基于北斗卫星的电力调度应急通信系统的研究

针对宁夏电力调度应急通信系统的现状与问题,结合电力调度应急通信的功能需求,提出一种基于北斗卫星系统的便于调度通信信息集成与功能扩展的电力调度应急通信的实现方式。研究结果表明:基于北斗卫星的电力调度应急通信系统解决了现有应急通信系统的瓶颈问题,同时为调度信息自动化处理及统一的应急通信信息平台的形成提供通信支撑。     

基于形式化预案的电力应急辅助决策规则生成方法

为提高应对突发事件的应急处置能力,电力企业编制了较为完善的应急预案.根据本体论的方法将文本式的应急预案表示成计算机能够理解的形式化语言,从中提炼出应急处置中的决策参考信息,并提出了应急辅助决策规则的数学模型.基于经典关联规则算法Apriori的思想,设计了一种电力应急辅助决策规则的生成方法.最后,结合某电力企业的应急预案实例,分析了该生成方法的实际效果,为进一步研究动态生成突发破坏事件恢复控制与应急资源调度策略奠定了基础.     

基于AHP-DEMATEL云模型的应急能力评估

针对电力建设企业应急能力评估中存在的指标不合理问题,通过层次分析法与决策实验室法相结合确定指标综合权重,并引入云模型综合评价方法,提出了基于上述方法的电力建设企业应急能力评估模型.以我国某大型电力建设企业为研究对象,对其应急能力建设情况开展综合评估.结果 表明:该电力建设企业应急能力建设整体表现优秀,但在应急规划与实施、应急预案管理、预警管理等方面需进一步加强.     

对电力应急管理体系建设有关问题的探讨

基于近年来国际上大面积区域性停电事故频发的教训,加上国内诸如电网建设长期滞后、厂网分开等等原因可能产生的电网安全问题日益突出,有必要建立电力应急系统。电力应急管理要形成政府主导、电力监管机构协调、企业与地方政府配合、应急管理与调度管理结合的应急工作格局。电力应急系统具有风险评估、监测监控、预测预警、动态决策、综合协调、应急联动与总结评价等功能。电力应急系统的应用,可以极大地提高社会应对电力突发事件风险的能力。     

基于脆弱性的电力应急体系灾害损失预评估

介绍了基于时间维的灾害损失评估的几种评估方式,针对其中的预评估在电力应急体系中的应用展开分析,提出了在电力应急体系中进行灾害损失预评估计算方法。具体介绍了该计算方法中灾害损失数值和电力系统相关系数两个具体参数的确定方法,针对国家和上海市中最严重的台风灾害损失,根据已有的数据资料具体推导计算,得到预估台风针对电力系统造成的灾害损失,以根据预评估的数据安排电力应急体系的具体区域电力调度和保障物资的准备和发放,为电力应急体系的应急管理提供参考与辅助。     

基于脆弱性的电力应急体系灾害损失预评估

介绍了基于时间维的灾害损失评估的几种评估方式,针对其中的预评估在电力应急体系中的应用展开分析,提出了在电力应急体系中进行灾害损失预评估计算方法.具体介绍了该计算方法中灾害损失数值和电力系统相关系数两个具体参数的确定方法,针对国家和上海市中最严重的台风灾害损失,根据已有的数据资料具体推导计算,得到预估台风针对电力系统造成的灾害损失,以根据预评估的数据安排电力应急体系的具体区域电力调度和保障物资的准备和发放,为电力应急体系的应急管理提供参考与辅助.     

