模糊免疫自适应控制系统的Matlab仿真研究

在比较免疫PID控制算法、模糊自适应PID控制算法和常规PID控制算法差别的基础上应用生物免疫调节原理和模糊控制理论设计了一种模糊免疫PID控制器,并对一典型电液位置伺服系统进行了Matlab仿真,结果表明,此控制器具有较好的快速响应特性及较高的鲁棒性。     

新型模糊免疫控制器及其在再热汽温控制中的应用

针对再热汽温被控对象具有大惯性且有大量干扰和不确定性,提出一种新型模糊免疫PID控制器,该控制器融合了模糊免疫控制器和非线性PID的特性,能够根据控制量的变化同步在线调整控制器的比例、积分、微分参数。将其应用到火电厂的再热汽温控制系统中,通过方波响应以及对象特性变化和噪声环境下的仿真,结果表明该控制策略的控制效果优于传统的PID控制器和常规模糊免疫控制算法,可以取得较好的动态品质和抗干扰能力,且有较强的鲁棒性和适应性。     

水下机器人运动的免疫控制方法

由于水下机器人系统的非线性以及所处环境的不确定性、水下机器人进行精确运动控制技术一直是智能水下机器人技术中急于解决而又难以解决的问题.基于生物免疫系统的生理特性,以免疫系统T细胞、B细胞与免疫应答为基础,引入了一种免疫控算法,并在此算法的基础上又提出基于Sigmoid非线性模型的改进型免疫控制器.大量的仿真实验证明,该新型免疫控制模型,对于水下机器人的运动非线性控制器具有设计简单、响应速度快、超调小、鲁棒性好等各种优点.     

基于PI模糊免疫控制的无刷直流电动机调速系统研究

将模糊控制和免疫反馈机理与传统的PI控制相结合，设计了一种新型PI模糊免疫控制器，并将它应用于无刷直流电机调速系统的控制过程中。仿真研究表明，这种新的PI模糊免疫控制方法具有响应快、超调量小、鲁棒性好、算法简单等优点，较传统PI控制具有较好的动态和静态特性，应用前景良好。     

遗传优化的模糊免疫PID控制器在SRM中的应用

针对开关磁阻电机驱动系统的严重非线性、时变和强耦合性,应用免疫反馈机理和模糊控制理论,在传统PID控制器基础上设计一种模糊免疫PID控制器,并提出利用遗传算法对PID控制器参数进行优化设计方法.仿真结果表明,基于遗传优化的模糊免疫PID控制器具有良好的调速和控制特性,其控制性能明显优于传统PID控制和模糊免疫PID控制.     

变风量空调系统的模糊免疫自适应PID控制的研究

针对中央空调变风量温度控制系统非线性、大滞后和时变性等特点,借鉴生物免疫反馈调节原理和模糊逻辑控制理论,设计了一种模糊免疫自适应PID控制器,建立了仿真模型,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该控制器能有效改善系统的动稳态特性和鲁棒性。     

基于神经网络辨识改进的自适应PID控制器

针对工业生产过程具有时变、非线性、不确定和难以建立精确数学模型的特性,提出了用神经网络辨识被控对象,并针对常规PID控制器存在的设计复杂、计算量大、控制精度较差和参数值实时更新复杂等问题,提出采用基于BP网络辨识改进的自适应PID控制器。通过仿真与实验表明,神经网络辨识模型能较好的辨识被控对象的输出特性,同时该控制器的控制性能优于传统的PID控制器。     

模糊免疫自适应PID在恒张力控制系统中的应用研究

本文应用免疫反馈系统的原理和模糊控制理论,在传统PID控制基础上设计出一种模糊免疫自适应PID控制器．阐述了该控制器的特点、控制规律和整定方法。控制器参数P、I和D分别由免疫模糊法则和自适应模糊规则在线修正。进行了恒张力控制系统的动态仿真,并与数字PID和模糊PID控制进行了比较。仿真结果表明,本文所设计的控制器响应速度快、控制输出稳定、抗干扰能力强和鲁棒性好,较传统PID控制器具有更好的动、静态特性。     

基于QFT的PID控制器设计

针对具有较大不确定性和强非线性的被控对象,提出了基于QFT的PID控制器设计法。对于理想并行PID控制器,根据灵敏度及稳定裕度指标得到了显式控制器结构和参数,将PID转换为积分加二阶因子的形式,在QFT框架下对系统中频特性进行调整。采用QFT对系统高频进行设计,获得了满足全部QFT指标要求的PID控制器。对具有复杂非线性特性的F-16攻角控制设计了控制器,实现了对大攻角的精确控制。仿真结果表明,与应用QFT整形法设计的控制器相比,PID控制具有良好的响应特性,而控制结构得到了简化。     

变结构模糊控制系统的实验研究

本文应用模糊控制理论,针对一高精度位置伺服系统、设计了变结构模糊控制器,并进行了计算机仿真和实时控制实验。仿真和实验表明:该控制器能够克服系统本身的非线性及系统参数的变化、具有较好的动静态特性,而且具有一定鲁棒性。