基于访问区域特征的高速地址翻译方法

针对系统级二进制翻译器在虚拟/物理地址转换中出现的性能瓶颈问题,提出一种基于指令、数据和堆栈等访问区域特征的快速地址转换方法.该方法在翻译态时识别不同区域的内存访问指令,并根据区域特征采取不同的优化算法,对于指令区域和数据区域采用编译时地址转换算法,对于堆栈区域采用连续页面映射算法.在开源高速指令模拟器QEMU上运行嵌入式CPU测试基准程序PowerStone.结果表明,运行态地址转换过程减少了1%~65%,运行态执行周期数减少了11%~38%.     

基于手机信令数据的快递人员辨识方法

提出一种基于朴素贝叶斯分类法(naive Bayesian classifier,NBC)的城市快递人员辨识方法.首先,通过相关问卷调查,研究快递派送人员的手机信令发生规则.然后,依据北京市移动用户手机通信信令数据,利用问卷调查数据和手机信令数据2种数据源中同时包含的通信数据属性,建立通信数据与调查数据中类别变量(快递人员/非快递人员)之间的贝叶斯概率关系,以此为基础构建NBC模型并对其进行训练.最后,使用未参与训练的样本数据测试标定后模型的准确性,测试结果显示快递人员的预测成功率达到88.3%.结果表明:该方法具有较高的精度,可以满足实际应用需求.     

我国快递企业的空间组织分析——以圆通快递为例

以企业空间组织理论为基础,将圆通快递作为研究对象,通过对其网点布局规律的分析,探讨我国快递企业的空间组织.研究结果发现,行政级别越高的城市,其网点覆盖率越高;同一行政级别的城市,网点覆盖率从南向北逐渐递减.并且,快递企业空间组织网络与当地社会经济发展水平和人口密度密切相关.区位条件、产业特征等也是影响其空间组织的重要因素.随着市场扩大带来新的社会需求,圆通快递对自身服务重新定位,并根据区域社会经济发展水平、产业特征、交通情况等,形成了基于不同时效级别的快递服务网络.同时,圆通快递网点布局分析充分说明了上海、北京、广州和成都在全国层面上的较强吸引力和绝对中心的地位.     

夜光遥感与POI数据耦合关系中的城市空间结构分析——以深圳市为例

由于目前缺乏使用夜光遥感与POI(兴趣点)在空间与时间上对城市空间结构的研究,选择深圳市作为研究区,搜集了2014、 2017和2019年的夜光遥感数据与POI数据作为数据源,通过核密度分析与叠加分析将两种数据的处理结果进行网格化后叠加分析,使用双因素制图法对3个年份耦合相同与相异的地区进行可视化,并将结果与城市空间结构进行对比,实现对城市空间结构的分析。结果表明：1)深圳市的夜光遥感数据与POI数据分布较为一致,基本呈现高耦合状态;2)从空间上看,两种数据的耦合相同区域与地区经济发展程度和地表海拔状况具有相关性,并在城市中心与火车站所在的大范围同质化区域体现出一些耦合相异区;3)从时间上看,与城市中心相关联的耦合相异区整体呈现随时间变化而由行政中心向外扩展的趋势,两种数据的配合度随时间的推移而变高,但在机场、港区等存在不随时间变化的耦合相异区域。使用多源数据来了解城市空间结构提供一种从空间维度与时间序列两方面进行探索的新视角,可以较准确地体现出城市空间结构的特征。     

基于改进谱聚类的城市热点区域挖掘

随着信息技术的快速发展,能够获取人们大量的轨迹数据。通过轨迹数据挖掘出城市热点区域,对城市规划、交通管理和一些基于位置的服务都具有重要意义。针对已有的数据挖掘方法,如k均值聚类算法、基于密度的聚类（Density Based Spatia Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）算法、谱聚类（Spectral Clustering,SC）算法、密度峰值聚类（Density Peak Clustering,DPC）算法等,存在非凸数据集上聚类效果较差,对初始中心敏感,参数选择困难,时间复杂度较高等问题,提出基于网格划分和DPC改进谱聚类算法用于城市热点区域分析。在合成数据集上的实验结果表明,其聚类精度和时间与经典聚类算法相比具有一定的提升。在西安市出租车数据集上的实验结果表明,提出的算法能有效挖掘出城市热点区域。     

