基于LabVIEW软件平台的粗晶材料超声信号去噪处理的研究

采用超声纵波检测粗晶材料缺陷时，由于晶粒粗大及各向异性的影响，将产生较强的组织散射噪声，降低材料超声探伤的信噪比，严重干扰对缺陷回波的正确识别与判断。文章分析了粗晶材料超声信号去噪处理方法，提出了基于软件平台LabVIEW的信号处理构想，设计了粗晶材料超声信号去噪处理的LabVIEW处理模块，为有效抑制粗晶材料的组织散射噪声提供了手段。     

小波变换模极小值在粗晶材料超声检测中的应用

本文研究小波变换方法在粗晶材料超声缺陷信号增强中的应用，为克服粗晶材料超声检测时晶粒噪声的影响，在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上，提出了一种基于小波变换模极大值的算法来提高信噪比，利用此算法进行实际超声信号分析效果良好。     

增强粗晶材料超声探伤信号的分离谱技术

介绍用分离谱技术增强粗晶材料（奥氏体钢）超声检测信号信噪比。在分离谱处理前先对检测信号进行低通预处理，谱分离后采用两种算法恢复信号，即最小值法与极性阀值加最小值法。     

奥氏体不锈钢铸件的超声探伤信号处理与识别系统

介绍几种用于粗晶奥氏体不锈钢超声探伤的信号处理与模式识别技术，并以此发展了一咱以ＰＣ机为基础的超声探伤信号自动增强与识别系统。     

HHT在粗晶材料超声检测中的应用

超声检测粗晶材料时,结构噪声会严重降低检测信号的信噪比,造成缺陷反射波很难分辨出来。为提高检测信号的信噪比,增加粗晶材料超声检测的可靠性,本研究采用希尔伯特-黄变换(HHT)对检测信号进行分析处理。用超声检测系统对材料进行检测,采集粗晶材料测试数据;通过经验模态分解获得组成信号的本征模态函数,并经过希尔伯特变换得到不同模特对应的边际谱;分析信号的时频信息,去除噪声信号,提高了信噪比,使缺陷反射更加明显。实验结果表明:HHT能够有效去除无效的结构噪声,提高信噪比,缺陷反射更加突出。     

粗晶材料超声检测缺陷信号增强的小波分析法

在超声无损检测中，粗晶材料（奥氏体钢）的晶粒噪声往往使材料的缺陷信号变得难以识别。在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上，利用小波分析法消除晶粒噪声以实现有效识别缺陷的目标。利用此方法进行实际粗晶材料超声信号分析，可方便地识别缺陷的存在与否以及缺陷的位置     

分离谱法处理粗晶材料超声信号的截止频率算法

提出对粗晶材料的超声检测信号采用分离谱技术处理后，用截止频率算法来提取目标反射信号，可基本消除材料组织射噪声的影响，有效地提高了信噪比，尤其是对于微弱的目标反射信号，本算法与常规算法相比，有十分明显的优越性。     

小波变换模极大值在粗晶材料超声检测中的应用

本文研究小波变换方法在粗晶材料超声缺陷信号增强中的应用.为克服粗品材料(奥氏体钢)超声检测时晶粒噪声的影响,在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上,提出了一种基于小波变换模极大值的算法来提高信噪比.利用此算法进行实际超声信号分析效果良好.     

增强超声探伤信号的分离谱处理方法

在粗晶材料的超声探伤工作中,晶粒噪声问题是至关重要的,分离谱处理技术已成功地用于降低此类材料超声检测中的噪声。给出了若干不同的分离谱处理自满,并根据实验信号对该技术的性能进行了分析。     

小波尺度加权法在粗晶材料超声波检测中的应用

为了解决超声波检测粗晶材料时回波信噪比低、缺陷难以检出的难题,对超声波信号小波分析原理进行了研究。以实例分析的方式提出小波尺度加权降噪法,并阐述其原理及优点。在小波分析尺度加权降噪法的基础上编制了缺陷识别程序,对超声波信号进行处理,大大提高了对缺陷的识别与定位能力。该检测工艺在实际粗晶材料超声检测中取得了良好的效果。     

车轮轮箍超声波探伤计算机检测技术

介绍了超声波探伤数字化检测技术由时域分析过度到频域、图象处理等复杂的数字化信号识别，使复杂的超声波缺陷信号背景噪声干扰，削弱信号中的多余信息量的研究，成了一项基础性工作。本系统实现了车轮、轮箍两条超声波探伤生产线智能化检测功能。     

