基于NSGAⅡ的变电站电压无功控制方法

为了防止变压器分接头和电容器开关频繁动作,通过一种设备状态诊断法建立了变电站电压无功多目标控制模型。该诊断方法根据控制设备连续动作时间间隔、已动作次数、电压无功越界持续时间分别引入惰性因子、比例因子和越限指标,构成变电站电压无功多目标控制模型,并结合NSGAⅡ多目标进化算法进行求解。实例表明,改进方法在保证电压无功质量的同时,有效地解决了控制设备频繁动作问题,具有很好的实用性和有效性。     

基于控制设备动作状态诊断的区域电网电压无功控制方法

提出一种设备动作状态诊断法来改进变电站电压无功控制以防止变压器分接头和电容器开关频繁动作。该诊断法由惰性因子和加速因子构成,判定设备处于可动作或不可动作状态,并结合“十三区图”控制策略形成一种改进的电压无功控制方法。改进方法无需对负荷进行预测,直接利用电压、负荷实时数据对变电站进行在线控制。针对辐射型配电网络,建立区域电网电压无功协调控制新模型,计及设备动作对区域内各电压等级的影响,采用上述改进方法,实施电压无功综合调节。实例表明,新模型在保证电压无功质量的同时,有效地限制了设备动作次数,具有很好的实用性     

基于控制设备动作状态诊断的区域电网电压无功控制方法

提出一种设备动作状态诊断法来改进变电站电压无功控制以防止变压器分接头和电容器开关频繁动作.该诊断法由惰性因子和加速因子构成,判定设备处于可动作或不可动作状态,并结合"十三区图"控制策略形成一种改进的电压无功控制方法.改进方法无需对负荷进行预测,直接利用电压、负荷实时数据对变电站进行在线控制.针对辐射型配电网络,建立区域电网电压无功协调控制新模型,计及设备动作对区域内各电压等级的影响,采用上述改进方法,实施电压无功综合调节.实例表明,新模型在保证电压无功质量的同时,有效地限制了设备动作次数,具有很好的实用性和实时性.     

配电网运行及设备控制综合经济性的无功电压优化

为了避免配电网无功电压优化中参与调节的设备过多和设备调节过于频繁,提出了一种计及系统运行网损、设备操作成本和限制调控设备数的无功电压综合控制新方法。首先对调度周期各时段预优化,获取实时优化所需的部分数据;实时控制中,优化目标采用灵敏度与设备调节成本和次数等多目标相结合,同时对动作过频的设备引入惰性因子,不仅可以避免设备动作次数过多,同时可以将设备的调控合理地分布到调度周期的各个时段,从而对全系统的电压、网损、设备寿命和动作次数进行综合优化。寻优采用改进遗传算法,利用灵敏度、不同二进制长度编码、动态改变种群大小等手段,提高了搜索质量和计算速度。实例表明,该方法可以有效解决无功电压优化中的设备调控限次问题,具有较好的实用性和实时性。     

变电站电压无功控制研究

提出了一个变电站电压无功综合控制专家系统。以运行状态辩识及专家经验为知识库,将统计用于推理策略,能有效地防止因系统扰动或负荷短时突变导联电容器组开关、主变压器分接开关频繁动作,或在临界区域调节振荡。该专家系统既可单独使用,又可作为变电站综合自动化的重要组成部分。     

基于遗传算法的变电站电压无功综合控制

采用常规方法进行变电站电压无功控制时 ,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降 ,成为系统安全运行的隐患。该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制 ,使主变中流过的无功功率及主变二次侧电压偏移最小。首先建立无功电压控制的求解模型 ,针对其计算空间过大的特点 ,引入遗传算法在全局范围内求最优解。对实例计算结果表明 ,所提算法较传统方法能更有效地搜索到最优控制策略 ,并使二次侧电压合格裕度有较大增加     

基于遗传算法的变电站电压无功综合控制

采用常规方法进行变电站电压无功控制时,往往使二次侧电压过于接近边界而导致系统承受负荷波动的能力大大下降,成为系统安全运行的隐患.该文在负荷预测的基础上把遗传算法应用于变电站电压无功控制,使主变中流过的无功功率及主变二次侧电压偏移最小.首先建立无功电压控制的求解模型,针对其计算空间过大的特点,引入遗传算法在全局范围内求最优解.对实例计算结果表明,所提算法较传统方法能更有效地搜索到最优控制策略,并使二次侧电压合格裕度有较大增加.     