城市消防安全风险态势计算方法研究

为了实现城市消防安全的预测与预警,采用计算流体力学的方法对城市中心区消防灾害进行数值模拟,根据获得的温度分布和速度分布数据对风与火灾、烟气蔓延的规律进行了关联分析.建立了风险态势模型,绘制出了风险态势区域,为突发事件发生时的应急处置提供了依据.并提出了以常态管理为主体,多种城市管理方式向协调发展的综合应急体系的方法.     

基于局地环流的城市通风道规划方法——以德国斯图加特市为例

为了提高我国城市通风道建设的有效性,从气候生态补偿空间、作用空间、空气引导通道3个方面总结基于局地环流的当代德国城市通风系统规划方法.通过斯图加特山地区域案例研究,分析德国城市通风道规划的工作程序,即信息采集、气候功能评估、指导方针与规划目标制定、措施概念明晰.研究结果表明,基于翔实的地理与气候数据信息,通过综合运用地理信息系统与数值模拟技术,可以准确模拟静风条件下城市内部及周边的局地环流运行状况,实现城市通风道的定位、定量规划.     

面向控制的城市交通网络宏观动态模型

针对城市道路交通流非线性、不确定性和模糊性特点，提出了面向控制应用的城市交通网络宏观动态离散模型. 基于大系统分解 协调理论，把整个城市道路大交通网络分为城市区域、城市快速公路、城市区域 城市快速公路3个子 系统，分别建立了它们的宏观动态模型，并分析了这3个子系统模型之间的相互关系.对杭州市中心区域的实际交通流数 据进行了仿真研究，结果表明该交通流模型较好地反映了城市路网的交通流信息，可以作为城市交通控制系统分析和设 计的有力工具.     

区域治理结构优化研究

在界定区域治理结构涵义的基础上,从理论上说明区域治理结构优化的关键影响因素是公共物品或服务的外溢、公共物品或服务的规模经济效应、居民需求特点与选择特性、居民的参与和地方/城市政府的责任,并详细阐述了发达国家区域治理结构优化的实践及其模式。在此基础上提出了我国区域治理结构存在的问题,指出了未来区域治理的优化方向。明确指出区域治理结构是个复杂的系统,要大力促进区域一体化、建立更少层级的政府体系、建立灵活的地方政府治理模式,重视大都市区的治理。     

城市公共自行车系统自流动特性的空间分析

为了优化城市公共自行车系统的服务点布局,科学制定公共自行车调配运送方案,需要获取公共自行车运行移动的时间和空间规律。在公共自行车流动性分类为自流动和它流动的基础上,提出了公共自行车自流动特性的空间分析方法,通过对典型服务点的自行车租还行为空间分布特性、时间演变特性和OD关联特性等的分析,获取公共自行车系统用户出行规律及各服务点宏/微观运营规律。以杭州市公共自行车系统为例,根据近5年的运行数据对公共自行车系统的自流动特征进行分析,在获取不同时段、不同区域租赁服务点运行规律的基础上,给出了它流动调度介入的决策参考方案并进行了实践验证。     

城市快速路多尺度交通数据融合方法

为了从原始数据层面保证动态交通数据的质量,针对多检测器异步采样中非等采样率同时采样的情况,首先构建快速路多检测器动态系统,并对多检测器动态系统进行小波变换,提出基于小波和卡尔曼滤波的多尺度交通数据融合方法.最后,采用上海市南北高架快速路实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:对于添加噪声强度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%随机噪声的观测数据,该方法的数据融合效果均优于对比方法.     

