用灰色模型预测矿山地表移动与变形

本文利用灰色系统对矿山地表下沉进行了预测,绘出了灰平面,经后验差检验,预测精度达到了一级。灰色系统应用于地表移动与变形预测,建模简便,预测精度高,具有实用意义。     

基坑变形灰色预测预警系统

文章从分析基坑位移影响因素和位移特征入手 ,提出了根据现场位移观测值建立灰色预测预警模型的思路 ,并讨论了建模过程。实践证明基坑变形灰色预测系统有较好的精度 ,对指导基坑开挖和支护有积极意义     

灰色模型在预测巷道围岩变形中的应用

本文简介了灰色预测原理及预测效果的残差检验，结合实例给了灰色模型在预测巷道变形趋势，预测软岩巷道合理的二次支护时间等方面的应用，认为灰色预测方法在地下工程是适用的     

灰色模型在预测巷道围岩变形中的应用

本文简介了灰色预测原理及预测效果的残差检验，结合实例给出了灰色模型在预测巷道变形趋势，预测软岩巷道合理的二次支护时间等方面的应用，认为灰色预测方法在地下工程是适用的。     

建筑物沉降变形灰色预测

该文通过工程实例对建筑物进行系统沉降观测,并运用灰色理论建立灰色GM(1,1)模型,对建筑物沉降变形进行预测预报,获得良好结果,对类似工程具有借鉴意义.     

灰色模型在建筑物变形分析中的应用

该文较详细地介绍了灰色预测模型及其修正模型的基本内容和建模思想。探讨灰色系统理论的GM(1,1)模型和GM(1,1)残差修正模型应用于建筑物变形数据分析,基于MATLAB软件编写了相应的灰色系统预测程序,结合真实数据进行变形预测比较和检验,充分证实了在建筑物变形分析中应用灰色预测方法的可行性。     

沉降预测的非等步长灰色时变参数模型

针对经典灰色系统模型的不足，根据灰色系统理论的信息处理原则，在模型中引入遗忘因子，建立了灰色系统沉降预测的非等步长灰色时变参数模型，并在求解过程中引入遗忘因子以修正预测结果。模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性，从而降低对预测系统状态的预测误差。实例预测表明，灰色时变参数模型可以将工后总沉降量的预测误差控制在2．3％以内。误差检验结果显示，预测结果的精度等级较引入遗忘因子修正前有显著的提高。     

基于灰色模型群的软岩巷道围岩变形预测

随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰色系统理论,构建基于全数据GM（1,1）、新信息GM（1,1）、新陈代谢GM（1,1）等3类预测模型的软岩巷道围岩变形预测灰色模型群,并将其应用于预测某矿软岩巷道顶底板及两帮围岩变形位移。结果表明,利用该灰色模型群进行巷道围岩变形预测的精度较高,能较好地顾及围岩变形新信息对预测精度的影响,使得预测结果更加符合实际。     

基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测

灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。     

用动态不等时距灰色模型预测滑坡变形

基于金坪子滑坡的实际变形监测数据,对动态不等时距灰色模型预测滑坡度变形的预测精度及可行性进行了充分的分析与论证。实践证明,动态预测模型由于实时加入系统的最新数据,预测精度比非动态模型明显提高,更适合于工程应用。同时,基于SQL Server对监测数据进行存储,采用C#编制了模型比较验证及预测程序,大大提高了建模及预测的效率。程序简单易用,适用性强。     

灰色模型预测城市地面沉降的研究

文中简要介绍了灰色系统理论,针对西安市单个水准点的一组高程时间序列观测数据,建立了灰色预报GM(1,1)模型,预测西安市某点近期沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。同时,用VB编制了灰色模型预测程序,证明其正确性和有效性,并绘制了其高程沉降图。     

