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虹膜识别技术在门禁系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
北京凯平艾森信息技术有限公司 《中国自动识别技术》2007,(5):72-73
随着国内对门禁系统的安全性、先进性、稳定性、网络化等方面要求的不断提高,用户迫切需要一种更高安全性能的产品,能对门禁出入进行全面有效的实时监控和管理。近年来,以指纹、虹膜为代表的基于人体生物识别技术的门禁系统,越来越受到市场青睐。虹膜组织自身具有的可靠性、惟一性等天然优势,使虹膜识别技术在门禁系统中的应用越来越广泛。 相似文献
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北京中科虹霸科技有限公司 《中国自动识别技术》2007,(1):64-65
在我国煤炭安全生产管理过程中,井下人员的安全监测问题历来受到政府和企业的高度重视。安全的监测系统只有建立在完善、准确的考勤登记系统之上,才能实时、准确地掌握井下作业人数,加强安全生产管理,并在紧急情况下采取救援行动。现有的考勤系统一般采用刷、打卡等方式考核出勤,无法从根本上解决他人替代打卡带来的问题。同时,由于卡损坏或丢失等原因引起的漏卡问题也时有发生,这种情况在实际操作中难以被有关部门及时发现,容易导致对井下工作人数监控不准确,难以为日常或紧急状态下的管理决策提供准确的依据。 相似文献
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虹膜在身份识别中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究优化识别人身份的稳定可靠性问题,虹膜识别是最近新兴的生物识别方法,具有算法简单、识别快速和高识别率的特点.为改变以往传统方式的不稳定性,提出的基于虹膜的身份识别算法,在虹膜图像的预处理过程中,首先采用粗定位与精定位相结合的方法对瞳孔中心和半径进行定位,虹膜内边界采用二值化方法进行定位;虹膜外边界采用非共线的3点确定1个圆的原理进行粗定位,避免了虹膜定位搜索的盲目性,减少了计算时间和降低定位复杂性.然后通过利用Hough变换对虹膜进行精定位并采用Gabor滤波进行虹膜特征提取,最后采用海明码距离进行虹膜匹配.仿真结果表明,与其它身份识算法相较,识别正确率最高,识别速度最快,计算复杂度最小. 相似文献
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小波包分解在虹膜识别中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法,具有分析高频特征信息的优势。文中结合小波包分解的特点,提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理;然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征;最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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虹膜识别研究与应用综述 总被引:3,自引:0,他引:3
虹膜识别是模式识别领域的前沿研究方向,也是一项具有广阔应用前景的身份认证技术,业已得到国内外政府部门、学术界和工业界的广泛关注。介绍了国内外虹膜识别研究和应用的现状以及存在的主要问题。 相似文献
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虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法,在信息及安全领域有着重要的应用价值;特征抽取与选择是模式识别的核心技术之一,因此在虹膜识别系统中起着举足轻重的作用;文中讨论了几种虹膜的特征提取方法,介绍了各自的产生背景、实现方法和应用情况,在此基础上做了简要地比较,为特定应用场合下选择适合的虹膜特征提取方法作参考,并为虹膜识别系统中下面的分类识别和特征匹配工作做准备. 相似文献
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一种基于结构特征的虹膜识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于特征点比对的虹膜识别方法。与现有利用纹理分析进行识别的方法相比,这一方法具有编码效率高,抗噪声能力强,识别准确性好等特点。该方法首先利用LOG(LaplacianofGaussian)滤波器提取特征区域,然后在特征区中确定特征点。在方法中提出了基于特征点的相似性度量方法和弹性特征点比对方法。试验结果表明:这种方法分类效果较好。 相似文献
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活体虹膜图像的定位与分割 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种活体虹膜的定位与分割算法。算法主要分为两部分:圆环的定位与非虹膜区域的去除。本算法根据眼睛的生理特点和数字虹膜图像的实际情况,利用传统定位方法与数学形态学相结合对虹膜区域进行快速而准确的定位,并分别提出了去除眼睑、睫毛和光斑影响的解决方案。算法中也考虑到实际应用可能遇到的影响虹膜定位与分割的问题。实验表明,该算法取得较好的分割结果,并且具有鲁棒性。 相似文献
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陈柳巍 《数字社区&智能家居》2009,(21)
近几年来,可靠的身份识别已成为现代社会中一项具有挑战的课题。生物特征识别系统以人体唯一的、可靠的、稳定的生物特征(如指纹、虹膜、脸部、掌纹等)为依据,采用计算机的强大功能和网络技术进行图像处理和模式识别用以鉴别人的身份。虹膜,作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点,与脸相、声音等的身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性。基于虹膜的识别系统有以下几个部分构成:虹膜获取、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。 相似文献
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为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法.首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子... 相似文献
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分别针对眼睑和眼睫毛遮挡噪声,利用其灰度和形状信息提出了2种灰度形态学检测算法.1)设计弧线形的形态学结构元素,经过灰度开启运算、图像分割和边缘检测,获得眼睑边缘的候选点集,再利用Bézier曲线拟合出眼睑边缘;2)构造交叉形的形态学结构元素,通过灰度开启运算得到直方图具有分段特性的虹膜图像,经二值化检测出眼睫毛.实验结果表明:文中算法能有效地检测2种遮挡噪声,有助于降低虹膜识别系统的等错误率,提高模式的可分性. 相似文献
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虹膜识别技术由于与其它生物特征识别技术相比具有更高的准确率而一直备受关注。本文采用局部线性嵌入算法对虹膜样本进行训练,来提取虹膜纹理特征,并以最小距离分类器作为决策空间的判决准则。实验表明本文提出的虹膜识别方法取得了良好的识别效果。 相似文献