工业人工智能发展方向

本文结合工业自动化和信息技术在工业革命中的作用以及制造与生产全流程决策、控制以及运行管理的现状和智能化发展方向的分析, 提出了发展工业人工智能的必要性. 通过对人工智能技术的涵义、发展简史和发展方向的分析以及自动化与人工智能研究与应用的核心目标、实现方式、研究对象与研究方法等方面的对比分析, 提出了工业人工智能技术的涵义. 通过对工业人工智能和工业自动化的研究对象与研究目标对比分析, 提出了工业人工智能的研究方向和研究思路与方法.     

复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

边缘计算、5G技术推动工业计算机未来发展

<正>当前,随着5G、工业互联网、云计算、机器人以及人工智能(AI)等技术的推广普及,工业自动化正站在新技术变革的风口浪尖上。工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,也发展到了有潜力改变制造业面貌的程度,并将成为构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的有力支撑。数字化是通向美好未来的桥梁。在过去的十年中,以数据为基础的数字化转型浪潮席卷了制造业。企业正在转向智能制造技术和平台,从横向和纵向整合控制系统与现场的传感和数据采集层以及企业管理系统,以提高生产效率和生产能力,实现全厂过程优化和增强客户体验的能力。     

数智化时代,PLC进入发展新阶段

PLC作为工业控制系统的重要组成部分,是现代工业自动化的重要支柱。数智化时代,PLC市场空间将持续扩大,行业规模与渗透率进一步提升。PLC(可编程逻辑控制器)是工业自动化领域的关键设备之一,其发展历经了数十年,已被广泛应用于各种生产线、机器人和生产设备中。随着工业互联网、大数据、人工智能、边缘计算等新兴技术的持续发展和深入应用,PLC的功能也在不断更新升级,展现出新的发展态势。     

工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状

随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用, 工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势. 论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence, IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键技术, 总结了生产过程监控与产品质量检测等4个主要应用场景. 同时, 论文选择预测性维护作为工业人工智能的典型应用场景, 以工业设备的闭环智能维护形式, 分别从模型方法、数据方法以及融合方法出发, 系统的总结和分析了设备的寿命预测技术和维护决策理论, 展示了人工智能技术在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的重要作用. 最后, 探讨了工业人工智能研究所面临的问题以及未来的研究方向.     

工业人工智能及应用研究现状及展望

工业4.0将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验和观察进行判断转变为以事实为基础, 通过分析数据进而挖掘潜在价值的完整智能系统. 人工智能技术的快速发展在工业4.0的实现中扮演着关键的角色. 然而, 传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景, 而非解決工业界实际所遇到的问题. 相比而言, 工业人工智能技术基于工业领域的具体问题, 利用智能系统提升生产效率、系统可靠性并优化生产过程, 更加适合解决特定的工业问题同时帮助从业人员发现隐性问题, 并让工业设备有自主能力来实现弹性生产并最终创造更大价值. 本文首先介绍工业人工智能的相关概念, 并通过实际的工业应用案例如元件级的滚珠丝杠、设备级的带锯加工机与机器群等不同层次的问题来展示工业人工智能架构的可行性与应用前景.     

工控自动化行业现状及未来发展趋势展望

工业控制自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其它信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术,主要包括工业自动化软件、硬件和系统三大部分。工业控制自动化技术作为20世纪现代制造领域中最重要的技术之一,主要解决生产效率与一致性问题。虽然自动化系统本身并不直接创造效益,但它对企业生产过程有明显的提升作用。     

基于边缘计算的三实时IA&AI架构

近年来,深度学习促进了人工智能的快速发展,并逐渐渗透到各行各业.然而人工智能训练和推理所需的大量数据传输、算力资源调用会影响到系统的实时性能,从而导致该技术在工业应用中存在困难.众所周知,实时性是工业自动化的一项指标,特别是在运动控制和自动驾驶方面更为重要.如果因人工智能而使得工业系统接收和发送数据、指令响应缓慢,那么...     

模型在监控系统中的实现——力控HMI/SCADA监控组态软件eForceCo

<正>软件是工业自动化系统的核心与灵魂,HMI/SCADA监控组态软件平台给工业自动化、社会信息化带来的影响是深远的。目前一些与信息化和工业自动化相关的技术,如SOA、Web、.net、OPC、工业网络等技术的进步,给     

范例推理在智能决策系统中的应用研究

范例推理是人工智能中重要的推理方法和机器学习技术,它也是智能系统中实用的技术之一。基于范例的决策是决策者认知心理的决策过程的一个合理描述,它提供了一种实现智能系统及决策的现实环境和技术方法。本文提出了基于范例推理的智能决策技术,给出应用模型,并进行了深入讨论。     

华北工控：嵌入式系统是工业自动化应用的重要支撑

<正>华北工控是一家集行业专用嵌入式计算机产品研发、生产、销售及服务于一体的国家高新技术企业,主营产品涉及X86架构和ARM架构多样化的嵌入式计算机主板、嵌入式准系统、工业整机和工业平板电脑,可广泛应用于智慧医疗、人工智能、智慧零售、仓储物流、智慧城市、轨道交通、灯光工程、网络安全、智慧电网、国产化、工业自动化等行业领域。     

