差分模型参数递推估计的Householder变换法

本文提出了利用Householder变换进行差分模型参数递推估计的新方法.并由该方法导 出了新的递推最小二乘法、递推增广矩阵法、递推广义最小二乘法、递推极大似然法. 文中分单变量、多变量两种情况重点讨论了新递推最小二乘法及其与传统递推最小二乘 法的比较,并给出了计算实例.     

数字图像增强技术研究与实现

对数字图像增强技术的关键理论、算法以及实际应用进行研究,并使用Matlab软件对图像增强技术进行模拟和仿真.对空域法和频域法的常用图像增强技术的性能、优势、局限性及适用范围进行分析,介绍了一种空域法和频域法相结合的图像增强技术并说明其应用优势.     

长度慢变的单摆的渐近解的比较

应用Kuzmak-Luke的多尺度法求得长度慢变的单摆的渐近解,并与KBM法、椭圆KB法的结果进行比较．数值算例表明Kuzmak-Luke的多尺度法比KBM法、椭圆KB法更精确．     

利用切梯形法求函数的定积分

本文介绍一种新算法──切梯形法求函数的定积分并将切梯形法与常用的矩形法、梯形法作了比较。     

屏幕彩色图象的打印法

本文介绍了彩色图象的灰度打印法,印阈值法、模式法和抖动法,并给出了用Turbo C实现打印的程序     

多变量反馈控制系统的现代频域法CAD程序包

逆奈氏阵列法、特征轨迹法、并矢展开法及序列回差法构成了多变量控制系统设计中的频域理论的四个分支。本文介绍我们分别基于这些方法所编制的四套计算机辅助设计程序包,并给出四个实例说明这四套程序包上机操作后在设计中的有效性。     

基于计算机图像处理的印刷电路板孔检测

提出了基于计算机视觉的图像处理技术的印刷电路板孔检测的四种算法:直径法、最大直径法、跳跃法以及重心法,并讨论了各算法的复杂度和优劣。     

土壤水分遥感反演方法概述

就目前国内外土壤水分遥感反演方法、进展和应用现状进行了简要地回顾,比较和评价了反射率法、植被指数法、热惯量法、温度-植被指数法、微波法等方法的优缺点及适用范围,并对土壤水分遥感反演方法及发展趋势进行了展望。     

二维Bezier曲线求交算法及其比较

用扫描法、两分查找法、牛顿法、离散法、代数法求Bezier曲线交点的算法思想,及在Adobe ActionScript 3.0中的实现,并指出了存在问题,给出了改进办法。通过实验比较,解非线性方程组法是诸方法中效率最高、稳定性最好的方法。     

WORD文档的另类加密方法

文章在WORD文档授权加密法的基础上,介绍另外两种加密的方法:键盘加密法、文档属性伪装加密法,并给出两种加密法的特点。     

面向云计算的计算平台远程证明

云计算是一种新兴的计算服务模式,其安全问题已经成为亟待研究的问题。本文将可信计算中的远程证明机制引入云计算中,针对云计算服务的特点,采用基于属性的远程证明思想,设计了一种面向云计算的计算平台远程证明方法,通过证明代理,实现云计算环境下计算平台安全属性的远程证明,使用户能够对云计算虚拟计算环境中的实际计算平台的安全属性进行验证。     

网络计算环境下一种计费方法的研究与实现

随着单机性能的不断提高、网络技术和并行编程环境的发展,基于网络的并行计算模式正日益成为高性能计算的主要模式,并得到越来越广泛的应用。网络计算使得计算资源进一步得到共享,也带来了使用他人计算资源时的费用问题。传统单机计算模式的计费系统已不适合网络并行计算环境的计费。该文提出了一种适合网络并行计算环境的计费方法,该方法充分考虑了网络计算中使用计算资源的各个因素,适应不同的计费规则,具有很强的普遍性。随着网络计算环境的进一步普及,该方法有更广泛的应用前景。     

云计算中相似驱动的并行任务划分方法

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等高性能计算的进一步发展,它的异构性、按需等特征对高性能计算提出了新的挑战。针对云计算的典型特征,提出了基于并行任务和云环境相似驱动的任务划分方法。首先用图刻画了并行任务和云环境,建立了图的相似关系及其相似度计算方法;其次给出云计算中拟解决的问题,通过图局部相似和全局相似度偏差最小来实现并行任务和体系结构的异构匹配及按需要求;接着利用F度标号方法给出相似驱动的任务划分算法;最后通过实验和其他划分方法进行比较,阐明了该方法的优点。     