基于专家系统的变电站电压无功控制装置

提出了一种基于专家系统的变电站电压无功控制装置设计方案。充分利用历史数据，通过对变压器及无功补偿设备对调压、调无功的参数估算，修正给定的额定参数，从而使动作结果更加可靠。实现了动作策略可编程，彻底解决了电压无功控制装置策略修改的困难。实践表明，基于新方案的装置能自动适应变电站负荷的变化，使电压无功达到最优。     

基于模糊决策树的变电站电压无功控制方法研究

变电研制的电压无功控制是保证电能质量和电力系统安全可靠运行的重要措施。本文分析当前电压无功控制方法存在的不足，把模糊决策树应用到这一领域，提出基于模糊决策树的变电站电压无功控制方法。模糊决策树融合了模糊理论和决策树的优点，不仅能很好地解决电压越限的模糊边界问题，而且能依据调压控制的限制条件优化原则和设备保护闭锁等信息进行综合决策，以实现电容器和变压器分接头在变电站各种运行状态下的最佳配全。用于某110kV变电站的实验表明，本方法能提高电压质量，减少设备调节次数，具有良好的控制性能。     

500kV变电站电压无功控制的方法

利用模糊推理处理模糊性和不确定性问题的优点提出 5 0 0 k V变电站新型电压无功控制方法 ,解决了电压越限的模糊边界问题 ,克服了固定边界控制方法存在的不足。同时 ,依据决策树很强的综合决策能力 ,综合调压控制的限制条件、优化原则和设备保护闭锁信息等 ,可实现电容器 /电抗器和变压器分接头在变电站各种运行状态下的最佳配合。仿真结果表明 ,本方法能大大改善变电站系统的调压控制性能、提高电压质量 ,具有良好的应用价值     

基于模糊理论的变电站电压无功控制策略研究

分析了变电站电压无功综合控制中九区图控制策略的主要缺陷,给出了一个基于模糊控制理论的变电站电压无功综合控制系统的设计算例,并采用MATLAB对所设计的考虑负荷变化的电压无功模糊控制以及九区图控制策略进行了仿真分析,得出模糊控制的效果要优于传统的九区图法,能有效地减少分接头的调节次数,改善变电站的功率因数。     

基于PC工控机的变电站电压无功综合自动控制装置

介绍一个基于PC工控机的变电站电压无功综合自动控制装置的硬件设计及其主要特点。     

基于模糊理论的变电站电压无功控制策略研究

分析了变电站电压无功综合控制中九区图控制策略的主要缺陷,给出了一个基于模糊控制理论的变电站电压无功综合控制系统的设计算例,并采用MATLAB对所设计的考虑负荷变化的电压无功模糊控制以及九区图控制策略进行了仿真分析,得出模糊控制的效果要优于传统的九区图法,能有效地减少分接头的调节次数,改善变电站的功率因数。     

基于DSP的变电站电压无功综合控制装置设计

本文介绍了用于农同220kV及以下变电站电压无功综合控制装置的开发设计技术,包括总体设计、硬件设计、软件设计和测试。     

基于磁阀式可控电抗器的变电站电压无功控制策略的研究

针对变电站存在的无功倒送和电容器组只能进行分级无功补偿的缺点,分析了基于自励磁磁阀式可控电抗器的动态无功补偿方案,利用MATLAB进行仿真,以实时计算为基础,实现电抗器的连续平滑调节,再配合固定电容器组具有抑制电压波动,稳定功率因数,快速补偿无功的特点,满足变电站无功电压综合控制的需要。     

变电站电压无功精确控制策略的研究

针对现有变电站电压无功控制方案存在的控制不够精确、不能安全避免电容器的往复投切以及不能有效减少分接头调节次数的缺点，通过对显著影响电压无功控制效果的诸多因素的分析，依据变电站电压无功控制的基本原理制定了一种可在各种系统运行方式下对电压无功进行精确控制，减少调节次数避免电容器往复投切的控制策略。该策略严密、精确、易于在工程中实现，仿真计算证明了该方案的正确性和优越性。     

变电站电压无功控制策略的探讨

简要介绍了变电站电压无功控制现状,阐述了几种典型的电压无功控制策略,并指出各种控制策略存在的问题,为基于各种模式电压无功综合控制装置的研制提供理论依据.     

变电站电压无功综合控制策略的研究

介绍了变电站电压无功综合控制（VQC）的原理。利用Matlab软件对110kV变电站的电压调节及无功补偿情况进行了两种不同负载下的仿真,得到的仿真数据对研究变电站VQC规律、分析电压调节和无功补偿间的相互影响有指导意义。     

基于功率和电压组合分段的变电站无功控制

为了防止变压器分接头频繁动作,提出根据有功、无功和系统电压组合分段的方法来进行变电站电压无功的优化控制。该方法采用人工神经网络预测负荷和系统电压,并用计算潮流的方法计算出变压器低压侧归算到高压侧的电压,然后依此电压按变压器分接头动作次数的限制进行初步组合分段。因电压质量比分接头次数的限制更为重要,如果初步组合分段后的电压合格率不满足要求,则将电压合格率最低的段分为两段重新优化,直到满足要求为止。对于电容器,为了减少有功和电压损耗,在不发生倒送无功的情况下应尽量多投入。但在负荷较轻、系统电压太高时则应全部退出。此外,电容器可轮换投切,故对动作次数无需再限制。工作时依据已发生的实际数据,重新预测后续值并修正分段以使控制更切合实际。该法克服了仅按照有功或无功分段的缺陷,提高了控制的准确性。仿真算例证明了该法的有效性。     

变电站电压无功控制策略的研究

分析了变电站电压无功控制的原理,对现有的几种VQC控制策略进行了比较,指出了其中的一些不足,提出了变电站电压无功调节在控制策略和闭锁报警方面应该注意的问题.