提高飞来峡水利枢纽水文预报精度的探讨

文章从飞来峡水利枢纽水文预报工作现状和影响水文预报精度的原因两方面进行初步分析,对提高飞来峡水文预报精度进行探讨,提出相应的建议和措施。     

基于BP神经网络的来水量预测模型

针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。     

基于BP神经网络的金沟河灌区旬来水量预报

考虑到金沟河灌区径流量长期变化的因果关系较为复杂的特性,若采用常规中长期水文预报模型很难达到预测精度要求。结合实际水量数据,采用BP神经网络预测模型对金沟河灌区旬来水量进行预报,并进行模型预报精度验证。结果证明,BP神经网络预测模型完全可以用于中长期水文预报。     

柴河水库加固施工期中长期水文预报

柴河水库除险加固施工期中长期水文预报,考虑了尽可能多的因素,多种方法并用,并对个别方法根据实际需要进行改进。然后对多种结果进行优选,获得了较高精度的预报精度。     

数值天气预报的成功经验对洪水预报的启示

鉴于近30年来数值天气预报有了长足的进步,而在洪水预报中试图推行流域水文模型却进展缓慢这一现状,试图寻找洪水预报精度与数值天气预报精度的差距原因。通过对大气模式(型)和流域水文模型的比较,围绕预报方法及预见期、初始场和边值场、数据同化和融合等问题,论述了数值天气预报的成功经验和流域水文模型在洪水预报应用中存在的问题,期望洪水预报能从中得到启示,在不远的将来实现流域水文模型与数值天气预报的无缝衔接,以进一步提高洪水预报精度,增长洪水预报预见期。     

浅谈中长期水文预报方法

由于影响水文要素的各种因素十分复杂，中长期水文预报方法目前尚不够成熟，因此在做中长期水文预测时必须参考诸多因素，采用多种方法综合分析、合理取值；并应结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。     

新安江模型和改进BP神经网络模型在闽江水文预报中的应用

精确的水文预报是防洪减灾中重要的非工程措施,水文模型是开展水文预报最有力的工具。采用LM算法改进了的BP神经网络水文预报模型,以闽江富屯溪流域为例,进行了BP模型和新安江模型在日流量模拟预报中的应用比较。结果表明:两个模型总体均达到水文预报的精度要求,水文预报合格率可达到90%以上;新安江模型在丰水年模拟效果较好,相比而言,BP神经网络模型的模拟精度更高一些;两个模型均可用于闽江流域的水文预报研究。     

水文时间序列分析方法在水文长期预报中的应用

介绍了水文时间序列分析技术,并以祖厉河靖远站年平均流量序列为实例,建立了长期预报模型,经预留年份实测资料验证,所建模型合理,预报精度较高,结果可靠,满足长期预报的需要。     

基于多重演化模式重构的水文预报模型及应用

因长期受人类活动、气候变化等多重因素作用,水文时间序列表现出多时间尺度、多频率、动态变化、自记忆性等复杂性特征,增加了水文预报结果的不确定性。本文将经验模态分解模型,核主成分分析模型和支持向量机模型耦合,建立了针对复杂性水文时间序列的预报模型,并采用NASH效率系数、自相关系数、相对误差作为模拟预测精度及参数率定的多目标判断标准。模型应用于黄河花园口水文站径流序列的长期水文预报中,结果表明:模型预报时段长,具有较好的预测准确性和实践应用价值。该模型为多重因素作用的复杂性水文时间序列预报提供了一种方法。     

鲁甸“8.03”地震牛栏江红石岩堰塞湖水文预报误差及成因分析

红石岩堰塞湖永久性整治期间,水文情报预报信息对于确保施工安全有着重要意义。为进一步提高预报精度,阐述了红石岩堰塞湖的形成、规模、治理以及牛栏江流域资料条件、应急监测站点布局等,简要介绍了堰塞湖各水文预报方案编制情况,分析堰塞湖应急排险、后续处置期间实时发布的222期水文预报精度,得出了入湖水量预报精度为丙级,其余堰塞湖水位、库容等5个项目预报精度在乙级以上的结论。研究误差成因并提出了进一步提高预报精度的措施建议,为堰塞湖永久性整治期间的水文情报预报工作提供参考。     

