基于强化学习的非常规水资源优化配置模型

目前我国非常规水资源开发利用程度较低,水资源配置的系统不确定性较大,水资源优化配置模型有待提升.本文将强化学习方法引入水资源配置模型,以水资源的经济效益为优化目标,建立了基于强化学习方法的水资源优化配置模型,采用Python语言编制计算分析软件;以北京市水资源优化配置作为案例分析,将非常规水资源纳入配置体系,得到了研究...     

南水北调对长江流域水资源承载力的影响及水资源优化配置方法

南水北调工程规模空前、影响面广,对促进华北及西北地区经济发展、环境改善是很有利的。但调水也将对水源地的水资源状况产生各种影响,水环境承受压力的增加会降低长江流域水资源承载力并可能制约长江流域经济的协调持续发展。本文在肯定南水北调巨大经济、环境效益的基础上,综合评价了调水工程,分析了调水带来的负面影响,特别是长江流域调水后水资源承载力因子的变化,并提出了减小负面影响的对策及水资源优化配置方法。     

太子河流域水资源优化配置网络系统

5月22日,“王者之器——Vivitek丽讯2012全系产品发表会”在北京盛大举行。“美国先锋·显示大家” Vivitek丽讯再一次向中国用户展示了产品创新的核心竞争力,完美触摸投影产品两极——小巧精致的微投典范QUMI全新Q5系列及气势磅礴的1万流明工程机作为画龙点睛之笔完美呈现。 在本次发表会上,Vivitek丽讯QUMI Q5作为消费者在市场上能见到的首款搭配靓丽面板的微型投影新品引发轰动。QUMI Q5受到世界级名车的经典色系启发,除黑白两色外还增加了三种色彩——宝马的优雅蓝、兰博基尼的跃动黄、法拉利的热力红全新锋芒出鞘,尽夺全场关注。     

不确定条件下水资源系统多目标优化配置研究

综合考虑水资源系统的多重不确定性和多目标性,以经济、社会和生态环境综合效益为目标,以供水能力、需水量等为约束条件,构建包含区间、随机及模糊多重不确定环境下的多目标水资源优化配置模型。提出了一种先模拟、再优化的模型解法,采用蒙特卡洛模拟产生输入输出数据,引入遗传算法优化各模拟数据,获得不确定条件下水资源优化配置的可能最优解集,得到带有置信区间的水资源配置方案。以辽宁省大连市水资源配置为例开展模型实例验证研究,获得了合理、可靠的水资源优化配置方案。由于先模拟、再优化的求解结果以概率分布函数形式展现,比传统方法提供了更多决策信息,有助于决策者在不确定环境下根据实际需要制定更合理的水资源管理政策。     

东江流域水资源优化配置报童模式研究

针对当前用水总量控制的社会命题,将经济学中的收益与赔偿概念引入到水资源优化配置体系中,以用水总量控制指标作为水资源配置的核心状态变量,建立了变化环境下基于用水总量控制的流域水资源优化配置报童模型,并应用于广东省东江流域,采用大系统分解协调原理对模型求解,得到研究区2020年生活用水控制指标高方案和低方案下的配水结果。结果表明,两种用水量控制指标方案下,流域各行业配水量相差不大,在特枯来水年份缺水严重,缺水率超过了50%,生活用水控制指标低方案较高方案获得的用水净收益大;模型较好地协调了东江流域来水、需水、用水总量控制指标与配水之间的效益关系,用水户用水净收益的变化特征反映了配水的合理性,证实了模型的可行性。     

促进我国电力资源优化配置的经济手段研究

我国的电力资源配置效率是不高的，包括发电资源和供电资源，这和资源配置的经济手段落后是有关的。如我国虽然把发电企业推向了“市场”，实行“利润=供电量＋上网电价-供电量＋单位变动成本一固定成本”，但是该公式具有很大隐蔽性，因为其中的上网电价根据固定成本、变动成本而确定，即使成本很高，仍然可以获得高的利润。这就是我国发电成本居高不下的主要原因。决定发电企业经济效益的主要途径应该是通过竟价上网促进综合成本的优化，包括建设过程和运行过程的成本优化，发电企业靠的是竞争电量和电价，不能继续依赖于垄断电价和计划电量。为此，我们需要研究上网电价的竞争模式，使得结算电价不是由政府规定，而应随市场需求而动态变化，各个发电企业之间进行成本的比较，竟价的高低直接决定发电量的多少。让发电企业只能根据市场结算电价来倒逼成本，只有进行优化规划和运营优化，才能竞价成功并获取利润。在输配电方面，我国电网综合损失率比日本高出10％以上，如果输配电效率达到日本的水平，按全国输配电量测算，则每年可减少输配电损失700多亿kWh，     

