基坑周边建筑物沉降监测与变形分析?

对基坑周边的建筑物进行沉降监测是基坑施工过程中不可缺少的工作,它关系到基坑周边建筑物的质量安全问题。以福州火车北站改扩建工程安置地为例对此做了研究,结果表明建立的预测模型有效地预测了建筑物的变形情况,充分证明了利用现有的监测和预测技术,可以预测建筑物变形程度,降低安全风险,保障人类的居住安全。     

回归分析在大坝变形监测数据处理中的应用研究

对大坝进行变形监测,必须同时测量产生变形的各种物理量(荷载)以及变形的结果,结合统计回归分析的方法建立两者之间的函数关系,这就叫做回归分析方法.回归模型可以描述随机变量与其它变量之间的相关关系,而要揭示某个随机过程内部的规律性,即随机过程本身的观测数据之间的依赖关系,需要用到自回归模型.本文结合某大坝30期的水平变形监测数据对自回归模型进行分析,并结合回归分析法加以对比对其优势劣势加以阐述.     

PC-E500在沉降变形监测外业数据采集中的应用研究

章介绍了PC—E500用于沉降变形监测外业数据采集程序的主要功能和特点，设计思路以及使用中的注意事项。     

基于小波变形分析模型

讨论了小波及其特性,针对目前变形分析模型不足,建立了基于小波分析的变形分析实用模型,该模型对变形进行滤波,从而可揭示变形规律;提出了基于小波局部特征分析不同参数,该模型既适用于分析变形过程整体特征,还适用于分析动态变形,而且对多种不同周期变形可进行有效分离。     

小浪底工程近坝岸(边)坡外部变形监测及数据分析

介绍了小浪底工程的概况和近坝岸 (边 )坡外部变形观测的必要性 ,然后对监测系统的方案设计与监测情况进行了叙述 ,用常规分析的方法对观测数据进行了分析 ,最后采用统计学中的逐步线性回归方法 ,对位移量较大的某一测点建立了位移量的数学模型 ,并进行了回归拟合和预报 .     

神经元网络在基坑工程变形预报中的应用研究

文中提出了基坑工程施工过程中地表沉降预测的人工神经网络分析方法,建立和编制了在各种条件下的基坑工程中均能类似地应用的预测网络模型和计算程序,并结合一具体工程实例进行了分析和程序应用,结果是令人满意的。     

拱坝变形监测中的逐步回归分析应用研究

拟采用多元逐步回归分析的方法来模拟拱坝变形监测中变形发展趋势,从而分析评价拱坝变形性态是否符合及正常工作状态,为拱坝控制运用提供科学决策依据.文中讨论了多元逐步回归分析方法数学模型建立、求解,并采用工程实例来分析该方法的合理性.通过模型实例分析,用多元逐步回归分析的方法来模拟拱坝变形监测中变形发展趋势,所得的回归（拟合）曲线与实际测量所得曲线吻合较好,能有效的模拟拱坝变形规律,为拱坝运行管理提供科学依据.     

多项式曲线拟合在变形监测中的应用

介绍了最小二乘多项式曲线拟合的方法及拟合的步骤,采用Matlab对数据进行曲线拟合,并评定精度,最后通过实例解算论述了其在变形监测中的具体应用.     

地下连续墙施工变形监测与结果分析

以抚州市电力大厦为例,监测其地下连续墙的水平位移和沉降监测。从水平位移监测值来看,北侧的水平位移较大,D8的位移达到预警值,D5临近预警值,为此,在1层开挖位移增加值较大处（深度为4．2m）加大对部分观测点的观测频数,并加强北面的支护体系,增加角支撑,并在长边增加2根对撑。沉降变化曲线表明：地下连续墙墙顶在整个开挖过程中存在一个波浪式的抬升现象。除第V阶段开挖过程因开挖面积及土方量均较小、反应不明显外,伴随着每次挖土过程地下连续墙墙顶均有一次明显的抬升过程,在楼板的制作和养护期间,墙顶先下沉后逐渐趋于稳定,大底板浇筑后墙顶又逐渐下沉。     

开洛高速公路工程沉降变形监测案例

文章通过对开洛高速公路工程沉降变形监测来预测其沉降趋势,从而为指导施工沉降土方增量的计算提供依据。     

回归分析在地源热泵系统地温场研究中的应用

利用地下水地源热泵系统运行期间监测到的地温数据,通过多元回归分析方法拟合出取水井附近、回灌井附近、中间过渡区域平均地温变化曲线,初步查明该系统冷热源在制冷期、采暖期及运行停歇期的地温变化特征,并对地温场年度热平衡情况进行了初步分析,为系统节能运行和改进提供了理论根据。     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

倾斜仪在变形观测中的应用分析

从变形点的变形特征研究分析了倾斜仪在变形观测中应用的基础条件,倾斜仪的布设及用它来作长度位移观测的基本方法。     

多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用

基于石油地质理论,利用统计学的方法对测定的各种数据进行统计学分析,发现变量之间的内在联系,指导我们的石油勘探开发.根据安塞油田某区块53口生产井的物性资料和产量数据,利用多元线性回归统计学方法得出产量的经验公式,利用此公式可以对新钻井进行产量预测,并根据油价来进行经济评价,有效控制投资风险.本方法可以和其他评价方法并联使用,在减小勘探开发风险方面有一定的作用.     

工程监测网变形模型的统计检验

利用矩阵平行加的性质推证：工程建筑物变形分析的变形参数γ的计算可归纳为对变形模型｛ｄ，Ａγ，Ｑｄ｝的平差计算；利用原模型与变形模型分别平差计算的残差二次型Ｐ及ＶＰｄＶｄ，可方便地进行变形模型的统计检验。基于以上推证，编制了相应的计算程序，并且结合一个水工建筑物变形监测网实例进行了计算分析，得出了与实际情况基本相符的结论。     

多元回归分析在电热式平板硫化机热板温度场中的应用

分析电热平板硫化机热板温差大的主要影响因素,重点研究热源分布情况对温差的影响.以400×400电热平板硫化机为例,应用多元回归的二次响应曲面模型及其子模型,对热源间距(电热管间距)与热板表面最大温差之间的函数关系进行预测,检验并分析预测结果(拟合曲线)的可靠程度,从而得出较合理的数学模型,即完整二次响应曲面模型.此模型可为工程设计提供参考依据.