目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

WS-QMO是提出的一个用来对Web服务及其QoS信息进行建模和发现的顶层本体,它既可用于对服务QoS信息的描述和发布,也可用于对服务QoS需求的描述.WS-QMO本体基本满足了当前对Web服务QoS语义建模的普遍要求,并且由于适当地加入SWRL规则,它不但可以灵活地自定义单个QoS属性,描述一个QoS属性在不同条件下的不同取值,还可以定义复杂的组合QoS属性.相对同类本体或描述语言,它能更好地描述具有复杂约束规则的QoS属性,同时尽量利用现有的成熟规范使其定义式更为简洁.最后给出了基于该本体的QoS知识库的管理方法以及一个新的自动服务发现算法,该算法仅使用描述逻辑推理机的功能便可实现复杂约束的QoS自动服务发现,使得基于WS-QMO的Web服务建模和发现同时具备较好的描述能力和执行效率.     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点，结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块，通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述，实现针对服务功能信息的语义匹配，从而提高服务的查准率。     

基于本体的Web服务描述与发现机制研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要组成部分,传统的服务发现只是简单的基于关键词的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的。分析了国内外Web服务描述与服务发现现状,提出了一种具有层次性和结构性的Web服务描述与发现算法。实验证明该算法与现有算法相比具有较好的查准率和查全率。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与Web服务的基础上．提出了一种基于本体的Web服务发现框架．该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理．然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率。     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于匹配算法的服务发现本体模型*

针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服务运行框架。针对运行框架中匹配规划和匹配模式,设计并实现MS算法和MP算法,获取候选匹配集及匹配规划的相关度。与现有服务发现方法相比,提出的服务发现本体模型具有较高的查全率与查准率,能够获得更多贴近用户服务请求的Web服务,具有较好的理论价值和应用前景。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

基于本体的服务管理代理的研究与实现

在服务管理代理应用模型中应用本体理论和相关技术,设计内部UDDI保存软件系统所适用的Web服务信息,通过匹配引擎的匹配算法实现Web服务本体和服务请求本体的匹配,应用反射技术实现动态调用被选的Web服务并将结果返回给服务请求者,从而提高了基于面向服务结构的软件系统的灵活性、稳定性和可靠性,进而满足服务请求的要求。     

一种基于本体的Web服务信任度计算模型

传统的Web服务信任度计算模型所计算的信任度是一个单独的数值, 缺少必要的上下文信息, 使得信任度表达的含义比较模糊。另外, 以往的计算模型大多局限于单一的管理域中, 管理域之间由于缺乏共同的知识标准而无法进行统一的信任度计算。为此, 提出了基于上下文本体的Web服务信任度计算模型以解决上述问题。本体技术为上下文信息的表达和推理提供了便利, 同时也为不同管理域之间的交互提供了共享知识库。在提出的模型中, 直接以用户关心的上下文信息作为间接信任度计算的重要依据, 在对上下文概念进行语义匹配的基础上, 最终实现跨域的信任度计算。实验结果验证了模型的可行性和有效性。     

基于领域本体的Web服务动态组合模型

给出了领域本体、Web服务及服务组合的形式化描述,综合基于业务流程的动态服务组合和基于服务接口匹配的服务组合方法,提出了一种基于领域本体的Web服务动态组合模型。该模型首先把服务请求分解为业务流程,再对业务流程的每个服务按接口匹配方法分解为组合服务。以客户订购产品为例,说明了领域本体的建立方法和Web服务动态组合模型的应用方法。     

基于意图的物联网服务描述与发现

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。     

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键字的检索技术,无法描述Web服务的语义信息,这使得基于传统协议的Web服务发现算法无法自动匹配一些符合要求的服务。为了解决上述问题,基于SOA思想提出了一种基于本体的语义Web服务模型,并给出了相应的Web服务发现算法。该模型能够更准确有效地描述Web服务,使得计算机可以完成自动服务匹配,提高了查全率和查准率。     

基于功能语义标注的Web服务发现方法*

针对Web服务发现中存在的语义异构、逻辑推理复杂、应用实施代价较大以及查准率有待进一步提高等问题,提出了一种基于功能语义标注的Web服务发现方法。定义了领域功能语义模型和本体映射机制,对服务进行功能语义标注以增加语义信息;服务发现时,先对其功能进行语义相似度匹配,满足给定阈值的服务再进行接口匹配。仿真实验表明,提出的方法在保证服务匹配效率的同时,有效避免了语义异构问题,相比传统方法查准率提高了34.1%。