链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。     

基于序列二次规划法的分布式电源优化配置研究

针对分布式电源配置对配电网的影响,提出一种带二阶项配网潮流约束的方法解决分布式电源优化配置问题,以实现分布式电源价值的最大化。从降损角度出发建立优化配置的数学模型,并用序列二次规划求解优化问题。在充分发挥序列二次规划法收敛性好的基础上,提高计算精度,并适用于各种复杂的配电网络。以IEEE33节点系统为例,验证所提方法在分布式电源优化配置问题求解中具有很强的全局搜索能力,可以有效、准确地实现分布式电源的最优配置,计算过程简单可靠,具有实用价值。     

关于智能电网继电保护实践及分布式电源接入技术探析

随着我国经济的高速发展,电力行业也成为我国工业发展的主导能源,人们对于电力能源的要求不再只是供应量上的要求,更多的是供电质量上的要求提升。随着国外先进智能电网继电保护技术的实践成功也给我国供电企业带来了启发,经过不断探索实践,智能电网已经应用于我国大部分地区,成为我国电力系统发展的最新支柱体系。与传统电网继电保护相比较,智能电网无论从网络结构上还是结构特点上都有着很大的提升,对供电系统的改变十分巨大。本文主要是阐述了智能电网技术的引进对于我国电网建设的重要作用,同时介绍了分布式电源接入技术的进一步探索,在智能电网建设中存在的问题及措施。     

分布式可再生能源发电并网的无功优化研究

提出了基于杂交粒子群优化算法的分布式可再生能源并网的无功优化算法,从网损和静态电压稳定裕度两个角度出发,构建了含分布式发电系统的配电网无功优化的数学模型.在美国PG&E 69节点配电系统上进行效验.结果表明,该算法收敛性好、精度高;分布式电源并网后能有效降低系统的有功网损,提高电压稳定性,对分布式电源并网运行具有一定的...     

基于人工神经网络的区域电网分布式电源平衡技术

在分布式电源与可再生能源的大力推广下,电网需求的能效管理工作从集中式转换为分布式,人工神经网络技术为实现区域的电源平衡提供技术依据,提出基于人工神经网络的区域电网分布式电源平衡技术方法。以构建区域配电网分布式调度模型为基础,基于人工神经网络预测区域电网负荷,通过负荷极值建立动态功率矩阵,控制区域电网中分布式电源的平衡,完成基于人工神经网络的区域电网分布式电源平衡技术设计。实验结果表明：本文方法能够在短时间内完成稳定控制,且每组电机的电源电流结果基本一致,可以达到均衡控制的效果,具有实际应用意义。     

分布式电源入网对聊城电网安全运行的影响

本文主要是结合聊城市分布式电源接入电网项目的情况,归纳总结了至今以来分布式电源的发展规律和态势,从继电保护、短路电流、无功平衡、经济运行等几个方面分析了光伏发电并网对电网的影响,并阐述了分布式电源并网运行后对电网管理制度的冲击,公司作为重要的分布式电源并网利用参与者,应该着重思考与各方合作共赢的机制,以合作共赢的机制来确保分布式电源并网利用的安全性和可持续性。     

分布式电源接入场景下的电网振荡攻击建模与检测

随着分布式电源在电网中所占比重的不断提升,针对分布式电源的攻击将给电网带来更严重的安全威胁。攻击者可以通过网络入侵手段协同控制电网中防御较弱的配网侧分布式电源功率输出,最终影响发电侧发电机等关键设备的安全运行。为保障电网安全稳定运行,亟需研究针对分布式电源接入场景下的安全威胁及其防御措施。首先,本文在电力系统动态模型基础之上建立了电网振荡攻击的最小代价攻击模型,通过协同控制多个分布式电源的功率,在牺牲最少被控节点的前提下导致电网发生振荡。其次,针对现有振荡检测算法的不足,本文提出一种启发式的攻击源检测算法,通过分析系统内各节点的势能变化,可有效辅助定位攻击源。算例仿真分析结果验证了通过最小代价攻击影响电网稳定运行的可行性,以及攻击检测方法的有效性。     