一种实用、高效的虚拟远程超级计算环境

远程计算是指用户在本地计算机上通过互联网利用远程超级计算机上计算资源的技术.传统的远程计算方式是用户通过telnet协议登录到远程机器上完成各项任务.这种方式在高速、稳定的网络环境下效率是很高的.但是当网络条件比较差时,如在低带宽、不稳定的网络上,这种方式会严重影响用户的工作效率.提出并实现了一个远程虚拟计算环境,它所采用的计算方式可有效完成在低带宽、不稳定的网络环境下效率较低甚至无法完成的远程计算,其中使用了如检查点设置/恢复、压缩传送、目录树传送等技术以达到尽量减少网络流量的目的.实践证明,这在我国当前的网络条件下是一种高效的远程计算方法.     

基于并行云计算模式的建筑结构设计

在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法.云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能.理论分析表明,该方法优于传统的并行计算技术,能够为实现建筑结构的高效能计算提供新思路.     

基于强化学习的移动边缘计算任务卸载方法

最佳卸载策略直接影响移动计算任务卸载的时延与能耗,因此提出基于强化学习方法的移动边缘计算任务卸载方法。首先对移动设备的计算任务卸载形式展开具体分析,并基于分析结果获取计算任务卸载能量消耗、发射功率、传输速率等相关参数值,以此建立移动边缘计算任务卸载模型。最后基于建立的卸载模型结合Q-Learning算法对计算任务实施强化学习,找出计算任务的最佳卸载策略,从而实现移动边缘计算任务的实时卸载。实验结果表明,使用强化学习方法开展移动边缘计算任务卸载时,卸载能耗低、时延小。     

一种新的求解最小生成树问题的DNA算法

基于生化反应的生物智能计算是现阶段计算领域研究的热点,DNA计算是通过DNA分子之间的生化反应来进行计算的一种计算模式,凭借运算巨大的并行性和海量存储的优势,DNA计算在解决复杂运算问题方面的计算能力显而易见。设计了一种利用DNA计算来求解图的最小生成树的计算模型,采用一种特殊的编码方式来对顶点,边和权值进行编码,并且描述了MSTP解的计算过程。     

间接计算模型和间接形式化方法

本文旨在从人机交互界面与协同计算程序结合而构成协同智能计算系统的角度,论述间接计算模型和间接形式化方法结合所支持的优化云计算技术原理。本文在系统回顾图灵可计算理论、克莱尼小字符串形式理论、冯诺依曼数字计算机体系结构和图灵人工智能判定假设等前人理论研究成果对主流数字计算机通用范式影响的基础之上,着重介绍了笔者设计的间接计算模型和大、小字符串兼容的问接形式化理论,并以中文信息数据为例介绍了协同智能计算系统原型的设计构想。其意义是该成果有利于从数据中心到知识中心优化云计算。     

A new similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing

The paper proposes a new text similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing. The new method converts text to words vector space model at first, and then splits words into a set of concepts. Through computing the inner products between concepts, it obtains the similarity between words. The new method computes the similarity of text based on the similarity of words at last. The contributions of the paper include： 1） propose a new computing formula between words; 2） propose a new text similarity computing method based on words similarity; 3） successfully use the method in the application of similarity computing of WEB news; and 4） prove the validity of the method through extensive experiments.     

异构混合云服务下的多任务算力度量方法

异构网络中混合云服务下的任务数据量复杂程度较高、数据维度高,影响多任务算力度量的效率及完成率,提出了异构混合云服务下的多任务算力度量方法。分析异构混合云服务系统,获取多任务算力数据,依据获取结果从中提取多任务算力特征集。利用构建的度量模型对多任务算力特征进行标识及量化,通过对模型及特征的实例相似性计算,建立多任务算力度量矩阵,根据该矩阵实现多任务算力度量。实验结果表明：通过对该方法实施度量性能及度量效果对比测试,验证了该方法对任务算力度量的耗时短,多任务算力度量完成率较高。