基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具，但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础，结合模糊逻辑和Petri网模型，定义了模糊Petri网模型，在此基础上引入人工神经网络技术，给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法，并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点，提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点，经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

基于模糊Petri网的瓦斯突出空间模型

瓦斯突出相关影响因素具有明显的时空特性,煤层突出危险程度的判别是一个多因素决定的模糊事件,模糊Petri网在离散事件动态建模具有突出的优势。在分析瓦斯突出空间数据分布及模糊性应用基础上,对比分析基本Petri网和模糊Petri网的知识表示,结合瓦斯突出各因素空间分布的特点,扩展了模糊Petrie网的相关组件成分,建立基于模糊Petri网的瓦斯突出空间模型,使瓦斯突出影响因素在不同的空间位置通过空间模型表示出来,进一步描述了瓦斯突出空间位置动态转换,在实际预测中具有现实的意义和可操作性。     

具有死锁和陷阱结构的模糊Petri网性态分析

Petri网是一种具有动态特性的建模工具,模糊Petri网是Petri网的一个重要分支,可以有效处理具有不精确的、不确定的复杂因素的系统模型问题。本文在模糊动态Petri网的定义和运行规则基础上,研究了具有死锁和陷阱结构的模糊Petri网系统,通过配置不同的初始标识,分析其动态运行特性,并给出算例分析。     

模糊Petri网在带权不精确知识表示和推理中的应用研究

Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的映射关系和转换算法 ;在对模糊 Petri网进一步扩充的基础上 ,解决了与知识的模糊Petri网表示相关的几个问题 ;最后给出了模糊 Petri网中不确定性的计算方法和相应的不精确推理算法     

模糊Petri网及其在模糊推理中的应用

该文首先引入模糊Petri网(Fuzzy Petri Net)的定义,给出了一个九元模糊Petri网模型,并且详细介绍了模糊Petri网的激发规则。给出了产生式规则的模糊Petri网表示的三种模型,在此基础上提出了一种基于模糊Petri网的推理方法,最后使用模糊Petri网中知识表示和运行的基本算法解决了汽车质量检验和故障分析这一实际问题。实际应用证明基于模糊Petri网的产生式规则的推理具有知识表达能力强,处理不确定知识正确,推理过程简单直观,具有一定的智能推理能力,具有较强的实用价值。     

模糊Petri网在非结构化决策支持中的应用研究

提出了一种建立非结构化决策支持的模糊Petri网模型（简称XFPN).CXFPN结合了模糊集合理论和Petri网理论的基本特点,是对基本模糊Petri网的进一步扩充。文中以促销决策支持为例,描述了非结构化决策问题到CXFPN模型建立,以及决策支持推导的相关问题。应用这种模型,对一类基于规则的决策系统的设计、分析和维护等变得容易了。     

Petri网及其扩展研究

Petri网是一种应用非常广泛的建模工具。首先给出了基本Petri网的概念,在此基础上对多种Petri网进行了广泛的研究,包括时间因素Petri网、有色Petri网、面向对象Petri网、模糊Petri网及受控Petri网,并针对每种Petri网的特点和应用范围进行了讨论,提出了Petri网当前发展的方向和急需解决的热点问题。     

模糊着色Petri网及其在工作流建模中的应用

Petri网是当前工作流建模中广泛采用的工具之一，针对工作流过程定义中模糊信息的描述和处理问题，提出模糊着色Petri网的描述方法，并给出基于模糊着色Petri网的推理过程，最后给出一个简单业务流程的基于模糊着色Petri网的工作模型，并对该模型进行了分析。     

装配可靠性的模糊广义随机Petri网建模与分析

针对一般广义随机Petri网模型精度低的问题,将模糊数引入到广义随机Petri网,提出模糊广义随机Petri网的概念.结合模糊数包含信息多的优点,利用模糊广义随机Petri网对装配过程进行建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析.用模糊广义随机Petri网模型计算得到的装配可靠度与一般广义随机Petri网模型的装配可靠度进行分析比较,结果表明了模糊广义随机Petri网模型的精度更高.以数控磨床砂轮架为例,证明了上述方法的有效性.     

基于直觉模糊Petri网的敌意图识别方法研究

现代战争中由于战场态势的不确定性,敌战术意图的识别也应作为一个动态的不确定性决策问题进行研究.针对该不确定性动态识别问题,综合利用直觉模糊集合理论与Petri网理论的优点,构建了敌战术意图识别的直觉模糊Petri网模型及其推理算法,在推理过程中充分发挥Petri网的动态并行推理能力,使得推理更加高效,由于非隶属参数的作用,推理结果更加准确可信.通过建模仿真给出该模型的应用步骤,验证了其正确性和合理性.     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

模糊Petri网在航电总线系统故障诊断中的研究

航电总线系统结构复杂,各部件相互耦合,故障传播模式多样化。因此,为了处理故障诊断中不充分和模糊的信息,提出了将模糊Petri网应用到航电总线系统的故障诊断中,构建出其故障的传播模型,并在模型的基础上,给出有效的推理算法。表明利用模糊Petri网,可以建立航电总线系统的故障传播模式的模型,清晰地反映故障的产生、发展及影响。     

离散时间Petri网的模糊模型

离散时间Petri网是一种系统模拟和分析的有效工具，它可以结合图形和分析描述评估离散事件系统的动态执行．基于T—S模糊模型，提出用于描述离散时间Petri网的模糊模型，讨论该模型适应于TtPNs的情况，用以推广文章结论，并且给出用于TtPNs的线性模糊控制规则．同时，文章还给出TtPNs聚合的结论．     

PFPN在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Peti网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性.利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权...     

模糊时间Petri网的时间推理及其在过程监测中的应用

针对传统分析方法的不足,提出用线性逻辑给出模糊时间Petri网描述和时间推理的方法。该方法能清楚地分析模糊时间Petri网的运行行为,具体例子说明了其在系统过程监测和诊断中的应用。     

一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法

基于模糊Petri网的推理机制研究是模糊Petri网领域的热点问题之一。在基于直觉模糊Petri网模型框架下的推理过程中引入库所重排策略及可激活变迁判断公式,提出一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法。通过与已有文献的推理算法的对比分析,在得到同样精确结果的前提下,本算法能够有效地简化推理过程,节省推理时间,降低算法的时间复杂度。