基于Isight的仪表板横梁优化

在汽车仪表板横梁(Cross Car Beam,CCB)的设计开发初始阶段,选取一些设计参数作为设计变量,利用SFE建立针对这些变量的参数化模型,选取适当的DOE正交矩阵列表输出参数化模型.使用Kriging方法构建性能结果的响应面近似模型,通过主效应和贡献量的对比分析发现圆管梁的直径和壁厚是最关键的设计变量,为仪表板横梁的设计提供指导.借助Isight优化算法在整个样本空间中寻找最优结构设计并进行虚拟仿真验证,从而得到最优的实际产品结构.     

基于近似模型的车身气动外形优化

以英国汽车工业研究协会(Motor Industry Research Association,MIRA)阶背模型为基本模型,用参数化建模方法建立其纵向对称面的二维模型.运用优化拉丁超立方方法对每组参数化方案生成600组样本点;将MATLAB与Gambit结合,自动快速生成其网格模型;用FLUENT计算每个样本点的气动阻力.建立径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)近似模型,以阻力最小为优化目标,采用多岛遗传算法优化外形参数;对优化后的结果进行数值模拟,结果表明阻力减少31.9%.三维验证结果表明:二维优化结果不能完全代表三维结果,直接进行三维优化设计的效果更好.     

基于改进ILS算法的多目标优化试验设计

现有的拉丁超立方设计优化大多以正交属性度量或均匀属性度量为单一优化准则,针对该单一优化准则存在的缺陷,提出一种基于改进ILS算法的多目标优化试验设计方法,对拉丁超立方设计的均匀属性和正交属性同时进行优化,并与已有的几种典型试验设计方法进行对比。实验结果证明了该方法的优良特性。     

基于Isight的电动汽车动力性燃油经济性优化

针对电动汽车动力性与燃油经济性优化目标矛盾的问题,基于Isight软件集成的第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)算法用MATLAB软件编写程序,采用Isight直接集成MATLAB程序并进行多目标优化.优化结果表明:基于Isight软件自带的NSGA-II算法,可明显改善电动汽车动力性、经济性.     

基于贝叶斯优化的作战仿真方法

随着仿真规模的扩大,仿真过程中的影响因素增多,仿真方案空间呈指数级增长,对仿真提出新的挑战.提出贝叶斯优化仿真方法,基于仿真结果构建高斯回归模型,并采用序贯策略逐步在线学习更新高斯回归模型,从而不断优化实验方案.仿真结果显示,相对于近正交拉丁超立方实验设计方法,寻找作战效能相同的试验方案,采用贝叶斯优化试验方法所需的实...     

一种新颖的混合响应面优化方法

为减少黑箱优化过程中的评估次数,提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO),利用混合响应面建立高精度的近似模型作为代理模型,通过迭代更新响应面不断接近真实模型,从而完成优化。以Dixon-Szego函数类作为测试函数,以评估次数为方法性能优劣的评价指标,实验结果表明,与Gutmann-RBF、CORS-RBF两种方法相比,HRSO能够在较少的评估次数内满足相同的收敛条件,且向全局快速收敛,是一种适合求解黑箱优化问题的方法。     

一种改进的基于NSGA-II和DE的多目标混合进化算法

为提高非支配排序遗传算法（NSGA-II）的搜索精度和多样性,本文借鉴差分进化中加强局部搜索的策略,提出了一种改进的NSGA-II算法（LDMNSGA-II）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化,保证种群的初始分布能够均匀,采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-II的交叉算子,加强局部搜索能力和提高搜索精度,同时保留NSGA-II中的变异算子,保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法LDMNSGA-II在解决多目标优化问题中表现出良好的综合性能。     

基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究

对多岛遗传算法和非支配排序遗传算法进行了研究;以结构振动系统的结构振动能量指标和系统控制能量指标作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、长度及控制增益的多目标优化配置数学模型,首次采用非支配排序遗传算法作为优化策略进行多目标优化,同时,以多岛遗传算法作为优化策略,以系统存留能量指标作为单目标优化函数,并以悬臂梁作为算例进行了对比仿真,验证了二者的一致性。     

基于FIPER的导弹多学科优化设计

导弹的多学科优化设计是一个复杂的系统工程.整个优化设计过程也涉及到多个学科,而且学科之间存在着严重的耦合关系,简单的对独立的学科计算程序进行集成将会消耗大量的设计时间而且容易出现错误.利用先进的计算机网络技术结合较为成熟的多学科优化设计商业软件,应用多岛遗传算法对某型导弹建立了气动、发动机、飞行弹道三个学科的数学模型,分析了学科模型之间存在的耦合关系,进行了多学科优化设计研究,使导弹的总体性能得到了改进.     