基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置

随着国家电网对分布式电源并网市场的开放,将分布式电源集成到现有配电系统是今后电力系统的发展趋势。以配电网网损和节点电压偏移最小化为优化目标,考虑支路电流约束、分布式发电单元容量和总接入容量等约束条件,构建大规模分布式电源并网优化配置模型。并提出基于均匀设计的改进遗传算法进行寻优计算,避免了遗传算子的盲目试凑,可以较好地兼顾多目标优化Pareto解集的多样性与快速性,有效提高优化精度。算例对比分析结果表明,通过对分布式电源接入配电网的合理优化配置,可以有效降低系统网损,提高配电网电压的稳定性。     

含分布式电源的配电网故障诊断方法

分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。     

分布式电源接入对解决农网低电压问题的研究

近年来,随着农村居民对供电能力与电能质量要求的不断提高,导致传统单辐射、长距离供电的农网线路低电压问题日益突出,尤其在用电负荷高峰期已严重影响了农村居民正常的生产生活用电秩序。本文在辨识引起农网低电压问题主要原因的基础上,从变电站侧和线路侧两个维度,归纳总结了现行常用解决低电压措施的优点与不足。提出针对农网点多面广等负荷特点,重点研究了利用分布式电源接入系统来解决低电压问题的技术策略。对同数量、同容量的分布式电源接入馈线的不同位置对供电电压及系统网损的影响进行了计算,仿真结果表明,分布式电源接入农网对解决低电压问题效果显著,且改善效果与分布式电源接入位置密切相关,将其接在馈线中后段的作用要优于接在馈线前端。并以期望通过本研究,为农村电网低电压治理不断完善与发展提供参考,满足农村全面建成小康社会需要。     

基于Isight的BLISS算法框架

介绍多学科优化设计(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)算法的核心和应用价值,概述BLISS算法的总体框架.以2个相互耦合系统的方程组为算例,利用Isight搭建BLISS算法流程并进行求解.计算结果表明:BLISS算法的优化效果良好,收敛速度快,因此BLISS是很有价值的MDO算法.     

基于椭圆曲线的分布式密钥建立协议

分析了NASA空间网络对等密钥建立协议,提出了一种基于椭圆曲线的分布式密钥建立协议。与原协议相比,该协议计算量小,密钥更新简单,安全性更好。     

基于Isight的仪表板横梁优化

在汽车仪表板横梁(Cross Car Beam,CCB)的设计开发初始阶段,选取一些设计参数作为设计变量,利用SFE建立针对这些变量的参数化模型,选取适当的DOE正交矩阵列表输出参数化模型.使用Kriging方法构建性能结果的响应面近似模型,通过主效应和贡献量的对比分析发现圆管梁的直径和壁厚是最关键的设计变量,为仪表板横梁的设计提供指导.借助Isight优化算法在整个样本空间中寻找最优结构设计并进行虚拟仿真验证,从而得到最优的实际产品结构.     

基于数据网格的分布式查询优化模型

智能交通系统（ITS）中多个异构的、地理位置分散的数据源能使用像数据网格这样的分布式计算技术进行集成,这种集成所面临的真正挑战是分布式查询处理引擎的设计和开发。一般而言,分布式查询优化按照以下三个阶段进行：查询所涉及节点的确定,并行执行方案的生成,执行查询的最佳节点选择。由于这三个阶段的相互隔离可能会导致得到的查询方案并不是最佳的,提出了一个新的分布式查询优化模型,该模型集成了查询优化的三个阶段,综合考虑了查询优化各个阶段所涉及的参数,如节点的有效内存、处理速度、数据传输容错能力等。     

