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鄂尔多斯盆地化子坪地区延长组长6沉积特征及其与油藏分布关系探讨 总被引:2,自引:2,他引:0
根据岩性、沉积结构与构造、测井相综合分析认为,本区长6油层组为三角洲前缘哑相沉积,可细分为三角洲前缘水下分流河道、分流间湾微相.水下分流河道砂体为其主要的储集层.这些砂体横向上复合连片往往呈带状展布,岩性以细粒长石砂岩为主,残余粒间孔和次生溶蚀也为主要的孔隙类犁.通过沉积相与油藏分布的关系研究,认为油气的聚集受沉积微相的控制,水下分流河道砂体为长6油层组良好的储集层,是有利的油气聚集场所. 相似文献
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欢喜岭油田锦99块杜家台油藏属于辫状河三角洲前缘沉积,为目前处于注水开发中后期的稠油油藏,其构造复杂、断层发育、储层物性较好,但非均质性强.为确定各砂体沉积微相类型、空间展布特征,以及沉积微相与含油性关系,在岩心观察的基础上,结合钻井、测井、录井、岩石分析、试油试采和生产动态化验资料,分析研究区沉积微相特征及其与含油性关系.结果表明:该区为一套完整的水进体系沉积,包括水下分流河道主体、水下分流河道侧缘、河道砂坝、水下分流间湾、席状砂、湖相泥等6种沉积微相类型;沉积微相对储层含油性具有明显控制作用,其中水下分流河道主体和河道砂坝微相含油性较好,为油气聚集的有利沉积微相;席状砂和水下分流河道侧缘微相含油性较差.研究结果指明油田下一步勘探有利储集沉积砂体的方向,对油田后续注水开发具有指导意义. 相似文献
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以岩心和测井资料为基础,对夏52断块沙三上段进行沉积微相研究。认为研究区为三角洲沉积体系下的三角洲前缘亚相、三角洲平原亚相。三角洲平原亚相发育分流河道、分流河道间湾、决口扇和决口水道4种微相;三角洲前缘亚相发育河口砂坝、前缘席状砂和水下水道3种微相。分析揭示了沉积微相展布特征及演化规律,指出了勘探开发的有利相带。 相似文献
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以岩心和测井资料为基础,对夏52断块沙三上段进行沉积微相研究.认为研究区为三角洲沉积体系下的三角洲前缘亚相、三角洲平原亚相.三角洲平原亚相发育分流河道、分流河道间湾、决口扇和决口水道4种微相;三角洲前缘亚相发育河口砂坝、前缘席状砂和水下水道3种微相.分析揭示了沉积微相展布特征及演化规律,指出了勘探开发的有利相带. 相似文献
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从区域地质背景出发,通过层理构造、岩石颜色、粒度分析、颗粒结构、测井相以及单井相的综合分析表明,鄂尔多斯盆地盘古梁地区长61层段主要为河湖交汇区三角洲前缘亚相沉积体系,物源方向为北东向。研究区内主要发育水下分流河道、河口砂坝、水下天然堤、支流间湾微相。水下分流河道及河口砂坝有利储集相带是油藏形成的地质基础。 相似文献
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为了研究欢58块沉积微相的差异性,在区域特征及岩性、电性、沉积构造特征研究的基础上,分析绘制各砂岩组的沉积相平面图。研究表明,欢58块杜家台Ⅰ油组为浅湖时期河流入湖的扇三角洲前缘沉积,物源来自东北方向,砂体向西南方向展开,沉积微相发育形成水下分流河道、水下分流河道间以及河口坝。通过杜家台扇三角洲沉积微相模式研究,认为水下分流河道为研究区有利储集区域,也是井位部署的有利位置。 相似文献
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松辽盆地扶余油田白垩系泉四段沉积微相研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以岩芯和测井分析为基础,通过对吉林扶余油田白垩系泉四段的沉积背景、物源方向、沉积特征、沉积构造的研究,确定其为一套浅水三角洲沉积.区内以浅水三角洲前缘亚相沉积为主体,主要包括水下分流河道、水下分流河道间、水下天然堤和水下决口扇、砂质浅滩等5种沉积微相类型.此外,以单井微相分析为基础,结合大量的地球物理测井及录井资料,研究了区块内白垩系泉四段4个油层组、13个小层的沉积微相平面分布规律.研究结果表明:工区位于三角洲前缘的前部,缺乏前人研究认为的河口坝微相.其中,水下分流河道多呈NNE向和SN向带状展布,由于主河道的摆动,河道中心左右迁移,造成平面上河道砂体分布的不稳定,水下分流河道在第5、6、8、10小层发育.沉积微相的精细研究为油田的下一步开发以及主力层剩余油挖潜奠定了基础. 相似文献
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安塞油田王窑区长61^1地层沉积相研究 总被引:2,自引:2,他引:0
王窑地区长611地层为三角洲前缘沉积,主要沉积微相为三角洲前缘水下分流河道、河道侧缘砂、分流河口砂坝、前缘砂席和分流问湾等.根据岩心描述结果和测井曲线,结合砂体形态对长611油层三角洲沉积微相和砂体展布进行综合表述.并提出开发调整意见. 相似文献
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长岭气田登娄库组沉积微相研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用现有岩芯资料、测井资料和地震资料,对沉积相标志进行综合研究,认为登娄库组沉积属于三角洲沉积体系,亚相类型属于三角洲平原亚相,主要发育分支河道、分支河道间、天然堤、决口扇共四种微相,其中分支河道广泛发育,是最重要的储层微相类型。 相似文献
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针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,提出了基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)选取相似日和樽海鞘群算法优化极限学习机(SSA-ELM)的风电场超短期风功率预测模型。首先,采用FCM数据聚类方法,筛选出与预测日相关性较大的历史相似日,将其风速、温度、风向、气压等影响风功率的主要因素组成多输入样本集合;其次,通过训练集在训练过程中确定的网络参数,利用樽海鞘群算法在迭代过程中的充分探索和开发,优化极限学习机的输入权值矩阵及隐含层偏差值,建立樽海鞘群算法优化极限学习机的超短期风功率预测模型;最后,根据超短期风电并网的相关规定,针对河南省某风电场的实际数据,分别从基于相似日超短期预测、具有代表性的四季预测和滚动误差三方面进行仿真实验,与传统极限学习机(ELM)和BP神经网络模型进行对比分析,结果表明本文提出的模型收敛速度快,预测精度较高。证明了基于FCM和SSA-ELM的超短期风功率预测模型具有良好的追踪性和泛化性。 相似文献
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采用ICP—AES法直接测定钢中微量铅、锡、砷、锑和铋的含量,多组分光谱拟合(MSF)法有效消除钢中共存元素对测定结果的干扰。5种元素的检出限分别为Pb14.1μg/L,Sn16.8μg/L,As20.2μg/L,Sb17.5μg/L,Bi15.2μg/L,方法准确,快速简便,稳定性好。 相似文献
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纳米材料的结构、性能、制备及其应用前景 总被引:1,自引:0,他引:1
苏宜 《安徽建筑工业学院学报》1996,(2)
纳米材料及其制备技术是材料科学研究的一个新的领域。本文在归纳参考文献的基础上介绍了纳米晶材料的结构特征,制备方法以及在材料科学中的应用前景。 相似文献
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