网络安全战略预警系统的攻击检测技术研究

攻击检测系统是网络安全战略预警系统的重要组成部分，它从现有的入侵检测系统（IDS）出发，应用当前的民用技术来发展更先进的入侵检测系统（IDS），又将数据输入从逻辑入侵拓展到物理、心理和情报攻击，这些都是信息战进攻的一部分，本文主要探讨适合大范围协同攻击的检测技术。     

基于联动机制的入侵防御系统

当前的IDS入侵检测系统对于较为复杂的攻击缺乏有效的应对和阻断能力,而防火墙则缺乏针对各种攻击的灵活的过滤策略。文章以snort入侵检测系统和iptables防火墙为实例,构架了一个基于联动机制的入侵防御系统。该系统能够使IDS入侵检测系统与防火墙联动运行,利用IDS的入侵检测能力,动态地为防火墙定制针对各种入侵的过滤规则,实现对入侵行为的实时阻断。     

针对网络入侵检测系统的攻击及防御

Internet的使用越来越广泛,随之而来的网络安全已成为人们关注的焦点。入侵检测系统作为一种对付攻击的有效手段,已为越来越多的单位所采用。然而一旦攻击者发现目标网络中部署有入侵检测系统IDS,那么IDS往往成为他们首选的攻击目标。该文详细分析了针对网络IDS的几种攻击类型,即过载攻击、崩溃攻击和欺骗攻击,以及如何防御这些攻击,这对于IDS的设计具有一定的借鉴意义。     

探讨本体工程方法在分布式IDS中的应用

随着网络的大规模应用．变形攻击和协同攻击等复杂攻击方法层出不穷．而传统的单纯基于主机或基于网络的入侵检测系统(IDS)对这种复杂攻击的检测常常是无能为力的。主机的IDS只能监视其所安装了的系统、只能在外部入侵者侵入系统后才能检测到。基于网络的IDS虽然能够对某个网络段进行监视．以及在入侵到达主机前就能检测到．但不能     

拉紧IPS的两根弦

网络数据处理性能、攻击检测阻断准确性,这是IPS产品当前的突破所在。在网络安全领域,IDS(入侵检测系统)与IPS(入侵防御系统)都是热门的话题。如果说IDS主要是注重全面检测、有效呈现,那么IPS则更专长于深层防     

一种基于移动Agent的抗攻击性IDS模型

随着入侵检测系统(Inhusion Detection System——IDS)性能的逐步提高，攻击者往往在入侵目标网络之前攻击IDS，使其丧失保护功能。在当前常用的分布式入侵检测系统的基础上，提出了一种能够对抗拒绝服务(Denial of Service——DoS)攻击的IDS模型，并指出了将当前的分布式IDS转换成此模型的配置方法。     

实时入侵检测系统的优化问题研究

实时入侵检测系统试图检测并响应实时的攻击。当网络中的数据量不大时,普通的IDS系统便可胜任,当网络中出现海量数据(事件)或者遇到过载攻击时,需采用优化处理的方法。文章研究了实时入侵检测系统规则集的选取规则,在此基础上,提出了一种实时入侵检测系统的优化方法,能有效地增强IDS系统在海量数据情况下的入侵检测功能。     

隐秘攻击与入侵检测的体系结构

入侵检测系统（IDS）是目前研究的一个热点，IDS从攻吉者的角度来看待系统安全，已经成为安全体系结构中不可缺少的一个环节，但是目前的IDS检测技术还不够成熟，存在一些方法使得攻击者可能绕开IDS的检测，文章探讨了一种所谓的隐秘攻击技术，这种方法用以攻击传统的基于关键字匹配的IDS，然后从如何检测隐秘攻击的角度出发讨论了IDS的安全体系结构。     

免疫原理驱动的入侵检测系统框架

将人体免疫原理应用于计算机安全领域是安全技术研究的一次新的尝试。免疫系统捍卫着人体的生存,正如入侵检测系统(IDS,IntrusionDetectionSystem)保护计算机系统免受攻击的摧毁。当前大多数IDS系统仅采用基于特征的检测以减少误报,然而这会造成不可忍受的漏报问题。论文将免疫原理引入入侵检测领域,试图为当前入侵检测领域普遍存在的误报、漏报问题提出一种解决方案,并提出一种分布式、轻量级和自组织的入侵检测系统框架。     

一种基于代理的分布式抗攻击的入侵检测体系结构

提出了一种基于代理(Agent)的入侵检测体系结构。该体系克服了当前入侵检测系统(IDS)的部分缺陷，具有分布式检测、响应入侵的能力，并能对单一主机、检测区域和整个网络进行多层次的检测。利用移动代理，整个检测体系可以灵活、动态地配置和方便地扩展。针对IDS日益成为攻击目标的现状，结合现有保护IDS的研究成果，给出了相应的方法，使该体系能有效地抵抗攻击，有更强的生存能力。     

基于本体的Web服务攻击检测技术研究

Web服务在给基于异构平台的应用集成带来极大便利的同时,各核心组件也面临着被恶意攻击的威胁。目前,主要依靠入侵检测系统(IDS)来检测这些攻击,但是分布在网络中的IDS往往是由不同的厂商或组织开发的,没有用于交换知识的可被共同理解的词汇集,难以交互和协作,工作效率低且很难抵御多层次、分布式攻击。提出了一种基于本体和Web本体标准语言（OWL）的Web服务攻击分类和描述方法,通过构建Web服务攻击本体以提供不同IDS共同理解的词汇集。在此基础上,设计了一种基于Web服务攻击本体库的入侵检测系统(O-IDS),能有效弥补现有IDS难以交互的不足,提高对多层次、分布式攻击的检测能力。     

