基于灰色系统模型的预测函数控制方法研究

以灰色系统模型为基础，建立了一种预测函数控制方法．分析了灰色系统建模、模型预测输出和控制量计算方程的求解．通过仿真结果表明，该算法具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点。     

基于灰色理论的预测系统框架与实现

1 引言 1982年我国学者邓聚龙教授首次在荷兰的国际性杂志上发表了灰色理论,它是建立在灰色系统基础之上的计算理论。从系统的观点来看,我们称信息完全明确的系统为白色系统,信息完全不明确的系统为黑色系统,信息部分明确部分不明确的系统为灰色系统。现实世界中的绝大多数系统都属于灰色系统的范畴,而且同一个系统,在高层次时可能是“白色”的,到了低层次时却可能是“灰色”的。因此运用灰色控制系统理论来认识世界,来解决白色系统理论无法解决的问题,具有重要的意义。灰色理论的一个重要的应用领域是趋势预测。传统的预测方法,建立的是离散的递推模型,这一局限使得它不能对系统做出长期预测。灰色理论利用连续的灰色微分方程     

基于周期性截断灰色系统的电力负荷预测

电力负荷预测是电力系统调度和电力生产计划制定的重要依据;电力负荷时间序列有着明显的周期性特征;传统的电力负荷预测主要侧重于预测方法的研究,而忽略了电力负荷数据周期性特性的分析,影响了预测的准确性;针对电力负荷时间序列的周期性特征,提出了一种基于周期性截断的灰色系统模型来进行电力负荷预测;该模型利用周期性截断来反映负荷数据的周期性特征,提高了预测的精度;仿真采用EUNITE Network的公开负荷数据进行算法性能的测试,并与一些主流的电力负荷预测算法:BP神经网络、极限学习机、自回归模型以及传统的灰色系统模型做比较;仿真结果表明,周期性截断的灰色系统负荷预测的归一化均方误差和绝对平均误差是最小的;周期性截断的灰色系统为电力系统负荷预测提供了一种新的有效方法。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

基于灰色理论的股指预测系统的设计与实现

使用MATLAB设计并实现了一个股指预测系统。该系统以上海证券综合指数历史数据为样本,首先用MATLAB软件拟合了上证指数每月月底收盘价随时间的变化曲线,从宏观上掌握上证指数的变化范围和规律;接着用灰色模型对上证指数进行中短期预测,可以预测未来半年和未来6天的上证指数。仿真实验说明算法是有效的,预测误差小。     

基于技术分析的股价预测系统的研究与开发

分析了影响股票价格的因素,讨论了常用的股票价格预测方法。使用SQL Server2000作为后台数据库,Java和.NET作为前台开发工具,使用IKVM实现Java和.NET两种开发工具之间的互通性,研究和开发了使用技术分析法的股票价格预测系统。系统对于投资者的买入和卖出操作具有重要的指导意义。     

基于Matlab的实时数据采集系统开发

在一种减压阀流量特性测量的新方法中,需要通过计算压力信号的导数来计算流量.如何在含有噪声的压力信号中实时准确地提取压力微分信号是一个关键.充分利用Simulink提供的图形化编程方式和Stateflow对复杂逻辑的表达能力实现了跟踪微分器,用以对压力信号的滤波和压力微分信号提取.并在RTW Target目标环境基础上简便快速地构建成一次填充法减压阀流量特性数据采集系统.     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

基于MS Analysis Services多维查询分析系统的研究与实现

文中总结的介绍了OLAP技术及其有关基本概念，并对MS Analysis Services中的多维据集的建立和访问技术作了讨论，提出了多维分析系统设计与实现的方法，在此基础上给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例。     

基于数据驱动的气动柔性关节Takagi–Sugeno模糊系统建模与预测控制

针对气动柔性关节动态特性复杂、难以实现高精度控制的问题,提出一种基于Takagi–Sugeno (T–S)模糊系统的预测控制方法.首先,应用MBGD–RDA算法对T–S模糊系统进行离线训练,该算法结合了机器学习中的小批量梯度下降算法、正则化、Droprule和AdaBound算法.其次,基于模糊集相似性度量方法,对训练得到的T–S模糊系统的模糊集进行剪枝,对模糊规则进行合并,简化T–S模糊系统结构.最后,设计了基于T–S模糊系统的单层神经网络预测控制器. T–S模糊系统参数和预测控制器参数均能实现在线更新,且基于李雅普诺夫理论的稳定性分析保证了系统的稳定性.仿真结果验证了基于数据驱动的T–S模糊系统的高精度预测性能,且结构简化后的T–S模糊系统在规则数减少的情况下仍能维持较高的预测精度.实际实验中,所提控制方法最大跟踪误差小于3°,而传统的模糊逻辑控制器最大跟踪误差大于5°,这表明所提控制算法显著提升了对柔性关节的跟踪控制精度.     

基于Matlab的一种小型温度检测系统

基于Matlab环境下PC机与单片机实时串行通信及数据处理的方法.设计了一个小型温度检测系统.由单片机和DS18820完成数据采集,PC机实现通信数据的分析处理及图形显示,并得到温度随时间变化的函数解析式.使用Matlab编程,提高了开发效率.具有一定的实用性.     

物业管理系统开发中数据访问技术的研究与实现

简单介绍了物业管理系统的软件开发环境,讨论了ADO.NET的体系结构以及ASP.NET环境下利用ADO.NET访问数据库的技术,并给出了部分的实现代码.利用ASP.NET和ADO.NET技术开发的物业管理系统,实现了物业的动态管理,使得对物业信息的管理更加及时、高效,提高了工作效率.     

基于BCV和VPD技术实现数据分发的应用研究

介绍了利用EMC存储联机业务持续性卷BCV进行数据备份的方法和Oracle虚拟专用数据库技术VPD的工作原理,分析了BCV备份策略,细化了VPD的建立步骤,提出并分析了将两种技术结合实现数据分发的技术方案.结合山东省国税系统数据省级大集中的特点和项目要求,利用所提方案实现了集中数据向市局的虚拟分发,有效解决了数据集中与分步应用的矛盾.