简析工程总承包(EPC)项目的费用控制

结合所从事的工程总承包(EPC)项目,分别从设计阶段费用控制、采购阶段费用控制、施工阶段费用控制三个方面,分析了工程总承包项目的费用控制问题,探讨了如何用最低的成本做最好的产品,并且创造合理的利润。     

EPC总承包模式下的项目费用控制探讨

结合某工程总承包(EPC)项目实例,探讨在以赢得值原理为支撑的费用控制理论基础上,通过设定费用控制基准和建立费用控制程序,采取相应的费用控制方法和措施,以达到减少费用风险、增加利润及提高费用管理水平之目的.     

工程公司在工程总承包中的费用与进度控制

在冶金行业各设计单位改制成工程公司后，冶金建设工程总承包即成为各工程公司的第一主营业务。而要做好工程总承包必须要重视安全、质量、进度、费用等各个方面，而费用与进度控制无疑是其中的难点，这是因为：（1）冶金行业工程总承包起步较化工等行业为晚，未能充分理解费用与进度控制的重要性和紧迫性；（2）管理模式以计划经济时代摸索出的方式为主，还未能较充分结合冶金特点总结出自己的管理模式；（3）各工程公司从业人员还未完全完成从以设计为主的角色转化为以设计为龙头的工程总承包管理者的角色。下面谈一谈工程公司在冶金建设工程总承包中的费用与进度控制。     

总承包项目工程变更的控制与管理

文章对总承包项目工程变更控制和管理的原则和办法进行了总结,阐述了总承包项目如何有效控制与管理工程变更,结合投资控制目标,及时准确掌握工程项目的投资动态信息,达到主动控制投资目的。     

浅谈涉外工程项目的安全及风险管理

建设工程项目管理的内涵是从项目开始到项目完成，通过项目策划和项目控制，使得项目的费用目标、进度目标和质量目标得以实现。项目管理作为一门学科，范围很广，本文通过对总承包管理的学习，结合平时的工作及体会，谈谈对于工程项目管理中安全及风险管理的认识。     

工程总承包企业业务流程再造研究

工程总承包业务,国际上通常是由专业的工程公司承担。本文引入流程再造理论和思想,以优化经营结构和管理模式为突破口,重新构建从投标报价-项目策划-设计-采购-施工-试车的工程总承包业务流程,以及以该业务流程为基础建立的从项目启动-项目策划-项目实施-项目控制-项目收尾的工程总承包管理流程,为设计院向工程公司转型提供了理论支持和政策建议。     

现行趋势下EPC工程总承包项目投标风险分析与应对

EPC总承包模式由于优势显著,现已成为主流承包模式之一,但是总承包方对EPC工程总承包项目进行承包时需要面临很大风险,尤其是在EPC工程总承包项目的投标阶段,总承包方需要对EPC工程总承包项目进行投标风险的分析与应对。对EPC工程总承包项目投标进行风险分析需要对各种潜在风险进行评估,而对EPC工程总承包项目投标进行风险应对则需要对总包项目的各方面都进行详细的了解与考察。     

浅析国际工程总承包(EPC)项目物流控制

结合国际工程总承包项目(EPC)物流运输情况、物流特点和物流的流程管理及组织形式,通过对物流运输各关键点的控制分析,阐述了物流运输在整个国际工程总承包项目中的特殊地位,以及做好物流运输的重要性。     

工程总承包的财务管理和成本控制的探索

本文探索在工程总承包项目中的财务管理和成本控制。     

EPC工程总承包项目供应链管理研究

供应链管理实现了对工程项目的全过程管理。PEC项目管理模式的特点使得PEC总承包在整个供应链体系中处于核心地位,需要对产品生产的全过程进行有效的管理。本文结合多年工作经验,以PEC工程总承包项目供应链管理的特点作为切入点,阐述PEC工程总承包项目供应链管理所存在的问题,最后提出解决PEC工程总承包项目供应链问题的具体对策,以此提升PEC项目成本管理水平。     

建造合同准则在施工企业中的实践

依据建造合同准则,在工程施工企业当中,建立二级仓库财务动态监控模式,实现材料耗用过程的有效控制;建立内外部收入成本配比模型,厘定资本性支出与收益性支出;创新应用完工百分比法,依合同额划分工程类型,合理确认合同费用与合同收入。加强了工程造价管理、工程监理管理、工程财务管理,强化了成本控制,提高了管理效能。     

工程造价(成本)全过程各阶段核心环节控制

工程造价(成本)管理即对工程造价全过程各阶段核心环节的精细化控制,把工程造价控制在预算范围内。招标阶段,应对工程量清单编制、招标控制价编制、材料暂估价和专业工程暂估价进行控制;投标阶段,应控制好投标报价的编制、处理好中标之后清单项目遗漏问题;施工及结算阶段,应建立强有力的合同管理组织机构及合同跟踪机制。     

