具有Holling-Ⅳ功能反应的离散捕食-食饵模型的定性分析

研究了一类食饵具有Holling-Ⅳ功能反应的捕食-食饵模型,讨论了该模型平衡点存在的条件及特征,并利用Jury conditions得到了正平衡点渐近稳定的充要条件。     

食饵具有流行病的捕食-被捕食（SIS）模型的分析

建立并分析了食饵具有流行病的生态—流行病（SIS）模型,讨论解的有界性,得到了平衡点局部渐近稳定的充分条件。进一步分析了平衡点的全局稳定性,得到了边界平衡点和正平衡点全局稳定的充分条件。     

基于 MATLAB的三种群食饵-捕食者模型数值解

基于MATLAB的植物、哺乳动物、爬行动物三种群食饵-捕食者模型数值求解,先建立描述三种群数量变化规律的微分方程模型,利用MATLAB求微分方程组的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测其解析解的构造.最后对模型进行改进,求出三种群在同一环境里相互依存而共生的平衡点.     

带有非线性传染率的阶段结构捕食食饵模型的持久性

对捕食者带有非线性传染率和阶段结构的非自治捕食-食饵生态模型进行了讨论。通过应用分析的手段及比较原理,得到了该模型中种群持久与不持久的条件,并且给出了一些生态方面的解释。     

一类具有周期脉冲的非线性军备竞赛博弈的动力学研究

针对目前萨珀斯坦模型在设计上存在的不足,对一方受到周期性干扰情况下军备竞赛的稳定性进行研究。将自我约束变量引入萨珀斯坦模型中,研究其对博弈的影响,分析动力学方程平衡点的稳定性,并在此基础上引入周期脉冲函数,运用Floquet理论构造二维离散动力学方程的Poincaré映射,并求出周期解的Floquet乘子。结果表明:改进后的模型的计算结果与Matlab仿真图形吻合,能为进一步深入理解军备竞赛的作用机制提供借鉴。     

基于离散映射的量子粒子群优化算法求解WTA问题

针对武器目标分配(WTA)问题及其特点,提出一种基于离散映射的量子粒子群优化算法。通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型,提出一种基于离散映射的编码调整方式,将连续型粒子位置矢量投影至离散空间上,避免产生不满足模型约束条件的非法解,从而提高粒子利用率。通过仿真对比验证,论文算法具有较高的收敛速度与稳定性,表明该方法能有效求解WTA问题。     

带扰流片旋转稳定弹动态稳定性

为发展一种新型弹道修正弹,以带扰流片旋转稳定弹为研究对象对其进行动态稳定性分析。推导带扰流片旋转稳定弹的动力学模型并简化得到其非齐次角运动方程,求得攻角在阶跃激励下的瞬态响应和稳态响应解析解。根据非线性角运动方程分析旋转弹结构参数、飞行参数和气动参数对系统分岔特性及稳定性的影响,通过数值计算分析带扰流片旋转稳定弹的修正能力。结果表明：求得的攻角解析解具有较高的精度;气动参数对动力学系统平衡点的稳定域影响较大;扰流片的控制效率很高。研究结果为带扰流片旋转稳定弹的结构参数设计提供了参考。     

基于李雅普诺夫和相平面图的车辆失稳机理研究

为了提高分布式驱动无人驾驶平台的操纵稳定性,基于李雅普诺夫第一法和相平面图对车辆的失稳机理进行了系统的分析.首先建立基于Fiala轮胎模型的非线性二自由度车辆动力学模型;然后对车辆非线性系统平衡点进行求解并分析;最后在不同工况下分析车辆的质心侧偏角和横摆角速度相平面图,并对稳定性条件和失稳机理进行了分析.研究结果表明:当车轮转向角小于分叉点对应的转向角度时,车辆能够很好地执行驾驶意图;当车轮转向角大于分叉点对应的角度,则稳定平衡点消失,从而导致车辆失稳.该方法为车辆稳定性分析提供了理论依据.     

基于粒子群遗传算法的航天产品装配顺序优化方法

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先约束关系和关联关系;研究了粒子群遗传算法的基因组、染色体以及粒子的编码表达方法;综合考虑装配连续性、装配资源和仪器设备的影响,提出了有工程意义的适应度函数的表达式;根据APCRM生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法重构遗传算法的交叉算子对装配顺序进行优化。实例表明该方法有较好的收敛性和稳定性,优化结果具有实际工程意义。     

国外日-地动平衡点卫星应用及转移轨道实现方式

圆形限制性三体问题中存在5个动平衡点.其中日-地系统中共线平衡点L1和L2是近十几年来国外研究热点.首先介绍了5个平衡点的位置关系及卫星应用,接着从理论上简单比较了Halo轨道和Lissajous轨道的区别,指出Halo轨道和Lissajous轨道是线性化偏差方程的特解.介绍国外日-地动平衡点卫星应用情况,分析了转移轨道的两种可行方式.     