人工免疫行为轮廓取证分析方法

针对当前数据挖掘取证分析方法存在的取证分析效率低的问题，提出了采用免疫克隆算法来构建频繁长模式行为轮廓的取证分析方法。该方法以行为数据和频繁项集的候选模式分别作为抗原和抗体，以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数，以关键属性作为约束条件，以最小支持度作为筛选条件，通过对抗体进行免疫克隆操作来构建基于频繁长模式的行为轮廓；采用审计数据遍历行为轮廓匹配对比的分析方法来检测异常数据。实验结果表明，与基于Apriori-CGA算法的取证分析方法相比，该方法的行为轮廓建立时间和异常数据检测时间均大幅降低。该方法有助于提高取证分析的效率以及确立重点调查取证的范围。     

基于双流模型的城市交通状况宏观评价方法

为了解决量化评价中数据采集困难的问题,利用浮动车采集的GPS数据,应用GIS支持的地图匹配算法得到了单个车辆单位距离的行程时间、停驶时间和行驶时间,提出采用临界速度划分车辆运行状态并应用双流模型建立城市交通状况宏观评价的方法,以北京CBD地区为应用实例对评价模型进行了验证.结果表明,该方法可以综合反映城市道路网的交通状况,为交通管理及出行者信息服务提供依据.     

节能目标下的城市设计方法

通过不同空间尺度下的城市规划与城市能耗的相关性分析,认为与街区尺度相对应的中观层面的城市设计是城市节能设计的重要尺度和内容.以重庆江北中心商务区（CBD）为例,运用步行城市理论,从城市空间布局、交通系统组织、清洁能源输入等方面,研究了具体的城市节能设计方法.在Rs和GIS技术支持下,以Landsat5 TM影像数据为基础进行模拟分析,结果显示提出的设计方法对抑制城市热岛效应、降低城市能耗具有显著的作用.     

基于物联网的网络控制器设计

针对物联网系统中多样性通信网络导致的信息割裂问题,设计了一种基于物联网的网络控制器.该网络控制器是通过无线传感器网络汇集不同终端的数据,并将这些数据与传统通信网络进行连接传输,构建一个统一管理的物联网系统,进而形成了多样通信网络的统一性.根据系统实现方案,在硬件、软件设计的基础上搭建了系统实验测试平台,实验结果表明,所设计的网络控制器能够实现不同网络之间的数据传送和协议转换,且具有良好的数据传输性能.     

基于感应线圈数据的城市道路交通状态判别方法

以SCOOT系统感应线圈检测器采集到的交通数据为基础,设计了一种基于模糊聚类的城市道路交通状态实时判别算法及其评价方法,并提出了交通状态判别时间间隔的确定方法。以VISSIM为工具,对上述方法进行了模拟。对比分析结果表明,所提出的算法能够提高城市道路交通状态实时判别的效果。     

面向数据探索的城市发展可视化研究

回顾了城市发展研究的理论、趋势及工具 ,认为目前的研究工具或多或少地存在着对城市发展研究的不适应方面 ,而可视化技术能在另一个视点做到一种合理的补充 .其次介绍了探索性可视化理论的形成过程及研究重点 ,提出将其运用到城市发展中的理论依据 .随后以一个可视化实例 ,分析其探索的成效性及与一些量化分析相结合的可能性 ,最后提出一些今后研究的方向     

组群城市交通支撑体系的转变机制及发展策略——以淄博为例

交通支撑体系与城市形态之间相互依存,相互影响交通支撑体系作为城市众多子系统之一,它的转变受到社会、经济和人口等诸多因素的影响．组群城市是具有鲜明特色的城市形态,交通支撑体系对城市形态的贡献更加明显．对城市快速发展过程中组群城市的交通支撑体系的转变机制进行了探讨,并提出了相应的发展策略．     

基于数据采样方法的城市道路自由流行程时间估计

基于交通波模型,提出利用车牌识别数据估计城市道路自由流行程时间. 无需额外架设检测器或现场测算,所提方法具备准确性、科学性、实用性的特点. 基于车辆均匀到达的假设,将行程时间分为自由流行程时间和延误,建立信号影响下的路段行程时间分布函数. 针对现实环境中车流非均匀到达的特点,提出数据重采样方法生成符合均匀流假设的行程时间数据;拟合行程时间分布函数以获得路段自由流行程时间. 在杭州市多个路段的数据验证结果表明,重采样后的行程时间数据较好地拟合了行程时间分布模型,估得的自由流行程时间准确且具备理论支撑.