基于综合神经网络的优化配矿系统模拟模型及应用

针对烧结配矿的复杂性，建立了综合神经网络模拟模型，用以仿真烧结配矿与烧结矿产质量指标问的关系，并利用生产数据对模型进行了检验。综合神经网络的应用能大大提高预报的命中率。同时，对在其他领域的应用，也有很好的参考价值。     

神经网络在梅山高炉铁水硅含量预报中的应用

对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比 ,结果表明 :用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好 ,离线模型预报结果± 0 .1命中率达到 86 .6 7 ,为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例     

用神经网络评价矿山经营状况

本文视矿山经营状况的评价为多目标决策问题，提出了基于神经网络的矿山经营状况综合评价方法，阐述了该方法的基本原理，并结合实例说明了其应用。     

基于神经网络的水厂原水水质的综合评价

基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab 7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型。参照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),确定神经网络学习和训练的样本并确定了模型的相应参数。以连云港市海州水厂原水取水口水质数据为样本,进行水质综合评价分析。与单因子评价法和模糊综合评价法进行了比较,结果表明神经网络模型所获得的结果更加客观、合理。     

基于神经网络基础上的两种系统安全综合评价方法

从工业企业生产发展的特点出发,在界定安全评价概念的基础上，从系统论的角度简要介绍了运用三层BP神经网络技术进行安全综合评价的方法和安全模糊综合评价方法。通过对这两种较为流行的安全评价方法进行分析，指出了传统评价方法的不合理性，辨证说明了这两种评价方法的优越性。     

某露天矿5G网络安全技术研究与应用

为提升某露天矿现场管理水平，提高现场可视化智能施工系统运算效率，在不改变现场可视化系统整体逻辑架构的前提下，将所有终端物联网探头的通信方式更改为5G通信。研究了一种基于粒子优化神经网络的计算机网络安全评估算法，使用神经网络对粒子群初始化过程进行赋值，完成粒子群优化收敛后，使用神经网络针对其输出结果进行进一步降维表达，最终使用模糊决策矩阵搭建4个数据预警级别。使用仿真软件对系统进行测试，发现该算法在发现泛洪攻击、扫描攻击、注入攻击、内部故障等方面，都有较高的综合有效率。5G网络安全技术的应用，有效减少了现场基础设施管理工作量，大幅提升了系统数据吞吐量，使得系统的可视化敏感度、网络稳定性均显著提升。     

极限学习机在中厚板轧制力预报中的应用

摘要：轧制力是影响中厚板厚度精度和板型的关键因素。兴澄特钢中厚板轧机二级模型采用传统Sims公式计算轧制力，精度较低。为提高轧制力预报精度，首先基于大量历史生产数据，通过主成分分析法对影响轧制力的因素进行处理和分析，选出权重较大的影响因子；其次选取现场代表钢种进行热模拟压缩实验，在此基础上提出基于极限学习机(ELM)的综合神经网络轧制力预报模型，即先通过化学成分计算出基准变形抗力，再将其作为轧制力神经网络输入变量进行轧制力预报。建模采用10折10次交叉验证确定最佳网络隐层节点数，并用现场实际生产过程数据对网络进行训练与测试。综合神经网络模型投入现场生产，轧制力预报相对误差±10%以内占比提高15.61%，钢板头部厚度命中率提高1.9%。     

RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用

对RBF神经网络的结构和特性作了简要的概述，应用RBF神经网络建立了选矿生产指标预测模型，并进行了仿真试验，结果表明，RBF神经网络的应用是成功的。     

神经网络和模糊综合评判在边坡稳定性分析中的应用比较

采用BP神经网络和模糊综合评判两种方法应用预测边坡稳定性,选取摩擦角、内聚力、重度、边坡角、孔隙压力比、边坡高度6个指标作为评价因子,结合60个边坡实例,分别采用BP神经网络和模糊综合评判对样本边坡进行稳定性评价. 对两者预测结果的优劣性进行评判,结果表明BP神经网络评判结果精度更高,模糊综合评判则可以较好地实现评判等级划分.      

矿山设备润滑磨损状态智能分析技术

综合应用统计分析、预测理论、模式识别、神经网络和专家系统等多项技术，针对德兴铜矿设备状态监测的实际情况。研究设备润滑磨损状态智能分析技术。     

基于轧制过程数据的轧机刚度动态模型

针对实际轧制过程中轧机刚度变化难以在线测试的难题,对轧制过程进行数据挖掘,提出了基于厚差溯源分析的轧机弹跳和轧机刚度定向挖掘方法。对某650可逆冷轧机的轧制过程数据进行了分析,并深入挖掘了轧机刚度和轧件宽度、轧制速度的关系,建立了轧机刚度的综合动态模型,对提高板厚控制精度具有重要的意义。     

Influence of Edge Rolling Reduction on PlateEdge Stress Distribution During Finish Rolling

Dimensions of one kind of stainless steel plate before finish rolling were obtained through analysis of the rough rolling processes by finite element method and updated geometrical method. The FE models of finish rolling process with a front edge roll were built, and influences of the edge rolling reduction on the stress change in the plate edge during finish rolling were analyzed. The results show that when the edge rolling reduction is increased from 0 mm to 2 mm, the compressive stress in plate corner clearly increases in edge rolling process, and the zone of tensile stress during whole rolling decreases; when the edge rolling reduction is increased from 2 mm to 5 mm, the compressive stress in the plate corner seldom changes, and the compressive stress decreases after the horizontal rolling.     

