云制造环境下基于服务组合路径优选的能效评估方法

以云计算为重要支撑技术的云制造模式逐渐成为研究热点,其中如何在云制造环境下通过能效评估模型的引入,解决能源消耗问题就成为了重要研究对象。通过对云制造环境下基于能效的服务组合路径优选的能效评估方法的研究,探索新的能效评估模型,重点通过深入分析常用的云制造服务QoS评估模型、云制造服务能耗评估模型、云制造服务能效评估模型3种模型的关联和特点,提出了能效评估模型下的服务组合路径优选的创新方法,并提出了基于云制造服务组合中的能耗及QoS的多目标优选模型。为能效感知的绿色云制造服务组合的研究服务。     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.     

云服务模式下设计方案的优选决策方法

针对云服务模式下设计方案在多目标优选决策过程中未能充分考虑到用户多元化和差异性的需求问题,提出结合质量功能配置和粗糙集理论的设计方案优选决策方法. 该方法在分析云服务模式的基础上,引入用户参与的设计决策过程方式和模糊评价机制,对用户需求进行聚类分析和智能转化. 建立面向用户需求的设计方案评价指标体系,对网络化协同设计过程中的设计方案评价指标的重要度进行准确量化. 遵循科学性与系统性相结合的原则,提出云服务模式下设计方案优选决策三阶模型. 结合粗糙集理论和粗糙逼近理想解法,对该模型进行求解. 以云服务平台上的游艇设计方案为例,验证该方法的有效性和可行性.     

面向产业联盟的云制造应用模式及关键技术研究

产业联盟是企业间互相协作和资源整合的一种重要模式,被广泛应用于特种设备行业． 针对 产业联盟的行业特点,提出了一种面向产业联盟的云制造( CMIA) 应用模式,它基于领域思想规划 和建模制造服务,通过为联盟企业提供共性制造服务和个性化制造服务,达到提升联盟企业整体制 造水平的目标． 给出了CMIA 的概念和内涵,设计了CMIA 框架结构,并着重研究了CMIA 制造服务 描述和制造服务建模技术,通过构建多粒度层次化制造服务提高了制造服务使用组合效率和智能 化程度,基于领域驱动的制造服务建模技术能够较为全面地构建适合联盟企业需求的制造服务． 最 后给出了一个面向电梯产业联盟的云制造平台应用实例,验证了CMIA 的可行性和有效性．     

云制造模式与支撑技术

云计算正迅速改变着信息系统设计、构建和服务方式,全球化背景下的现代制造也呈现出按需、自组织和网络化分布的“云态”特点;云制造借鉴云计算的理念,利用云计算技术、物联网技术,将制造资源虚拟化和制造能力服务化,提供面向制造企业的主动、敏捷、聚合、全方位的制造能力服务。论文对云制造模式及其特征进行了探讨,对云制造资源和能力的云端化、资源聚集与服务、服务运营与交易等支撑技术进行分析,提出了一种新型的云制造服务支撑系统架构;研发系统原型并在汽车类企业群进行了应用验证,有效提升了供应链协作的效率和效益。     

互联网产品敏捷开发中UED团队的管理运作模式探讨

分析互联网企业产品项目敏捷开发中资源池配置、部门协作、项目流程掌控与管理、模块化任务分工、多部门业务与职能耦合场景下的沟通与解决等实际情况,对UED团队的运作模式、流程、设计管理和团队建设等方面的问题进行探讨。从设计团队业务对接方式、任务认领、组织架构优化、项目开发预研机制与流程的确立、岗位职责的分工合作、团队成员个人成长与团队发展的关系,以及设计管理在多任务线并行场景下的具体应用和创新等方面进行研究,对互联网产品敏捷开发中UED团队管理运作模式中的相关问题,有针对性地提出建议与解决方案。     

基于云制造的运载火箭供应链协同制造模式研究

本文设计并构建了基于云制造的运载火箭供应链协同制造组织模式、体系结构和运作模式,总结了云制造平台建设过程中涉及的关键技术及难点。利用云制造平台对客户和供应商进行管理,能够提高协同制造效率,改善企业的供应链管理方式,释放供应商的生产能力。     

离散制造型智能工厂及发展趋势

智能工厂是实现智能制造的关键,相关的研究和工业尝试方兴未艾,以离散制造过程为例给出了智能制造工厂的定义,分析了它的3个主要特征:物流过程高度自动化,参与产品制造过程的全要素有机互联与泛在感知,制造过程的CPS建模与仿真。基于构建智能工厂的硬件和软件环境的发展及其成熟度,总结了各种智能工厂构建模式的尝试及优劣分析,为未来企业构建适应其自身生产特征的智能工厂模式提供了参考依据。     

基于云制造平台的供应链生产计划方法

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.     

