基于矢量矩免疫算法优化SVM参数仿真研究

为解决支持向量机(SVM)参数在优化过程中存在的局部极值和收敛速度慢的问题,提出一种基于矢量矩免疫算法优化SVM参数的方法.通过将抗体距离与免疫网络原理中浓度调节机制相结合的方式,提高算法的局部搜索能力,通过引入免疫记忆单元加快算法搜索最优参数的速度,优化过程中用SVM的分类精度作为算法的循环条件,实现对不同分类问题SVM参数的自适应调节.最后,利用Matlab7.0软件进行计算机仿真并与遗传算法进行比较,结果表明前者在优化性能上具有一定的优越性,为应用提供了参考.     

基于数据解析的连退生产过程多因子操作优化

针对连退生产过程中带钢质量波动大和生产能耗过大的问题,基于数据解析方法构建带钢质量的预测模型,进而建立连退生产过程多因子操作优化模型.该模型的任务是求得一个最优工艺参数设定方案,使得模型中所包含的两个相互影响但并不冲突的目标能够实现同时最优化.针对该问题,提出一种改进的自适应多因子进化算法(AdaMFEA),将不同优化目标作为不同类别因子,通过父代解在不同因子上的性能评价指标决定子代解的搜索方向.为了改进算法的鲁棒性和搜索效率,算法使用多种交叉算子,并基于各算子的搜索性能分析提出多种交叉算子的自适应选择机制;同时提出基于回溯直线搜索和拟牛顿法的个体学习策略,对个体进行局部搜索.基于Benchmark问题的实验结果表明,AdaMFEA能够有效提升传统多因子进化算法(MFEA)的求解效率;基于实际工业问题的实验结果表明,AdaMFEA可有效求解连退生产过程多因子操作优化问题,实现多个非冲突目标在一个种群的进化过程中同时达到最优.     

基于agent技术的并行构件组装及性能优化方法研究

为更好地组装并行构件程序和进行性能优化工作,设计和使用了不同的软件agent.构件连接agent负责构件接口的粘合和数据重分布.构件执行agent和资源管理agent相互协作,把构件部署在满足要求的计算节点上.定义了4种不同的构件自适应策略.不同的构件自适应agent、构件执行agent和资源管理agent相互合作,针对平台计算资源的不同情况,完成构件的自适应过程,提高了构件的性能.资源管理agent、负载探测agent和构件执行agent相互合作,完成负载均衡工作,提高了整个计算平台的性能和吞吐量.在异构计算机集群上的相关实验证明了所提出的基于agent技术的并行构件组装及性能优化方法的有效性.相比传统的性能优化方法,基于agent技术的方法使用灵活,并且具有性能上的优势.     

基于现代通用处理器的数据库优化综述

随着硬件技术的不断发展,计算机性能不断加强,数据库的性能也日益提高.但也造成了一些新问题,比如Cache延迟的加剧、Cache访问冲突等.针对这些新问题,按照各种优化技术的分类,深入分析了近10年来现代处理器用于数据库算法优化的各种研究成果,并展望了未来基于新硬件的数据库优化的发展趋势.     

一种结合自适应局部搜索的粒子群优化算法

本文提出一种结合自适应局部搜索的混合粒子群优化算法.该方法在粒子群优化算法的全局搜索过程中,使用能根据当前种群搜索状态自适应地调整局部搜索空间大小的局部搜索算法加强其局部搜索能力.采用了著名的基准函数对算法的性能进行测试,并与其他已有算法进行了比较.结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得更高的搜索成功率和质量更好的解,特别在高维复杂函数优化上具有很强的竞争力.     

一种非线性权重的自适应粒子群优化算法

针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法（NWAPSO）。在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法能使粒子自适应地改变搜索速度进行搜索,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较。实验结果表明,该算法在搜索精度和收敛速度等方面有明显优势。特别对于高维、多峰等复杂非线性优化问题,算法的优越性更明显。     

基于模拟退火的自适应水波优化算法

水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法。在简化水波优化算法(Simplified Water Wave Optimization,SimWWO)的基础上,提出水波优化算法的一个改进版本。针对WWO算法在寻优过程中未能有效利用水波历史状态和经验的问题,提出一种自适应的参数调整策略:根据水波进化过程中的性能改善指标自适应调整算法的波长系数,提高搜索效率;同时,针对算法后期容易陷入局部最优的情况,加入模拟退火的思想,以一定的概率接受劣质解,避免算法陷入局部最优。通过以上两个操作可以更好地平衡全局搜索和局部搜索。在CEC 2015函数测试集上进行比较,结果证明改进后的算法有效地提高了综合性能。     

基于改进帝王蝶优化算法的特征选择方法

针对帝王蝶优化算法(MBO)全局搜索能力较弱、在迁移过程中容易出现种群多样性减少等问题,文中提出基于柯西变异的差分自适应MBO及其特征选择算法.首先,使用差分进化算法中的变异操作替换MBO的迁移算子,提升全局搜索能力.然后,将自适应调整策略融入MBO的调整算子,改变单一的调整方式.最后,对每次更新的种群进行柯西变异,增加种群多样性.为了验证改进帝王蝶优化算法及其特征选择方法的性能,通过基准函数和UCI数据集两部分实验对其进行测试,结果表明文中算法性能较优.     

