事件型公众出行交通信息服务系统研究

针对当前公众对交通信息服务的需求,研究事件型公众出行交通信息服务系统,将交通路况信息以独特的事件的方式呈现给用户,辅助其进行出行决策.文章从系统的分层架构、功能设计入手,对系统实现过程中的关键技术问题进行研究.研究成果已进行了初步试用,获得良好的应用效果.     

实时交通信息服务数据组织与基于JAVA的系统实现

相对于单纯道路网络信息和历史经验交通信息,实时交通信息对于出行者出行决策具有更为重要的意义。随着实时交通信息获取手段的多样化和普及化,更富生命力的实时交通服务系统已经纳入应用日程。首先分析总结了公众对于实时动态交通信息的需求状况,将与导航和出行密切相关的实时道路交通信息分为交通事件和交通流信息两大类,对交通事件,根据其几何特征,进一步分为点事件、线事件、面事件和关系事件。基于J2ME/J2EEE软件开发架构,Post SQL与Post GIS的时空交通数据管理模式,研发了中心式的实时交通信息服务系统原型,并对典型的交通事件和交通流信息在移动终端模拟器进行了时空表达示例。     

基于WebGIS公众交通气象服务系统的设计与开发

根据交通气象服务的特点,结合富客户端技术的应用优势,采用B/S和C/S相结合的技术架构,设计利用WebGIS开发公众交通气象服务系统。该系统实现了气象对交通道路影响级别提示、公路气象信息查询、航空气象信息查询、雷达图叠加显示以及辅助测距等功能,为公众交通出行提供了及时、有效的气象服务。     

出门先查“北京公众出行网”

本刊讯记者广文报道4月6日,北京市交通委员会正式向北京市民推出了全市第一个面向公众出行服务的综合交通信息服务网站“北京公众出行网”(www.bjjt.cn、www.trafficview.cn)。北京公众出行网推出了“交通眼-实时交通路况信息发布”的服务,市民可以通过互联网快速、直观地查询基于地图显示的各路段交通状况,进而选择合适的出行线路。针对公交出行和自驾车出行用户的需求,该网站还推出了公交、地铁、长途客运线路、班次以及换乘信息,加油站、停车场、汽车维修企业、汽车租赁站点等交通服务机构信息等。此外“,北京公众出行网”还对一些重点路…     

基于城市交通信息网格的个性化出行服务研究

智能城市交通系统由于缺少对个性化出行需求统一的认识,以及在实时路况信息计算、信息共享等方面能力上的不足。尚不能提供大规模的个性化出行服务。在调研的基础上,首先给出了一个统一的个性化出行需求定义,然后设计了一个基于城市交通信息网格的个性化出行服务系统,重点探讨了其中的个性化出行需求定制、个性化出行导航和个性化出行服务实现的关键技术。基于交通信息网格的个性化出行系统研究是提高城市交通出行效率并进而缓解交通压力的有效手段。     

道路交通动态诱导系统设计与研究

随着车辆的增多,给人们出行带来了便利,但也为道路交通部门提出新的课题,如何运用最新的电子信息技术了解各路段的交通动态信息,并通过网络及时通告给相关部门,进行交通疏导,让车辆在最短时间内、路程最少、成本最低的情况下到达目的地。本文提出道路交通动态动诱导系统,可为缓解交通堵塞提供一种解决的途径。     

基于多智能计算算法融合的出行线路规划模型

为了使公众在出行前能事先根据出行道路的交通信息对出行线路进行整体规划设计,以便最大限度地降低能耗和拥堵时间,在研究人工神经网络算法的基础上,对用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法进行了改进,引入了多种优秀的智能计算策略,以提高算法效率;并建立了新型群集智能分析模型,用以分析公众出行的线路规划问题。实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,有助于克服算法选择的盲目性,进一步拓展了计算智能的研究方向。规划的出行线路能够满足城市居民出行信息服务的综合需要。     