考虑网架恢复过程的电力应急资源调度方法EI北大核心CSCD

大停电后快速恢复系统骨干网架,需制定科学的电力应急资源调度方案。提出一种将节点恢复顺序融入应急资源调度过程的双层决策模型,根据电网恢复原则,上层模型计及了节点恢复顺序和电力应急资源调度方案的影响,并以网架恢复效率最大为目标函数。下层模型按照节点的优先恢复顺序对电力应急资源进行调度,以应急调度成本最小为目标函数。通过应急资源分配变量耦合上下层,引入KKT条件实现双层到单层模型的转换。综合遗传算法和变邻域搜索各自优势,采用混合遗传–变邻域搜索算法求解模型。用新英格兰39节点系统的算例验证了所提模型的合理性。     

电力应急管理平台研究

对电力应急管理进行了深入研究,提出了电力应急管理平台的概念,论述了电力应急管理平台和电力调度系统在应急管理过程中的关系。在广泛调研和深入分析的基础上提出了电力应急管理平台的总体框架,详细论述了电力应急管理平台的构成,指出了应急管理平台信息采集与交换体系及内容,设计了电力应急管理平台的综合应用系统并详细分析了各子系统的功能需求。最后对需要进一步研究的电力应急管理平台关键技术进行了分析。     

基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用

如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。     

计及不确定性的移动应急电源鲁棒优化调度

建立电力应急响应机制对提升电力系统应急保障能力意义重大,发生停电事故时合理调度移动应急电源可以降低停电损失,是应急响应过程中重要的一环。停电事故发生时实际停电持续时间、移动应急电源行驶时间和重要用户缺电功率都存在不确定性,然而现有的与移动应急电源优化调度有关的研究大多并未考虑这些不确定因素。在此背景下,提出一种计及不确定性的移动应急电源鲁棒优化调度方法。首先,以区间数表示调度过程中的不确定因素,建立以重要用户停电损失最小为目标函数的包含区间数的优化模型。接着,针对该模型中包含的非线性函数及二次项,通过引入辅助决策变量的方法将模型转化为混合整数线性规划问题。然后,针对悲观解在很多情况下可能过于保守的不足,提出一种基于可接受的解的波动范围的鲁棒优化方法。最后,通过算例说明了所提出模型能够有效地应对移动应急电源优化调度中的不确定因素并得到有效的调度方案。     

Emergency scheduling for forest fires subject to limited rescue team resources and priority disaster areas

To enable immediate and efficient emergency scheduling during forest fires, we propose a novel emergency scheduling model for such fires subject to priority disaster areas and limited rescue team resources to minimize the total travel distance for rescue teams. Moreover, a hybrid intelligent algorithm integrating genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) is adopted to solve the proposed model. A case study is presented to illustrate the proposed model and the effectiveness of the proposed algorithm. The goal of this work is to analyze the emergency scheduling problem of forest fires subject to limited rescue teams and priority disaster areas. Both theoretical and simulation results demonstrate that the proposed model can perform effectively the quantitative analysis of an emergency involving forest fires. Such results can help decision makers to make better judgment when dealing with an emergency involving fires. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

考虑信息准确度的电力灾情侦测设备储备与调配优化模型

灾情信息侦测作为电力灾害抢修的基础,其信息反馈的准确度直接影响应急准确度抢修的及时性。文中从信息准确度的角度出发,综合考虑应急时间、运输路径与信息准确度约束以及不同类别设备的适用性约束,以应急总成本与预期损失最小化为目标,构建了信息侦测设备储备点选择与储备量优化模型;继而在考虑事故发生后各设备需求点的信息损失基础上构建了相应的设备再调配优化模型。算例结果显示,所提模型在满足电力应急对于侦测阶段信息准确度的要求的基础上,可有效提高设备储备方案应对灾情实际需求波动的弹性适应能力,并可降低设备采购成本。     

基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法

针对目前园区综合能源系统管理中分布式本地可再生能源利用率低、用户侧购电成本高、源-储-荷协调不充分等现实问题,提出了数据驱动的实时调度决策方法和模型.该混合模型首先基于大量用能数据,应用K-means算法对其特性指标与时间序列特征进行聚类分析,得出具有代表性的用能模式.然后引入参数化模糊推理系统与启发式优化算法,依据代...     