基于Hadoop平台的分布式SVM参数寻优

参数的选择对算法分类与预测的正确率有直接影响。在参数选择中全局网格搜索有着计算可靠、简单、优化效果明显的优势,适合应用于可靠性要求高的工程运算,如在复杂系统的故障诊断中对故障模式识别算法进行参数寻优等。但是,全局网格搜索在寻优过程中耗时过长,仍然是一个制约其使用的问题,尤其对于实时性要求较高的系统。以支持向量机的参数全局寻优问题为例,针对网格搜索寻优时间长的缺点,利用Hadoop平台进行分布式参数寻优,借助HDFS将参数自动划分到计算节点上,并运用MapReduce计算框架建立分布式参数寻优模型,完成模型训练预测及参数优化。实验结果表明,在不降低算法性能的前提下提高了寻优效率。     

基于多智能体的分布式发电系统协调优化

本文采用评价体系的动态合同协议, 解决分布式发电系统的运行优化问题. 根据分布式发电系统的结构特点, 建立了一种分布协调的Multi-Agent体系. 将各基本可再生发电单元作为电源Agent, 能量管理系统看作是管理协调Agent. 同一地域内的电源Agent组成一个Agent域, 由管理协调Agent对域内各电源Agent电源登记管理. 各Agent域聚集成一个分布式的网络结构. 在此网络结构中, 采用评价体系的动态合同网协议进行协调发电以简化投标过程, 以减少通信量, 提高系统的优化效率. 管理协调Agent作为招标方, 各电源机组作为投标方并按照偷懒原则进行投标. 最后对一个小型的分布式发电系统进行仿真实验, 验证了所提出方案的可行性, 并保证了分布式发电系统的电能质量和可靠供电.     

基于Isight的电动汽车动力性燃油经济性优化

针对电动汽车动力性与燃油经济性优化目标矛盾的问题,基于Isight软件集成的第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)算法用MATLAB软件编写程序,采用Isight直接集成MATLAB程序并进行多目标优化.优化结果表明:基于Isight软件自带的NSGA-II算法,可明显改善电动汽车动力性、经济性.     

基于设计结构矩阵的辅助优化系统

传统结构优化建模方法对设计人员的能力要求较高,而现有辅助优化建模工具的通用性不强,导致复杂工程优化问题的模型建立十分困难,因此提出一种通用性较强的辅助优化建模方法.该方法将设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)思想引入优化模型的建立过程中,利用DSM结构形式和算法的优点方便有效地从复杂工程问题中提取优化模型并给出合理的优化流程.基于Excel的VBA语言开发辅助优化建模工具,快速准确地提取优化模型,并通过与优化软件Isight的接口程序自动将参与优化设计的模块映射成合理的优化流程图.采用燃气轮机支架结构的优化设计问题验证该辅助优化建模工具,并取得良好效果.     

基于局域网的有限元网格分布式并行生成

在常见的PC＋Windows＋LAN环境下,采用Winsock API网络通信接口实现了局域网上的分布式并行有限元网格生成。网格生成区域在服务器上按照工作站数量被分解为若干个子区域,这些子区域及网格控制参数通过局域网（LAN）传给工作站。子区域在工作站上被剖分成子网格并通过局域网传回服务器以合并形成最终网格。算例表明只要有足够的计算节点,分布式并行技术可以将网格生成速度大幅度提高,而网络通信所占时间的比例基本固定。     

面向动态能源资源协调的分布式原对偶优化方法

分布式优化在电力系统中发挥着越来越重要的作用。本文研究一类包含分布式发电机（DGs）和储能设备（ESs）的动态能源资源（DERs）协调问题,其目标是在满足局部耦合物理约束的前提下,使得总成本（包括发电成本, 储能成本和环境成本）最小化。首先,本文将动态DERs协调问题等价转换为更具一般性的分布式复合约束优化模型,并利用拉格朗日对偶理论分析得到原问题的对偶形式。 其次,提出一种新的分布式原对偶优化算法。特别地,所提算法使用局部常数步长,同时采用基于边的通信方式,这本质上区别于基于节点的一致性优化方法。最后,利用基于IEEE 39-bus系统的仿真实验进一步验证了所提算法在求解DERs协调问题上的有效性与可行性。