吉林省电力消费与经济增长的协整分析

介绍了协整理论的基本原理,运用协整理论对吉林省1978～2010年的电力消费与经济增长之间的关系进行了实证研究,分析结果验证了吉林省电力消费与GDP增长之间存在着长期稳定的均衡关系,建立了吉林省电力消费和GDP之间的协整关系和误差修正模型,通过G ranger因果关系分析发现,吉林省电力消费与经济增长之间只存在单向的因果关系。     

中国电力消费与经济增长及结构调整相关性分析

随着经济发展和电气化程度加深，中国电力消费与经济增长相关关系的量化测度日益重要。基于面板向量自回归模型，构建了经济增长、电力消费和产业结构等方面的变量，检验了全国和江苏省电力消费和经济特征之间的长期均衡关系，并通过脉冲响应函数揭示电力消费和经济增长在受到不同类别的冲击时的长短期变化趋势。全国和江苏的电力消费、经济增长和产业结构升级趋势之间均呈现了跨期均衡关系，全国经济增长对电力消费的脉冲效应短期大，长期则弱化，江苏经济增长对电力消费冲击则更具持续性，反映出江苏经济发展、产业结构调整和电力生产消费之间的协调性。全国各区域的电力消费和生产应根据区域经济发展基础和程度，科学合理制定电力投资规划。     

陕西省电力公司电网建设投资与利润增长目标实现的对策

陕西电网建设现状分析 电是现代企业生产运行的基本要素，电力行业是国民经济和区域经济的基础产业，电力价格、成本及使用影响着社会经济增长的速度和质量。目前，我国消费和投资都在快速增长，对于电力的需求也处于旺盛时期。通过对经济增长的性质、社会经济条件及能源补贴价格等方面的经济变量与电力需求之间的关系分析，可以估算出近年来我国电力需求价格弹性系数平均为0．50。未来经济发展必然促使电力需求的增加，进而对电网建设和投资管理也提出了更高的要求。     

陕西省电力公司电网建设投资与利润增长目标实现的对策

陕西电网建设现状分析 　　电是现代企业生产运行的基本要素,电力行业是国民经济和区域经济的基础产业,电力价格、成本及使用影响着社会经济增长的速度和质量.目前,我国消费和投资都在快速增长,对于电力的需求也处于旺盛时期.通过对经济增长的性质、社会经济条件及能源补贴价格等方面的经济变量与电力需求之间的关系分析,可以估算出近年来我国电力需求价格弹性系数平均为0.50.未来经济发展必然促使电力需求的增加,进而对电网建设和投资管理也提出了更高的要求.……     

我国电力消费、经济增长与城市化关系研究

研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978—2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020—2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。     

电力消费与中国经济发展的协整与波动分析

运用协整理论研究了1978~2003年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)增长之间存在着长期协整关系,短期内则存在着从电力消费到GDP增长的单向格兰杰因。最后采用H-P滤波技术分离了GDP与电力消费的趋势成分和周期成分,检验结果表明趋势成分之间及周期成分之间均存在着协整关系,这说明了电力经济的协整关系与经济的周期性波动有关。     

陕西省电力公司电网建设投资与利润增长目标实现的对策

陕西电网建设现状分析电是现代企业生产运行的基本要素,电力行业是国民经济和区域经济的基础产业,电力价格、成本及使用影响着社会经济增长的速度和质量。目前,我国消费和投资都在快速增长,对于电力的需求也处于旺盛时期。通过对经济增长的性     

基于灰色关联理论的长春市电力消费预测模型的研究

针对电力消费增长的趋势,做好预测是十分必要的。以长春市作为研究对象,在对该地区GDP、人口、居民消费价格指数等因素与电力消费之间关系定性分析的基础上,应用灰色关联理论,找出了导致用电消费水平增加的主要影响变量,并建立了电力消费与这些影响变量之间的灰色关联模型GM(1,n),确定这些影响因素与该地区电力消费的定量关系。该模型精度高,符合实用要求,为做好今后长春市电力消费的预测提供了理论依据。     

泛在电力物联网优化与调控方法研究

建设泛在电力物联网能够为电网的运行与管理、投资与服务开辟新的道路。依托泛在电力物联网的发展路径,可实现泛在电力物联网优化调度建设,提升能源系统的效率。首先研究了泛在电力物联网平台层和感知层的优化主体和内容,然后在此基础上构建了物理网终端设备参与的边缘优化调度模型,最后以某园区的典型日负荷为依据,选择NSGA-II智能算法对该模型进行应用,验证了该模型的可行性,整体实现了对泛在电力物联网的建设与应用。     

基于ARDL边限协整检验的中国电力消费与经济增长关系实证研究

采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究。在实证分析中,将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究。分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系。     

考虑地市发展阶段的省级电网差异化投资策略

输配电价改革环境下电网企业的盈利方式发生变化,提升电网企业精准投资能力对电网企业未来发展具有重要意义。首先,基于Logistic模型针对人均用电量指标分析地市发展阶段,并引入地市经济与电网发展的适应性进行结果修正;其次,对输配电价动态调整机制进行分析,构建电网投资规划策略的评估模型及流程,以全部新建、全部扩建以及新建扩建并行3种典型模式设计电网差异化投资策略;最后,选取4个典型地市进行测算分析。结果表明,处于后快速发展阶段的地市应采取全部新建投资策略,而处于饱和增长发展阶段的地市应采取全部扩建模式,处于快速增长发展阶段的地市其最优投资策略应进行具体分析。文中提出的考虑输配电价核定和地市发展阶段的电网差异化投资策略,可以在传统投资决策基础上为省级电网在各个地市之间进行资源优化提供参考。     