合同管理在项目管理中的地位和作用

在现代建筑工程项目管理中合同管理具有十分重要的地位,已成为与进度管理、质量管理、成本(投资)管理、信息管理等并列的一大管理职能。合同管理对项目的进度控制、质量管理、成本管理有总控制和总协调作用,是工程项目管理的核心和灵魂,这是由合同在社会主义市场经济条件下以及现代建筑管理工程中的独特作用所决定的。在国标清单计价规范实施之际,作为一名造价工程师更应该熟悉和了解合同管理的地位和重要性。     

济钢20000m~3/h制氧机工程投资控制

济钢采取加强设计方案审查、实行项目经理负责制、无标底招标等措施 ,对 2 0 0 0 0m3/h制氧机工程进行全过程投资控制 ,从而节省了工程投资 ,确保了项目工期及质量。同时提出了加强制度建设 ,采用工程总承包方式等对投资进行有效控制的新思路     

Profit Measures for Construction Projects

The basic issues related to profit measures of a construction project for the contractor are presented. Specifically, the problem of measuring gross operating profit and financing costs under fluctuating economic environments which has been heretofore inadequately treated in the literature of construction management is addressed. A framework for analyzing financing costs under different financial mechanisms, including the effects of overdraft and other borrowing arrangements, is presented. The general procedure is also applicable to the analysis of the effects of inflation and of work stoppages on profit. Finally, the cost of a project to the owner and the relationship between uncertainty and contract price from the views of both the owner and the contractor are considered.     

有色金属冶炼EPC总承包项目的界面管理

从理论上对界面管理进行分析,针对EPC工程总承包的多阶段、多专业深度交叉以及参与单位较多等特点,重点研究EPC总承包项目界面管理的方法,并详细介绍了某大型有色金属冶炼EPC总承包项目控制和管理项目界面的实践和经验。     

浅谈如何在施工过程中控制工程造价

本文粗浅的论述了在施工过程中充分发挥概预算在控制工程造价中的作用,及审查施工组织设计要体现经济效益,引进竞争机制竞争工程招标承包。提出工程造价改革必须立足市场。     

Estimation of Cost Contingency for Air Force Construction Projects

Risk and associated cost overruns are critical problems for construction projects, yet the most common practice for dealing with them is the assignment of an arbitrary flat percentage of the construction budget as a contingency fund. Therefore, our goal was to identify significant variables that may influence, or serve as indicators of, potential cost overruns. We analyzed data from 203 Air Force construction projects over a full range of project types and scopes using multiple linear regression to develop a model to predict the amount of required contingency funds. The proposed model uses only data that would be available prior to the award of a construction contract. The variables in the model were categorized as project characteristics, design performance metrics, and contract award process influences. Based on the performance metric used, the model captures 44% of actual cost overruns versus the 20% captured by the current practice. Furthermore, application of the model reduces the average contingency budgeting error from 11.2 to only 0.3%.     

建设单位在建设项目实施过程中如何控制工程造价

建设实施阶段、建设单位在招投标、合同管理，材料价格，施工管理（监理）、工程决算等几个方面，加强管理能够有效地控制工程造价。     

Model for Quantifying the Impact of Change Orders on Project Cost for U.S. Roadwork Construction

Change orders are very common in almost every construction project nowadays, often resulting in increases of 5–10% in the contract price. Understanding the consequences of such trends, several studies have attempted to quantify the impact of change orders on the project cost. Most of the studies aimed at the quantification of the change orders were sponsored by contractors’ organizations, where statistical models used to quantify the impact of the change orders on the project cost were based on data supplied by the contractors; a situation that can lead to owner-contractor disagreements related to the quantification method used. In addition, most of the studies tackled commercial and electromechanical work, and very rare studies tackled the field of heavy construction; a field that suffers from change orders because of errors and omissions, scope of work changes, or changes because of unforeseen conditions. This study addresses the need for a statistical model to quantify the increase of the contract price due to change orders in heavy construction projects in Florida. The model is based on data collected from 16 Florida DOT projects with contract values that ranged between $10–$25 million, and that encountered an increase in the contract price from 0.01 to 15%. Eleven variables were analyzed to test their impact on the cost of the change orders. The study concluded that most significant variables that impact the value of the change order, which are (1) the timing of the change order and (2) when the reason for issuing the change order is unforeseen conditions. Two regression models are developed and validated as follows: (1) a model to quantify the percentage increase in the contract price due to the change orders that increase the contract price from 0.01 to 5% and (2) a model to quantify the percentage increase in the contract price due to the change orders that increase the contract price from 5 to 15%. Those models will provide the owner with a retrospective or forward pricing of the change orders, and hence, allow the owner to estimate and utilize contingency amounts.