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摘要: 在电力市场中,分时电价的应用越来越普遍。针对日负荷曲线波动剧烈、峰谷差较大等问题,文中将拉姆齐定价理论引入到分时电价的制定当中。根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,通过运用价格手段使用户更合理用电。算例分析表明,运用拉姆齐定价原理制定的分时电价,一定程度上能够平滑负荷曲线,可降低尖峰电量。 相似文献
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在分析消费者效用增量和生产者效益增量的基础上,用协商公理化方法建立了分时电价的协商模型,给出了由Nash协商解确定的分时电价的基本特征和满足的条件,并指出了用这种方法确定的分时电价满足的各种合理性与公平性原则。 相似文献
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引言随着电力网的日益扩大,电力网的峰谷差不断增大。挖掘电网的现有潜力,调节用户用电负荷,是解决我国当前电力负荷紧张的重要课题。分时电价旨在利用经济杠杆作用,使用户自觉调节负荷的时间分配,从而使电网负荷率在一定程度上得以提高。当前我国电价制定模式和标准不够统一,一般是以平均成本为计算的参考标准,全年实行一种电价。而所谓分时电价是指不同用电季节、不同用电时段,实行不同的电价。处于负荷高峰时间用电电价高。处于负荷低谷时用电电价低;丰水期电价低,枯水期电价高、分时电价的实行在我国还 相似文献
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针对传统电力负荷调度系统存在可靠性差、调度过程电力数据易失效的问题,设计一种新的电力自动调度系统。系统分为硬件设计与算法设计两部分。系统的硬件部分主要由电力数据采集器、负荷控制器以及调度器组成,分别采用芯片对其进行控制。对于系统的软件部分,基于分时电价制度,采用交叉遗传粒子群算法求取电力自动调度的最优解。为了验证所设计系统的有效性,进行一次仿真实验,实验结果表明,所设计的基于分时电价的电力自动调度系统具有良好的可靠性,并且系统在完成电力负荷调度的过程中电力数据失活时间更长。 相似文献
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介绍了生产流程中影响负荷转移的重要因素,分析了生产流程中的负荷构成,并考虑分时电价因素,建立了负荷转移模型。将该模型成功应用到煤矿传输系统中,借助分时电价,帮助煤矿企业合理转移负荷,避开峰时电价,达到节约用电成本的目的。 相似文献
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为了合理配置并网型微电网中储能系统容量,提高微电网经济性及其对大电网的削峰填谷能力,提出了一种考虑分时电价的储能容量优化方法。以微电网系统建设成本及运行成本最小化为优化目标,建立了容量优化模型,根据对某地历史源荷数据和配电网分时电价的分析,制定了经济调度策略,通过粒子群优化算法计算得到系统经济性最优的容量配置。在Matlab中建立了仿真模型,分别基于考虑分时电价前后的容量配置进行7日仿真,通过对比2次仿真结果验证了优化方法的有效性。对比结果表明,在容量优化配置中考虑分时电价影响可以有效降低系统运行成本,提高削峰填谷能力。 相似文献
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为提高共享储能收益,同时兼顾用户用电成本,建立了以储能电站为主导者、社区用户为跟随者的主从博弈模型。储能电站依据历史用户用电情况制定充放电策略,决定分时电价;用户根据主导者提供的分时电价,在充分满足不可转移负荷用能需求前提下,给出用电功率,选择合适的能源服务商。使用KKT最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解,通过算例分析,对所提方法的合理性进行验证。结果表明:基于主从博弈的共享储能电费定价策略,可使共享储能得到较高的收益,且使用户的支出也得到一定程度的降低。 相似文献
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针对分布式新能源发电在配电网的大量接入,提出了一种计及分布式光伏发电的分时电价模型,通过模糊隶属函数对等效负荷曲线进行时段划分,基于消费者心理学建立用户响应曲线,并在考虑用户舒适度的情况下采用遗传算法进行求解。算例分析表明,分时电价可有效地进行削峰填谷,提高等效负荷曲线的负荷率,并兼顾到用户舒适度,说明了所提出的分时电价模型具有优越性和可实施性。 相似文献
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针对当前天然气发电燃料成本高、天然气供应不足而导致上网电价水平偏高,难以与煤电竞价的问题,提出考虑在发电侧实施峰谷分时上网电价机制,鼓励燃气电厂提高峰时段的上网电量,同时制定计入峰谷分时电价补贴标准来提高天然气发电的市场竞争力。算例结果表明,该措施明显提高了天然气发电的经济优势、气价的承受能力、与煤电平等竞价上网的竟争力。 相似文献
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风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约束条件下的系统利益优化模型;以利益最大和弃风最小为目标,对提出的算例进行优化,表明大用户与分时电价双途径可以优化风电消纳,同时需要考虑合理的弃风,以使各方利益均衡。算例分析验证了所提出模型的有效性和适用性,表明该模型对风电与需求侧组合调度策略具有一定的参考价值和指导作用。 相似文献
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峰谷分时电价下会在基础负荷低时形成新的负荷峰。建立了一个以电动汽车充放电费用最小,电动汽车接入所引起的电网损失最小以及对电压稳定性的影响最小为优化目标的电动汽车充、放电调度数学模型,并通过凸优化算法解决了多变量、多目标和高维优化问题。考虑反复潮流计算的繁琐性,利用网络损耗灵敏度和L-P灵敏度来提升调度效率,并将电压稳定作为约束来保证调度过程中不会出现电压失稳的情况。最后在改进的IEEE33节点配电网系统中进行算例验证,表明本文所提方法可以降低充放电费用,满足用户对经济性的考虑,另外可以降低电动汽车充电负荷对系统的网络损耗和电压稳定的影响。 相似文献
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摘要: 供电公司对充电服务配套措施的完善成为城市能否成功推广电动汽车的关键影响因素,而这当中充电电价的设计又是其中关键问题之一。以峰谷分时电价为背景,从用户感知价值理论的角度探讨了如何优化峰平谷的充电电价问题。借鉴折扣心理学的相关理论,指出了谷时段折扣电价促销起始点和饱和点的存在及其对供电公司谷时段电价优化的指导意义,并构建了充电电价折扣率对电动汽车用户谷时段充电电量的影响函数关系。在充分考虑电动汽车用户行驶习惯的基础上给出了充电需求的测算模型。依据电动汽车用户的充电行为规律构建了峰谷分时电价时段划分模型。在考虑用户充电响应规律的基础上构建了峰谷分时电价优化设计模型。以冀北地区用户的实际情况为例进行了实例分析,分析结果证明了所构建的基于用户折扣感知价值的峰谷分时充电电价设计模型既能够引导用户转移充电量,又能避免给供电公司带来售电收入的损失。 相似文献
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