FIR数字滤波器的设计与实现

在数字信号处理中,数字滤波器是一种被广泛使用的信号处理部件。分析了FIR(有限冲激响应)数字滤波器的结构特征,得到了满足系统要求的数字滤波器设计方法,结合实际工程所要求的数字滤波器指标,利用MATLAB对FIR数字滤波器进行了设计和仿真,并根据FIR数字滤波器输出的幅频特性和相频特性图对滤波器的参数进行调整,从而得到满足性能要求的最佳数字滤波器参数。采用DSP芯片实现所设计的FIR数字滤波器。     

基于MATLAB的高性能半带滤波器设计

在数字滤波器的设计中,为了能够有效地进行抽取滤波,往往采用多级抽取的方法。文中引入一种半带FIR（有限冲激响应）滤波器来实现多级抽取。半带滤波器是一种特殊的低通FIR数字滤波器,它的通带和阻带关于二分之一Nyquist频率对称,因而有近一半的滤波器系数为0,所以用它来实现数字滤波可以大幅度地减少运算量,有利于滤波器的实时实现。半带FIR滤波器主要应用于多速率系统中,可以提高系统的效率。剖析了半带FIR滤波器的原理、性质及实现的方法,给出了基于MATLAB和QuartusⅡ联合的半带FIR滤波器的设计仿真过程,并对结果进行了分析。     

一种低复杂度的稀疏FIR陷波滤波器的设计方法

FIR陷波滤波器具有线性相位、精度高、稳定性好等诸多优势,然而当陷波性能要求较高时,通常需要较高的阶数,导致FIR陷波滤波器硬件实现复杂度大大提高。该文基于稀疏FIR滤波器设计算法和共同子式消除的思想,提出一种低复杂度的FIR陷波滤波器设计方法。该方法首先采用稀疏滤波器设计算法得到满足频域性能设计要求的FIR陷波原始滤波器系数,然后对其进行CSD编码,并分析CSD编码量化系数集中所有的2项子式和孤子的灵敏度,最后根据灵敏度的大小依次选择合理的2项子式或孤子直接合成滤波器系数集。仿真结果表明,新算法设计实现的FIR陷波滤波器比已有的低复杂度设计方法最多可减少51%的加法器,有效地降低了硬件实现复杂度,大大节省了硬件资源。     

基于FPGA的FIR滤波器设计

数字信号处理技术广泛应用于各种工程技术领域,而数字滤波器在数字信号处理过程中起到很重要的作用,本文通过对原理和结构的分析,结合了Matlab软件和QuartusII软件介绍了一种线性相位的15阶的FIR数字滤波器的设计方法,并且通过软件的仿真功能,验证了设计的FIR滤波器的可行性以及正确性。     

高效实现DDC的多类滤波器级联技术

对软件无线电接收机中数字下变频理论进行深入分析,提出了一种基于多类滤波器级联技术的DDC实现方案。采用疏状滤波器、半带滤波器和整形FIR滤波器级联实现数字下变频的抽取滤波,有效减少了乘法器和加法器需求及滤波器阶数,高效实现了数字下变频,达到了系统的设计要求。最后将该技术与传统的FIR滤波方法进行对比,进一步说明其可行性和优越性。     

基于TMS320VC5509DSP的FIR数字滤波器的实现

FIR数字滤波器广泛应用于实时数字信号处理领域.本文介绍了FIR数字滤波器的结构、特点及设计方法,并采用窗函数法设汁了FIR滤波器.利用TMS320VC5509 DSP芯片强大的数字信号处理功能实现了该滤波器.实验表明,此数字滤波器工作稳定,能够满足实时的滤波处理功能.     

窄带滤波器的设计与DSP实现

基于多抽样率数字信号处理原理,设计窄带FIR滤波器,并在DSP芯片上实现.阐述了实现窄带FIR滤波器的两种特殊的滤波器(积分梳状滤波器和半带滤波器)的原理和设计方法,利用Matlab中的FDATOOL工具箱,能够快速地设计出符合各级性能要求的滤波器,利用Matlab/Simulink中的工具箱,全部采用图形化的编程模式,自动生成DSP源代码.结论为窄带FIR滤波器采用抽样率转换多级实现的方法,有效地降低了滤波器的节数,自动生成的DSP源代码能在DSP芯片上正常运行.     