基于Isight的分布式电源优化设计

分布式电源接入配电网是智能电网的关键.分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响.在综合考虑电压稳定以及电网损耗的基础上建立起分布式电源优化模型,以Isight为优化平台,以MATLAB为数值求解软件,构建并实现分布式电源优化设计计算流程.该方法成功实现降低网损并提高电压稳定性的目标.采用配电网的标准算例对模型和算法进行验证,结果表明该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用.     

基于Abaqus和Isight的水下壳体声散射优化

针对水下椭圆壳的声散射优化问题,以壳体声散射强度最小为优化目标,以截面特征参数为设计变量建立模型。采用有限元与无限元耦合的混合优化方法,利用Python和Abaqus二次开发求解远场声散射强度,并结合Isight对水下壳体声散射进行优化。根据优化结果改进椭圆壳截面几何参数,可有效降低其声散射强度。     

非承载式SUV白车身结构分析及优化

以某全新开发的SUV非承载式车身为研究对象,建立V91车身有限元模型,并进行模态分析.为使车身1阶模态满足目标值要求,对车身进行灵敏度分析和截面刚度分析,并提出改进方案.经过优化,车身的1阶弯曲模态提升7.8%,1阶扭转模态提升25.7%.研究结果可为企业研发非承载式SUV车身提供参考.     

基于无网格局部Petrov-Galekin法的板结构拓扑优化

为将无网格法的优势集成到结构拓扑优化中,基于无网格局部Petrov-Galerkin(Meshless Local Petrov-Galerkin,MLPG)法进行板结构的拓扑优化.基于带惩罚的各向同性固体微结构(Solid Isotropic Microstructure with Penalization,SIMP)的拓扑优化模型和优化准则法建立设计变量的优化修正方案.位移场和相对密度场均采用自然邻接点插值形函数进行离散插值.几种典型的拓扑优化算例证明该数值算法的正确性和有效性.     

基于无网格局部Petrov-Galekin法的板结构拓扑优化

为将无网格法的优势集成到结构拓扑优化中,基于无网格局部Petrov-Galerkin(Meshless Local Petrov-Galerkin,MLPG)法进行板结构的拓扑优化.基于带惩罚的各向同性固体微结构(Solid Isotropic Microstructure with Penalization,SIMP...     

基于Isight的BLISS算法框架

介绍多学科优化设计(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)算法的核心和应用价值,概述BLISS算法的总体框架.以2个相互耦合系统的方程组为算例,利用Isight搭建BLISS算法流程并进行求解.计算结果表明:BLISS算法的优化效果良好,收敛速度快,因此BLISS是很有价值的MDO算法.     

某SUV车架多目标拓扑优化设计

为得到同时满足刚度和动态要求的SUV车架,基于SIMP材料插值方法,分别以刚度最大和低阶模态固有频率最大作为优化目标建立拓扑优化模型,利用折中规划法建立多工况下刚度和低阶固有频率多目标优化模型,通过拓扑优化迭代得到新的SUV车架;对新车架进行仿真分析,得到其位移和应力分布及前4阶固有频率.其静态特性满足材料要求且有很大提高,第1阶固有频率提高到30.3 Hz,新车架质量减轻到193.3 kg.计算结果表明该方法能够很好地解决多目标下的结构优化问题。     

基于Euro NCAP 8.0行人上腿部评价规程的车辆前端结构设计与优化

欧盟新车评价规程（Euro NCAP）8.0版本对行人上腿部碰撞测试方法进行了修改,新的测试方法减小行人上腿部对车辆前端空间的要求,但是对其结构设计和硬点的布置等提出新的要求.从行人上腿部的碰撞位置、碰撞角度及能量等方面对比Euro NCAP新旧版本的不同.根据Euro NCAP 8.0行人上腿部的碰撞要求,对车辆前端结构设计进行分析,并针对某车进行试验,用CAE技术进行优化设计,使其满足Euro NCAP 8.0对行人上腿部碰撞的要求.     

基于Isight与Tosca的抗侧滚扭杆装置优化分析

基于Isight和Tosca软件对抗侧滚扭杆装置轻量化设计问题进行优化分析.采用Isight软件集成Abaqus软件对扭杆轴进行结构参数优化分析;采用Tosca软件集成Abaqus软件和fe-safe软件对扭转臂进行结构拓扑优化分析,研究扭杆轴与扭转臂的轻量化设计方法.