浮子式泥浆密度传感器设计研究

本文介绍了浮子式泥浆密度传感器的结构、工作原理及在实际测量中存在的问题问题主要表现在泥浆密度变化较小时传感器的信号失真,而标定时往往又都是合格的作者对标定的方法作了分析,并简述了浮子体积和重量、压力传感器的信号输出范围及二次仪表中放大器的放大倍数之间的关系,推导出了选定压力传感器及二次放大电路之后,浮子体积和浮子重量的计算公式,得出浮子体积大小的选择直接影响测量泥浆密度的分辨率的结论     

实时钻井数据监控泥浆比重预测

软件的开发可使井场人员对ROP、WOB、钻头磨损、岩性等参数进行监控，并能检验为井控所设计的泥浆比重与实际井下条件是否匹配。本文介绍了一种决策保障系统，用于钻进作业期间跟踪监测油井设计和井筒隐定性（安全可行的泥浆比重窗）。     

深井油基钻井液在高温高压下表观粘度和密度的快速预测方法

深井油基钻井液在应用中一个重要的技术难题是如何对高温高压条件下不同井深处的油基钻井液流变参数和钻井液密度进行准确的预测,从而采取相应的技术措施,使之具有良好的携岩能力,并使钻井液密度始终保持在适宜范围。在前人工作基础上,通过对试验数据进行多元回归数学处理,分别建立了预测高温高压下油基钻井液表观粘度和密度的数学模型,并提出了相应的快速预测方法。室内试验结果表明,表观粘度的预测值与实测值的吻合情况良好,相对误差可控制在±10%以内。对钻井液密度预测值的验证有待于今后进行。     

同时预测油井中压力和温度剖面方法的改进

根据油气在井筒中流动的特点，在前人研究的基础上，将分别计算压力和温度的公式组合成为一个同时含有压力梯度和温度梯度的计算型，采用数值算法进行双重迭代，即可较准确而迅速地同时预测井筒中的压力和温度分布。文中用取自江汉、南阳油田40口油井的实测资料，对所述方法进行了验算，井与国际上比较流行的几种单独计算压力和温度梯度方法所得的结果作了比较。结果表明：该方法计算的压力平均百分误差为1．75％，标准偏差为3．14％，优于原型的Aziz法；温度平均百分误差为2．83％，标准偏差为9．23％，明显优于美国的Shiu法和苏联经验法。图4表3参7     

在高温高压钻井时钻井液的密度特性

本文简要介绍了将瞬间温度模型与液体密度模型相偶合的泥浆密度模型。用这种模型计算的液体密度包括压缩效应和热膨胀效应。用返回泥浆体积变化的测量数据能够估计出有效井底压力。     

高温高压对超深井钻井液密度的影响

井眼内钻井液密度是进行各种钻井施工和设计的必要的基础数据,高温高压环境下的超深井钻井液密度不再是一个常数,而是随温度和压力的变化而变化,因此有必要对超深井钻井中高温高压对钻井液密度的影响进行研究。利用高温高压钻井液密度模拟实验装置,采用胜科1井现场配制的超深井钻井液,测量了温度、压力对超深井水基钻井液密度的影响特性,根据测量结果,建立了温度、压力影响下的水基钻井液密度预测模型。结果表明,水基钻井液密度受温度变化影响比受压力变化影响大,随着温度、压力的增大,钻井液密度降幅较大,同时,高温高压下钻井液更具有可压缩性。建立的预测模型为合理确定现场钻井液密度范围提供了一种新方法。     

油田注水动态整体预测的数学模型

本文提出了整体信息预测模型的概念,以Poisson旋回、Logistic旋回公式为模型基本结构,采用系统辨识推广的递推梯度算法确定模型中的参数,得到了油田产油量,综合含水率预测的数学模型。国内外油田实际资料计算结果表明,模型的拟合精度和预报精度都是令人满意的。     

预测产量及可采储量的广义数学模型

数学模型是油藏工程的重要预测工具之一，不但可以全程预测油气田的产量，而且可以预测油气田的可采储量。目前能用于实际预测工作的数学模型有广义翁氏模型、威布尔（Ｗｅｉｂｕｌ）模型，瑞利（Ｒａｙｌｅｉｇｈ）模型、ｔ模型、ＨＣＺ（ＨｕＣｈｅｎＺｈａｎｇ）模型、逻辑推理（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型、哈伯特（Ｈｕｂｂｅｒｔ）模型和龚帕兹（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）模型，每种数学模型都有一次线性试差求解法。在对上述８种数学模型的综合理论研究和分析的基础上，建立了２类广义数学模型，并提出了新的二重线性试差求解法，可以大大提高数学模型的实用范围和预测精度。     