异构实时服务集成平台的研究与实现

针对互联网存在的实时服务集成问题,提出基于会话初始化协议（SIP）的异构实时服务集成平台,利用SIPURI对实时服务进行编址,并将其封装为接口统一的原子服务,采用服务注册和应用层路由的方式实现原子服务的调用,以P2P方式进行实时信息传输,确保系统的可扩展性,通过实现原型系统——公众交通出行服务系统,验证了该平台的可行性。     

交通出行诱导的离散Stackelberg动态博弈模型及其求解算法

针对交通出行诱导的实际需要,分析了道路交通管理者和道路使用者的博弈策略和博弈特征.通过道路使用者信息的模糊模型.建立了交通出行诱导的离散动态Stackelberg博弈模型.分析了交通出行诱导的两阶段博弈特征,提出了基于逆向归纳法的博弈模型求解算法.通过对模型无约束转化,运用Monte-Carlo法对示例路网进行了计算机求解,求解结果表明产生的交通出行诱导方案能够实现系统最优下的用户最优.     

基于UTISS的车路网协同系统设计

为了研究有限空间和复杂车辆间的耦合关系,有效提升车辆运用和道路使用效率,缓解交通压力及保障出行安全,对泛在交通信息服务系统(UTISS)和车路协同系统相结合的理念进行了研究,构建了基于UTISS的车路网协同系统。首先,分析了交通信息系统的发展,对比了我国和美国的智能交通发展情况。其次,以交通流和信息流为核心,提出了本系统的设计理念和物理框架,即交通流描述车车、车路系统的信息交互,信息流针对的是网络端以及对象端的信息传输。最后,针对系统的应用层面,对多车道进行路段仿真,从车辆运行的跟驰规则和变道规则出发,分析了系统应对变道现象和对冲突现象作出的反应。结果表明,该系统能比驾驶员更好地对城市扩张情况下的多路段变道情况进行预判,为智能交通服务系统和车路网协调发展提供设计理念和理论支持,也为交通系统的信息共享和智能化发展提供了依据。     

一种动态和自适应公交到站时间预测方法

公交到站时间预测是实现智能化公交信息服务的基础,可靠地预测公交到站时间有利于提高公共交通的服务水平,以吸引更多的城市居民选择公共交通.以某城市公交系统海量的历史数据为基础,建立了基于SVM的集合了静态和动态数据的公交预测模型,该模型引入上游路段速度、下游路段最新速度、下游路段最新花时、时间段和路况拥挤程度等动态信息作为模型特征.在此基础上,根据大量公交到站时间历史数据的波动性,提出了一个基于波动性的自适应预测模型.实验结果表明,自适应预测模型优于现有模型,提高了预测的精确度和效率.     

Enhancing Security and Privacy in Traffic-Monitoring Systems

Intelligent transportation systems increasingly depend on probe vehicles to monitor traffic: they can automatically report position, travel time, traffic incidents, and road surface problems to a telematics service provider. This kind of traffic-monitoring system could provide good coverage and timely information on many more roadways than is possible with a fixed infrastructure such as cameras and loop detectors. This approach also promises significant reductions in infrastructure cost because the system can exploit the sensing, computing, and communications devices already installed in many modern vehicles. This architecture separates data from identities by splitting communication from data analysis. Data suppression techniques can help prevent data mining algorithms from reconstructing private information from anonymous database samples     

5G网络在智能交通中的应用发展趋势分析

Along with the advent of 5G era, China's transportation industry for intelligent development enters into the fast lane. Based on the integration of communication technology, Internet of things technology, big data technology, cloud computing technology, ar- tificial intelligence technology and so on, the whole process and all-round intelligent control are carried out in traffic construction, traffic management, road transportation, traffic service and so on, so as to ensure smooth and safe travel and to provide good servic- es to road, railway, civil aviation, water transportation and other transportation networks. It is the important feature of intelligent transportation in the 5G era. This paper analyses the trend of application and development of 5G network in intelligent transporta- tion, which is the research basis of perfecting transportation service and the scientific basis of promoting the intelligent and modern development of transportation in China.     

