基于大数据的业扩用户用电行为特征研究

电力用户的业扩报装容量直接影响着地区用电的未来增长空间。以容量与用电量间的关系研究作为切入点,应用大数据分析的方法研究了各用户多种类型的业扩容量转换为用电量的周期特征,从电量产生的机理出发,分析了业扩业务产生后电量的变化情况,可以为后续的电量变化空间的科学预估提供全面的信息支撑。     

基于生长曲线的行业业扩用电趋势研究

量化业扩报装业务对电力市场的影响,是从用电根源处把控未来电力变动的关键。在参照生长曲线特性的基础上,结合客户业扩报装后用电的特点,对典型客户业扩用电生长曲线建立模型并进行算法研究,利用主元分析法汲取得到行业业扩用电生长曲线,以瞬时生长率为基值,拐点识别为依据,实现曲线的分阶段解读,完成行业业扩用电的特质剖析。结果证明生长曲线很好地反映了钢铁行业业扩用电发展趋势,对科学地预测有切实的指导意义。     

基于负荷分解和灰色理论的电网最大负荷预测

气温和用户业扩报装直接影响电网的最大负荷。通过分析电网的负荷特性和最大负荷影响因素,建立了包括基础负荷分量、最大空调负荷分量和历史报装用户累积释放负荷分量的电网最大负荷预测模型,采用灰色理论对各负荷分量进行预测。算例结果表明,该模型能准确把握气温和用户业扩报装对电网最大负荷的影响程度,有效改善负荷预测精度,为电网的规划和运行提供借鉴。     

基于GIS的业扩报装优化与决策系统设计

业扩报装是供电企业营销和配网管理的一项重要工作,对形成并维持良好的配网结构、保证配网供电可靠性、提高配网资源利用效率等具有十分重要的意义。电力系统中,负荷和电力设备都是在较大的空间中广泛分布的;配网电压等级低,经济供电距离短,对空间数据的依赖性强。充分利用地理信息系统(GIS)管理空间数据的能力,建立业扩报装优化与辅助决策支撑平台,提出完整的基于GIS的业扩报装优化与决策系统功能设计。分析了GIS平台应整合的数据,按照变电站、馈线、设备3个层次,采用面向对象的方法集成预测信息、运行信息、设备台账信息和空间信息;提出了完整的业扩报装辅助决策流程,设计了业扩报装中每项决策信息的优化决策方法和辅助决策功能,包括所接入变电站、馈线、配电室等3个主要决策内容。采用该系统可提高供电企业的业扩报装水平,防止形成供电范围交叉,防止各条中压配网线路负载不均并减少负荷矩,降低规划建设人员工作量等。     

提高业扩报装服务水平工作的探讨

随着经济社会的发展,政府和公众对供电企业业扩报装工作提出了更高的要求和标准。不断创新服务手段,强化内部管控,简化、优化工作流程,提高业扩报装服务水平,对供电企业开拓电力市场和彰显责任央企社会形象尤为重要。通过剖析业扩报装工作中存在的问题,结合当前供电企业面临的新形势,不断创新服务措施和服务手段,为提高业扩报装服务水平提出工作建议。     

考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法

针对传统月度负荷预测方法缺乏考虑负荷内在影响因素的问题,该文提出了考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法。该方法通过生长曲线拟合和k-均值聚类研究业扩报装后的用电趋势,提取出逐月影响比例,计算得到对当月负荷具有实际影响的业扩增量;将实际业扩增量和历史负荷数据作为样本输入,建立基于相关向量机的负荷预测模型,同时利用粒子群优化参数和组合核函数提高模型适应度。考虑实际业扩增量、考虑未修正业扩增量以及不考虑业扩报装的预测结果比较表明,实际业扩增量对月度负荷有较重要的影响,可以有效提高预测的精度。     

基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法

业扩报装容量与用户用电水平具有紧密的联系。本文建立了基于修正业扩容量曲线的月度电量预测方法,使电力企业能够根据用户业扩报装情况准确预测出用户个体以及行业整体的用电趋势。首先,对用户个体的存量电量和各次业扩所产生的电量分量进行分离,并采用生长曲线模型对各电量分量的过渡过程进行拟合;其后,提取得到用户的用电特性指标,并据此对行业整体的月度净用电容量曲线进行修正;最后,对行业月度电量曲线进行季节调整,并针对电量趋势项与修正后的净用电容量以及其他相关因素建立预测模型,进而得到行业月度电量预测值。实例分析表明,修正容量曲线能够有效地降低预测误差,验证了预测方法的有效性和准确性。     

移动终端在电力用户业扩报装初设文件审查中的应用研究

在分析电力用户业扩报装初设文件审查业务现状的基础上,通过研究关键词检索、语义分析、知识库可定制与自优化、智能研判等前沿技术,以客户需求为导向,研制了电力业扩报装工程初步设计智能化审查终端系统。移动终端可以实现客户初设文件的自动预审、专家审查、辅助智能审查、纪要蓝牙打印等功能,为供电企业业扩工程初设文件审查工作提供智能化、规范化、标准化操作。     

