型和实现步骤。     

基于MPI的云计算模型

根据消息传递接口（MPI）的特点,提出云计算在MPI领域的应用方法,包括MPI的云计算算法设计模型、云计算原理、核心计算模式、处理流程,并介绍云计算的分布式及并行化特性。理论分析结果表明,该算法是有效可行的,优于传统并行技术,能够为算法分布化及并行化提供新思路。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

云计算及其关键技术探讨

近年来,云计算基于网格计算迅速发展起来,是继20世纪80年代大型计算机转变为客户端云计算-服务器之后逐渐兴起的一种新兴计算模型。笔者深入探讨了云计算的发展历史及其应用场景,比较几种云计算定义后给出新的定义,基于谷歌云计算技术,对数据存储技术、数据管理技术、编程模型和任务调度模型等云计算关键技术进行了总结。学术界对云计算展开日益深入的研究,有力促进了云计算及其关键技术的发展,对于加深云计算及其关键技术的研究具有一定的参考价值。     

基于云计算的高校信息化建设

介绍目前高校信息化建设存在的问题,引入了云计算,讲解了云计算的概念及其架构层次,重点介绍云计算在高校信息化建设中的应用,分析了云计算面临的机遇和挑战.     

基于云计算的物联网数据挖掘模型

物联网中的数据具有数据量大、数据类型复杂、高度动态性与异构性、复杂时空特性等特点,为数据挖掘带来新的挑战。传统的数据挖掘方法无法直接应用于物联网之中。基于此,提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模型,以云计算作为技术支持平台,在构建面向物联网的分布式时空数据库的基础上,搭建面向物联网海量数据的数据挖掘模型。通过分析表明该模型能够有效地完成物联网中的数据挖掘任务。     

基于Cloud-P2P网络平台的泛知识云模型

提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P, 并基于Cloud-P2P构建一种新颖的泛知识云系统, 将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起; 充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源, 在保障用户使用体验的前提下, 将用户提交的知识索取任务从网络中心的服务器端迁移到网络边缘的客户端。为进一步改善用户的使用体验, 提出一种动态的复合自适应QoS保障机制, 通过综合区分用户与资源类型, 并设定服务器负载阈值, 解决传统知识系统中存在的高峰阶段服务器性能瓶颈的难题, 从而达到提高系统中用户整体普遍满意度的目标。     

面向云计算平台自适应资源监测方法

资源性能和负载监测是云计算平台中一个基础性技术问题。面向云计算平台的异构分布计算环境,提出了一种自适应的资源信息和负载监控方法。自适应的负载监控方法将周期性的拉模式和事件驱动的推模式结合起来,能够根据异构分布计算系统运行环境和系统资源负载的变化,适应性地发布并获取系统的负载和资源信息。实验表明,自适应的负载监控方法的系统监控效率较周期性监控方法有明显提高。     

基于随机模型的云平台资源调度策略设计

针对云计算资源管理的实际需求,提出一种基于随机模型的云平台调度策略,设计合理高效的资源调度算法,解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题,从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明,该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服务响应时间,同时能够达到较好的负载均衡并降低运营成本。     

动态自适应性网格资源管理模型研究

由于网格计算中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对计算网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题。提出了把移动代理技术引入网格计算资源管理,从而为资源管理提供一个自适应性的广域资源环境,使网格计算系统能够自动适应环境的变化,为网格计算资源管理的动态自适应性研究指引了方向。     

煤矿培训云资源服务平台研究

基于煤矿企业对培训资源的需求分析,阐述了煤矿培训云资源服务平台特征,设计了平台的体系结构,给出了平台资源管理层和应用服务层的设计方法,介绍了理事会、会员制和公司化模式相结合的平台运行机制。煤矿培训云资源服务平台可为煤矿企业提供丰富的煤矿培训资源,增强各煤矿企业间的资源共享和信息交流。     

基于云存储的教学资源共享研究与实现

教学资源的有效保存是教学资源共享的基础保障,必须建设安全可靠的存储环境,才能保障信息服务的正常进行。结合本校实际,研究开发了一个基于七牛云存储的教学资源共享系统。考察云计算在教育领域的实际应用效果,为将来教育信息化的大规模云计算应用积累经验。该系统的测试和使用情况表明,云存储可以有效降低购置硬件和维护的成本,而且运行更稳定,数据更安全。     

面向数据密集应用的云计算服务架构

提出了一种具有云计算特点的可伸缩的服务器架构,通过采用模块化的方式有效地分割服务功能,能以对用户透明的方式满足三维网络应用的各种存储和带宽的需要。将该方案在一个三维虚拟现实项目中进行测试,结果表明,该方案有较好的伸缩性和效率。     

推荐共享机制在网格资源查找中的应用

根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查找的特点,提出了网格资源查找机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源信息共享机制,即通过第三方结点,将原本无关系的而需求相近的结点联系起来,共享各自的资源池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查找速度和匹配程度的比较,证明了该策略的高效性。     

甘南藏区远程教育虚拟教学平台建设

研究和探索了远程教育和虚拟技术相结合的优势和关键问题,针对甘南藏区远程教育发展的现状与需求,分析研究了建设甘南藏区远程教育虚拟教学平台的关键技术和系统的框架结构。     

基于VR的网络教育研究与应用

随着网络时代的来临,网络教育迅猛发展.将虚拟现实技术（Virtual Reality）应用于网络教育中,结合网络教育的特点,可以仿真学校的校园环境.虚拟现实是计算机与用户之间的一种更为理想化的人-机界面形式,能够为学生提供生动、逼真的学习环境,学生能够成为虚拟环境的一名参与者,在虚拟环境中扮演一个角色.真实、互动、情节化的特点是虚拟现实技术独特的魅力所在.