基于信息网格的智能多代理系统QoS优化研究

针对智能多代理系统的服务质量难以优化的问题，提出了一种基于信息网格的闭环优化方法，获得给定智能多代理系统服务质量的最佳优化结果。仿真应用结果显示，基于此优化方法的智能多代理系统服务时间比优化前平均缩短20％，有效地提高了系统服务质量。     

基于智能多代理的工作流资源分配

提出了一种基于智能多代理实现分布式工作流资源分配的方法。该方法采用KQML语言来设计资源分配代理和工作流引擎之间面向知识交换的通信协议,并且由Router提供消息存储和转发机制。工作流资源分配代理与工作流管理系统的其他代理程序通过KQML消息交流知识,从而达到在分布式、异构环境下的互操作。     

云计算中虚拟资源的智能多代理设计

针对随着网络数据传输速度和复杂性的不断增加,网络管理变得更加困难的现状,提出了一种虚拟资源的智能多代理模型。描述了虚拟资源的智能多代理的处理过程,讨论了不同代理的处理机制。通过分析用户上下文和系统状态,可实时地分析社会媒体资源。根据虚拟资源的使用类型,对用户上下信息的需求进行分析和推断,自动地给用户分配资源。采用云计算中虚拟资源动态调度方法及MovieLens系统评估该模型,结果证明所提出的模型具有较好的性能,可实现虚拟资源的动态调度,动态地实现负载均衡,使云计算中的虚拟资源得到高效的利用。     

基于智能多agent的推荐系统

针对传统推荐系统存在的用户评分稀疏性和系统扩展性问题,提出了一种基于智能多agent的推荐系统MASRS。首先采用余弦公式处理用户一项评分矩阵得到用户初始邻居集;然后将用户评分映射到相应项的属性值上,生成用户一属性值偏好矩阵UPm,并基于此矩阵进行用户相似性度量,得到用户产品推荐集,该方法有效缓解用户评分稀疏性问题;通过智能多agent架构推荐系统,使大量复杂计算在线下进行,从而改善系统存在的扩展性问题。同时实验表明新系统在推荐精度上收敛性更好。     

嵌入式智能代理用于装备远程故障诊断

针对目前武器装备故障诊断过程中存在的诸多问题,为了从根本上满足智能监测与诊断的需要,提出了一种基于嵌入式智能代理的远程故障诊断方式,在该方式下,通过利用现代互联网技术、嵌入式智能系统技术,系统可根据设备的具体工作情况,提取并传输诊断、预测和决策所需的信息,以实现异地间的监测,优化维护方案;通过对智能代理理论的研究提出了远程故障诊断嵌入式智能代理,并具体研究了该模型的硬件实现方案.     

智能多路视频监控系统的设计

本文介绍智能多路视频监控系统原理及设计,给出了ISA总线与扩展接口的协调方法以及多路视频切换器的设计和系统可靠性设计措施。     

多级故障诊断系统

介绍了为提高故障诊断的正确率,将一混合故障诊断专家系统中的基于BP神经网络诊断模块、基于自组织神经网络诊断模块和基于小波分析诊断模块设计成多级诊断系统。对多级诊断系统的性能进行了分析,给出了多级诊断系统的拒绝输出策略。     

电气设备计算机集中故障诊断系统

宝钢冷轧厂精整区电气设备集中故障诊断系统的软、硬件设计原理及实现。     

基于移动代理的主动网络系统级故障诊断模型

主动网络的可靠性和可用性是计算机网络领域的重要研究课题之一。通过分析系统级故障诊断的分布式算法设计思想,将系统级故障诊断的理论应用于基于移动代理的主动网络管理,给出了基于移动代理的主动网络的系统级故障诊断三值模型,提高了测试的可靠性和正确性。文中还阐述了分布式故障诊断算法,并利用移动代理的管理策略,达到了分布式的网络管理,具有实际应用的重要意义。     

基于FPGA的智能多用户卡设计

本文介绍了一种基于FPGA技术的智能多用户卡的设计，该卡上自带MPU，代替PC机直接处理I／O口的通讯过程，可以大大减轻主机的负担，适合于需要高速通讯和多用户的场合。文中阐述了该卡的组成和工作原理，着重介绍了由FPGA构成的核心模块的结构与设计特点。     

基于数据仓库的远程故障诊断系统研究

文章讨论了数据仓库的基本原理,提出了基于数据仓库远程故障诊断系统的体系结构,并结合舰船动力装置远程故障诊断系统的开发阐述了开发的关键技术和过程。     

基于实例推理的电路故障诊断系统研究

本文简要介绍了CBR和多Agent的技术,并将它们融合到故障诊断过程中,研究了多Agent的CBR电路故障诊断系统的实现。     

基于J2ME的移动故障诊断专家系统

为实现远程故障诊断现代化,利用故障诊断技术、现代通讯技术、网络技术的优点以及技术间的无缝结合,开发基于J2ME的故障诊断专家系统,减少了设备维护费用和服务费用,大大提高了系统诊断水平和命中率,使故障诊断更加科学化、合理化,提高了问题解决的准确率和效率。     

基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计

传统无人机故障诊断系统故障传感器与故障算法间的逻辑变量存在差值,当故障点存在于传感器结构内部时,无法及时感知并反馈故障数据,导致系统软件部分分析算法分析异常,故障信号诊断准确性差,为此提出基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计;引入遥测数据分析技术,建立基于遥测数据分析的故障信号诊断硬件,创建故障数据采集单元、故障数据调理单元、故障数据通信单元,并在三大硬件单元中分别采用M1401 8路模量数据采集卡、CY7C68013A-56PVXI多模数据分析处理器、EP3C16Q240C8N通信IC,配合外围器件,构建起基于遥测数据分析的无人机故障信号诊断平台;配合硬件性能,软件部分分别对故障信号诊断策略与算法进行了优化设计;通过实验数据表明:所设计系统对无人机软件故障信号的检测准确率为97.3%,硬件信号故障的检测准确率为98.6%,能够实现对故障信号的精准诊断,有效解决传统诊断系统存在的问题。     

基于数据库的专家系统在校园网故障诊断中的应用

为了减少网络工作人员的工作量 ,将数据库和人工智能技术结合起来 ,构建了用于校园网故障诊断的专家系统。该系统采用产生式知识表示方法 ,运用DBMS管理知识库 ,推理机采用深度优先搜索方式的正向推理     

无人机系统的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统集成应用于无人机系统故障诊断,构建一个无人机系统的智能故障诊断系统,给出系统的结构组成,详细描述神经网络专家系统的工作原理.仿真结果表明,该方法应用于无人机系统故障诊断是有效的.     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

基于多Agent的网络故障诊断系统

论文针对现有网络故障诊断系统的局限性,提出采用Agent技术解决网络故障的诊断方法。在分布式环境中,按照系统和网络的故障模式的不同特征和环境差异,可以利用不同的Agent进行诊断,Agent之间能够相互协作,互相交流信息和进行数据收集。该模型具有可扩充性,采用了状态检查,保证了Agent的自身安全。实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果。     

一种基于模式的故障诊断方法

提出一种改进的基于模式的故障诊断方法。将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用 “特殊”事件表示故障的局限性。将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间。故障模式 空间包含系统所有的故障信息,可以描述单故障、故障序列、多故障、间歇性故障等多种故障形式。最后给出基于故障 模式空间的可诊断性定义和诊断系统。     

基于知识的汽车电气设备智能故障诊断系统

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成,重点描述了基于知识的诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成。