校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据,使其发挥更大的价值,这是数据处理工作的一个重要课题.笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用.从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法.同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作.所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统,从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源,辅助财务决策具有重要的意义.     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值，这是数据处理工怍的一个重要课题，笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI，应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源，辅助财务决策具有重要的意义。     

基于Web的高校财务管理信息系统报表的设计与实现

介绍Ms SQL Server2005的Reporting Services的组成和功能,并分析使用Reporting Services开发基于Web财务报表的优势。详细叙述了基于Web的高校财务报表系统的功能、权限控制模型、参数化报表的开发过程以及性能优化方面的问题。使用Reporting Services开发财务报表,实现财务报表信息的共享和分析,并同财务门户等系统的无缝结合。     

炭黑生产历史数据仓库系统的设计与实现

伴随着炭黑在国内需求的增加,炭黑行业的发展速度地得到了提高,许多炭黑企业增加了信息管理系统,其中一个重要的功能模块就是炭黑反应炉的信息管理模块,炭黑反应炉积累了大量历史数据,为了有效合理的利用这些历史数据,从中获取相应的价值,需要建立反应炉历史数据分析系统.该系统以企业需求为基础,需要构建历史数据仓库系统.本文以某企业炭黑反应炉历史数据仓库构建为内容,提出了以星形模型为主的多维数据仓库模型,为炭黑反应炉过程历史数据挖掘打下了基础.     

基于大数据的电力企业财务数据管理系统研究

当前,在各类电力生产经营财务数据管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、突发性、易失性、无序性、无限性等特征。为解决电力企业接入的财务数据的不一致、不规范的问题,以及如何快速从这些海量高频数据中获取有价值的信息、提高数据资产带来的经济效益和数据管理效率,本文在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了基于大数据的电力企业财务数据管理系统,同时从基于NoSQL的大数据存储管理、基于Hadoop的财务大数据预处理以及财务大数据分析挖掘算法3个方面详细描述了电力企业财务数据管理的关键技术,大幅提升了电力企业财务数据的管理效率和准确性,为在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

民声通道数据仓库的设计与实现

该文给出了民声通道数据仓库的设计与实现方案,对不同数据源和不同格式的数据进行抽取、清洗、集成、转换和加载,最后建立了民声通道数据仓库,并且对民声通道数据仓库进行OLAP分析,将数据信息结构详细分析并可视化呈现。     

工伤保险数据仓库的设计与实现

在数据仓库技术基础上增加联杌分析处理形成了决策支持系统的核心。本文在分析了工伤保险业务和应用技术的基础上,以工伤申报主题为例详细阐述了构建工伤保险数据仓库的设计与实现方法,并应用Brio工具在多维数据上进行多层次的分析。     

基于面向对象技术的数据仓库设计与实现

介绍了数据仓库技术的概念与内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景,给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案,并对其逻辑设计,前端展现程序设计进行了探讨。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

金融业呼唤数据仓库

面对加入 WTO带来的挑战 ,目前我国商业银行正处在一个非常重要的转型期 ,在今后的几年内 ,商业银行的改革将逐步从过去以“量的扩张”为主转变为以“质的提高”为主的阶段。详细阐述了数据仓库对银行业发展的现实意义 ,以及银行业数据仓库的建设     

Unicode数据仓库ETL的设计与实现

在Unicode数据装载过程中,如源字符集中的某个字符在目标字符集中没有定义,将会出现错误,产生信息丢失的现象。针对这种情况,该文提出一种从源Oracle数据库到目标Teradata数据仓库字符集转换的ETL设计方法和实现。实践表明该方案有效可行,能提高ETL过程的容错率。     

社保DSS中数据仓库的设计与实现

传统DSS基于业务系统数据库从而缺乏统一、充足的数据源支持,这严重影响了DSS的发展。数据仓库的出现解决了DSS应用的一大难题。该文以江西省社会保险DSS为应用实例,给出了社保数据仓库的具体设计与实现过程。     

层级数据仓库结构模型设计

当前数据仓库大多是为了在具体竞争环境中获益而建立起来的。如何进一步拓展数据仓库，以及从单纯的局部利益获取向更高更广的获益出发，层级数据仓库结构模型应运而生。在层级数据仓库结构模型上除了可以获取用户感兴趣的规则模式外，更利于广泛性规则模式知识的发现。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

时态数据仓库的设计与实现

数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,因此有必要对多维模式的历史变化进行维护。文章给出了时态数据仓库多维模型的一种形式定义,并在此定义的基础上,设计并实现了具有时态特性的煤矿企业产量数据仓库。     

浅析就业指导数据仓库的设计与实现

通过数据挖掘技术设计与实现学生就业指导数据仓库,从数据中寻找规律,来揭示职校生在校期间的学习成绩、所学专业、地区结构、就业时间对学生就业的影响,为学生就业指导工作提供依据。在此基础上,设计并初步实现了基于数据仓库的毕业生就业指导系统。     

DSS中数据仓库的构建技术研究

主要研究基于金融行业的决策支持系统(DSS)中数据仓库的构建技术,针对金融行业决策支持系统中数据来源不统一、基础数据量大、数据关系复杂等特点,充分考虑系统的需求,提出了构建数据仓库的策略与方法,并且论述了具体的实现技术。     

用ASP与MDX实现数据仓库的远程查询

本文首先介绍了ASP技术与MDX查询语言,然后简述了数据仓库远程查询方式的优点与远程查询的模型,最后给出了对税务数据仓库的远程查询的实现。     

数据仓库系统中用户驱动报表工具的设计与实现

本文提出的用户驱动报表工具 Rpt Tool是数据仓库系统报表工具的一个实现 ,通过对报表信息的抽取 ,定义了一套描述报表信息的数据结构 ,将报表信息按照定义的数据结构保存 ,并将应用系统的报表需求信息归纳分类成视图 ,让用户在视图中根据实际需求定义自己的报表信息 ,由系统生成报表 ,实现报表生成对用户透明 .Rpt Tool就是在视图基础上实现报表的定义和生成 .本文着重讨论了 Rpt Tool的数据模型、设计和实现的技术问题