非线性模糊规划中分段线性隶属函数的构造方法

首先给出了模糊规划中单、双边非线性隶属函数的构建技术。为了解决非线性模糊规划的求解困难问题,进一步提出了一种针对这两类非线性隶属函数进行分段线性化的方法,由高斯取整函数计算出非线性隶属函数的离散点,再根据决策者选择的基准点得到分段线性的隶属函数。构建了相应的模糊规划的规范求解形式,并对数值实例进行了测试,验证了其有效性。     

基于模糊规划的质量负荷不确定水网络的综合

针对单组分质量负荷不确定的工业用水网络综合,提出了修正的对称模糊规划（SFLP）模型,同时提出了用水网络设计的多目标混合整数对称模糊规划模型,以及求解这一问题的主目标设定法策略.对多个算例问题进行求解,结果表明,本文提出的模型以及求解策略对负荷不确定的工业用水网络的综合问题有良好的适用性,能有效避免退化解,从而获得优化流程设计.     

基于快速高斯核函数模糊聚类算法的图像分割

对模糊聚类算法通过引入高斯核函数,平滑图像像素灰度值,从而增强图像分割的抗干扰能力和鲁棒性,并结合阈值模糊聚类算法,提高了图像分割的速度。首先利用阈值模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用高斯核函数平滑图像的像素灰度值;最后用标准模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心。将本算法应用于添加噪声的嫦娥一号采集的月球地面灰度图像和Lena灰度图像进行图像分割,仿真结果验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性。     

模糊学方法在材料研究中的应用分析

将模糊学的聚类分析法用Ｆｏｘｐｒｏ语言编写模糊聚类分析程序,用于材料研究中,首先通过不同技术条件下混凝土的模糊聚类分析验证了该方法的可行性与合理性,进而将此程序用于工业废渣的分类,获得了较科学的分类结果。     

化工过程多目标优化适宜解的模糊确定

应用模糊优化原理求解化工多目标优化问题.基于相对优属度的多目标模糊优化法适合复杂系统的求解,而且在过程中充分运用了空间图形直现的特性,达到了问题求解的过程简约化.本文作者以合成氨凝液回收系统的多目标优化为例,说明化工过程多目标优化适宜解的模糊确定.     

列队竞争算法在水污染控制系统规划中的应用

水污染控制系统规划可归结为非线性规划来求解,应用列队竞争算法对水污染控制系统规划问题的求解进行了研究,对文献中的实例求解结果表明,列队竞争算法的计算结果优于遗传算法的计算结果,列队竞争算法为求解水污染控制系统规划问题提供了一种有效方法.     

基于马尔可夫链的蒸汽动力系统两阶段随机规划

现有的解决蒸汽动力系统蒸汽需求不确定性的优化方法有随机规划和鲁棒优化,但二者不能同时兼顾稳定性和经济性。本文提出一种基于马尔可夫链的两阶段随机规划去解决这个问题。第一阶段基于空间距离表达划分不确定变量,通过聚类算法划分成不同工况。第二阶段基于状态切换概率构建马尔可夫链,通过场景生成和削减的方法预测蒸汽的需求值。以某煤制气企业蒸汽动力系统为实例建立相应的优化模型,将预测的蒸汽值带入优化模型求解,得出的最优操作方案与随机规划和鲁棒优化法进行对比和分析。结果表明,本优化方法综合了随机规划经济性高和鲁棒优化稳定性高的优点,稳定性和经济性都介于随机规划和鲁棒优化的中间,为解决蒸汽动力系统的不确定优化问题提供了新思路。     

基于模糊聚类的彩色图像分割算法

提出了基于HSV空间的模糊聚类彩色图像分割算法。运用模糊C方法（FCM fuzzy clustering measure模糊聚类方法）对颜色量化后的图像进行聚类,结合了彩色图像的色彩和空间信息的特点,并且对聚类结果进行了合并优化,去除了聚类过于细小的部分。     

基于蒙特卡罗定位算法的高层建筑物消防通道模糊BIM规划方法

为降低高层建筑物人员疏散难度，提升消防通道规划效果，研究基于蒙特卡罗定位算法的高层建筑物消防通道模糊建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)规划方法。在蒙特卡罗定位算法内添加遗传算法的交叉与变异操作，改进蒙特卡罗定位算法，加快定位效率。利用改进蒙特卡罗定位算法，定位高层建筑物消防通道的关键位置。通过区间直觉模糊广义λ-Shapley Choquet积分方法，选择消防通道规划时的模糊BIM软件。利用选择的模糊BIM软件，结合关键位置定位结果，规划消防通道路径，建立消防通道模糊BIM规划模型。利用Revit软件，以调节模型质量精细度与曝光度的方式，效果渲染消防通道模糊BIM规划模型，提升消防通道模糊BIM规划结果的逼真度。实验证明：该方法可精准定位消防通道关键位置；该方法可有效规划消防通道路径，构建消防通道模糊BIM规划模型；经过效果渲染后，该方法的消防通道模糊BIM规划结果的逼真度较优。     