业扩报装服务工作存在问题及相关措施建议

分析目前电力业扩报装管理的现状及存在的问题,结合国家电网公司精简业扩手续及流程、提高办电效率的工作要求,从管理思路、工作流程、技术手段等方面提出了提高业扩报装服务工作效率的措施建议,为推进省、地市公司业扩服务工作提质增效提供参考。     

成功的尝试--用电代理制

为适应电力体制改革的需要，加快业扩报装速度，提高服务质量，增加售电量，石家庄供电公司自１９９９年起对业扩报装管理工作进行了大胆的改革，积极筹备运作业扩代理制。通过招聘录用了８名代理人员，并对其进行了强化培训，代理制从１９９９年７月１日正式运行。从实际运行情况看，这是个成功的尝试。为把代理制工作落到实处，保证用电业务代理制的顺利实施，公司相继制定了《用电业务代理制管理办法》、《用电业务代理制工作流程》等管理和考核的规定。情况表明，实行用电代理制，方便了客户，加快了业扩报装工作速度，缩短了业扩流程时…     

基于JSP技术的智能报装专家系统的设计与实现

构造Internet上的智能报装专家系统对方便用户、提高电力业扩报装业务的科学性和高效性具有重要意义.结合某供电公司智能报装系统的需求,应用专家系统的基本原理,设计、构建了基于Web模式下的网上智能报装系统,并介绍了智能报装专家系统的总体结构、数据库、知识库和推理机的设计.同时,以电力业扩报装申请为实例,介绍了基于Web模式的电力部门业扩报装专家系统的实现.     

浦东地区用电趋势分析

通过对浦东地区各类售电数据的研究,结合近年的业扩报装申请及完工情况,重点分析浦东地区十一五期间的热点用电区,分析热点区域的变化特征及趋势,以开拓电力市场,提升供电质量。     

“契约式”服务：业扩报装新模式

“早用电、用好电”是电力业扩报装客户的需求。也是供电企业电力业扩报装工作不断追求的目标。针对以往报装客户的“困扰”与供电企业的“尴尬”．河南电力公司勇于探索,在充分调查研究的基础上,推出了电力业扩报装服务的新模式——“契约式”服务。使电力报装业务步入良性循环,实现了报装客户和供电企业的“双赢”。     

城市配电系统用户接入模式及典型应用

为了解决电力用户接入城市配电网方案制订中存在的问题,使整个配电网的改造升级更加科学合理,建立起业扩报装工作的标准流程。首先深入分析待接入地区的配电网网架结构和用户负荷特性,确定用户接入配电网的接入点和接线模式,制定出符合地区实际情况的典型接入方案,其次对各个接入方案进行综合评价并作出优选,最后结合广西南宁凤景湾住宅项目的接入方案制订,对业扩报装工作标准流程进行实例验证。结果表明,标准的工作流程思路简单、结果准确、工作速度快,可用于指导电力部门工作人员进行新用户报装和配电网的改造升级。     

影响电力业扩报装速度的因素及解决方法

分析影响电力业扩报装速度的因素,探讨加快电力业扩报装速度的方法,推进电力业扩报装工作进度,规范电力业扩报装工作程序,提高工作效率,达到服务客户、增供扩销的目的。     

奉贤地区电力需求发展分析

根据上海市奉贤地区电量增长、电量构成及负荷分布特点等情况,以GDP、人口、历史电力数据等参数,采用主要地块负荷密度法预测2010年该地区负荷及2020年远景负荷,并用回归模型预测法对预测结果进行校验.     

考虑三相不平衡的低压用户业扩报装供电方案精准编制

业扩报装是供电企业营销和配网管理的一项重要工作,对形成并维持良好的配网结构、保证配网供电可靠性、提高配网资源利用效率等具有十分重要的意义。随着电力信息化、营销业务系统信息化的发展,业扩报装的流程也在逐步完善。为进一步提高当前低压用户业扩报装方案的精准化程度,提出了一种模糊多目标优化函数,采用目标函数对低压用户业扩报装接入方案进行综合评估,然后根据评估结果确定最优接入方案。该方法可降低台区三相不平衡度及线损率,提高配电网运行的经济性。     

基于JSP技术的智能报装专家系统的设计与实现

构造Internet上的智能报装专家系统对方便用户,提高电力业扩报装业务的科学性和高效性具有重要意义。作者结合某供电公司智能报装系统的需求,应用专家系统的基本原理,设计、构建了基于Web模式下的网上智能报装系统,并介绍了智能报装专家系统的总体结构、数据库、知识库和推理机的设计。此外,以电力业扩报装申请为实例,介绍了基于Web模式的电力业报装专家系统的实现。     

业扩报装风险分析及防控

<正>业扩报装岗位是基层供电企业面向客户和社会的重要窗口,业扩报装处于用电营销的售前阶段,牵涉诸多利益相关方,易于引发廉政风险及服务风险。分析探讨新形势下业扩报装风险及防控意义重大,将有利于规范电力经营行为,进一步建立健全基层供电企业的惩治和预防腐败体系,推动企业又好又快发展。1业扩报装风险产生的思想和行为成因分析基层供电企业脱胎于计划经济体制下政府管电部门,部分服务人员的工作方式和理念深受政企不分等弊端影响。一些基层供电企业营销制度尚不完善、监督制约     

多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。