基于FPGA的高阶高速FIR滤波器设计与实现

提出了一种基于FPGA的高阶高速FIR滤波器的设计与实现方法。通过一个169阶的均方根升余弦滚降滤波器的设计，介绍了如何应用流水线技术来设计高阶高速FIR滤波器，并且对所设计的FIR滤波器性能、资源占用进行了分析。     

基于MATLAB与QUARTUSII的FIR滤波器设计与验证

FIR滤波器是一种应用广泛的基本数字信号处理元件。针对常用的FIR滤波器设计方法存在的问题．采用MATLAB、QUARTUSII设计实现16阶低通FIR滤波器,并通过仿真及实际测试验证该设计方案的正确性。相对于传统的设计方案,此设计方案能够直观检验滤波器的设计效果,并且更方便,灵活,实用。     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

在数字信号处理应用中,滤波占有十分重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法,并给出了仿真结果。     

基于并行流水线结构的可重配FIR滤波器的FPGA实现

数字信号处理常常是计算密集和高性能应用所要求的.FIR滤波器由于具有稳定性和简单性,在数字信号处理中常被采用.随着实时性和低成本要求的提高,对FIR滤波器的要求也越来越高.单一的流水结构和并行FIR结构都不能很好地满足要求.因此,提出一种FPGA实现的并行流水结构的FIR滤波器的实现方案.     

一种新的FIR滤波器脉动实现结构

为了提高FIR滤波器的处理速度,一个主要手段是并行处理技术.并行处理除了可以提高运算速度外,还可以提高FIR滤波器的数据通过率以及降低系统功耗.本文首先从多项式分解角度给出一种FIR滤波器的并行结构.通过对此并行FIR滤波器的分析,提出了一种新的FIR滤波器的脉动实现结构.这种结构与一般的实现FIR滤波器的脉动结构相比具有规模小、能适应更高处理速度的优点.     

小抽取倍数的FIR高效实现

对采样信号进行抽取是软件无线电中的一个重要环节,小抽取率时通常使用有限冲击响应(FIR)滤波器.当FIR滤波器的阶数较高时,将会对信号处理的速度产生较大的影响.针对级联-积分-梳状(CIC)滤波器系数少且全为"1"的特点,提出了在小抽取率时采用单级CIC滤波器和FIR滤波器级联的方式来减少FIR滤波器的阶数,从理论上给出了FIR滤波器减少的阶数和CIC滤波器的阶数之间的关系.在此基础上,借助多相滤波结构还可进一步降低FIR滤波器阶数.计算机模拟验证了方法的有效性.     

多采样率信号处理在FIR数字滤波器中的应用

讨论了多采样率数字信号处理(MRDSP)在数字滤波器中的应用,提出一种多相滤波的高效结构,并通过使用SystemView对其进行仿真验证,说明当滤波器具有较窄的过度带时,应用多采样率数字信号处理技术不但可以有效地减少滤波器计算量,提高信号的处理能力,而且使滤波器也容易实现.     

基于AltiVec的高效FIR滤波器优化设计

随着需求的发展,信号处理系统对实时性的要求越来越高,这就要求对涉及到的信号处理算法的运算时间有了严格的限制。本文介绍了一种在PowerPC平台上,基于AltiVec技术的FIR滤波器设计方法。仿真实验表明,此种FIR滤波器的实现方法运算速度快,实时性好,性能优于在传统DSP平台上的FIR滤波器设计方法。     

一种FIR滤波器的FPGA实现

数字滤波是语音与图像处理和模式识别等应用中的一种基本的数字信号处理部件。文中提出了一种采用FPGA器件并利用窗函数实现线性FIR数字滤波器的方案,使用Xilinx公司的XCS10FPGS器件设计了一个8阶8位FIR滤波器,阶数和位数以及滤波器特性均可方便地更改。     

一种用于基因预测的FIR数字滤波器

数字信号处理技术已经用于DNA(DeoxyriboNucleic Acid)序列中的基因分析与识别.本文利用数字滤波器对基因序列进行分析和预测,根据基因序列周期3bp(base pair),设计了一种具有窄带选通特性的FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器,对基因序列进行滤波,与IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器计算的结果对比,获得了较好的仿真结果.     

一种基于FPGA的FIR数字滤波器设计与实现

有限冲击响应(FIR)滤波器是数字通信系统中常用的基本模块。文章设计了一种流水结构的FIR滤波器,通过FPGA对其进行硬件加速控制。仿真结果验证了所设计的FIR流水结构滤波器功能的正确性。     

低复杂度FIR数字滤波器设计方法

FIR滤波器具有绝对稳定性和线性相位的优势,然而当对滤波器的频域性能要求较高时,FIR滤波器通常需要很高的阶数,这使得FIR滤波器硬件执行的复杂度很高。为降低FIR滤波器的硬件执行复杂度,诸多研究者进行了探索。文章对低复杂度FIR滤波器设计方法进行研究,着重介绍比较典型的频率响应罩设计方法、外插脉冲响应设计方法和基于压缩感知的设计方法。