考虑动力学的反应路径多目标优化方法

提出了一种考虑动力学影响和环境约束的反应路径综合方法. 引入平衡温距的概念来估计反应的动力学属性.可从多种备选物质之中找到生产某种指定产品的较好的反应路径和相应的原料.根据原子平衡方程综合反应路径,建立模糊规则来评价反应的平衡温距,并求解带有模糊参数的多目标机会约束规划模型,得到一系列经济、环境上均优化可行的反应路径.用合成氨联产尿素的实例对该方法进行了说明.     

基于PID模糊控制的陶瓷窑炉温度控制系统的设计

分析了应用于陶瓷窑炉的PID模糊控制技术的基本原理、设计方法以及控制程序的计算机实现方法等。这是一种能抗干扰，不依赖于对象模型的实用智能控制技术。     

多目标多级串联系统优化的模糊优选动态规划技术

将模糊优选理论与动态规划技术有机地结合起来,提出多目标多级串联系统优化的模糊优选动态规划技术。为解决化工系统中的多目标多阶段优化问题提供一条新路。最后例举一多级反应器系统最优控制应用算例。     

LabVIEW中模糊控制器的设计及应用

通过火电厂给水加氨模糊控制实例 ,详细介绍利用LabVIEW提供的模糊逻辑工具箱 (FuzzyLogicforGToolkit)设计开发模糊控制器的方法。     

单产品间歇过程最优化设计

首先对附属设备和主体设备构成网络的间歇过程最优化设计问题进行了初步的研究,根据间歇操作的特点,提出了过程设计的一般数学模型,并用于本室开发的对二氯苯间歇结晶过程最优化设计,采取可变容差法与枚举法相结合,建立了相应的最优化设计的软件,为实际生产过程设计提供了依据。 此外,本文针对间歇过程设计问题的最优化算法做了进一步的研究,提出了一种比较有效的算法。其优点是:单维搜索,运算速度快。适用于较大维数的最优化设计问题的计算,在此基础上有可能进一步开发出通用的软件。     

PLC实现模糊控制算法的关键技术研究与应用

针对PLC程序设计的特殊性,开展了PLC实现模糊控制算法的研究与实验,介绍了包括主程序设计、数字滤波程序设计、数据查表程序设计及偏差变化率计算等PLC模糊控制程序设计的关键技术,为应用PLC实现智能控制算法提供了程序设计方法。     

COMPUTER AIDED OPTIMAL HEAT EXCHANGER NETWORK SYNTHESIS BY A TWO-STAGE METHOD

This paper presents a two-stage method for the optimal heat exchanger network synthesis.In the firststage based on the study of the pinch point properties,a network minimizing the utility consumption and thenumber of exchangers is developed.Usually,this network is close to the optimal.In the second stage,anonlinear programming formulation is developed,and its solution with features of minimum capital andannual operating costs provides an improvement on the network obtained in the first stage.An integratedsoftware package for heat exchanger network synthesis has been developed.This package consists of a sp-readsheet,a graphics program,a data base management system,a menu program,an application networksynthesis program,a network simulation program and a data base of standard size exchangers.The appli-cation of this method is illustrated with several examples which include a complex crude oil preheating heatexchanger network.     

净水厂混凝投药模糊控制方法

本文结合净水厂工程实例介绍水厂混凝投药模糊控制方法。该方法能够解决水厂混凝剂投加控制系统中存在的非线性、时滞性和模糊性问题,从而实现现场混凝投药自动控制。以一个单点模糊控制器的工作原理为例说明了混凝投药模糊控制系统中的核心技术的设计原理。本文提出的方法经工程实践取得了预期成效。     

DEVELOPMENT OF A FUZZY EXPERT SYSTEM FOR THE SELECTION OF BATCH DRYERS FOR FOODSTUFFS

The selection of dryers is an art in which knowledge, experience and science all play important roles. Historically, dryer selection has been made by experts on the basis of their extensive knowledge. However, in recent years, computer-based techniques have been developed, which have the potential of at least partially deskilling this process. Of the various possibilities, fuzzy expert systems, in which the selection qualifiers are represented as linguistic rather than numerical variables, are the most promising. This paper describes the development of a fuzzy system for the selection of batch dryers for food products. It featured a novel modular approach in which independent selection goals for dryer type, atmospheric, vacuum or freeze operation, and single or multiple units were adopted. This made the system particularly flexible and amenable to adaptation. The program starts from a ' drying process checklist“ in which the principal process variables are specified, and provides a ranked list of feasible alternative dryers. The algorithm was extensively tested and provided quite plausible results. Four representative case studies are presented and discussed.