组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值。该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理。分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

组合赋权在电能质量TOPSIS综合评价中的应用

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一、客观赋权不合理的问题,提出一种新的客观赋权方法.首 先采用序关系方法计算主观权重,根据指标观测值恶劣程度计算客观权重以修正主观权重的主观偏向,针对传统理想 解法 (TOPSIS)中的综合贴近度在某些情况无法比较评价对象优劣的问题,提出以综合距离代替综合贴近度作为综 合评价的标准.实例分析证明了所提方法的有效性,并在评价结果中体现了对恶劣指标的 “惩罚”作用。     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性,提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重,该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用,减少计算量,提出了序列综合 —G1法来确定权重,然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面,从而使评估结果更科学、准确。     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法.首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1 法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估.仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性.     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

基于德尔菲法的电力大客户综合价值评价模型

随着电力体制改革的不断深化,以"客户为中心"的电力市场逐渐形成,甄别客户价值,针对高价值的电力客户实现精准营销,是电网公司当务之急。文章通过分析电力大客户全生命周期内不同阶段的当前价值与潜在价值,建立了客户价值评价指标体系,确立了反映电力客户价值的10个指标特征,构建电力大客户综合价值评价模型,运用德尔菲法,充分利用专家经验,消除个体因素,求得个评价指标的权重系数,对客户价值进行衡量,为电网公司甄别高价值客户,制定差异化服务策略,提供了理论基础。     

An improved method for signal processing and compression in power quality evaluation

This paper introduces a new waveform coding technique, based on wavelet transform, for power quality monitoring purposes. The proposed enhanced data compression method (EDCM) presents a complete adaptive signal processing approach to estimate the fundamental sinusoidal component and separate it from the transient ones in the monitored signal. When these nonstationary components are submitted to the compression technique, the sparse representation property of the wavelet transform provides an improvement in the compression ratio. Also, the degradation inserted by the lossy compression process is minimized. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed method when compared to the standard solution, characterized by the compression of the whole monitored signal.     

Experimental performance evaluation of a wavelet-based on-linevoltage detection method for power quality applications

This paper evaluates the performance of a wavelet-based, online (real-time) voltage detection scheme for power quality applications. The objectives are: (1) to demonstrate suitability of the proposed method in detecting faults/disturbances in a power system; and (2) to compare its performance with that of a conventional scheme. Two (STS) systems are chosen as frameworks for comparison; a low-voltage laboratory STS setup for which measured results are provided, and a medium-voltage STS system for which detection times are derived based on simulation, using the EMTDC/PSCAD     

基于圆形度指标的电能质量综合评估方法

就电能质量问题分别建立了数学模型或物理模型,以方便对电能质量问题进行研究。在叙述了实际电量与理想电量贴近度分析的理论基础上,引入了傅立叶级数法对贴近度进行数学描述,解释了αβ两相合成曲线的实际意义。提出了用圆形度量化稳态电能质量指标的方法,通过绘出单独的电能质量问题对应的αβ两相合成曲线,计算其圆形度可验证该理论的合理性。对实测数据进行分析,分别计算圆形度、谐波总畸变率,绘出αβ两相合成曲线,进行傅里叶分析,通过一致性分析判断合理性。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题.该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型.在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估.     

基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

A comprehensive approach for adequacy and security evaluation ofbulk power systems

A new approach is described for assessing the adequacy and security of bulk power systems. The method takes into account generation and transmission failures, load variation, generation economic dispatch, security limits, maintenance schedules, the control actions implemented in emergencies. and the impact of different operating schemes. Reliability indices for generation adequacy, transmission adequacy, and system security are defined. The proposed method is demonstrated by application to the IEEE Reliability Test System (RTS)