云制造模式下服装定制与物流协同运营模式研究

通过分析服装定制下的供应链运营需求,剖析服装定制对季节性波动生产需求的兼容和订单处理、生产、 物流等的高时效性特点,进而研究云制造下的服装定制模式和云制造下的服装物流模式,应用灵活、柔性、模块 化策略、供应链与物流全流程协同及动态优化与随需而变策略,实现服装定制与物流的协同运营。同时,以Geek+ 运营案例为背景,实证表明,云制造模式下服装生产与物流的一体化运营,从多渠道和全流程整合服装供应链, 实现服装定制与物流的智能化和协同化运营,提升服装供应链的整体运营效率。     

船舶协同设计团队模型及智力资源评价方法研究

协同设计已经成为现代设计发展的趋势.为了满足船舶设计行业的需求,论述了船舶协同设计团队构成及其组织结构,建立了基于矩阵式管理和合同网并具有学习能力的协同设计团队组织模型,在团队的组建过程中,智力资源的正确评价与选择是建立高效团队的先决条件.影响资源评价与选择的因素很多,选取了9个较重要的影响因素,采用层次分析法(AHP)对要进入团队的智力资源从多个方面进行综合评价,通过该方法可以对候选智力资源进行排序,根据排序结果择优选择.此方法为智力资源的选择提供了一种定量研究方法,使船舶协同设计团队能够得到合适的智力资源,提高了团队的整体工作效率和设计能力.     

一种具有最优知识合作效应的项目团队组建方法

知识经济时代构建具有最优知识合作效应的项目团队成为组织提升自身工作绩效的一种有效方式.在分析项目团队分阶段开展知识合作活动的基础上,提出了一种具有最优知识合作效应的项目团队组建方法.对所提方法中最优知识合作效应的评价指标体系、相应的模型构建和求解进行了详细的描述,并且通过应用实例说明了所提方法的实际应用.所提方法通过促进项目团队成员开展基于知识的合作,优化人力资源配置,达到提高组织知识管理水平的目的.     

一种具有最优知识合作效应的项目团队组建方法

知识经济时代构建具有最优知识合作效应的项目团队成为组织提升自身工作绩效的一种有效方式．在分析项目团队分阶段开展知识合作活动的基础上，提出了一种具有最优知识合作效应的项目团队组建方法．对所提方法中最优知识合作效应的评价指标体系、相应的模型构建和求解进行了详细的描述，并且通过应用实例说明了所提方法的实际应用．所提方法通过促进项目团队成员开展基于知识的合作，优化人力资源配置，达到提高组织知识管理水平的目的．     

An Internet-enabled Integration of Concurrent Engineering with Co-design

In this paper,the Web-based integration methodology and framework have been developed to facilitate collabora- tive and concurrent engineering design in distributed manufacturing environments.The distributed concurrent engineering and co- design are discussed as key components in the mechanism.The related integration system is presented,which includes four function- al modules:co-design,Web-based visualization,manufacturing analysis and look-up service.It can be used for a design team geo- graphically distributed to organize a collaborative and concurrent engineering design effectively.In particular,the collaborative mechanism incorporated with Java-based and Internet-enabled technologies can generate extended strategies for design and planning. Thus,the proposed integration architecture enables the system to be generic,open and scalable.Finally,for the trend of global manufacturing,a case study of Internet-enabled collaborative optimization is introduced and a discussion on teamwork capability is made.     

云制造单一制造商与供应商联盟二阶段博弈模型

针对云制造服务链稳定问题,提出了单一制造商同供应商联盟进行谈判的二阶段领导者-追随者博弈模型.该模型根据云制造实际情境,假设制造商决定订单或服务的数量和价格,将云制造过程中制造商与供应商的合作过程抽象为两阶段的博弈,其中第一阶段为面向供应商联盟的竞争博弈,第二阶段为制造商同供应商联盟的合作博弈,并分析了合作策略选择机理.模型分析结果表明,优质供应商个体采用联盟形式,可以获得更高议价权和利益,并可对保持云制造服务链的稳定发展提供一定的决策支持.     

制造任务分解与制造单元级资源配置协同优化

针对网络化制造环境下制造任务分解与资源配置脱节的问题,提出了制造任务逐层分解与制造单元级资源配置协同优化的方法,建立了协同优化流程.在对制造任务特点进行分析的基础上,建立了制造任务模型和制造单元资源模型,建立了多目标优化模型和目标的综合评价体系,利用在遗传算法求解搜索过程中所获得的动态信息进行综合评价,并随着求解搜索过程的深入对变异幅度进行调整,以达到全局优化和加快收敛速度的目的.最后以实例验证了该方法的可行性与有效性.     

云制造环境下车间制造资源网格管理设计

针对传统车间资源管理方法不能够满足云制造环境下制造资源动态调度与配置的要求,首先提出车间制造资源网格分层结构模型,并设计出云制造环境下车间制造资源网格管理流程,在此基础上定义了由物理资源、制造能力单元和制造能力约束组成的网格基单元,研究制造资源网格管理的3个关键子过程—制造资源网格目录的设计、资源存储代理中间件的设计和资源信息查询子过程.该方法为云制造环境下的制造资源调度与配置提供了统一的资源管理机制,同时丰富了网格技术的研究内容.