生物传感技术在食品农药残留检测中的运用

食品安全问题一直是政府和社会普遍关注的问题,现阶段,在农业种植过程中,农药的过量使用导致食品中农药含量过高,生物传感技术的应用,可充分满足食品行业农药检测需求,且提高了食品农药残留检测精确度.     

传感技术在农药残留快速检测中的应用

从生物传感、光学传感等传感技术着手,简述了传感技术在农药残留快速检测中的应用进展。     

基于量子点的传感技术在农药残留检测中的应用

食品中农药的残留日益威胁人类健康,而基于量子点发展起来的传感技术在农药残留的检测中有着不可比拟的优势。文中阐述了近几年来几种主要的传感技术在农药残留中的应用,并探讨了这些传感技术在农药残留检测中面临的挑战。     

电化学生物传感器在农药残留检测中的应用研究进展

农药残留问题已对环境和人类健康造成严重威胁。因此,建立快速、灵敏、高效的农药残留检测方法势在必行。电化学生物传感器具有灵敏度高、选择性好、操作简便、成本低等诸多优点在分析领域有着广泛的应用。对农药残留检测中的样品前处理技术及电化学生物传感器应用的国内外最新进展进行了总结。     

碳纳米管/乙酰胆碱酯酶电化学生物传感快速检测有机磷农药残留

有机磷属于神经毒物,能够抑制血液和组织中乙酰胆碱酯酶(ACh E)的活性。水溶液中的氯化硫代乙酰胆碱(ATCl)在ACh E催化下水解形成巯基胆碱(TCl),TCl在电极表面氧化,可以检测到较大的电流信号。有机磷的存在,降低ACh E活性的同时,使得催化水解产生的TCl电化学信号减小。鉴于此原理,研究构建了碳纳米管/聚4-(2,5-二噻吩-1-吡咯)苯胺/乙酰胆碱酯酶电化学传感器(ACh E/p-DSPAB/FMWNTs),对溶液的有机磷进行定量分析。电极MWNTs修饰量为1.0μg/cm2,电极ACh E固载量为1.5U。最佳条件下,以3.0 ng/m L氯化硫代乙胆碱(ATCl)为底物,在5.0 m L 50 mmol/L PBS(p H=7.0)溶液中,采用微分脉冲伏安法进行测定,电位增量0.006 V、脉冲幅度0.05 V、脉冲宽度0.1 V、脉冲间隔0.1 s。传感器对有机磷检测线性范围为3.00 ng/m L~90.00ng/m L,最低检测限为1.00 ng/m L(S/N=3)。与高效液相色谱法相比,该法具有简便、准确、快速、样品预处理简单等优点。     

蔬菜中农药残留检测标准及其检测方法概述

农药在促进农业发展保证农民增收的同时,对环境产生了严重的危害,给人们的身体健康埋下安全隐患。蔬菜作为餐桌的必备品和营养品,安全问题倍受关注。蔬菜中的农药残留问题是人们关注的安全话题。最大农药残留限量作为判定农产品安全的标准,在国际上通用。GB2763-2014《食品中最大农药残留限量》这是我国强制执行的国家限量标准。GB2763-2014不仅规定食品中最大农药残留限量,而且推荐了常用检测方法。本文从提取溶剂、净化方法、浓缩方法、检测技术4个方面着重简述了近年来常用的检测技术,对农药残留检测技术的完善和最大农药残留限量的修订有一定的参考意义。     

浅谈蔬菜中农药残留的检测方法

检测蔬菜中农药残留不仅能为食品安全提供有效保障,还能促进绿色农业产业转化.当下农药残留检测方法主要有色谱分析法和快速检测法.本文通过比较分析,选择合适的检测方法,助力于种植过程的有效监测,从源头保障食品安全.     

量子点传感体系在有机磷农药残留检测中的应用

食品中有机磷农药残留进入人体,会危害中枢神经系统从而出现急性中毒症状或者慢性累积效应。因此,对有机磷农药残留的检测显得迫在眉睫。对量子点在有机磷农药残留检测的国内外研究进展进行综述,重点介绍基于量子点的荧光传感体系的构建及在有机磷农药残留检测中的应用,同时对量子点与分子印迹、电化学、适配体、酶联用技术及碳量子点的应用进行了总结,以期为农药残留快速检测提供一种新思路。     

胶体金免疫层析技术在农药残留检测中的应用

食品安全问题是全球关注热点,近年来我国种植技术发展迅猛,农药的使用也逐步科学、规范,但仍旧无法避免食品中的农药残留问题,如何有效检测成为重难点。本文简要介绍胶体金免疫层析技术的应用原理及特点,并以克百威为例具体分析了胶体金免疫层析技术在农药残留检测中的应用,结果显示胶体金免疫层析技术操作便捷、检测结果准确,在农药残留检测中的应用效果优良。     

免疫分析技术在有机磷农药残留检测中的应用

介绍了有机磷农药的危害及常用的几种检测方法,对免疫分析技术在有机磷农药残留检测方面的应用进行了归纳分析.着重介绍了研究最多的酶联免疫分析法,对影响免疫分析方法的几个关键因素进行了综述,并探讨了免疫分析技术在有机磷农药检测领域应用的进展.     