基于改进遗传算法的限流电抗器优化配置

针对电力系统限流措施优化问题多目标、非线性的特点,提出一种基于 NSGAＧII的电网限流优化配置算法.该算法借助精英策略筛选子代,并利用非支配排序保证了优化过程中子代的多样性,扩大了全局搜索的能力,同时还保证了算法的收敛精度和收敛速度.实际工程算例表明了优化方法的有效性,且计算时间短,有较强的实用意义。     

基于经济调度的微网储能优化配置

由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提出了并网和孤网运行方式下所需配置最小储能容量的定量分析方法,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用改进遗传算法优化了不同储能容量下各微源的出力及微网向外网的购售电量,并确定了两种运行方式下实现综合成本最低所需配置的储能容量。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。     

基于粒子群优化算法的配电网故障指示器优化配置

近年来,故障指示器凭借其接入灵活性和经济性被广泛应用于配电网故障定位中.然而过多的安装是没有必要的,合理选择安装故障指示器的数量及位置能达到配电网可靠性及经济性的综合最优.针对配电网中故障指示器优化配置问题,提出了一个综合考虑配电网可靠性指标及经济性的目标函数,并运用二进制粒子群优化算法进行了优化求解.通过在IEEE 33节点配电系统中的测试,验证了所建模型的有效性.同时,与免疫算法的优化结果进行了对比,分析结果表明,二进制粒子群算法由于其收敛速度快,所需迭代次数少,对于求解该问题具有优势.     

电力资源优化配置数学模型的建立与探讨

在帝行省为实体、网厂分开、竞价上网的电力体制的新形势下，提出了“应该在遵循电网运行规律、保持经济效益和社会效益相统一的前提下，使省公司收益最大化，去配置有 电力资源”的观点。认为只有如此，电力资源才能优化合理配置，才能实现资源效益的最佳发挥。同时，通过数学推导建立起省电力公司收益的数学模型，并对数学模型中的两个变量（机组基础发电量Ｂ和年竞价发电量Ｓ０的不同配置和取值分析，提出了电力资源优化合理配置     

构造供电公司最优购电分配策略的CCP方法

研究供电公司在两个交易市场中的购电分配策略问题。鉴于机会约束规划是一类随机优化方法,该方法允许在观测到随机变量的实现之前做出决策,只要该决策使得约束条件成立的概率高于某一给定的置信水平,并且能够给决策所引起的风险以显式的描述,提出基于机会约束规划的供电公司购电分配策略模型,采用M on te-C arlo模拟结合基因算法求解。算例仿真表明,该研究工作为构造考虑风险管理的供电公司购电分配策略问题提供了一个途径。     

基于社会效益的备用容量优化分配

首先用等效持续负荷曲线分析系统的可靠性,确定系统的电量不足期望值。进而分析系统在市场环境下的备用容量成本,根据备用市场所独有的特性得到其出清过程,然后对VOLL值的确定进行多种方法的对比研究。以社会效益最大为目标函数,通过算例可以得出最佳备用容量和它的分配方法。与传统的方法比较,验证了该方法在市场环境下的有效性。     

新电改背景下产业园区供电系统容量优化配置方法

产业园区作为新一轮电力体制改革的重要试点,利用分布式新能源发电来替代传统的集中式供电模式是其供电系统发展的重要趋势之一。开展了产业园区供电系统规划中分布式电源/储能系统优化配置问题的研究,重点研究了多能互补、源—储—荷协调互动和基于日前分时电价的需求侧响应对于容量优化配置方案的影响。为了表征多能互补特性,提出了分布式电源供电电量不足比和分布式电源供电不足小时数比两个指标。在需求侧响应建模时,针对利用电力需求弹性矩阵建模存在着电量转移不平衡及需求侧过度响应等问题,提出了改进的需求侧响应模型。在此基础上,建立了以总费用最小为优化目标的产业园区供电系统分布式电源/储能系统优化配置模型,并利用遗传算法与模式搜索算法相结合的组合型智能算法对优化配置模型进行求解,最后利用典型算例对提出的优化配置方法进行了分析验证。     