适应半无头轧制工艺的热轧计算机控制系统跟踪

跟踪功能是带钢热轧计算机控制系统的重要功能。薄板坯连铸连轧技术的发展，使得在热轧生产中实现了半无头轧制和动态变规格(FGC)。本文分析了新轧制工艺与常规热连轧跟踪系统设计的区别，并给出了适应这种新工艺的热轧计算机控制系统控制处理方法。     

钢铁企业工序能力匹配关系思考

针对高炉→转炉→热轧→冷轧流程,分析了工序能力和物流匹配的关系,提出了炼铁工序能力＜炼钢工序能力＜热轧工序能力＞冷轧工序能力;其中铁钢比0.90～0.96,热轧和冷轧间的匹配程度为1∶（0.4～0.8）。炼钢厂内精炼能力＞冶炼能力＞连铸能力;轧钢厂内热轧能力≥加热炉能力,冷轧能力＞深加工能力。为满足流程匹配关系,需开发“铁 铸 轧一体化”的生产管理系统和冷区网络化物流管理模型。     

钢板热轧过程中轧制力的有限元模拟

轧制力是轧制过程中重要的技术参数之一。本文应用DEFORM-3D软件建立轧制模型,研究了轧制温度、轧辊转速和压下率对钢板轧制力的影响。随后通过比较第一道次模拟轧制力与钢厂实测轧制力,结果表明：在三种钢板材料中,DEFORM-3D软件模拟的轧制力均与钢厂实测轧制力较吻合,误差都在10％以内。该模拟为钢厂轧制工艺参数的制定提供了重要的参考价值。     

考虑辊缝变化的板带热轧动态理论模型

精准的轧制模型是生产优质带材的关键,目前常用的热轧模型仅适用于研究静态轧制过程.当面对变厚度轧制及轧机振动等动态轧制过程时,由于常用的静态模型不包含辊缝变化速度参数,因此其模型结构缺乏完整性.为了对动态轧制进行全面深入的研究,需要建立一个包含辊缝变化速度参数的动态轧制模型.基于Orowan方程,同时考虑辊缝变化速度对带...     

Key technology and mechanism of ferrite rolling

Ferrite rolling is a hot strip rolling process which controls the finishing rolling process within the ferrite range. Compared with the traditional “hot rolling cold rolling annealing” process, ferrite rolling allows “hot rolled sheet instead of cold rolled sheet”, resulting in significantly cost savings. However, for some short production processes, high cooling rates between rough rolling and finish rolling can affect the size and microstructure of the product. Especially for low carbon steels with a wide two phase area, it is more difficult to achieve full ferrite region rolling. Based on a summary of the recent work on ferrite rolling plates and strips, the research and application of ferrite rolling process at home and abroad were discussed. Combined with the design characteristics, the ferrite rolling process parameters and the corresponding microstructure and property control targets were proposed. Several key issues in the application of ferrite rolling technology were focused on. The softening mechanism of two phase deformation and its effect on texture were discussed in detail. It aims to provide theoretical guidance for the future development of key technologies and control ideas for the control of key processes.     

基于奥洛万微分方程的变厚度LP板轧制力模型

 纵向变厚度LP板是钢铁减量化轧制中的典型产品。轧制力模型是变厚度轧制过程关键模型,直接决定产品尺寸精度。通过引入剪切摩擦与奥洛万平衡微分方程,建立变厚度轧制LP板中各个变形区的应力表达式。改变轧制参数以观察变形区内轧制力变化规律,理论计算结果表明,轧制变形区轧件出口位置由楔形角决定,入口位置及轧制力峰值则与压下量有关;同一压下量下趋厚轧制力峰值小于普通轧制,趋薄轧制力峰值大于普通轧制。     

单机架粗轧机配置下的2250mm热连轧线轧制节奏提升

轧制节奏与产线宽度、轧机布置、机架数量等因素有关,为了提高单机架粗轧机配置下的2 250 mm热连轧线轧制节奏,对轧制节奏的提升方法进行了研究。通过对加热炉-粗轧辊道分区改造,开发了2座加热炉同时出钢功能,实现了4座加热炉连续出钢时粗轧轧制节奏的一致性;调整了粗轧抛钢折返点,优化了粗轧负荷分配策略,减少了粗轧轧制时间;优化了中间辊道速度和精轧同步速度点,改进了精轧咬钢-抛钢的条件并实现多块钢轧制,同时提高了精轧穿带速度和加速度。通过工业应用,产线月平均轧制节奏由125 s减小到105 s,轧制节奏提升了16%,大幅提高了单机架粗轧机配置下的2 250 mm热连轧线的产能和效益,与已有报道的产线相比,轧制节奏有了明显提升。     

在四辊镍带轧机上进行异径轧制和单辊传动的实验研究

介绍了在四辊镍带轧机上,实行“异径轧制和单辊传动”的实验。通过实验数据分析和比较,单辊传动异径轧制可降低轧制力21—40％,保证了轧机受力零件的安全。同时可增加压下率,减少轧制道次,提高了轧机的生产率。