基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化

针对飞控系统参数优化过程中存在的解空间非凸性问题,或由于多约束条件下导致的全局最优不可达问题,提出一种基于改进细菌觅食算法的多模态参数优化方法.采用基于格型准则的采样方法以尽可能广泛地搜索解空间,并利用K均值聚类的小生境技术使得多个细菌种群能够分别搜索各自的区域,以尽可能多地获得解空间中不同位置的可行解.同时研究一种自适应深度搜索策略,确保算法在整个寻优过程中的鲁棒性.所提出算法可以在完成对系统优化的基础上,探寻飞控系统中各参数本身的可行域及其在解空间中所处的位置,也能够在一定程度上揭示解空间本身的特性.仿真结果验证了所提出算法可以有效地简化系统调参的过程,更为快速地获得一个满足设计性能期望的飞控系统.     

一种改进的自适应云遗传算法

关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在“早熟”及收敛速度慢的问题.为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云遗传算法(ACGA),引入在线性与非线性间平滑过渡的自适应子算子,使得控制参数根据种群适应度进行自适应调整,并通过性能分析证明了算法的正确性.仿真结果表明,通过与GA及CGA算法的比较,ACGA在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高.     

新时期下计算机数据的存储与管理

在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高的要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。     

新时期下计算机数据的存储与管理

在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高曲要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。     

跨平台的遥感影像处理系统设计与实现

针对军事遥感影像应用时效性的需求以及在自主可控国产软硬件环境下开发军事应用系统的需要,对国产软硬件环境与主流商用系统差异进行了分析,在此基础上对软、硬件兼容技术进行了研究,基于分层思想设计了高内聚、低耦合的遥感影像处理系统,提出源代码一致的跨平台程序设计方法,基于开源Hadoop平台实现了遥感数据管理与高性能计算,并在此基础上生成基于国产软硬件环境下的遥感影像自动处理系统,实现了遥感影像准实时处理,运用于军事应用系统。该跨平台系统设计与实现方法显著提高跨平台应用软件开发效率,且有利于提高系统的稳定性,可以应用于其他类似跨平台系统设计开发。     

自主可控计算机设计与实现

在基于国产高性能龙芯3A CPU芯片进行主板研制并成功实现的技术基础上,通过全面总结自主可控主板的软硬件及整机的实现过程,对自我研制主板的各主要功能电路及关键技术进行了详细阐述,对基于国产固件、操作系统进行整机系统的实现以及针对整机进行的性能测试进行了介绍说明,为国产自主可控计算机的发展提供技术借鉴。     

ServerScope:一种新的性能评测系统的提出

该文从分析现有性能评测的通常做法和其存在的不足入手,提出了一种新的性能评测系统ServerScope。该系统在软件上遵循开放的、模块化的设计理念,采用了框架式面向对象的设计方法,硬件上引用了新兴的刀片式计算机技术,提出了低成本、高密度、高可用、易管理的运行平台。比较原来性能评测的方法,ServerScope具有低成本、可扩展、客户化和易用的特点。     

神威作业管理及批作业调度模块的设计与实现

神威计算机系统提供了强大的并行计算和批处理能力，代表了高性能计算机发展的新方向。作为系统软件的重要组成部分，作业管理系统可以根据用户的需求，统一管理和调度系统的软硬件资源，保证用户作业合理地使用机器资源，提高了系统利用率和吞吐率。该文主要介绍了神威高性能计算机系统的作业管理系统及其批式作业调度模块的设计思路和实现。     

基于互联网技术的计算机软硬件 资源共享机制的研究

随着我国科学技术的不断发展,先进的计算机硬件和软件成为科研开发的主要工具。因此,加强计算机软件 和硬件的应用,尽可能提升其使用效率,对提高科研开发水平产生重要影响。本文从计算机软件及硬件特点入手,分析软硬件 资源共享实现机制, 讲述计算机软硬件资源共享实现方法。     

探讨高性能计算机的可靠性技术与发展趋势

随着电子计算机信息技术的不断发展,高性能计算机系统所具有的性能也开始不断提升,整个硬件规模较之以前相比,扩大较为明显.怎样从根本上保证计算机系统实现可靠稳定运行,是现阶段高性能计算机研制过程中面临的一个重要挑战,本文主要介绍了计算机可靠性技术的实际运用状况,对其发展趋势进行了深入探讨,从而提升有关工作人员对计算机中的可靠性技术认识水平.     

嵌入式系统在陀螺寻北技术中的应用

充分利用ARM芯片高性能和接口丰富的特点,在原有以PC104为处理器的基础上重新设计了寻北方位仪计算机系统的软硬件,以ARM芯片LPC2292重新构建了计算机硬件平台.     

Google硬件体系结构分析

随着网络的快速发展和信息爆炸,搜索引擎成了不可或缺的工具。凭借优秀的软件设计,Google在诸多搜索引擎中脱颖而出,而其具有极高性价比的硬件体系结构的搭建思想更值得研究和学习。本文对Google的硬件结构进行了深入研究,并对其容量、可靠性、扩展性等方面做了全面的分析。其先进技术和巧妙的设计思想为计算机硬件体系结构的
的发展研究提供了良好的借鉴。