低渗透油气将成中国油气发展主流

中科院院士、中国石油学会理事长贾承造在2009年3月26日北京召开的首届中国低渗透（致密）油气勘探开发技术研讨会上表示,预计中国油气产量中,低渗透油气所占比例将持续增大,中国未来油气产量稳产增产将更多地依靠低渗透油气。在中国油气产量构成中,低渗透油气产量的比例逐年上升,地位越来越重要。2008年,全国低渗透原油产量为0．71×10^8t,占总产量的37．6％;低渗透天然气产量达320×10^8m3,占总产量的42．1％。据中国2004年第3次油气资源调查结果,低渗透油气沅景资源量分别为537×10^8t和24×10^12m3,分别占中国油气远景资源总量的49％和42．8％。     

修正Hubbert模型及世界石油产量临界点预测

世界原油生产过程中长期有组织地限产已使产量曲线明显偏离了理想Hubbert曲线,具有"分段截头移位"特征。根据修正Hubbert模型,限产期内可以存在多个产量峰值,但对世界石油经济的影响仅是产量转向永久性递减的临界点。在全球石油终极可采储量3955×10⁸t的前提下,全球石油产量的临界点可能出现在2026-2032年,届时全球石油产量约为(46.86～65.82)×10⁸t/a,储量采出程度约为67.7%;若全球石油储量采用2910×10⁸t的保守估计,世界石油产量将可能在2013年前后出现全面递减。世界石油工业这一重大转折将对油公司的可持续发展提出严峻挑战。     

改进的Logistic模型在原油产量预测中的应用

石油产量的预测是一项复杂的工作,尤其是总体产量预测.以中国原油产量数据为出发点,分析得到原油年产量曲线形态近似呈S形,建立了原油产量的Logistic预测模型.分析了传统Logistic模型的特征,从数学角度对其做了改进,并运用改进的Logistic模型对中国原油产量进行预测分析,得到原油产量近期的发展趋势.由2003-2008年的实际原油产量与模型预测产量对比分析可知,预测模型的相对误差为0.23%,精度为99.77%,精度标准为一级.运用此模型模拟预测了中国2009-2032年的原油产量,中国原油产量先呈逐年递增的趋势,递增的增长率将会逐年减小,到2018年将达到最大值19 580.1×104t/a;之后将呈逐年递减的趋势,递减的幅度会随着时间的推移逐渐增大,到2031年将首次低干l8 000×104t/a.纵观整个预测趋势,中国原油产量保持18 000×104t/a以上的稳产期预计长达25a.     

基于峰值预测模型的中国石油产量合理规划

基于石油产量峰值预测模型，在不进行石油产量合理规划的情况下，中国的石油产量峰值时间将在2017年前后出现，峰值产量约为18500万t；而石油消费高峰将在2034年前后出现，高达63300万t左右，届时全国的石油产量已进入递减阶段，对外依存度将高达73％左右，石油供需矛盾及石油安全问题将更加突出。分析认为，应该对国内石油产量进行合理规划：降低当前的石油产量，将石油峰值产量降到17000万t左右，使产量峰值时间推到2030年左右，从而使得石油的产量高峰和需求高峰基本吻合，可相应地减少石油进口，从而降低石油对外依存度，保障石油供应的安全。图3表5参19     

预计今年我国天然气产量为1063×10~8m~3

工信部近日预计,2011年我国原油产量将达2.1×108t,同比增长3%~4%;天然气产量将达1 063×108m3,同比增长12.5%左右;原油加工量将达4.6×108t,同比有望增长8.5%;主要化学品总量增幅约为10.2%,达到4.33×108t。     

2012年我国原油产量将达到2.04亿t

<正>发改委称,2012年全社会固定资产投资预期增长16%,社会消费品零售总额预期增长14%。发改委在2012年国民经济和社会发展计划草案报告中称,2012年原煤产量将达到36.5亿t,增长3.7%;原油产量将达到2.04亿t,与上年基本持平;发     

胜利油田单井产量计量系统

单井产量计量系统由机柜、电磁阀、计量罐(由缸体及活塞等组成)、管线、控制开关、电子称、氮气瓶、压力传感器和控制系统等组成.控制系统控制电磁阀的开启或关闭使产液进入或排出计量罐,同时采集记录电子称的读数的变化及计量时间,得到产量数值.在需要计量时可以方便地将单井产量计量系统接入;计量完成后可直接将系统与采油管路脱开.在胜利油田使用单井产量计量系统取得了较好的效果,满足了油井产量计量的需要.     

2010年卡塔尔原油产量预计可达110×10^4桶／日

据卡塔尔经济和贸易部的一份报道说，至2010年，卡塔尔计划将原油产量提高到110×10^4桶／日。金融部长兼任代理经济和贸易部长H E Yousef Hussain Kamal在一份声明中说，该国计划通过在勘探和生产以及在陆地和海洋油田的开采中使用先进的生产工艺来促进产量的提高。     

2006年全球石油产量

美国《油气杂志》全球石油产量年度调查显示，2006年全球累积原油产量超过1万亿桶（119×10^12L）。而Degolyer和Macnaughton计算数据显示，2005年全球累积原油产量为9865亿桶（118×10^12L）。     