高效液相色谱法检测蔬菜中的吡虫啉残留

本文建立了一种果蔬中吡虫啉农药残留的高效液相色谱检测方法。样品经乙腈提取、盐析、LC-NH2小柱净化,采用高效液相色谱仪-紫外检测器进行测定,色谱柱:Waters Symmetry Shield C18(4.6×250 mm,5μm);柱温:30.0℃;检测波长:275 nm;流动相:甲醇:水:乙腈=55:25:20(体积比);流速:0.8 mL/min;进样量:10.0μL。吡虫啉在0.1 mg/L至1.0 mg/L的添加范围内线性良好,线性关系系数r为0.9925;添加水平为0.05~0.20 mg/kg时,西红柿样品的平均回收率为95.4%~106.8%,相对标准偏差为2.66%~7.99%。结果表明该方法具有快速、灵敏、准确等优点,适合蔬菜中吡虫啉农药残留的测定。     

农药残留问题与茶叶检测方法标准化

农药残留超标是造成我国茶叶出口大幅下降的一个主要原因,本文分析了茶叶检测方法的国内外发展现状,提出企业应密切关注各进口国有关茶叶进口的法律、法规的变化,制定与国际接轨的生产标准,建立标准化生产检测基地,健全茶叶质量检测与监督体系,以保障茶叶标准化的顺利实施。     

西瓜花叶病毒三抗体夹心法与纸质免疫检测传感器检测方法的建立

利用西瓜花叶病毒2号外壳蛋白的小鼠单克隆抗体与兔多克隆抗体,建立两种针对西瓜花叶病毒2号的检测方法。运用现有的抗体建立了三抗体夹心酶联免疫吸附法(TAS-ELISA);运用碳纳米管与抗体包裹滤纸制备纸质免疫检测传感器,再基于电化学工作站建立电化学纸质免疫检测传感器检测方法。两种方法对实际样品检测限分别为0.15、0.20μg/m L,检测时间分别为3 h和30 min。根据结果分析比较,三抗体夹心法具有较高的检测灵敏度,而电化学纸质免疫传感器检测方法具有更短的检测时间。     

荧光纳米探针在农药残留检测中的研究进展

免疫分析技术因具有快速、简便和低成本等特点在农药残留监测中发挥着重要的作用。基于纳米材料增敏的荧光免疫传感器因灵敏度高、特异性强等优点,近年来逐渐成为研究热点。本文总结近年来荧光免疫传感器的相关研究进展,针对不同种类荧光纳米探针建立的免疫传感器在农药残留检测中的研究进行综述,重点阐述酶基荧光免疫探针、荧光纳米材料免疫探针、纳米酶基免疫探针和纳米支架型免疫探针的原理、特点及应用现状,并展望荧光免疫传感器在农药检测中的应用前景,旨在为荧光纳米探针在食品农药残留检测中的发展、应用提供参考。     

蔬菜及水果中77种有机磷和氨基甲酸酯农药残留量检测技术研究

本方法采用丙酮水溶液（8＋2）提取样品，提取液经二氯甲烷液-液分配、凝胶色谱柱（GPC）净化，固相萃取柱（活性炭）再净化，浓缩定容后，用气相色谱-质谱仪（GC-MS）测定，外标法定量。采用选择离子检测进行阳性确证。选择菠菜、柑橘等10种蔬菜水果为实验样品、敌敌畏等77种农药添加水平在0．05-2．00mg／kg时，该方法回收率为53．6％-124．8％；精密度为4．01％-24．90％；方法测定低限为0．01-0．200mg／kg。     

不同前处理方法对蔬菜中有机磷农药残留检测的影响

改进蔬菜中有机磷农药残留检测的前处理方法,本实验采用国标方法、振荡提取法和超声波提取法,分别提取蔬菜中的农药残留;采用酶抑制法测定不同超声时间对蔬菜提取液中农残含量的影响;同时比较直接测定、活性炭吸附后过滤、0.45 μm滤膜过滤三种不同处理方法对结果的影响。结果显示,对蔬菜的有机磷农药残留提取液进行10 min超声提取后用0.45 μm滤膜过滤效果最佳,回收率最高（敌敌畏88.89%,乐果93.03%）。将此方法与国标法进行比较发现,此方法具有准确度高、回收率高、重现性较好等优点。     

免疫传感器在牛奶抗生素残留检测中的研究进展

乳腺炎是奶牛的常见病,通常需要抗生素治疗,因此不可避免地造成牛奶中的抗生素残留。由于免疫传感器是将高灵敏的传感器技术与抗原、抗体特异性反应相结合的一种检测方法,易于实现抗生素残留检测仪器的便携化、微型化和自动化,因而成为近年来研究的热点。本文介绍免疫生物传感器的基本原理、组成与分类,重点介绍国内外应用免疫传感器检测牛奶中抗生素残留的研究进展,并分析未来免疫生物传感器的发展趋势。     

近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用研究进展

近红外光谱技术是一种具有无损、快速、低成本等诸多特点的新型分析检测技术,可以方便地实现对农产品尤其是水果、蔬菜中农药残留的定性和定量监控。近红外光谱技术所具有的无损检测这一突出优势,使其在农产品安全领域有着广阔的应用前景。本文概述了近红外光谱技术的基本原理、应用特点、目前近红外光谱技术常用的样品前处理技术-预浓缩技术和定量校正模型,并对近红外光谱技术在果蔬农药残留检测领域的应用情况进行综述。随着近红外光谱技术的不断革新、相关前处理技术的不断发展和完善,未来近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中会向着更加灵敏、更加准确、更加自动化、更加现场化等方向发展。