沈阳市旅游信息查询系统

本次设计是初步建立沈阳市旅游信息查询系统。采用Visual Basic 6.0和地理信息系统组件MapObjects,主要介绍了MapObjects与VB的集成开发,地理信息系统的建立方法。主要实现了地图显示、编译、查询、鹰眼图浏览、简单分析等功能。主要技术为旅游地选择子系统、旅游地综合信息查询子系统等查询系统,可为沈阳市的公共交通、旅游坏境、出行查询等方面提供信息服务。     

智慧交通管理系统的设计与应用

智慧城市交通系统建设,能够提高城市交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力,是解决交通拥堵,减少交通事故,提高人民生活质量的有效途径。文中结合了交通管理信息、实时定位系统、智能路径规划功能和智能化交通信息分析功能,以出行者的方便和舒适为目的,同时结合GIS空间分析功能,对城市道路信息、公交信息、停车场信息、城市中的各种点位信息进行智能管理,解决了城市道路出现的交通问题。以乐山市为实例进行验证和测试,对实现的系统进行功能性测试,针对智能出行、智能公交、智能路径、智能停车、路径导航、路况信息等功能进行了详细的测试,测试功能实现效果好,系统智能程度高。该智慧交通管理系统具有一定的实用性和技术参考性。     

出行信息服务关键技术研究进展与问题探讨

随着城市交通出行需求的不断增长.出行信息服务应运而生.介绍了出行信息服务产业的国内外发展状况,提出了出行信息服务技术平台的体系结构.分析了通讯平台、定位平台和地图平台的地位、作用及其发展趋势.从交通信息采集与处理、空间数据模型、路径规划算法、短时交通预测、信息可视化和服务标准规范等方面评述了关键技术的研究进展,分析了出行信息服务产业发展需要重点解决的科学与技术问题.以促进出行信息服务技术研究的进一步深化.     

基于公共交通智能卡数据的可视化分析

针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统。该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地铁和公交线路信息,利用出行链路模型和基于出行时空特征的回归模型完成了乘客起讫点（origin-destination,OD）推断;然后,设计了层次聚类的地图可视化方法,结合了融合方位信息的玫瑰图和动态对比堆叠折线流图来分析各区域间的客流时序特点、关联关系;最后,利用真实的深圳市公共交通数据的可视分析结果验证了系统的有效性。     

实时信息下的乘客路径选择行为

智能公交系统伴随着智能交通信息系统的发展而逐渐普及,其目的是向乘客提供各种实时交通信息,以提高出行的便利性和灵活性,最终实现公交出行分担率的提升。针对公交网络的特殊性,提出符合乘客路径选择行为且易于确定的广义路径定义,以成都公交电子站牌信息为背景,设计问卷对乘客路径选择行为及出行意向进行调查。采用定性和定量分析相结合的分析方法,基于随机效用理论,建立包括路径选择方案特性变量和乘客个人社会经济属性特性变量为解释变量的Logit和混合Logit路径选择模型,运用蒙特卡洛模拟和极大似然法完成参数估计。分析结果表明,混合Logit模型能更合理地解释由个体偏好而导致的路径选择行为差异,有助于对复杂公交行为的理解,以便更好地用以指导实践     

交管数据综合分析系统的研究与实现

目前交管部门的信息化建设已取得显著成效,多半的应用也积累了大量数据,如何利用这些宝贵的信息资源,为管理与决策服务,是交通管理局深入发展的重要研究课题.文章提出了交管数据综合分析系统的设计方案,从数据源、数据获取、数据存储和数据展现等方面阐述了其设计过程,主要分析了ETL过程和数据仓库的模型,并给出了具体的展现方式,为交管业务提高工作质量和决策效率提供了新的思路.     

公交线路查询算法

公共交通不仅是衡量城市现代化程度的重要标志也是解决交通拥堵问题的途径. 而公交线路查询系统的关键技术是公交线路查询算法, 它对提高公交资源的利用率有着重要的意义. 总结了国内外城市公交最优路径算法并在此基础上分析了高效运行城市公交系统的条件和影响因素. 介绍了最短路径问题及Dijkstra算法及其在查询系统应用中的弊端. 然后提出了基于换乘最小的广度优先算法的数学模型, 给出了算法的实现, 并以银川市公共交通公司的公交部分数据为基础, 完成了公交信息查询系统的设计与开发.