利用灰色马尔可夫模型预测煤矿安全事故

在煤矿事故死亡人数灰色预测的基础上引入马尔可夫链预测理论，建立了煤矿事故灰色马尔可夫预测模型，该模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点，不仅提高了波动性较大的随机变量的预测精度，同时还拓宽了灰色预测的应用范围。实例证明灰色马尔可夫模型预测精度明显高于灰色GM（1，1）残差修正模型预测精度，从而说明灰色马尔可夫模型预测煤矿事故死亡人数的发展规律是可行有效的。     

基于小波分析的灰色预测法预测边坡变形

通过分析小波理论和灰色模型的各自特征,提出了基于小波分析的灰色预测模型。即先用小波滤波法对监测数据进行去噪处理,之后再建立灰色预测模型进行预测,该方法可有效地提高预测精度。     

基于滑动平均-灰色Verhulst模型的深基坑中长期变形预测

准确的深基坑变形预测和控制是当前地下工程监控测量研究领域的热点问题,尤其是深基坑变形的中长期预测,对保障现场人员和财产安全具有重要的预警作用。以某地铁盾构始发竖井深基坑为工程背景,采用滑动平均法(MA)对基坑变形现场实测的地表沉降原始数据进行去噪处理,增加监测数据的权重,然后引入灰色Verhulst模型对去噪后的数据进行中长期拟合预测,最后对比分析灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型、滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度。结果表明:滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度较高,适用于基坑中长期变形预测。该结果可为提高类似变形问题的预测精度提供启示作用。     

灰色理论在边坡岩体变形预测中的应用

边坡工程中,由于材料的非连续性、非均质性以及对结构认识的不完全性,难以用确定的函数形式对边坡变形趋势进行描述。应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展进行预测是一种有效手段。本文结合GPS变形监测所获得的原始数据,建立灰色预测GM(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果显示:灰色预测的变形数据与实测变形数据关联度较好,灰色理论用于边坡岩体变形预测是切实可行的。     

基于灰色系统模型的高速公路改扩建成本预测

针对高速公路改扩建工程成本难以估计的问题,结合高速公路改扩建工程特点,建立了灰色系统预测模型GM(1,1),对高速公路改扩建成本预测;然后通过引入后残差比值C对预测精度等级进行检验。通过某地区高速公路改扩建工程的成本预测结果表明,将灰色系统模型运用到高速公路改扩建成本预测上具有较高的精度等级,给日后工程的成本控制和决策提供参考。     

基于灰色马尔柯夫和BP模型的矿井涌水量预测

矿井涌水量的预测是煤矿水害防治的前提条件。鉴于灰色系统GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时存在预测精度偏低的缺陷,根据刘桥二矿的矿井涌水量数据,分别建立了灰色马尔柯夫组合模型和灰色BP网络组合模型,并分别对该矿井2007年1月至3月的涌水量进行了预测。结果表明,二者的预测精度都较高,且灰色BP网络模型预测精度优于灰色马尔柯夫模型。     

基于改进灰色系统模型的滑坡变形预测

结合茅坪滑坡实测位移数据建立预测模型,通过与传统模型对比,分析了传统灰色预测模型的不足,运用数值积分和最小二乘法分别对背景值和初始值进行修正,改进后的模型预测更加有效。     

井壁安全远程自动监测及井壁变形的灰色马尔柯夫预测

介绍了井壁安全远程智能化自动监测、破裂预测与信息化施工。监测系统采用信息网络技术,通过电话拨号,利用计算机进行应力、应变和温度等数据的采集、传输、报警,可以实现自动无人实时监测。鉴于井壁破坏影响因素的复杂性,研究了利用灰色马尔可夫链进行井壁变形预测的可能,用灰色理论体现其灰色性,用马尔可夫动态过程来反映系统受影响的随机性,取得了较好的预测效果。     

瓦斯涌出的灰色预测初探

本文运用灰色系统(Gray System)理论,讨论了瓦斯涌出的灰色预测问题,并应用GM模型对阳泉一矿的瓦斯涌出实测资料进行了分析讨论,其结表明用灰色系统理论作瓦斯涌出的近期预测有实用价值。