自适应有源消声算法的研究

基于信号处理的LMS算法，结合自适应有源消声的特点，提出滤波-XLMS算法，并且利用MATLAB对该算法进行了仿真和性能分析。     

管道有源消声控制技术的发展与动向

围绕声反馈、次通道、非线性、实时性等影响系统工作稳定性和整体消声效果的关键技术问题,分别对管道有源消声系统的控制结构、控制算法等方面进行了回顾、归纳和总结,并指出抗干扰能力强的复合控制结构、自适应鲁棒控制算法、神经模糊控制算法和基于智能材料的阻抗控制技术是其今后研究的主要发展方向。     

噪声主动控制的进展及趋势

对噪声主动控制的研究进展及发展趋势作一综述，将近几年来有源消声的消声系统，消声机理，控制器设计及算法等方面的现有研究成果进行总结，介绍一些较为成功的实例，对今后一段时期有源消声的主要发展方向做出预测。     

某货车驾驶室静刚度试验与分析

针对某型货车驾驶室,通过模拟驾驶室的实际受载情况,建立了该驾驶室白车身静刚度测试系统.利用数字测量方法和白车身刚度的力学公式,试验和分析得到的结果表明,该测试系统方案合理有效,试验数据重复性和对称性好.通过测试分析该驾驶室扭转和弯曲刚度,得到了驾驶室扭转和弯曲工况下各测点的变形情况和静刚度特征,为该驾驶室的研发建立了基础数据.     

神经网络BP算法在噪声主动控制中的应用

在噪声主动控制系统中采用神经网络控制方法，给出了神经网络BP算法的一种变异算法。仿真实验表明，基于神经网络的噪声主动控制系统具有非常好的降噪效果和稳定性。     

间歇自适应RLS算法

针对滤波－ＸＬＭＳ算法收敛速度慢，宽带消声效果差的缺点，本文提出间歇自适应ＲＬＳ算法，通过计算机仿真及数字信号处理硬件分析，表明：该算法兼有收敛速度快，宽带消声效果好，以及运算量相对较小的优点．     

有源消声的混合自适应控制系统及试验研究

为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMs和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMs为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度.混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度.试验结果表明.该控制策略优于神经网络自适应控制.     

主动噪声控制汽车消声器研究

主动噪声控制研究虽然比较多,但大多数集中在频率成分比较单一的设备上。由于发动机噪声的频率成分比较复杂,如果采用主动降噪技术不能适时采集到源噪声信号,就达不到理想的降噪效果。文章尝试采用由无限脉冲滤波器组成的多通道控制策略,从理论上解决源噪声信号采集问题,其实质效果还有待于后续实验验证。     

装甲车辆内部主动噪声控制系统的设计及仿真研究

针对装甲车辆内部存在着较高的低频噪声，提出了一种自适应主动噪声控制系统的设计方案，在此基础上，利用FLMS算法对系统的运行情况进行了仿真，结果表明，运用此设计方案，能取得比较满意的降噪效果。     

发动机排气自适应有源消声控制仿真实验

为了对发动机排气噪声进行实时控制,分析了发动机排气噪声产生的机理、噪声频谱特征,并利用基于自适应算法的有源消声控制技术对发动机排气噪声进行了实时控制分析实验.实验结果表明,所采用的自适应有源消声控制技术能够实时地对排气噪声进行控制.     

李雅普诺夫噪声主动控制算法的研究

为解决噪声主动控制系统中的非线性问题,提出基于李雅普诺夫稳定性理论的李雅普诺夫噪声主动控制算法。同基于梯度下降原理的传统噪声主动控制FXLMS算法不同,该算法首先定义跟踪误差的李雅普诺夫函数,基于李雅普诺夫稳定性理论自适应地调整输出误差双线性滤波器的权系数,使系统的误差渐近趋近于零,并且根据李雅普诺夫稳定性理论确保噪声主动控制系统的稳定性。通过仿真可以看出,在非线性噪声主动控制系统中,李雅普诺夫噪声主动控制算法优于FXLMS算法.     

自适应陷波器滤波X－LMS算法稳定性分析

提出主动噪声控制系统稳定性分析的一种新方法．控制器采用自适应陷波器滤波Ｘ—ＬＭＳ算法，为改善系统的稳定鲁棒性和加速算法的收敛，利用声学通道的相位特性设计了补偿滤波器．通过建立状态空间模型对系统进行性能分析，经过旋转变换，将时变系统转化为等价的线性时不变系统，从而可以便利地利用控制理论进行稳定性分析     

前馈式有源耳罩在强干扰下误差通道建模方法

稳定性是设计自适应有源降噪耳罩过程中所必须考虑的首要问题 ,而误差通道模型的建模精度直接影响着系统的稳定。根据前馈结构有源降噪耳罩的特点 ,提出了一种简单有效的建模模型 ,与经典的建模模型相比 ,该模型能在强干扰噪声环境下获得较高的建模精度     

螺浆飞机舱内主动噪声控制地面试验

螺浆飞机舱内主动噪声控制地面试验黎中伟，任辉，李江红，代杏珍本文的目的是将由第一作者等在［１，２」中所作的理论研究及算法用于实验系统，以降低中国生产的运七一１００型飞机舱内噪声级。试验研究在西安飞机工业公司生产的运七一１００飞机上进行，该飞机基本型的...     

神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。     

多通道有源噪声控制系统设计

基于实时数字信号处理系统理论,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析,设计了一个实时多通道自适应控制系统,该系统以PC为主控机,以DSP TMS320－C30为从处理机,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道,该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制,取得了满意的降噪效果。     

管道噪声有源控制研究

提出了双初级传声器加分频器的单次级声源的噪声有源控制新系统,从理论上分析了该系统对管道噪声有源控制的可能性．用该系统对单频声、多频声和某风井的宽频带噪声进行了消声试验,分别取得了２５～３０ｄＢ,１５．８ｄＢ和１１．３ｄＢ的降噪量,试验证明了所提出的控制系统对管道噪声有源控制是可行和有效的     

低顶驾驶室顶部强度试验的数值研究及验证

为验证一款低顶驾驶室的顶部强度和生存空间是否满足GB 26512—2011《商用车驾驶室乘员保护》法规的要求,建立了相应的有限元模型和假人模型,并按该标准的规定进行了顶部强度的试验仿真分析,获得了驾驶室变形情况和驾驶员生存空间变化情况,并与实车试验结果进行了对比。结果表明:该低顶驾驶室强度能够满足GB 26512—2011顶部强度试验要求并能够保证驾驶员的生存空间要求,且仿真结果与实车试验结果符合良好。     

管道自适应有源噪声控制算法

本文以管道自适应有源噪声控制（ＡＡＮＣ）理论为基础讨论了自适应控制算法，比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器的ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ算法的特性，导出了ＬＭＳ算法的递推公式，得到了ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的ＬＭＳ算法的计算机仿真．通过仿真，比较了不同信号的消声量，讨论了步长因子、滤波器阶数和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，还讨论了有声反馈的ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器的消声量的大小．     

有源噪声控制中误差通道的自适应建模

有源噪声控制中误差通道对系统的性能有重要的影响，实现自适应控制算法必须得到误差通道的传递函数．本文对系统的误差通道采用自适应建模的方法，并提出了自适应建模的过程及算法．仿真实验证明，系统改善了稳定性、提高了降噪量，具有更快的收敛速度．