自动判别技术在XC气田递减分析中的应用

选择合适的生产数据序列对气井递减分析至关重要，不同的分析人员，选择不同的数据段，分析与预测的结论不同。量佳相关约束条件，经过迭代计算可以自动选择数据和得出分析结论，并且结论唯一、可靠性强。把方法软件化后利用计算机大量处理ＸＣ气田生产资料，得出了令人满意的分析结论。     

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本文着重介绍中点连线法的原理、方法与步骤。并针对异常高压裂缝性封闭气藏无法关井测压、用压降曲线法与物质平衡法手工图解交绘计算地质储量、其工作量大等缺点。利用中点连线法计算地质储量,通过实例验证,其计算速度快、精度高。     

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本文就回归法在气田水产童预测中应用的可行性进行了探讨。论证了回归法应用于气、水同产层预测的可行性。根据预浏分析,得出川东地区气、水同产层的回归方程。     

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本语文在Ｈｏｕｇｈｔｏｎ总结出的不同勘探阶段七种储量分布曲线类型基础上,根据截断帕雷托分布模型,对松辽盆地北部未发现气田储量规模分布和总储量进行了预测,并且又应用分形方法预测了未发现气田总储量。结果表明,截断帕雷托分布模型与分形方法预测地未发现气田储量大小相吻合,验证了ＴＳＰ分布模型是预测油气田储量的可靠方法。最后得出以下主要结论：ＴＳＰ分布模型预测油气资源受具体盆地地质条件影响较小,具有推广价值     

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将油（气）藏看作一个系统，而将产量认为是对系统的激励信号（输入信号），那么压力则为系统的输出信号。输入信号和输出信号之间的关系，隐含着油（气）藏系统内在的信息，如储层和油（气）藏结构、单井控制面积以及井的状况等综合信息。将气井生产记录资料进行适当的统计作为模式特征，输入ＢＰ神经网络，通过向模式学习，ＢＰ网络便可将生产资料所隐含的信息以权矩阵的形式记录下来。应用ＢＰ网络做动态分析和储量计算，以气井日常生产记录资料为基础，计算单井动态储量，并预测气井未来的生产动态。实例证明该方法可行。该方法的应用为利用大量的井口生产记录做了有益的探索。     

中国钻井技术经济指标的发展规律研究

中国的石油钻井科技有了很大的发展,文中根据历年来大量的统计数据,将钻井技术指标、产储量等参数随时间的变化趋势,用回归分析等数理统计方法和先进的统计分析软件及图形软件定量地分析了钻井技术及发展的规律,并建立了5个动用钻机数的预测模型,分别是：1．由油气产储量来计划预测井数,再根据井数来预测动用钻机数;2．根据油气产储量计划预测进尺工作量,再根据进尺来预测动用钻机数;3．直接根据油气产量预测动用钻机数;4．根据时间预测动用钻机数;5．根据原油价格预测动向钻机数。并指出真正的动用钻机时除根据以上5个预测模型外,还要根据实际情况进行综合判断,再确定动用钻机数,为生产决策提供较为可靠的科学依据。