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毫米波——厘米波双功能伪装材料的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将制备好的不同的高性能吸收剂γ-(Fe,Ni)合金纳分体、MC复合纳米粉体等与高分子材料匹配成吸收衰减层,激发变换层和表面阻抗匹配层的多层复合型伪装材料。 相似文献
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变色材料是实现光学自适应伪装的关键,在阐述变色伪装材料研究概况基础上,结合自适应伪装及工程化应用的具体需求,探讨变色伪装材料研究的重点和关键技术。 相似文献
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热红外伪装遮障材料的制备是研制超轻型多波段伪装遮障的关键技术之一。阐述了一种优化的制备热红外伪装遮障材料的关键技术、配方与工艺等。采用本体透明型方法制备了绿色和土色低发射率材料。检测结果表明,研制的低发射率防热红外伪装涂层样品具有红外发射率低、红外透明性好、多光谱兼容等特点。 相似文献
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绿色材料是一种重要的伪装材料。伪装上不仅要求绿色材料的颜色与绿色植物近似,而且要求其近红外反射特性与绿色植物近似。伪装绿色检验镜是一种检验绿色颜料与植物绿色异谱程度的器材,论文提出了伪装绿色检验镜镜片的光谱透射特性要求,分析了其检色原理和检色效果,为绿色材料近红外伪装性能的检验提供了一种简便可行的方法。 相似文献
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自适应伪装技术是通过多种技术手段,实现战场背景的光电特性变化时,经过伪装的目标能自主响应并智能控制调节自身的光电特性,达到与背景(环境)的光电特征高度融合、匹配,是一种多学科交叉融合的智能伪装技术。随着侦察与监视技术的飞速发展,自适应伪装成为隐身伪装的最新模式和必然趋势,是目标实现隐身伪装的最高境界。自适应伪装技术研究涉及信息感知与处理、材料结构和性能设计与调节、指令的执行与控制等多方面内容。在分析自适应伪装技术国内外研究发展现状基础上,结合隐身伪装原理和工程化应用需求,重点阐述自适应伪装技术研究的总体思路;探讨自适应伪装材料的研究重点和性能需求。从总体应用需求角度提出了自适应伪装技术尤其是材料研究的方向、内容、方案、关键技术等,对牵引和指导相关基础技术研究的深入展开具有重要意义。 相似文献
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综述了近年来国内外高分子材料在热红外伪装技术中应用的最新研究进展,并从结构与性能之间相互关系探讨了其应用机理,最后对高分子材料在热红外伪装技术中的发展趋势和应用前景进行了展望。 相似文献
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一、课题选择及研究意义 1、防伪背景 伪造、假冒类违法犯罪活动由来已久,它是商品市场经济竞争中的必然产物。当今社会由于生产力的提高,特别是科学技术的发展与普及,也为伪造、仿冒者提供了足以用于造假的技术,加之防伪技术产品的研究、生产、销售、使用的管理失控,所以在利益的驱动下,制假、售假等违法犯罪活动已成为世界之灾,几乎到了无处不有,无货不假的程度。 当今世界处于电子、信息、生物技术和新材料为支柱的高新技术时 相似文献
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研究了膨润土插层聚合制备吸水材料的过程中各因素对膨润土-有机复合高性能吸水材料吸水性能的影响,探索低成本、工艺简单的方法制备出高性能吸水材料,通过XRD、SEM对材料进行了表征,该高性能吸水材料的推广将使有助于新疆优势矿产资源得以利用,可以推动当地的经济发展。 相似文献
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基于背景代表色提取的迷彩伪装颜色选取算法 总被引:11,自引:0,他引:11
为了达到好的伪装效果,迷彩颜色应与背景色调相融合,以使人眼及光学仪器难以探测和分辨.因此,背景主色的准确提取是确定迷彩颜色的前提.利用灰度直方图可以确定背景图像中的主要灰度,但无法区分不同色调.而基于颜色直方图的背景主色提取方法的运算量太大.本文提出了一种基于HSI模型和量化颜色直方图的迷彩颜色选取算法.利用HSI颜色模型描述背景颜色特性,通过特殊量化方式对背景的颜色直方图进行量化,接着借助阈值方法选取背景主色作为迷彩颜色.结合迷彩伪装图案设计方法对上述迷彩颜色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和相关跟踪方法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证. 相似文献
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宽频隐身蓬布材料的研制 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了毫米波、厘米波吸收材料与近红外、热红外涂料的相容性,隐射蓬布材料制作的工艺路线。试验证明:该蓬布材料具有优异的物化性能及隐身功能。 相似文献
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金属生物活性复合材料研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文叙述了金属羟基磷灰石生物活生复合材料的制作工艺,讨论了HAP溶液中浓度对复合材料中HAP含量的影响及HAP粒子对复全材料内应力的影响,由实验可知,复合材料中羟基磷灰石含量可高达22%(质量分数)。 相似文献
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针对现有的全自动堆取料机技术的发展过程中存在料堆高程模型获取困难、测量装置环境适应性差、成本高和模型精度低的问题,提出利用77GHz毫米波雷达、差分北斗和角度编码器的集成技术获取大型料堆表面的离散点云数据。推导出多传感数据融合获取离散点云数据的公式,并提出采用量子化鸽群优化Kriging插值算法获取料堆的数字高程模型(DEM),采用交叉验证的方式对比分析了优选参数后改进的普通Kriging、普通Kriging、反距离加权、基于三角剖分的线性和自然邻域插值算法,改进后的Kriging插值算法均方根误差低于0.37m,均方误差低于0.14m,均方根误差相比普通Kriging插值算法降低了39.9%。在现场的测试过程中,该方法可不受天气和粉尘的影响得到料堆的DEM,能够满足堆取料机全自动项目对精度的需求。 相似文献