双边分段竞价的电力市场

电能竞价机制对电力市场中各主体的公平交易和供需互动都起到关键性作用。文中提出了基于电力联营体模式,包含供需双方的双边分段电力市场竞价机制,并对其交易原理和各方效益进行了分析。文中将分段竞价理论扩展到了需求侧,在更好地反映电力生产和消费特性的基础上还体现了购电主体的价格意愿和用电方式的选择,从而更好地保障购电者的权益,而且使可平移负荷在市场中能更充分地发挥其灵活用电的优势,促进削峰填谷。双边分段竞价机制对大用户、惯性负荷等诸多负荷以及未来的用电模式、电力系统整体效益、全社会效益将会带来利益。     

电力市场均衡与网损分摊

在市场环境下,网损如何公平地分摊是一个难题。文中按照事先确定的网损分摊原则,对报 价曲线进行修正,然后以电力市场均衡为原则进行网损的分配,指出市场均衡时网损的分配是公平 的。并给出网损分别由发电方、用户和双方共同承担的电力市场均衡模型,以等报价方法在制定发 电计划的同时进行网损分摊;最后以IEEE 30节点系统为例对所提出的方法进行了验证,证明这 种方法是非常合理的。     

微网系统中储能优化配置研究

微网中分布式电源出力的随机性和间歇性对大电网造成冲击,已经成为大电网与分布式电源的主要矛盾,而储能技术的应用是解决这个困局的有效方法之一。如何实现微网中储能优化配置是微网运行的关键问题之一。研究了微网中储能优化配置模型,讨论如何在并网和孤网下根据储能在微网中的作用来配置其容量,并阐述了微网中储能优化配置的求解方法。     

基于排队理论的充电站最优配置

在分析电动汽车充电行为的基础上,利用MATLAB建立了充电服务系统的排队模型,仿真的目的在于寻求顾客与充电站暇务设置之间的平衡点,保证充电站具有最佳的服务效率和最合理的配置。根据统计规律得出相关参数,最后综合考虑充电站的投资费用、充电装置的闲置率及顾客的满意度等因素,进而得出充电站为满足一定的服务水平应该设置的充电装置个数。研究结果表明,通过合理配置充电设施数量,可以提高充电坫的服务效率以及设备的综合利用率,从而进一步验证了模型的有效性。     

构造供电公司最优电能分配策略的CVaR方法

在输配分开电力市场中,供电公司将被从垄断的电力工业运营体制中解捆,从而作为独立的市场竞争主体参与竞价购电。为了满足终端用户电能需求和系统备用需要,供电公司需要综合考虑在长期合同市场、日前现货市场、备用容量市场以及自备电厂的电能分配。借鉴金融领域的风险管理理论,以条件风险价值(CVaR)作为风险度量指标,综合考虑风险和期望利润水平,建立了供电公司均值-CVaR电能分配策略模型。算例仿真结果表明,给出的模型能够比较真实地反映供电公司决策时所面临的市场风险的本质特征,可使供电公司在保证一定利润水平的前提下实现CVaR风险最小化。     

基于系统动力学的电力批发市场和零售市场相互关系分析

从系统的视角量化研究电力批发市场和零售市场的相互作用关系,是揭示2个市场运作规律的重要手段。运用系统动力学(SD)方法建立了包含3个发电商、3类零售商、2种零售套餐(固定电价合同和实时响应电价合同)、日前市场、实时市场,以及以勒那指数和平均现货电价为评价指标的2个市场相互作用模型并仿真,分析了输配电价分摊方式为峰荷责任法情景下的2个市场相互作用关系。仿真结果表明:在批发竞争模式中,当发电企业数量较少时,部分电量参与现货市场竞争的平均现货电价水平、零售商的风险水平均低于全部电量参与现货市场竞争的情景;在零售竞争模式中,零售商以电价套餐引导用户合理用电,通过削峰填谷,平抑批发市场的电价;基于峰荷责任法的输配电定价方法通过影响零售商售电策略,改善系统负荷曲线,提高零售竞争水平,并给优质零售商提供了更大的盈利空间。     

基于最佳路径的警力资源调度改进算法

分析了现有警力资源调度中存在的问题,结合交通网络中的交通规则和实时路况信息,提出了一种基于最佳路径的警力资源调度方案,并给出了详细的算法步骤。实验结果证明了该算法的可行性,能满足应用要求。该算法已应用于实际工作。