高温高压条件下钻井液当量静态密度预测模型

高温高压井中,钻井液密度受温度和压力的影响较大,如果按照钻井液地面物性参数来计算井底静压则会产生较大误差,在孔隙压力与破裂压力差值很小的井中,可能会产生井涌、井喷或井漏等井下复杂情况或事故.从井筒温度场的数值模拟入手,首先建立了钻井液循环期间井筒的温度分布模型,然后通过高温高压钻井液密度试验,分析了钻井液的高温高压密度特性,并在试验的基础上建立了高温高压钻井液密度预测模型,在此基础上,用迭代数值计算方法建立了钻井液循环期间当量静态密度预测模型.该模型将循环期间的井筒温度场模型与高温高压钻井液密度预测模型结合起来,计算出的钻井液当量静态密度较为准确.该模型为控压钻井技术提供了理论依据,对于合理控制井下压力、预防井下复杂情况和事故的发生具有指导意义.     

高温高压钻井液密度预测新模型的建立

建立了温度和压力对钻井液密度影响的数学模型。该预测模型更加全面,预测精度更高。利用该模型,建立了井眼中的常密度温度分布规律,以及钻井液静态液柱压力分布及当量静态钻井液密度随井深的变化规律,从而能准确地分析预测出钻井液密度在高温高压下的变化规律。     

高温高压地层破裂压力预测方法

准确预测地层破裂压力是安全快速钻井的前提.国内外学者提出了多种预测地层破裂压力的方法,但考虑温度和渗流作用对破裂压力影响的模型还没有得到广泛应用.通过研究,给出了温度和渗流引起的附加破裂压力的计算方法,建立了综合考虑温度及渗流影响的高温高压地层破裂压力计算新模型,并编制了高温高压地层破裂压力预测软件.应用该软件进行了实际预测,结果表明:高温高压地层破裂压力预测新模型可为工程设计提供高精度的参数,对实际钻井完井过程具有重要的指导意义.     

温度、压力对油基钻井液密度的影响规律及数学模型

油基钻井液的密度受温度和压力影响显著,掌握油基钻井液在不同温度和压力条件下密度的变化规律是钻井安全的重要保障。基于现场配方在室内配制了相同组分、不同密度的4种油基钻井液,使用Anton Paar公司的流体高温高压密度测试仪测定了4种油基钻井液的密度在温度范围60～220 ℃、压力范围20～120 MPa内的变化,探究了温度和压力对油基钻井液密度的影响规律,并建立了油基钻井液密度的温压二元数学模型。使用现场不同密度的油基钻井液对模型的准确性进行了验证,结果表明预测值与实测值之间具有较高的一致性,平均预测准确度达97.93%,能够满足现场使用的需要。另外对2种类似配方的油基钻井液进行了密度准确性验证,结果显示平均误差为9.24%,精度较高。      

高温高压油基泥浆探井综合地层评价技术

在挪威海海滨对一口探井进行了评价.这是一口高温高压井,最深储层温度超过180 ℃、压力大于800 bar,采用油基泥浆钻井.在钻开顶部储层后,开始使用随钻地层压力仪.在标准的中途测试之后,进行了电缆地层压力测试、取样和简化的中途测试.本文概述了在极具挑战性的环境中的数据采集计划、执行及其结果.在垂直随钻测井随钻地层压力仪采集和EWL双管封隔器环境温度中取得了有史以来的第一次成功.由于受钻机的限制,在所有储层进行中途测试是不可能的.为了进一步理解储层的复杂性,随钻测井、泥浆测井岩心和电缆数据不但弥补了缺失,而且在分辨率方面也具有优势.     

用数学模型预测我国聚丙烯市场变化趋势

用数学模型预测聚丙烯市场２０００年和之后年份的消费量及变化趋势。     

基于压力监测技术的油井泥浆密度和流量的控制

设计采用双压力传感器组合的方法构成一种压差式泥浆密度测量设备。假设两个压力传感器之间的钻井液密度是一样的,要确保每一组压力采集间隔内,井底流体都能循环至两个压力测量点以上的位置,又要考虑对压力传感器灵敏度的要求不能过高。借鉴地面传感器和国外综合设备流速测量的方法,可以使用节流原件两端的压力差在线计算井下泥浆的环空流量。在接近钻头处安装包含该节流元件的设备,泥浆流经节流元件就会产生压力差,将节流元件两端作为两个压力测量点,就可以得到节流元件两端的压差值,计算出环空泥浆的流量和流速。