IDS和IPS的比较

1引言 由于现在有了因特网,网络安保已经成了工业企业最关注的话题。入侵检测系统（IDS）用于检测那些不需要对工业自动化控制系统（IACS）访问和操作,特别是通过网络。它是一种专用工具,知道如何分析和解释网络流量和主机活动。IDS的主要目标是对IACS网络检测入侵和入侵企图,让网络管理员采取适当的缓解和补救措施。IDS不会阻止这些攻击,但会让用户知道什么时候发生了攻击。     

安全事件关联分析引擎的研究与设计

入侵检测系统是动态安全防御里的重要环节，现有的入侵检测系统（IDS）存在一个致命的缺陷：误报率高居不下，IDS无法展现事件之间的逻辑关系，结果用户很难了解事件背后隐藏的攻击策略或逻辑步骤。为了解决IDS存在的上述问题，在深入分析入侵技术的基础上提出了基于入侵序列的启发式关联方法，设计并实现了一个事件关联分析引擎，最后验证了有效性。     

免费的IDS你来用——入侵检测系统Snort

在当今社会互联网飞速发展的同时，入侵攻击、拒绝服务攻击等网络安全问题也随之而来，网络安全面临巨大的挑战。许多公司都开发出阻止和检测网络攻击的软、硬件。但是一套入侵检测系统（IDS）价值不菲，动则数万元，甚至数十万元，使得很多中小企业敬而远之。本文就向读者推荐一款高效稳定的，并且完全免费的入侵检测系统——Snort。很多系统管理员认为防火墙可以完成保护一个网络所需要的每一件事情。其实不然，防火墙守护在网络的边界，保护网络不受外部攻击。然而，一旦攻击者穿透（或者绕过）防火墙后，无论他在网络内部做了些什么，防火墙都无法发现。网络内部的攻击是隐藏在防火墙之后，因此为类攻击行为很难被发现，而此时就可以用到入侵检测系统（Intrusion detection System,IDS)了。如果说防火墙看做是一个国家的军队，保护边界不受侵犯、抵御外强，那IDS便是国家的警察，保护国内的安全，维护内部的稳定。     

面向云环境内部DDoS攻击检测的博弈论优化

结合传统基于虚拟机内省(virtual machine introspection-based, VMI)和基于网络(network-based)入侵检测系统(intrusion detection system, IDS)的特点,提出一种部署在云服务器集群内部的协同入侵检测系统(virtual machine introspection & network-based IDS, VMI-N-IDS)来抵御云环境内部分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)攻击威胁,比如“云滴冻结”攻击.将入侵检测系统和攻击者看作是博弈的双方,提出一种针对云服务器集群内部DDoS攻击与检测的博弈论模型;分别给出博弈双方的效用函数,并证明了该模型子博弈精炼纳什均衡;给出了权衡误报率和恶意软件规模控制的最佳防御策略,解决了动态调整云环境内部入侵检测策略的问题.实验表明,VMI-N-IDS能够有效抵御云环境内部DDoS攻击威胁.     

基于图的数据挖掘在入侵检测系统中的应用

网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段，但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击，根据国内外最新的图数据挖掘理论，设计一个特征子图挖掘算法，并将其应用到入侵检测系统中，该算法挖掘出正常的特征子结构，与之偏离的子结构为异常结构。实验结果表明，该系统在识别新型攻击上具有较高检测率。     

神经网络在入侵检测中的应用

神经网络具有自组织、自学习和推广能力的优势,将其应用于IDS中是目前网络安全领域的研究热点。基于神经网络的入侵检测方法不仅对于已知的攻击模式具有较好的识别能力,而且具有检测未知攻击的能力。介绍了入侵检测的概念和入侵检测系统的分类,分析了入侵检测技术存在的问题,提出了改进BP算法神经网络的入侵检测模型,最后利用MATLAB验证算法改进的有效性。     

入侵检测系统(IDS)剖析

入侵检测系统(Intrusion Detection System IDS)是现代网络安全的重要组成部分,通过监视特定的计算机或N-fit,检测可能的攻击并做出反应,保护系统及信息的安全。IDS不仅帮助系统对付外来网络攻击,还可以查知内部合法用户的非法操作,扩展系统管理员的安全管理能力,是防火墙之后的第二道安全阀门。文章叙述了入侵检测技术的发展状况和关键技术,对现有系统进行了分类。     

针对IP分片攻击的IDS反欺骗技术研究

针对当前入侵检测系统(IDS)在处理IP分片时存在易被欺骗的问题,提出一种应对这类攻击的反欺骗方案.通过在IDS前端加入一个预分析器,对捕获的数据包进行分析,预测信息源端的行为特征,从而有效识别IDS欺骗行为.测试表明,采用这种方案能有效检测出针对IDS实施的分片期骗攻击.     

DAPRA测试分析和IDS测试方法研究

对入侵检测系统的测试是一个系统过程,需要研究攻击测试方法、评价标准等多方面内容。美国国防部高级计划研究局(DARPA)对IDS的两次测试是最有影响的测试。通过对这两次测试以及其它测试评估标准的分析,指出了测试IDS系统的技术难点和重点,从可靠性、可用性、速度、精确度等方面提出了进一步评估IDS的方法。