陕西电网月用电量预测模型的研究

未来年度电网月用电量预测对于电网调度运行非常重要。本文基于月度乘积模型,建立了陕西电网月用电量预测模型,用该模型对陕西电网月用电量进行了预测分析,将预测值与2003年1月至2007年12月期间的实际观测数据对比,年最大误差小于1%,预测精度较高。为准确预测月用电量提供了一种较为可行的分析预测方法。     

无电地区电网投资风险识别及投资模式

无电地区电网建设不仅是协调区域经济发展的关键问题,还具有极为重要的社会价值.针对以电网延伸与可再生能源发电2种建设方式为主的无电地区电力建设问题,在深入分析其建设特点的基础上,总结并提出了无电地区电网投资在项目与政策方面存在的风险.分别针对电网延伸、可再生能源发电2种建设方式提出相应的、可行的投资模式,分析各模式所涉及到的利益主体及各主体权责,对比模式间的优势与挑战,以期拓宽无电地区电网建设的融资渠道,协调主体间的利益,取得相关政策的扶持,为无电地区电网建设提供投资决策依据,推进无电地区电网建设.     

经济新常态下中国全社会用电量与GDP增速差距研究

随着中国经济进入新常态,全社会用电量增速低于GDP增速,部分年份二者差异较大。建立了全社会用电量与GDP增速差距测算模型,主要由结构效应、单耗效应、居民效应3部分组成。该模型能够全面、科学测算全社会用电量与GDP增速差距的具体构成以及造成二者差距的主要原因。2012—2016年,中国全社会用电量增速比GDP增速分别低2.3、0.2、3.2、5.9和1.8个百分点,其中单耗效应使全社会用电量增速比GDP增速分别低2.7、0.4、1.9、4.9、1.5个百分点,结构效应使前者比后者分别提高0.1、0.1、–0.6、–0.8、–0.8个百分点,居民效应使前者比后者分别提高0.3、0.1、–0.7、–0.2、0.5个百分点。测算结果表明,单耗效应是导致全社会用电量增速低于GDP增速的主要原因。     

跨省售电电价博弈定价模型的研究

陕西省周边的四川、湖北、河南等邻接陕西电网的地区,均有不同程度从陕西电网受电的历史现状。对跨省售电电价建立博弈模型进行研究,分析跨省售电电价的影响因素和定阶策略．并给出可供参考的简单定价公式。对跨省售电电价的定价有现实意义,也为即将到来的电力市场竞价交易提供有益探索。     

China’s electricity transmission and distribution tariff mechanism based on sustainable development

In order to guarantee the rapid sustainable development of the social economy, the power grid will make large investments in the construction of smart grids, the renewable energy network, the construction of long-distance transmission grid channels as well as the technology and service innovation of the power grid. According to the electricity transmission and distribution tariff accounting mechanism of costs and benefits, the power grid investment needs to be recycled by the transmission and distribution tariff. However, at present, the low electricity transmission and distribution tariff in China, which is based on the difference between the electricity sales price and the average purchase price, cannot guarantee the return of investment and the sustainable development of the power grid. Based on the current situation of China’s power grid construction and electricity transmission and distribution tariff, this paper proposes that the new investments in the power grid can be divided into technical innovation investments, environmentally friendly investments, service promotion investments and other kinds of investments, according to their functions. Then, four electricity transmission and distribution tariff and power grid investment linkage models are built and example analysis undertaken, respectively, which are the timely linkage model, static linkage model, ladder linkage model, in which the electricity tariff space changes by a fixed absolute value annually and ladder linkage model in which the electricity tariff space changes by a fixed proportion value annually. The results reveal that the ladder linkage model in which the electricity tariff space changes by a fixed absolute value annually can guarantee relatively smooth changes in the electricity tariff, and is suitable for the actual situation of China’s power market. The transmission and distribution electricity tariff and power grid investment linkage models based on sustainable development built in this paper are beneficial for promoting the reforms of the electricity transmission and distribution tariff in China and guiding the establishment of a scientific electricity tariff mechanism.     

计及市场化电价信号导向的含高比例水电输电网扩展规划

传统电网扩展规划模型难以反映未来一段时期竞争市场模式下全局供需态势对电网投资收益、市场主体意愿、社会效益的量化影响,且在含高比例水电输电网中水电外送断面容量与丰枯潮流差异的不匹配导致网络阻塞及交易盈余问题愈加严重.为此,提出高比例水电场景下计及市场化电价信号导向的输电网扩展规划模型.上层模型以最大化线路年投资收益为目标函数,形成规划决策线路;下层模型采用改进的k-means聚类算法得到含高比例水电输电网全年典型运行方式,基于市场交易出清结果与区域负荷响应特征,量化线路规划后的负荷增量及过网利用率,以市场化电价信号引导电网扩展规划,促进区域水电消纳.采用KKT最优条件实现上、下层模型的耦合,将双层规划问题转化为混合整数规划问题进行求解.以我国西南部某含高比例水电的实际电网为例,通过综合比较不同规划方法的阻塞盈余、投资收益及水电消纳比例验证了高比例水电接入下市场信号对扩展规划结果的影响.     

Causal relationships among electricity consumption,foreign direct investment and economic growth in India

An empirical analysis of the causal relationship among gross domestic product, foreign direct investment and electricity consumption in India suggests that consumption plays a vital role in GDP and high GDP attracts more FDI into India.     

河南省电力经济关系演进态势研究

全面分析2010—2016年河南省电力经济关系,研究用电结构与经济结构变化特征,用电单耗的变化规律,并重点研究高耗能行业发展与电力经济的关系,发现高耗能行业的发展是影响用电量和GDP增速差距的关键因素。研究成果有助于发现经济结构调整带来的积极变化和正确认识当前用电量和GDP增速差距这一阶段性现象。