基于LabVIEW的激光超声数据采集与处理系统设计

针对激光超声信号的特点,基于Lab VIEW虚拟仪器技术,采用NI PCI-5114高速数字化仪获取双波混合干涉仪输出的电压信号,通过数字平均法提高信噪比,最后利用MATLAB的小波函数进行小波去噪,设计了激光超声数据采集与处理,具有用户界面简洁友好的特点。利用该系统对X80管线钢进行实验,结果表明:该系统可以有效去除信号中的干扰噪声,实现管线钢便面缺陷的检测。     

基于时频分析的奥氏体焊缝超声检测信号处理

对奥氏体焊缝超声检测信号处理方法进行了研究.提出一种基于匹配追踪和小波变换两种时频分析方法的信号处理方法,分别从能量和频率的角度区分缺陷信息和材料散射噪声,提高超声检测回波的信噪比.为了验证此方法的有效性,建立了超声检测试验系统,对53 mm厚焊缝试块进行检测试验,采集了含有大量材料噪声的实际检测信号.选用sym8小波...     

超声加工技术研究进展

超声加工技术依靠瞬时高频振动撞击对工件断续加工,具有极强切削能力的同时,具有较小的宏观切削力,主要用于硬脆材料的精密加工,能提高加工精度和表面质量。首先,阐明了超声加工技术的基本原理及其基本应用范围。其次,综述了超声辅助切削加工技术的研究进展,着重论述了超声辅助铣削净切削时间模型的建立以及模型正确性验证,总结了加工参数对刀具运动轨迹、工件表面质量的影响,阐明了椭圆振动切削能有效抑制切削颤振带来不利影响的原因;探讨了超声辅助磨削技术在加工非金属和金属材料时,对表面质量以及工件表面温度分布的影响;综述了超声辅助钻削技术的切削力和进给速度与普通钻削参数的比较。再者,介绍了超声波加工技术的新发展方向,包括三维椭圆超声振动切削技术、超声ELID复合磨削技术、超声EDM复合加工技术、超声辅助抛光的工作原理及最新研究趋势和能实现的试验效果。最后,总结了目前对超声加工技术及超声辅助或复合技术的研究。     

基于棒材的多通道超声检测系统的高温合金组织均匀性检测

高温合金锻件出现混晶或者组织不均匀现象时,材料的性能会下降,有效的超声无损检测方法可以对高温合金组织的均匀性进行评价。由于组织均匀性影响超声波信号在材料中的传播,故超声波在高温合金材料中的散射噪声分布,可以反映材料的组织差异。以某牌号高温合金锻造棒材作为试验对象,采用基于棒材的多通道超声自动检测系统进行超声波数据采集,在Ф0.8mm平底孔当量的灵敏度条件下对每个深度噪声信号进行分析。通过处理超声检测相应部位的显微组织数据,得到噪声信号的平均值与晶粒直径在99%置信区间显著正相关,噪声信号标准差与晶粒直径变异系数在95%置信区间显著正相关的结论。进一步结合聚类分析可以确定:当噪声平均值为1.6%~1.79%,噪声标准差为0.6~0.8时,材料为混晶组织;当噪声平均值为1.81%~2.6%,噪声标准差大于1时,材料含有树枝晶组织。     

基于相关技术的超声检测信号处理

超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。     

超声无损检测的若干新进展

随着新材料不断涌现及现代工业对构件质量要求的提高,超声检测技术得到了较大发展。综述近年来国内外在超声导波技术、声发射新技术、新型超声非接触换能方法、超声信号处理与模式识别等方面的若干研究成果,这些超声检测新成果既有学术前沿性,又有一定应用背景。     

New matching pursuit-based algorithm for SNR improvement in ultrasonic NDT

In this paper a fast and efficient matching pursuit-based algorithm is proposed for SNR improvement in ultrasonic NDT of highly scattering materials. The proposed algorithm utilizes time-shifted Morlet functions as dictionary elements because they are well matched with the ultrasonic pulse echoes obtained from the transducer used in the experiments. The proposed algorithm is fast enough to be used in the signal processing stage of real time inspection systems. Computer simulation has been performed to verify the SNR improvement for diverse ultrasonic waves embodied in high-level synthetic grain noise. This improvement is also experimentally verified using ultrasonic traces acquired from a carbon fibre reinforced plastic material. Numerical results show meaningful SNR improvements for low input SNR ratios (below 0 dB).