鱼类鲜度评价指标及测定方法的研究进展

为研究鱼类鲜度的评价方法、存在问题和发展趋势,简要介绍了鱼类鲜度的变化机制,并从感官评价、物理评价、化学评价、微生物评价方面综述了鱼类鲜度评价指标和测定方法,分析了不同方法的优缺点和适用范围,最后对鱼类鲜度评价现状加以总结,并对发展前景进行了展望。     

水产品鲜活品质评价体系研究进展

随着人们对高端水产品的需求不断提升,相应的鲜活品质评价技术和指标也在不断发展,因此,急需建立科学高效的评价方法。本文针对鲜活产品,从指标与方法两方面分别对水产品品质评价发展历程进行了系统总结。首先,从感官评价和非感官评价方法两方面,系统回顾了鲜度评价的科学起源及传统水产品评价技术体系构建历程,并综述了近年来活品品质评价的研究进展;然后以现代分析技术为重点,对新兴技术及相应指标进行了系统分析总结,通过色谱、质谱及光谱等现代分析技术,并结合各个组学技术,围绕可追溯性、品种及鲜活品质的评价体系开展分析总结;最后从原料学基础理论研究、中国特有传统消费模式的缺陷及现有国内消费升级需求3个方面,阐述了以鲜活品质为研究突破点的重要性和必要性,提出了相应的品质指标和实时分析技术是研究关键,并展望了具有鲜活品质的终端产品对于渔业产业升级的促进意义及前景,以期为鲜活水产品评价指标与方法的应用及发展提供参考。     

鱼类年龄硬组织鉴定方法研究应用进展

鱼类年龄鉴定是鱼类生态学与渔业资源评估的基础和前提。不同鱼类的年龄鉴定方法目前还无统一标准,通常是几种方法相互补充与验证,但应用最广泛的仍是硬组织年轮法,即基于耳石、鳞片等钙化组织的生长纹结构鉴定年龄。近几年,利用眼晶状体鉴定鱼类年龄有了新的进展,特别是在软骨鱼类中有些新的应用。本文系统梳理了基于鱼体不同硬组织(包括钙化组织和晶状体)鉴定年龄的原理与应用,综述了鱼类硬组织年龄鉴定领域的最新进展,并就鱼类年龄鉴定的精度评价、潜在新方法、数据读取可视化等方面提出未来研究建议,以期为鱼类生长与年龄鉴定研究及应用提供借鉴。     

黏性鱼卵的黏性机制及人工孵化技术研究进展

鱼卵按黏性程度可分为黏性卵、弱黏性卵和非黏性卵3类,许多重要的经济鱼类产黏性卵,黏性鱼卵遇水后,卵膜表面黏性物质即被激活,继而产生黏性,对人工授精和孵化技术提出了更高的要求。研究黏性鱼卵的黏性特征和黏性机制,对产黏性卵的经济鱼类人工繁育具有重要意义,本文综述了黏性卵的黏性特征和黏性机制研究进展,对比了各种脱黏方法在不同鱼类孵化过程中的效果,并对今后产黏性卵鱼类人工授精和孵化技术的研究方向进行了展望,以期为产黏性卵鱼类的人工繁育提供参考。     

黏性鱼卵的黏性机制及人工孵化技术研究进展

鱼卵按黏性程度可分为黏性卵、弱黏性卵和非黏性卵3类,许多重要的经济鱼类产黏性卵,黏性鱼卵遇水后,卵膜表面黏性物质即被激活,继而产生黏性,对人工授精和孵化技术提出了更高的要求。研究黏性鱼卵的黏性特征和黏性机制,对产黏性卵的经济鱼类人工繁育具有重要意义,本文综述了黏性卵的黏性特征和黏性机制研究进展,对比了各种脱黏方法在不同鱼类孵化过程中的效果,并对今后产黏性卵鱼类人工授精和孵化技术的研究方向进行了展望,以期为产黏性卵鱼类的人工繁育提供参考。     

一种使用多特征的鱼类图像检索方法

为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。     

一种使用多特征的鱼类图像检索方法

为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。     

遗传和温度因素对鱼类性别分化相关基因表达及性别比例的影响

鱼类的性别决定机制较为复杂,是遗传和环境共同作用的结果,具有很大的可塑性。随着分子生物技术的不断更新,对鱼类性别决定及分化相关基因的鉴定和研究有了新的进展,环境因子如温度、光照、p H、低氧、水压等均能影响大多数鱼类的性别决定和分化过程。本研究中,阐述了鱼类遗传型性别决定(GSD)和温度依赖型性别决定(TSD)方式,并对TSD与遗传型性别加温度影响(GSD+TE)性别决定机制下,性别决定相关基因在雌雄异型中的表达及结合温度诱导性逆转进行概述,分析了温度对鱼类性别比例的影响,并提出今后应加强对性别决定基因的鉴定、解析和基因功能研究,为科学制定鱼类繁殖计划提供指导。     

遗传和温度因素对鱼类性别分化相关基因表达及性别比例的影响

鱼类的性别决定机制较为复杂,是遗传和环境共同作用的结果,具有很大的可塑性。随着分子生物技术的不断更新,对鱼类性别决定及分化相关基因的鉴定和研究有了新的进展,环境因子如温度、光照、p H、低氧、水压等均能影响大多数鱼类的性别决定和分化过程。本研究中,阐述了鱼类遗传型性别决定(GSD)和温度依赖型性别决定(TSD)方式,并对TSD与遗传型性别加温度影响(GSD+TE)性别决定机制下,性别决定相关基因在雌雄异型中的表达及结合温度诱导性逆转进行概述,分析了温度对鱼类性别比例的影响,并提出今后应加强对性别决定基因的鉴定、解析和基因功能研究,为科学制定鱼类繁殖计划提供指导。     

基于Faster R-CNN和图像增强的水下鱼类目标检测方法

为了克服水下鱼类图像样本量不足及实现对水下低清晰度图像中鱼类的快速检测,提出了一种基于Faster R-CNN二次迁移学习和带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)的方法,首先通过ImageNet预训练模型对Open Images高清鱼类数据集进行一次迁移学习初步训练网络,然后固定检测模型低3层的卷积网络参数,再用水下拍摄的小规模鱼类数据集进行二次迁移学习微调网络,最后通过MSRCR算法对水下拍摄图像进行处理以增强其与高清鱼类图像的相似性,解决水下图像降质问题,让二次迁移学习高效进行。结果表明,该方法利用小规模水下拍摄鱼类数据集训练出的网络查准率可达到98.12%,网络检测能力及后续提升能力优于传统机器学习方法,并能够实现鱼类目标的快速检测,本研究结果可为深海探测作业与海底鱼类等生物资源的监测、保护和可持续开发等工程应用提供一定的参考。