改进TOPSIS 的多属性决策方法

针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷, 提出基于Tanimoto 系数和基于对称差的2 种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS 存在指标相关性问题、特殊样本集合 无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4 方面对经 典TOPSIS 模型、改进Tanimoto 模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2 种改进模型的适用场景。结果表明,2 种方法各具有一定的优势。     

草酰肼二硝酸盐的合成及晶体结构

以草酸二乙酯和水合肼为原料,经取代、中和反应合成草酰肼二硝酸盐(OHDN),总收率为97%,并通过红外光谱、核磁共振、元素分析等进行了结构表征;研究了草酰肼在稀硝酸中的水解反应,确定了水解产物为草酸和硝酸肼;优化了OHDN合成条件,确定适宜的反应条件:温度为40℃,时间为2h;同时研究了OHDN在高温和室温水溶液中的稳定性,结果表明,OHDN在高温水溶液中化学稳定性差,而在室温水溶液中较为稳定;培养获得了OHDN·2H_2O单晶,结构分析表明:OHDN·2H_2O晶体结构属单斜晶系,空间群为P2(1)/n,a=0.4639(13)nm,b=1.0992(3)nm,c=1.0570(3)nm,V=0.5301(2)nm~3,Z=2,Dc=1.755 g·cm~(-3),F(000)=292,R_1=0.0855,wR_2=0.0895。     

全氮苯N6的结构及合成可行性

用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-311++G(d,p)水平上对氮气和全氮苯N₆分子进行了几何优化和振动分析,在此基础上求得不同温度下的热力学性质, 得到温度对热力学性能影响的关系式。运用Materials Studio程序包中Compass和Dreiding两种力场,在7种最可几空间群(P2₁/c, P-1, P2₁₂₁₂₁, P2₁, Pbca, C2/c和 Pna2₁)中分别进行分子力学全局搜索,获得最佳分子堆积方式。计算了反应3N₂(气)N₆(固)的标准摩尔吉布斯函数变,应用热力学方法分析反应的可行性,并对反应机理进行了预测。结果表明,全氮苯N₆属于C2/c空间群。温度低于61.6 K时,反应3N₂(气)N₆(固)具有热力学可行性,π键离域性对反应进行的难易具有决定作用。      

基于改进PSO-LSSVM 的军用工程机械研制费用预测模型

针对传统参数法对装备研制费用进行预测存在的局限性问题,采用改进粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）对LSSVM模型进行改进,构建军用工程机械研制费用预测模型。运用2种优化策略改进粒子群算法,对种群初始化过程进行控制、克服粒子群算法易于早熟的缺点。用改进后的粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数和核参数,以获得更好的预测效果。预测结果表明：该费用预测模型运用于军用工程机械研制费用预测,明显优于传统预测模型,具有很好的预测精度和效率。     

姿控导弹非线性稳定性的分叉分析

应用分叉理论研究了某姿控导弹非线性动力学系统的全局稳定性,给出了导弹动力学系统的数学模型,对导弹开环和闭环纵向稳定性进行了计算分析.沿某典型弹道对该导弹的全局非线性稳定性进行了分析和评估,给出了导弹能够稳定飞行的指令范围和平衡点及其稳定性随姿控指令的变化.研究结果表明,导弹闭环系统的稳定性是令人满意的,但在低空姿态角对舵偏角过于敏感,可能导致飞行中出现小幅振荡现象.     

基于遗传粒子群算法的底排参数优化

为优化底排装置结构和药柱燃速系数,以某型底部排气弹为例,分析确立了设计变量和目标函数,综合遗传算法和粒子群优化的优点,设计了遗传粒子群优化算法,结合建立的底排内外弹道模型,构建了基于GA-PSO的底排参数优化模型。算例中优化方案能增加底排弹的减阻率,底排工作时间延长9.56 s,落点存速增加6.01 m/s,最大射程增加1 892.95 m,增幅5.02%。该文设计的GA-PSO具有较好的稳定性和较快的收敛速度,优化模型可以为底部排气弹底排装置的设计提供参考,也可以作为其他相似寻优问题的基本模型。     

随机非完整系统的样本稳定性

本文研究了随机非完整系统的样本稳定性。求解问题的主要手段是线性化方法，即将非线性随机系统的系数在平衡点作Taylor展开，取一次项后得到线性随机系统，根据其性质得到了非线性非完整系统的随机稳定性条件。由线性化随机非完整系统的几乎必然渐近稳定推知原系统的随机渐近稳定性。     

基于粒子群算法的混编群兵力部署优化研究

通过对混编群兵力部署影响因素分析,根据混编群兵力部署原则,建立了混编群兵力部署优化模型.针对该优化问题,提出了一种改进的粒子群算法,给出了模型求解方法和步骤.经过应用实例计算,取得了良好的部署效果,为解决混编群兵力部署优化问题提供了一种有效的途径.     

基于粒子群优化-蚁群融合算法的分布式电驱动车辆模型预测转矩协调控制策略

针对分布式电驱动车辆多动力源耦合作用和高度非线性造成的动力学控制难题，以7自由度整车动力学模型为预测模型，以粒子群优化-蚁群融合算法为优化方法，提出一种基于粒子群优化-蚁群融合算法的模型预测转矩协调控制策略，并搭建了仿真实验和实车试验平台，进行了多种工况试验。试验结果表明，新提出的转矩协调控制策略能够根据试验工况调整控制模式，实现动力性、经济性和操纵稳定性的综合最优控制效果。     

基于改进微粒群算法的火力分配

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能.文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度.该算法也同样适用于其他NP 问题.