入库流量中长期预报中几种方法的对比

对回归分析法、BP神经网络、RBF神经网络以及灰色GM(1,1)模型用于水文预报的精度进行了对比研究。结果表明:①BP神经网络与RBF神经网络对实测数据有着较好的逼近能力,且预报精度明显优于其他预报方法;②多元线性回归分析对实测数据的模拟能力和预报精度次于神经网络;③灰色模型对随机现象的模拟和预报很难达到精度要求,其水文预报精度不很理想。     

龙滩水电站水文预报方法及应用的探讨

通过分析龙滩水电站水文预报特点,提出水文预报采取的主要方法,分别介绍了水文预报模型和入流系数法在龙滩的应用情况,结合近年来水文预报经验对人工预报进行了简要探讨,并就当前水文预报存在的问题提出了改进建议。通过采取几种预报方法相结合的方式,龙滩预报精度得到了明显提高。     

贝叶斯概率水文预报研究进展与展望

水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性。因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息。本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用。     

长江上游地区枯期径流特征及其长期预报

枯期长期水文预报一直以来都是长期预报中的薄弱环节,对怎样建立枯水期径流预报方案和提高枯期预报精度为当前一重要课题.以现有资料对枯水期长江上游地区来水的组成进行了分析,找出了上游地区枯期径流补给的主要地域和水系.对影响枯期径流的各种因素进行了灰色关联分析,确定了影响枯期径流演变的主导因素.在此基础上提出了两种预报方案,并对两种方案进行了试报检验,结果表明方案可行.     

均生函数与神经网络在长期水文预报中的应用

本文采用均生函数与BP人工神经网络相结合建立一种新的长期水文预报方法，经实际预报证明，该方法在年平均流量预报上具有较好的拟合和预报精度。     

水库防洪预报调度的风险分析

本文从水文预报误差的不确定性分析出发，将短期洪水预报精度评定指标转化为入库洪水过程的随机特征值，并引入水库调洪演算随机数学模型，从而实现水文预报风险向预报调度风险的转化，为定量考察预报调度风险率、合理选择动态的汛限水位提供了科学的依据。通过这一方法论证了水文预报精度对水库防洪预报调度风险率的影响，表明提高水文预报精度将有利于降低水库调洪风险率。     

半干旱地区提高水文预报精度

1前言水文预报精度问题，是洪水预报成功与失败的关键。水文工作者为提高水文预报精度作出了不懈的努力，包括建立洪水预报模型，优化率定参数，提高模拟水平，这无疑是正确的。迄今为止，水文预报模型已达数十种，但在半干旱地区的海河流域，面对国内外众多的模型，适合于此地     

水文径流集合预报技术现状及关键问题浅析

水文集合预报是针对数值预报的不确定性而发展起来的概率预报技术,可以延长水文预报有效预见期并提高预报精度,目前已在国内外得到了广泛应用。通过分析水文径流集合预报技术的特点、国内外研究现状及发展趋势,探讨集合预报应用中存在的关键技术问题,特别是指出完善后处理技术是控制集合预报误差的关键。     

堰塞湖水文应急预报常用方法及实践

堰塞湖水文应急预报一般存在实测数据少,代表性差,实时报汛信息不全面和缺乏实测数据检验等问题。从水文应急预报实用技术的角度,阐述了堰塞湖水文应急预报内容及具体方法。结合静库容调洪演算法、库水位涨差预报相关图和导流槽过流流量水力学计算法,对唐家山、舟曲堰塞湖水位过程进行了应急预报,预报结果精度较高。指出了进一步开展堰塞湖水文应急预报方法研究的方向,为今后开展类似应急抢险和水文应急预报研究提供了技术参考。     

受水库影响短期洪水预报方法分析

通过汤旺河支流伊春河伊春站短期洪水预报过程实例,提出了针对水库对下游水文断面洪水预报精度的影响及具体解决方法。根据影响因素的综合分析情况,从水文比拟法和预报模型法两个方面来对该站原预报方案进行改进,经实例检验,预报结果精度满足相关规范要求。