论人工智能在刑事司法决策中的应用

人工智能在刑事司法领域的应用方兴未艾,世界各国广泛开发人工智能产品,以期提高司法效率,提升司法决策的公平性。然而,人工智能尚处于初级阶段,存在决策偏见、算法黑箱等技术缺陷,并不能做到完全价值中立;人工智能的应用也对传统司法原则和理论造成了冲击,一定程度上威胁到了人权保护。所以,不能盲目夸大人工智能对于司法决策的作用。针对人工智能技术的缺陷,提出要在人工智能产品开发的各个阶段减少决策偏见,推进相关认证标准;对于人工智能的应用问题,首先要明确人工智能只能辅助决策而不能替代决策,其次应加强人类的责任和监管,保障决策的公平性。同时,应加强辩方的数据权利,以实现技术司法模式下的控辩平衡。     

快速发展的我国机器人事业-中科院沈阳自动化所机器人研究开发简介

中国科学院沈阳自动化研究所建于1958年,分东西两区.东区位于沈阳市东陵区南塔街114号, 西区位于沈阳市和平区三好街90号, 共占地面积12万平方米,科研生产用房37.000平方米.全所现有职工767人, 科技人员601人,其中高级科技人员212人, 中级科技人员261人.主要从事机器人、生产过程控制与测量、人工智能、计算机综合自动化制造系统、管理信息与决策、电视跟踪与测量和大型自动化系统的总体设计及工程实施工作.所长王天然研究员, 全国人大代表,兼任机器人技术国家工程中心主任,辽宁省自动化学会理事长等职, 长期从事工业自动化系统工程的设计、研究与开发和机器人技术工作,是所内的学术带头人.此外所内还有一大批专家在国家各行业或专业专家组和全国性学会中担任理事职务.     

“可编程序控制器应用技术”讲座——第一讲 工业控制基础

一、工业控制类型工业控制是指工业生产过程的自动控制.在“可编程序控制器及其应用”讲座中,我们曾把工业自动化领域中所采用的自动化仪表技术和装置分成七类,如图1所示.根据生产过程的特性,生产过程分为连续生     

复杂工业过程运行状态评价方法回顾与展望

准确感知和认知复杂工业过程的运行状态对于实现过程智能控制和优化决策至关重要,是当前实现工业人工智能需要解决的关键问题之一.传统过程监测理论系统已不能满足现代工业生产过程对过程运行状态认知的精细化及准确化的需求,因此,复杂工业过程运行状态评价技术应运而生,近几年受到学术界和工业界广泛关注并快速发展.对此,首先从复杂工业过程的主要特性以及数据提取过程中面临的问题出发,回顾基于数据驱动的相关工业过程运行状态评价方法;然后根据最优性评价结果总结导致状态非“优”的原因,并进一步给出相关非优因素追溯方法;最后对现有研究内容和这一领域中值得进一步研究的发展方向做出总结和展望.     

上海工业自动化现状及分析

信息技术和网络技术的飞速发展，以巨大的推动力在改变人的生活和生产方式，尤其是对于制造业，信息技术早已开始并将在更大的范围内，更高技术层次上与传统产业互为融合。无论是产品开发手段、制造技术、管理方式、营销手段，还是系统集成、成套装备、过程监控和服务，信息技术和制造业相互依存，相互促进。将信息技术与传统产业紧密结合，提高传统产品能级和市场竞争力，对上海的传统工业而言不仅是长期的发展方向，更是现实的有效途径。 工业自动化可分为过程工业自动化和制造工业自动化。     

智能工厂生产线自动化管理研究

一、目的和意义 工业自动化是启动工业4.0的重要前提之一,智能工厂也应用而生,采用自动化技术,不仅能够提高生产效率、降低劳动强度,还能提高产品质量、缩短制造周期和交货期,是制造业发展的趋势,而软件系统是自动化技术必不可少的组成部分,包括规划、设计、生产控制和系统监测等.     

先进的工控系统:DCS

在计算机出现后不久,人们就在工业自动化领域找到了它的用武之地。在工业生产过程中,有各种各样反映生产过程状态的物理量,如温度、压力,电流、电压等过程信息。近年来,随着这些过程信息的数字化技术逐步发展成熟,计算机的应用领域扩展到了工业过程及生产制造领域,这就是人们常说的计算机控制系统,也就是计算机工业自动化系统。     

卓越不凡 人工智能时代的SaaS智能营销云

人工智能,这是一个让人听了热血沸腾的名词;人类社会商业效率的演进,已到了一个持续被创新颠覆和优化的时代!剖析人工智能,AI技术的应用在商业场景各个节点中已多露端倪;在个体消费市场,人脸识别、智慧门店、语音识别、自动驾驶等新兴事物将已越来越接近大众生活;在工业制造领域,智能制造、智慧物流、物联科技也已逐步深入渗透。换个角度看AI,在企业服务市场,人工智能也将会扮演着越来越重要的角色。     

计算机网络技术中人工智能的运用探讨

人工智能是当前发展异常迅猛的一种新技术,也是计算机技术发展到一定阶段以后产生的技术.人工智能技术在各行各业得到有效应用,并逐渐改变了传统的工作方式,也改变了行业的发展趋势和方向.研究发现,人工智能技术的合理应用,可以帮助工作人员实现智能化自动化控制,进而达到提高生产效率、节约生产成本的效果,有助于从整体上提高经济效益.在计算机网络技术的发展过程中,人工智能可以得到有效应用并发挥出强大功能,为促进计算机网络技术的发展提供强大支撑.