考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划

为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法。基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略。采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型。将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法。采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响。     

应急通信网络抗毁性分析

针对当前自然灾害频发的现状和电力应急通信实际需求,在电力应急通信网络需求分析的基础上,提出了电力系统应对灾害的应急通信网络总体结构框架,设计了基于WiMAX和应急通信车等无线通信方式的网省电力公司与地、市级电力公司（变电站）之间的应急通信网络。利用评价模型对该网络的抗毁性能进行分析,同时探讨了该应急通信网络在实际应用中可能出现的问题,并计算了该网络在实际应用中的抗毁性误差。     

防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法

在电力系统防灾应急体系中,需要合理调度防灾应急电源,以最大限度地降低停电损失。在实际停电事故发生时,调度环境非常复杂且具有很多不确定性因素,而现有防灾应急电源优化调度方面的研究大多未计及多重不确定性因素的影响。在此背景下,假定应急电源的行驶时间近似服从正态分布,失电用户的缺电功率近似服从区间均匀分布,在此基础上建立基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型。该模型以重要失电用户的总停电损失最小为优化目标,采用置信水平处理模型中的不确定参数,并在量子进化算法中嵌入蒙特卡洛仿真来求解。算例分析结果表明所提方法可以处理电力应急过程中的多重不确定性因素,合理分配防灾应急电源,进而降低停电损失。     

基于风电出力模糊集的电-气耦合系统分布鲁棒优化调度

随着可再生能源装机容量不断扩展及综合能源系统研究的持续推进,燃气轮机作为耦合元件加深了电力系统和天然气系统的相互融合,为可再生能源消纳提供了新的途径。针对随机规划方法、区间优化及鲁棒优化算法处理风电出力不确定性的不足,文中提出一种基于风电预测误差模糊集的分布鲁棒优化方法求解电力-天然气耦合系统的协同调度决策。首先,利用主成分分析法提取高维预测误差向量蕴含的时空尺度关联特性,并引入一系列矩函数描述预测误差的分布信息以构建相应的模糊集。然后,建立两阶段分布鲁棒优化经济调度模型,第1阶段制定日前机组开停机计划、调度出力及备用方案;第2阶段辨识最劣风电场景分布以保证第1阶段调度决策的有效性。结合线性决策规则和对偶理论将该半无限优化问题转化为有限维优化问题进行求解。最后,通过算例验证了所提模型及求解方法的有效性。     

基于灵敏度和潮流熵的线路过负荷控制策略

针对电网运行中线路过负荷可能引发的连锁过载跳闸问题,提出一种基于灵敏度分析和潮流熵的紧急控制模型。基于模糊多属性决策法综合灵敏度、潮流熵和节点自身功率水平提出节点功率调整指标,能够将决策专家的定性分析与定量分析相结合。根据节点功率调整指标以及节点类型形成功率调整节点集和功率平衡节点集,并提出了兼顾电网的局部过负荷问题和全局运行水平的线路过负荷紧急控制优化模型,通过多轮次系统功率调整可高效完成线路过负荷紧急控制。对IEEE39节点系统标准算例和河北南网系统的仿真结果证明了模型的正确性和有效性。     

基于动态场景集和需求响应的二阶段随机规划调度模型

风电及负荷场景集作为随机规划调度的输入,对决策结果影响大。为使场景集刻画出风电及负荷的波动性,采用考虑随机变量相关性的动态场景法生成风电、负荷及净负荷的场景集,并从与调度接轨的角度提出相应的指标对场景质量进行评价。建立了一种基于here-and-now和waitand-see(HN-WS)的二阶段随机规划调度模型。该模型包含了日前与实时的关联性,决策过程融入了对实时场景已实现情况下的考虑,优化目标涵盖了日前阶段的燃料成本及实时阶段的平衡矫正期望成本。此外,为减少弃风,在调度模型中引入了激励型需求响应,与火电机组的备用容量进行协同优化。最后,采用爱尔兰电网的风电数据、Elia电网的负荷数据及改进的IEEE-118节点系统验证了所提调度模型的有效性。