底水油藏水平井临界产量计算新方法

临界产量的确定是利用水平井开发底水油藏的关键。在分析水平井开采过程中底水锥进机理的基础上,将水平井三维渗流场近似分解为内、外两个渗流场。分别分析两个渗流场的流线分布,利用Dupuit公式得到外部渗流场临界产量计算公式;利用平面径向流原理,将水平段长度视为“油层厚度”,井眼与油层顶部距离视为“泄油半径”得到内部渗流场临界产量计算公式;结合等值渗流阻力原理得出底水油藏水平井临界产量计算新方法。据新方法进行实例分析,对比前人推导的不同方法的计算结果,分析各向异性、水平段长度以及水平段距油层顶界的垂向距离与油层厚度之比对临界产量的影响规律。     

全球原油及凝析油产量

据美国《油气杂志》2005年12月19日公布的世界石油产量和油气储量年终统计，全球原油及凝析油产量估算为35．90×10^8吨，比2004年的实际产量35．62×10^8吨增长近1％。[第一段]     

新疆有望成为中国陆上第一产油区

2004年新疆生产原油2228&#215;10^4t，位居全国第三位，天然气产量位居全国第二位。2010年，新疆原油产量将达5000&#215;10^4t，有望成为中国陆上第一大产油区。     

煤层气井生产上升段累积产量预测

煤层气生产同常规天然气的生产模式有很大的不同,文章针对其上升段,利用数学模型分析达到产量峰值时的特征,再利用图版求解,得到到达峰值产量的时间;进而预测出峰值产量和上升段累积产量。然后分析了该方法的适用性及影响因素,预测准确性主要取决于生产数据质量和函数拟合精度。     

全球液化石油气（LPG）市场现状及展望——2010年，全球LPG产量为2．41亿t，总需求约为2．40亿t；到2014年，LPG产量将增长到2．75亿t，总需求将达到2．60亿t

2010年,全球液化石油气（LPG）产量为2．41亿t,几乎所有产量都是作为副产品产生的;2014年,全球LPG产量将增至2．75亿t,有接近75％的增量将来自天然气加工。2010年,全球LPG总需求约为2．40亿t,2014年总需求将达到2．60亿t。2014年,美国和加拿大的LPG产量有望增至约5770万t,基本需求为5540万t;中东地区的LPG产量将达到6770万t左右,成为世界上最大的LPG生产地区,同时,需求量将增至约;5040万t;非洲、东北亚、拉丁美洲以及欧洲一独联体等地区的LPG产量和需求量也有不同程度增加。     

国际动态

8P与中科院合作建立清洁能源公司;埃克森美孚公布2008年储量接替情况;道达尔认为世界石油产量已接近峰值;全球能源需求2050年前将增加一倍;壳牌将向尼日利亚提供31亿美元贷款;埃尼计划今后4年油气产量年增3．5%。     

四川气田气井产量递减规律探讨

文中对影响气井产量递减的因素进行分析,在不同类型递减气藏中选出一批井,根据油气井递减基本规律,进行产量回归研究,得到一些新的认识,即四川气田大多数气井产量递减不仅符合指数递减,同时也符合双曲线递减;在产气量预测中,双曲线预测结果好的井几乎为气水同产井,指数式预测结果好的井几乎为纯气井,这将为四川气田气井以后的产能预测工作起到积极的指导作用。     

欧佩克对今后十年世界石油产量的影响将会增强

最近对来自世界石油生产国的数据分析表明，到２００４年，全球石油产量将增长２１％。与此同时，欧佩克石油产量将跃升一半。如果该组织在今后１０年依然存在的话，其成员国将欠控制世界石油市场。     

行业要闻

我国天然气勘探开发步入黄金期目前,我国天然气储采比相对较高,这说明我国天然气产量高速增长具有良好的储量基础。按油当量计算,到2020年,我国天然气产量有望与石油产量相当,达2000×108m3（相当于石油2×108t）。在未来10年,预计我国天然气产量可以翻一番;至少在未来20年,我国还可以发现一些大型气     

印尼将提供24个油气勘探区块

<正>印度尼西亚能源部的一名高级官员5月7日对外宣称,作为提高国内不断下降石油产量努力的一部分,印度尼西亚将向国际石油公司提供24个石油和天然气勘探区块供开发,以提高石油产量。     

基于聚类及长短时记忆神经网络预测油田产量

利用机器学习方法预测油田产量的精度与训练样本的代表性及数量息息相关。通常,采用油田生产数据或者油井生产数据构建训练样本。将油田作为训练样本,存在“小样本”的问题;将油井作为训练样本,由于老油田一般具有开发层系多、生产历史长、油井投产批次多等特点,人工标注能够代表油田产量递减规律的训练样本难度大,且耗时费力。本文将油田和油井生产数据有机融合构建训练样本,建立产量智能预测模型,预测油田产量。首先,采用无监督学习的K均值聚类算法,依据有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度等信息对油井进行聚类分析,识别产量递减类别,并将每类油井转换成一口典型油井作为该类油井的代表;其次,将典型井作为预测对象,通过从每类油井中按比例随机抽取油井来增加训练样本数量,即将典型井和油井生产数据融合构建训练样本;最后,基于长短时记忆循环神经网络建立模型预测典型井产量,进而预测油田产量。研究结果表明:该方法既解决了油田数据作为训练样本的“小样本”问题,又降低了油井数据作为训练样本的标注难度与工作量,并且精度符合现场生产要求,对油气产量智能预测的工程化落地应用具有一定指导意义。